21 oppituntia, jotka opettavat kaiken tarvittavan generatiivisten tekoälysovellusten rakentamisen aloittamiseen
Arabic | Bengali | Bulgaria | Burma (Myanmar) | Kiina (yksinkertaistettu) | Kiina (perinteinen, Hongkong) | Kiina (perinteinen, Macao) | Kiina (perinteinen, Taiwan) | Kroatia | Tsekki | Tanska | Hollanti | Viro | Suomi | Ranska | Saksa | Kreikka | Heprea | Hindi | Unkari | Indonesia | Italia | Japani | Kannada | Korea | Liettua | Malaiji | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian pidgin | Norja | Persia (Farsi) | Puola | Portugali (Brasilia) | Portugali (Portugali) | Punjabi (Gurmukhi) | Romania | Venäjä | Serbia (kyrillinen) | Slovakki | Sloveeni | Espanja | Swahili | Ruotsi | Tagalog (filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkki | Ukraina | Urdu | Vietnam
Suositko kloonaamista paikallisesti?
Tämä arkisto sisältää yli 50 käännöstä, mikä lisää merkittävästi latauskokoa. Jos haluat kloonata ilman käännöksiä, käytä sparse checkout -toimintoa:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Tämä tarjoaa kaiken tarvittavan kurssin suorittamiseen huomattavasti nopeammalla latausajalla.
Opi generatiivisten tekoälysovellusten rakentamisen perusteet Microsoft Cloud Advocatesin kattavan 21 oppitunnin kurssin avulla.
Tällä kurssilla on 21 oppituntia. Jokainen oppitunti käsittelee omaa aihettaan, joten aloita mistä haluat!
Oppitunnit on merkitty joko "Oppi" -tunneiksi, jotka selittävät generatiivisen tekoälyn käsitteen, tai "Rakenna" -tunneiksi, jotka selittävät käsitteen ja tarjoavat koodiesimerkkejä sekä Python- että TypeScript-kielillä, kun mahdollista.
.NET-kehittäjille suosittelemme Generatiivinen tekoäly aloittelijoille (.NET Editio)!
Jokaisella oppitunnilla on myös "Jatka oppimista" -osio, joka tarjoaa lisäoppimistyökaluja.
-
Azure OpenAI Service - Oppitunnit: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Oppitunnit: "githubmodels"
-
OpenAI API - Oppitunnit: "oai-assignment"
-
Perustiedot Pythonista tai TypeScriptistä auttavat - *Täysin aloittelijoille tutustu näihin Python ja TypeScript -kursseihin
-
GitHub-tili, jotta voit forkata tämän koko arkiston omaan GitHub-tiliisi
Olemme luoneet Kurssin asetusten oppitunnin auttamaan kehitysympäristön perustamisessa.
Älä unohda tähtimerkitä (🌟) tätä arkistoa, jotta löydät sen helpommin myöhemmin.
Jos etsit edistyneempiä koodiesimerkkejä, tutustu generatiivisen tekoälyn koodiesimerkkikokoelmaamme sekä Python- että TypeScript-kielillä.
Liity viralliselle Azure AI Foundry Discord -palvelimelle tapaamaan ja verkostoitumaan muiden kurssin osallistujien kanssa ja saadaksesi tukea.
Esitä kysymyksiä tai jaa tuotepalautetta Azure AI Foundry Developer Forumissa GitHubissa.
Vieraile Microsoft for Startups -sivustolla ja selvitä, miten pääset alkuun rakentamalla Azure-hyvityksillä heti tänään.
Onko sinulla ehdotuksia tai oletko löytänyt kirjoitus- tai koodivirheitä? Avaa issue tai Luo pull-pyyntö.
- Lyhyen videoesittelyn aiheeseen
- Kirjatun oppitunnin, joka sijaitsee README-tiedostossa
- Python- ja TypeScript-koodiesimerkit, jotka tukevat Azure OpenAI- ja OpenAI API -palveluita
- Linkkejä lisäresursseihin oppimisen jatkamiseksi
| # | Oppitunnin linkki | Kuvaus | Video | Lisäoppiminen |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kurssin asetukset | Opi: Kuinka asentaa kehitysympäristösi | Video tulossa pian | Lisätietoja |
| 01 | Johdatus generatiiviseen tekoälyyn ja suurten kielimallien (LLM) toimintaan | Opi: Mitä generatiivinen tekoäly on ja miten suuret kielimallit (LLM) toimivat | Video | Lisätietoja |
| 02 | Suurten kielimallien tutkiminen ja vertailu | Opi: Kuinka valita oikea malli käyttötarkoitukseesi | Video | Lisätietoja |
| 03 | Generatiivisen tekoälyn vastuullinen käyttö | Opi: Kuinka rakentaa generatiivisia tekoälysovelluksia vastuullisesti | Video | Lisätietoja |
| 04 | Promptin suunnittelun perusteiden ymmärtäminen | Opi: Käytännön parhaita käytäntöjä promptin suunnittelussa | Video | Lisätietoja |
| 05 | Edistyneiden promptien luominen | Opi: Kuinka soveltaa promptin suunnittelutekniikoita, jotka parantavat promptien tuloksia. | Video | Lisätietoja |
| 06 | Tekstin generointisovellusten rakentaminen | Rakenna: Tekstin generointisovellus Azure OpenAI / OpenAI API:n avulla | Video | Lisätietoja |
| 07 | Chat-sovellusten rakentaminen | Rakenna: Tekniikoita chat-sovellusten tehokkaaseen rakentamiseen ja integrointiin | Video | Lisätietoja |
| 08 | Hakusovellusten rakentaminen vektoritietokantojen avulla | Rakenna: Hakusovellus, joka käyttää upotuksia datan hakemiseen | Video | Lisätietoja |
| 09 | Kuvageneraattorisovellusten rakentaminen | Rakenna: Kuvageneraattorisovellus | Video | Lisätietoja |
| 10 | Matala-koodin tekoälysovellusten rakentaminen | Rakenna: Generatiivinen tekoälysovellus matala-koodin työkaluja käyttäen | Video | Lisätietoja |
| 11 | Ulkoisten sovellusten integrointi funktiopuheluiden avulla | Rakenna: Mitä funktiopuhelu on ja sen käyttötapaukset sovelluksissa | Video | Lisätietoja |
| 12 | Käyttökokemuksen suunnittelu tekoälysovelluksille | Opi: Kuinka soveltaa UX-suunnittelun periaatteita Generatiivisten tekoälysovellusten kehittämisessä | Video | Lisätietoja |
| 13 | Generatiivisten tekoälysovellusten suojaaminen | Opi: Uhat ja riskit tekoälyjärjestelmissä sekä keinot näiden järjestelmien suojaamiseen | Video | Lisätietoja |
| 14 | Generatiivisen tekoälysovelluksen elinkaari | Opi: Työkalut ja mittarit LLM-elinkaaren ja LLMOpsin hallintaan | Video | Lisätietoja |
| 15 | Hakupohjainen generointi (RAG) ja vektoritietokannat | Rakenna: Sovellus, joka käyttää RAG-kehystä upotusten hakemiseen vektoritietokannoista | Video | Lisätietoja |
| 16 | Avoimen lähdekoodin mallit ja Hugging Face | Rakenna: Sovellus, joka käyttää Hugging Facessa saatavilla olevia avoimen lähdekoodin malleja | Video | Lisätietoja |
| 17 | Tekoälyagentit | Rakenna: Sovellus, joka käyttää tekoälyagenttikehystä | Video | Lisätietoja |
| 18 | Suuren kielen mallien hienosäätö | Opi: Mitä, miksi ja miten suuren kielen mallit hienosäädetään | Video | Lisätietoja |
| 19 | Rakentaminen SLM:ien avulla | Opi: Pienien kielimallien rakentamisen edut | Video Tulossa Pian | Lisätietoja |
| 20 | Rakentaminen Mistral-malleilla | Opi: Mistral-sukun mallien ominaisuudet ja erot | Video Tulossa Pian | Lisätietoja |
| 21 | Rakentaminen Meta-malleilla | Opi: Meta-sukun mallien ominaisuudet ja erot | Video Tulossa Pian | Lisätietoja |
Erityiskiitos John Azizille kaikista GitHub-toiminnoista ja työnkuluista.
Bernhard Merklelle avainpanoksesta jokaisen oppitunnin parantamisessa oppijan ja koodin kokemuksen osalta.
Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Jos jäät jumiin tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta, liity mukaan oppijoiden ja kokeneiden kehittäjien keskusteluihin MCP:stä. Se on tukeva yhteisö, jossa kysymykset ovat tervetulleita ja tietoa jaetaan vapaasti.
Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai kohtaat virheitä rakennusvaiheessa, käy:
Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty tekoälypohjaisella käännöspalvelulla Co-op Translator. Pyrimme tarkkuuteen, mutta otathan huomioon, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäiskielellä tulee pitää auktoritatiivisena lähteenä. Täydellisen tiedon varmistamiseksi suosittelemme ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tästä käännöksestä aiheutuvista väärinymmärryksistä tai tulkinnoista.