README.md

21 урока, които преподават всичко необходимо, за да започнете да създавате генеративни AI приложения

🌐 Поддръжка на множество езици

Поддържа се чрез GitHub Action (автоматично и винаги актуално)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Предпочитате да клонирате локално?

Това хранилище включва над 50 езикови превода, което значително увеличава размера за изтегляне. За да клонирате без преводи, използвайте sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Това ви дава всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне.

Генеративен AI за начинаещи (версия 3) - Курс

Научете основите за създаване на генеративни AI приложения с нашия 21-урочен изчерпателен курс от Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Започване

Този курс има 21 урока. Всеки урок покрива своята тема, така че започнете откъдето пожелаете!

Уроките са означени като "Научете" за обяснение на концепция за генеративен AI или "Създайте" за обяснение на концепция и примери с код както на Python, така и на TypeScript, когато е възможно.

За .NET разработчици вижте Генеративен AI за начинаещи (.NET издание)!

Всеки урок включва и секция "Продължете да учите" с допълнителни учебни ресурси.

Какво ви е нужно

За да стартирате кода в този курс, можете да използвате:

• Azure OpenAI Service - Уроци: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - Уроци: "githubmodels"

• OpenAI API - Уроци: "oai-assignment"

• Основни знания по Python или TypeScript са полезни - *За абсолютни начинаещи разгледайте тези Python и TypeScript курсове

• GitHub акаунт, за да форкнете цялото хранилище към вашия собствен GitHub акаунт

Създадохме урок Настройка на курса, който да ви помогне при настройване на вашата среда за разработка.

Не забравяйте да добавите в любими (🌟) това хранилище, за да го намерите по-лесно по-късно.

🧠 Готови ли сте за разгръщане?

Ако търсите по-напреднали примери с код, разгледайте нашата колекция от примери за генеративен AI код както на Python, така и на TypeScript.

🗣️ Срещнете други учащи, получете подкрепа

Присъединете се към нашия официален Azure AI Foundry Discord сървър, за да срещнете и свържете с други учащи, които следват този курс, и да получите помощ.

Задавайте въпроси или споделяйте обратна връзка за продукта в нашия Azure AI Foundry Developer Forum в GitHub.

🚀 Създавате стартъп?

Посетете Microsoft for Startups, за да разберете как да започнете да изграждате с кредити за Azure още днес.

🙏 Искате да помогнете?

Имате ли предложения или открихте грешки в правописа или кода? Отворете проблем или Създайте pull request

📂 Всеки урок включва:

• Кратко видео въведение към темата
• Писмен урок, намиращ се в README
• Примери с код на Python и TypeScript, поддържащи Azure OpenAI и OpenAI API
• Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението

🗃️ Уроци

#	Връзка към урок	Описание	Видео	Допълнително обучение
00	Настройка на курса	Научете: Как да настроите своята среда за разработка	Видео предстои	Научете повече
01	Въведение в генеративен AI и големи езикови модели (LLM)	Научете: Разбиране какво е генеративен AI и как работят големи езикови модели (LLM).	Видео	Научете повече
02	Изследване и сравнение на различни LLM	Научете: Как да изберете правилния модел за вашия случай	Видео	Научете повече
03	Отговорно използване на генеративен AI	Научете: Как да изграждате генеративни AI приложения отговорно	Видео	Научете повече
04	Разбиране на основите на prompt engineering	Научете: Практически най-добри практики за prompt engineering	Видео	Научете повече
05	Създаване на напреднали prompts	Научете: Как да прилагате техники за prompt engineering, които подобряват резултатите от вашите prompts.	Видео	Научете повече
06	Създаване на приложения за текстова генерация	Изградете: Приложение за текстова генерация с помощта на Azure OpenAI / OpenAI API	Видео	Научете повече
07	Създаване на чат приложения	Изградете: Техники за ефективно създаване и интегриране на чат приложения.	Видео	Научете повече
08	Създаване на търсещи приложения с векторни бази данни	Изградете: Търсещо приложение, което използва Embeddings за търсене на данни.	Видео	Научете повече
09	Създаване на приложения за генериране на изображения	Изградете: Приложение за генериране на изображения	Видео	Научете повече
10	Създаване на AI приложения с нисък код	Изградете: Приложение за генеративен AI с помощта на инструменти за нисък код	Видео	Научете повече
11	Интегриране на външни приложения с функция за повикване	Изградете: Какво представлява функцията за повикване и нейните случаи на използване в приложения	Видео	Научете повече
12	Дизайн на UX за AI приложения	Научете: Как да прилагате принципите на UX дизайн при разработването на генеративни AI приложения	Видео	Научете повече
13	Осигуряване на сигурността на вашите генеративни AI приложения	Научете: Заплахите и рисковете за AI системите и методите за осигуряване на тяхната защита	Видео	Научете повече
14	Жизнен цикъл на генеративно AI приложение	Научете: Инструментите и метриките за управление на жизнения цикъл на LLM и LLMOps	Видео	Научете повече
15	Извличане на информация с разширена генерация (RAG) и векторни бази данни	Изградете: Приложение, използващо RAG Framework за извличане на embeddings от векторни бази данни	Видео	Научете повече
16	Модели с отворен код и Hugging Face	Изградете: Приложение, използващо модели с отворен код, налични на Hugging Face	Видео	Научете повече
17	AI агенти	Изградете: Приложение, използващо AI Agent Framework	Видео	Научете повече
18	Фино настройване на LLMs	Научете: Какво е, защо и как се извършва фино настройване на LLMs	Видео	Научете повече
19	Създаване с малки езикови модели (SLMs)	Научете: Ползите от изграждането с малки езикови модели	Видео предстои	Научете повече
20	Създаване с модели Mistral	Научете: Характеристиките и разликите на моделите от фамилията Mistral	Видео предстои	Научете повече
21	Създаване с модели Meta	Научете: Характеристиките и разликите на моделите от фамилията Meta	Видео предстои	Научете повече

🌟 Специални благодарности

Специални благодарности на John Aziz за създаването на всички GitHub Actions и workflows.

Bernhard Merkle за ключовия принос във всяко едно от уроците, който подобрява учебното преживяване и работата с код.

🎒 Други курсове

Нашият екип произвежда и други курсове! Разгледайте:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Агенти

---

Серия за генеративен AI

---

Основно обучение

---

Серия Copilot

Получаване на помощ

Ако се затрудните или имате въпроси относно създаването на AI приложения, присъединете се към други учащи и опитни разработчици в дискусии за MCP. Това е подкрепяща общност, където въпросите са добре дошли и знанието се споделя свободно.

Ако имате обратна връзка за продукта или срещате грешки по време на разработка, посетете:

---

Отказ от отговорност: Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален превод от човешки специалист. Ние не носим отговорност за недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.