العربية | البنغالية | البلغارية | البرمية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدانمركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكانادا | الكورية | الليتوانية | الماليزية | المالايالامية | الماراثية | النپالية | النيجيرية بيدجن | النرويجية | الفارسية (اللغة) | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (جيرموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحيلية | السويدية | التاغالوغ (الفيليبينية) | التاميلية | التيلجو | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
تفضل النسخ محليًا؟
يحتوي هذا المستودع على أكثر من 50 ترجمة لغة مما يزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. للنسخ بدون الترجمات، استخدم التفريغ الانتقائي:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'هذا يمنحك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة بتحميل أسرع بكثير.
تعلم أساسيات بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي مع دورتنا الشاملة المكونة من 21 درسًا من قبل خبراء السحابة في مايكروسوفت.
تتضمن هذه الدورة 21 درسًا. يغطي كل درس موضوعه الخاص لذلك ابدأ من حيث تريد!
الدروس مُعلّمة إما "تعلم" تشرح مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي أو "بناء" تشرح مفهومًا مع أمثلة كود في كل من Python و TypeScript عندما يكون ذلك ممكنًا.
لمطوري .NET اطلع على الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين (إصدار .NET)!
يشمل كل درس أيضًا قسم "استمر في التعلم" مع أدوات تعلم إضافية.
-
خدمة Azure OpenAI - الدروس: "aoai-assignment"
-
كتالوج نماذج GitHub Marketplace - الدروس: "githubmodels"
-
OpenAI API - الدروس: "oai-assignment"
-
معرفة أساسية بـ Python أو TypeScript مفيدة - *للمبتدئين تمامًا اطلع على هذه الدورات Python وTypeScript
-
حساب GitHub لـ استنساخ هذا المستودع بالكامل إلى حساب GitHub الخاص بك
لقد أنشأنا درسًا بعنوان إعداد الدورة لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك.
لا تنسَ وضع نجمة (🌟) على هذا المستودع لتسهيل العثور عليه لاحقًا.
إذا كنت تبحث عن عينات كود أكثر تقدمًا، اطلع على مجموعة عينات كود الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل من Python و TypeScript.
انضم إلى خادم Azure AI Foundry الرسمي على Discord لتلتقي وتتواصل مع متعلمين آخرين يأخذون هذه الدورة واحصل على الدعم.
اسأل أسئلة أو شارك ملاحظات المنتج في منتدى مطوري Azure AI Foundry على GitHub.
زر مايكروسوفت للشركات الناشئة لمعرفة كيفية البدء بالبناء باستخدام أرصدة Azure اليوم.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو في الكود؟ افتح مسألة أو أنشئ طلب سحب
- مقدمة فيديو قصيرة عن الموضوع
- درس مكتوب في ملف README
- عينات كود بـ Python و TypeScript تدعم Azure OpenAI و OpenAI API
- روابط لموارد إضافية لمتابعة التعلم
| # | رابط الدرس | الوصف | الفيديو | تعلم إضافي |
|---|---|---|---|---|
| 00 | إعداد الدورة | تعلم: كيفية إعداد بيئة التطوير الخاصة بك | سيتم توفير الفيديو قريبًا | تعلم المزيد |
| 01 | مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة | تعلم: فهم ماهية الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة. | فيديو | تعلم المزيد |
| 02 | استكشاف ومقارنة نماذج اللغة الكبيرة المختلفة | تعلم: كيفية اختيار النموذج المناسب لحالة الاستخدام الخاصة بك | فيديو | تعلم المزيد |
| 03 | الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي | تعلم: كيفية بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية | فيديو | تعلم المزيد |
| 04 | فهم أساسيات هندسة المطالبات | تعلم: أفضل الممارسات العملية لهندسة المطالبات | فيديو | تعرف على المزيد |
| 05 | إنشاء مطالبات متقدمة | تعلم: كيفية تطبيق تقنيات هندسة المطالبات التي تحسن نتائج مطالباتك. | فيديو | تعرف على المزيد |
| 06 | بناء تطبيقات توليد النصوص | بناء: تطبيق لتوليد النصوص باستخدام Azure OpenAI / OpenAI API | فيديو | تعرف على المزيد |
| 07 | بناء تطبيقات الدردشة | بناء: تقنيات لبناء وتكامل تطبيقات الدردشة بكفاءة. | فيديو | تعرف على المزيد |
| 08 | بناء تطبيقات البحث وقواعد بيانات المتجهات | بناء: تطبيق بحث يستخدم التضمينات للبحث عن البيانات. | فيديو | تعرف على المزيد |
| 09 | بناء تطبيقات توليد الصور | بناء: تطبيق لتوليد الصور | فيديو | تعرف على المزيد |
| 10 | بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي منخفضة الكود | بناء: تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي باستخدام أدوات منخفضة الكود | فيديو | تعرف على المزيد |
| 11 | تكامل التطبيقات الخارجية مع استدعاء الوظائف | بناء: ما هو استدعاء الوظائف وحالات استخدامه في التطبيقات | فيديو | تعرف على المزيد |
| 12 | تصميم تجربة المستخدم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي | تعلم: كيفية تطبيق مبادئ تصميم تجربة المستخدم عند تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي | فيديو | تعرف على المزيد |
| 13 | تأمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بك | تعلم: التهديدات والمخاطر التي تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي وطرق تأمين هذه الأنظمة. | فيديو | تعرف على المزيد |
| 14 | دورة حياة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي | تعلم: الأدوات والقياسات لإدارة دورة حياة نماذج اللغة الكبيرة وإدارة عمليات نماذج اللغة الكبيرة | فيديو | تعرف على المزيد |
| 15 | توليد معزز بالاسترجاع (RAG) وقواعد بيانات المتجهات | بناء: تطبيق يستخدم إطار عمل RAG لاسترجاع التضمينات من قواعد بيانات المتجهات | فيديو | تعرف على المزيد |
| 16 | النماذج مفتوحة المصدر وHugging Face | بناء: تطبيق يستخدم النماذج مفتوحة المصدر المتاحة على Hugging Face | فيديو | تعرف على المزيد |
| 17 | وكلاء الذكاء الاصطناعي | بناء: تطبيق يستخدم إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي | فيديو | تعرف على المزيد |
| 18 | الضبط الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة | تعلم: ما هو ولماذا وكيفية الضبط الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة | فيديو | تعرف على المزيد |
| 19 | البناء باستخدام نماذج اللغة الصغيرة | تعلم: فوائد البناء باستخدام نماذج اللغة الصغيرة | سيتم تقديم الفيديو قريباً | تعرف على المزيد |
| 20 | البناء باستخدام نماذج Mistral | تعلم: ميزات واختلافات نماذج عائلة Mistral | سيتم تقديم الفيديو قريباً | تعرف على المزيد |
| 21 | البناء باستخدام نماذج Meta | تعلم: ميزات واختلافات نماذج عائلة Meta | سيتم تقديم الفيديو قريباً | تعرف على المزيد |
شكر خاص لـ جون عزيز على إنشاء جميع إجراءات GitHub وسير العمل
برنهاد ميركل على تقديم مساهمات رئيسية في كل درس لتحسين تجربة المتعلم والكود.
فريقنا ينتج دورات أخرى! اطلع على:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
إذا واجهت أي صعوبات أو كان لديك أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى المتعلمين والمطورين المتمرسين في مناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث تُرحب الأسئلة ويُشارك المعرفة بحرية.
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو واجهت أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية: تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق به. للمعلومات الهامة، يُنصح بالترجمة البشرية المهنية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.