Arabų | Bengalų | Bulgarų | Birmos (Mianmaras) | Kinų (supaprastinta) | Kinų (tradicinė, Honkongas) | Kinų (tradicinė, Makao) | Kinų (tradicinė, Taivanas) | Kroatų | Čekų | Danų | Olandų | Estų | Suomių | Prancūzų | Vokiečių | Graikų | Hebrajų | Hindi | Vengrų | Indoneziečių | Italų | Japonų | Korėjiečių | Lietuvių | Malajų | Maratų | Nepalų | Norvegų | Persų (Farsi) | Lenkų | Portugalų (Brazilija) | Portugalų (Portugalija) | Pandžabų (Gurmukhi) | Rumunų | Rusų | Serbų (kirilica) | Slovakų | Slovėnų | Ispanų | Svahilių | Švedų | Tagalogų (Filipinų) | Tamilų | Tajų | Turkų | Ukrainiečių | Urdu | Vietnamiečių
Jei norite pridėti papildomų vertimų, palaikomos kalbos yra išvardytos čia
Šiame kurse pateikiamos pamokos, apimančios AI agentų kūrimo pagrindus. Kiekviena pamoka apima atskirą temą, todėl galite pradėti nuo bet kurios vietos!
Šis kursas palaiko daugiakalbę paramą. Eikite į mūsų galimas kalbas čia.
Jei pirmą kartą dirbate su generatyviniais AI modeliais, peržiūrėkite mūsų kursą Generatyvinis AI pradedantiesiems, kuriame yra 21 pamoka apie darbą su GenAI.
Nepamirškite pažymėti žvaigždute (🌟) šį repo ir sukurti šio repo šakę, kad galėtumėte paleisti kodą.
Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie AI agentų kūrimą, prisijunkite prie mūsų dedikuoto Discord kanalo Azure AI Foundry Community Discord.
Kiekvienoje šio kurso pamokoje yra kodų pavyzdžių, kuriuos rasite aplanke code_samples. Galite sukurti šio repo šakę, kad sukurtumėte savo kopiją.
Šių pratimų kodų pavyzdžiai naudoja Azure AI Foundry ir GitHub Model Catalogs sąveikai su kalbos modeliais:
- Github modeliai - Nemokama / Ribota
- Azure AI Foundry - Reikalinga Azure paskyra
Šiame kurse taip pat naudojami šie AI agentų karkasai ir paslaugos iš Microsoft:
Daugiau informacijos apie kodo paleidimą šiam kursui rasite kurso nustatymuose.
Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite problemą arba Sukurkite pull request
- Rašytinę pamoką README faile ir trumpą vaizdo įrašą
- Python kodų pavyzdžius, palaikančius Azure AI Foundry ir Github modelius (nemokamai)
- Nuorodas į papildomus mokymosi išteklius
| Pamoka | Tekstas ir kodas | Vaizdo įrašas | Papildomas mokymasis |
|---|---|---|---|
| Įvadas į AI agentus ir jų naudojimo atvejus | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| AI agentų karkasų tyrinėjimas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| AI agentų dizaino šablonų supratimas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Įrankių naudojimo dizaino šablonas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Agentic RAG | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Patikimų AI agentų kūrimas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Planavimo dizaino šablonas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Daugiaagentinis dizaino šablonas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Metakognicijos dizaino šablonas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| AI agentai gamyboje | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Naudojant agentinius protokolus (MCP, A2A ir NLWeb) | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Konteksto inžinerija AI agentams | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Agentinės atminties valdymas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | |
| Microsoft agentų struktūros tyrinėjimas | Nuoroda | ||
| Kompiuterio naudojimo agentų kūrimas (CUA) | Netrukus | ||
| Skalabilių agentų diegimas | Netrukus | ||
| Vietinių AI agentų kūrimas | Netrukus | ||
| AI agentų saugumas | Netrukus |
Mūsų komanda kuria ir kitus kursus! Peržiūrėkite:
Dėkojame Shivam Goyal už svarbių kodo pavyzdžių, demonstruojančių Agentinį RAG, indėlį.
Šis projektas priima indėlius ir pasiūlymus. Dauguma indėlių reikalauja, kad sutiktumėte su Contributor License Agreement (CLA), patvirtinančiu, kad turite teisę ir faktiškai suteikiate mums teisę naudoti jūsų indėlį. Daugiau informacijos rasite https://cla.opensource.microsoft.com.
Kai pateiksite „pull request“, CLA bot automatiškai nustatys, ar jums reikia pateikti CLA ir atitinkamai pažymės PR (pvz., būsenos patikrinimas, komentaras). Tiesiog vykdykite bot'o pateiktas instrukcijas. Tai reikės padaryti tik vieną kartą visiems repo, naudojantiems mūsų CLA.
Šis projektas priėmė Microsoft atvirojo kodo elgesio kodeksą. Daugiau informacijos rasite Elgesio kodekso DUK arba susisiekite su opencode@microsoft.com dėl papildomų klausimų ar komentarų.
Šiame projekte gali būti prekių ženklų ar logotipų, susijusių su projektais, produktais ar paslaugomis. Leidžiamas Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas turi atitikti ir laikytis Microsoft prekių ženklų ir prekės ženklo gairių. Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas modifikuotose šio projekto versijose neturi sukelti painiavos ar nurodyti Microsoft rėmimo. Bet koks trečiųjų šalių prekių ženklų ar logotipų naudojimas turi atitikti tų trečiųjų šalių politiką.
Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie AI programų kūrimą, prisijunkite:
Jei turite atsiliepimų apie produktą ar susiduriate su klaidomis, apsilankykite:
Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Dėl svarbios informacijos rekomenduojama profesionali žmogaus vertimo paslauga. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar neteisingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.