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Dieser Kurs enthält Lektionen, die die Grundlagen der Entwicklung von KI-Agenten abdecken. Jede Lektion behandelt ein eigenes Thema, sodass Sie überall beginnen können!
Es gibt Unterstützung für mehrere Sprachen in diesem Kurs. Gehen Sie zu unseren verfügbaren Sprachen hier.
Wenn Sie zum ersten Mal mit generativen KI-Modellen arbeiten, schauen Sie sich unseren Generative KI für Anfänger-Kurs an, der 21 Lektionen zum Arbeiten mit GenAI umfasst.
Vergessen Sie nicht, dieses Repository zu markieren (🌟) und dieses Repository zu forken, um den Code auszuführen.
Wenn Sie feststecken oder Fragen zur Entwicklung von KI-Agenten haben, treten Sie unserem dedizierten Discord-Kanal in der Azure AI Foundry Community Discord bei.
Jede Lektion in diesem Kurs enthält Codebeispiele, die im Ordner code_samples zu finden sind. Sie können dieses Repository forken, um Ihre eigene Kopie zu erstellen.
Die Codebeispiele in diesen Übungen nutzen Azure AI Foundry und GitHub Model Catalogs für die Interaktion mit Sprachmodellen:
- Github Modelle - Kostenlos / Begrenzte Nutzung
- Azure AI Foundry - Azure-Konto erforderlich
Dieser Kurs verwendet auch die folgenden KI-Agenten-Frameworks und -Dienste von Microsoft:
Weitere Informationen zur Ausführung des Codes für diesen Kurs finden Sie unter Kurs-Setup.
Haben Sie Vorschläge oder Fehler in der Rechtschreibung oder im Code gefunden? Erstellen Sie ein Issue oder Erstellen Sie eine Pull-Request.
- Eine schriftliche Lektion im README und ein kurzes Video
- Python-Codebeispiele, die Azure AI Foundry und Github Modelle (kostenlos) unterstützen
- Links zu zusätzlichen Ressourcen, um Ihr Lernen fortzusetzen
| Lektion | Text & Code | Video | Zusätzliches Lernen |
|---|---|---|---|
| Einführung in KI-Agenten und Anwendungsfälle | Link | Video | Link |
| Erkundung von KI-Agenten-Frameworks | Link | Video | Link |
| Verständnis von Designmustern für KI-Agenten | Link | Video | Link |
| Designmuster für Werkzeugnutzung | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Vertrauenswürdige KI-Agenten entwickeln | Link | Video | Link |
| Designmuster für Planung | Link | Video | Link |
| Designmuster für Multi-Agenten | Link | Video | Link |
| Designmuster für Metakognition | Link | Video | Link |
| KI-Agenten in der Produktion | Link | Video | Link |
| Verwendung von Agentic-Protokollen (MCP, A2A und NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kontext-Engineering für KI-Agenten | Link | Video | Link |
| Verwaltung von Agentic-Speicher | Link | Video | |
| Erkundung des Microsoft-Agent-Frameworks | Link | ||
| Erstellung von Computer Use Agents (CUA) | Bald verfügbar | ||
| Bereitstellung skalierbarer Agenten | Bald verfügbar | ||
| Erstellung lokaler KI-Agenten | Bald verfügbar | ||
| Sicherung von KI-Agenten | Bald verfügbar |
Unser Team erstellt weitere Kurse! Schau dir diese an:
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Vielen Dank an Shivam Goyal für die Bereitstellung wichtiger Codebeispiele, die Agentic RAG demonstrieren.
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