Skip to content

Latest commit

 

History

History
183 lines (125 loc) · 18.9 KB

File metadata and controls

183 lines (125 loc) · 18.9 KB

AI agentai pradedantiesiems - kursas

Generatyvinis AI pradedantiesiems

Kursas, mokantis visko, ko reikia norint pradėti kurti AI agentus

GitHub licencija GitHub bendradarbiai GitHub problemos GitHub pull-requests PRs Welcome

🌐 Daugiakalbė parama

Palaikoma per GitHub Action (Automatizuota ir visada atnaujinta)

Arabų | Bengalų | Bulgarų | Birmos (Mianmaras) | Kinų (supaprastinta) | Kinų (tradicinė, Honkongas) | Kinų (tradicinė, Makao) | Kinų (tradicinė, Taivanas) | Kroatų | Čekų | Danų | Olandų | Estų | Suomių | Prancūzų | Vokiečių | Graikų | Hebrajų | Hindi | Vengrų | Indoneziečių | Italų | Japonų | Korėjiečių | Lietuvių | Malajų | Maratų | Nepalų | Norvegų | Persų (Farsi) | Lenkų | Portugalų (Brazilija) | Portugalų (Portugalija) | Pandžabų (Gurmukhi) | Rumunų | Rusų | Serbų (kirilica) | Slovakų | Slovėnų | Ispanų | Svahilių | Švedų | Tagalogų (Filipinų) | Tamilų | Tajų | Turkų | Ukrainiečių | Urdu | Vietnamiečių

Jei norite pridėti papildomų vertimų, palaikomos kalbos yra išvardytos čia

GitHub stebėtojai GitHub šakės GitHub žvaigždės

Azure AI Discord

🌱 Pradžia

Šiame kurse pateikiamos pamokos, apimančios AI agentų kūrimo pagrindus. Kiekviena pamoka apima atskirą temą, todėl galite pradėti nuo bet kurios vietos!

Šis kursas palaiko daugiakalbę paramą. Eikite į mūsų galimas kalbas čia.

Jei pirmą kartą dirbate su generatyviniais AI modeliais, peržiūrėkite mūsų kursą Generatyvinis AI pradedantiesiems, kuriame yra 21 pamoka apie darbą su GenAI.

Nepamirškite pažymėti žvaigždute (🌟) šį repo ir sukurti šio repo šakę, kad galėtumėte paleisti kodą.

Susipažinkite su kitais mokiniais, gaukite atsakymus į savo klausimus

Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie AI agentų kūrimą, prisijunkite prie mūsų dedikuoto Discord kanalo Azure AI Foundry Community Discord.

Ko jums reikės

Kiekvienoje šio kurso pamokoje yra kodų pavyzdžių, kuriuos rasite aplanke code_samples. Galite sukurti šio repo šakę, kad sukurtumėte savo kopiją.

Šių pratimų kodų pavyzdžiai naudoja Azure AI Foundry ir GitHub Model Catalogs sąveikai su kalbos modeliais:

Šiame kurse taip pat naudojami šie AI agentų karkasai ir paslaugos iš Microsoft:

Daugiau informacijos apie kodo paleidimą šiam kursui rasite kurso nustatymuose.

🙏 Norite padėti?

Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite problemą arba Sukurkite pull request

📂 Kiekviena pamoka apima

  • Rašytinę pamoką README faile ir trumpą vaizdo įrašą
  • Python kodų pavyzdžius, palaikančius Azure AI Foundry ir Github modelius (nemokamai)
  • Nuorodas į papildomus mokymosi išteklius

🗃️ Pamokos

Pamoka Tekstas ir kodas Vaizdo įrašas Papildomas mokymasis
Įvadas į AI agentus ir jų naudojimo atvejus Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
AI agentų karkasų tyrinėjimas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
AI agentų dizaino šablonų supratimas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Įrankių naudojimo dizaino šablonas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Agentic RAG Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Patikimų AI agentų kūrimas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Planavimo dizaino šablonas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Daugiaagentinis dizaino šablonas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Metakognicijos dizaino šablonas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
AI agentai gamyboje Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Naudojant agentinius protokolus (MCP, A2A ir NLWeb) Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Konteksto inžinerija AI agentams Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Agentinės atminties valdymas Nuoroda Vaizdo įrašas
Microsoft agentų struktūros tyrinėjimas Nuoroda
Kompiuterio naudojimo agentų kūrimas (CUA) Netrukus
Skalabilių agentų diegimas Netrukus
Vietinių AI agentų kūrimas Netrukus
AI agentų saugumas Netrukus

🎒 Kiti kursai

Mūsų komanda kuria ir kitus kursus! Peržiūrėkite:

Azure / Edge / MCP / Agentai

AZD pradedantiesiems Edge AI pradedantiesiems MCP pradedantiesiems AI agentai pradedantiesiems


Generatyvios AI serijos

Generatyvi AI pradedantiesiems Generatyvi AI (.NET) Generatyvi AI (Java) Generatyvi AI (JavaScript)


Pagrindinis mokymasis

ML pradedantiesiems Duomenų mokslas pradedantiesiems AI pradedantiesiems Kibernetinis saugumas pradedantiesiems Web kūrimas pradedantiesiems IoT pradedantiesiems XR kūrimas pradedantiesiems


Copilot serija

Copilot AI poriniam programavimui Copilot C#/.NET Copilot nuotykiai

🌟 Bendruomenės padėka

Dėkojame Shivam Goyal už svarbių kodo pavyzdžių, demonstruojančių Agentinį RAG, indėlį.

Prisidėjimas

Šis projektas priima indėlius ir pasiūlymus. Dauguma indėlių reikalauja, kad sutiktumėte su Contributor License Agreement (CLA), patvirtinančiu, kad turite teisę ir faktiškai suteikiate mums teisę naudoti jūsų indėlį. Daugiau informacijos rasite https://cla.opensource.microsoft.com.

Kai pateiksite „pull request“, CLA bot automatiškai nustatys, ar jums reikia pateikti CLA ir atitinkamai pažymės PR (pvz., būsenos patikrinimas, komentaras). Tiesiog vykdykite bot'o pateiktas instrukcijas. Tai reikės padaryti tik vieną kartą visiems repo, naudojantiems mūsų CLA.

Šis projektas priėmė Microsoft atvirojo kodo elgesio kodeksą. Daugiau informacijos rasite Elgesio kodekso DUK arba susisiekite su opencode@microsoft.com dėl papildomų klausimų ar komentarų.

Prekių ženklai

Šiame projekte gali būti prekių ženklų ar logotipų, susijusių su projektais, produktais ar paslaugomis. Leidžiamas Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas turi atitikti ir laikytis Microsoft prekių ženklų ir prekės ženklo gairių. Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas modifikuotose šio projekto versijose neturi sukelti painiavos ar nurodyti Microsoft rėmimo. Bet koks trečiųjų šalių prekių ženklų ar logotipų naudojimas turi atitikti tų trečiųjų šalių politiką.

Pagalba

Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie AI programų kūrimą, prisijunkite:

Azure AI Foundry Discord

Jei turite atsiliepimų apie produktą ar susiduriate su klaidomis, apsilankykite:

Azure AI Foundry Developer Forum


Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Dėl svarbios informacijos rekomenduojama profesionali žmogaus vertimo paslauga. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar neteisingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.