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Se desideri avere ulteriori traduzioni, le lingue supportate sono elencate qui
Questo corso include lezioni che coprono i fondamenti per costruire Agenti AI. Ogni lezione tratta un argomento specifico, quindi puoi iniziare da dove preferisci!
C'è il supporto multilingue per questo corso. Vai alla nostra lista di lingue disponibili qui.
Se è la tua prima volta che lavori con modelli di Generative AI, dai un'occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni su come lavorare con GenAI.
Non dimenticare di aggiungere una stella (🌟) a questo repository e di fare un fork di questo repository per eseguire il codice.
Se ti trovi in difficoltà o hai domande su come costruire Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nella Azure AI Foundry Community Discord.
Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che possono essere trovati nella cartella code_samples. Puoi fare un fork di questo repository per creare una tua copia.
Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Azure AI Foundry e i Cataloghi di Modelli di GitHub per interagire con i modelli linguistici:
- Github Models - Gratuito / Limitato
- Azure AI Foundry - Richiede un account Azure
Questo corso utilizza anche i seguenti framework e servizi per Agenti AI di Microsoft:
Per ulteriori informazioni su come eseguire il codice di questo corso, vai alla Configurazione del Corso.
Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o nel codice? Apri un problema o Crea una pull request
- Una lezione scritta situata nel README e un breve video
- Esempi di codice Python che supportano Azure AI Foundry e Github Models (Gratuito)
- Link a risorse extra per continuare il tuo apprendimento
| Lezione | Testo & Codice | Video | Apprendimento Extra |
|---|---|---|---|
| Introduzione agli Agenti AI e ai Casi d'Uso | Link | Video | Link |
| Esplorazione dei Framework Agentici AI | Link | Video | Link |
| Comprendere i Pattern di Design Agentici | Link | Video | Link |
| Pattern di Utilizzo degli Strumenti | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Costruire Agenti AI Affidabili | Link | Video | Link |
| Pattern di Design per la Pianificazione | Link | Video | Link |
| Pattern di Design Multi-Agente | Link | Video | Link |
| Pattern di Design Metacognitivo | Link | Video | Link |
| Agenti AI in Produzione | Link | Video | Link |
| Utilizzo dei protocolli agentici (MCP, A2A e NLWeb) | Link | Video | Link |
| Ingegneria del contesto per agenti AI | Link | Video | Link |
| Gestione della memoria agentica | Link | Video | |
| Esplorazione del Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Creazione di agenti per l'uso del computer (CUA) | Prossimamente | ||
| Distribuzione di agenti scalabili | Prossimamente | ||
| Creazione di agenti AI locali | Prossimamente | ||
| Sicurezza degli agenti AI | Prossimamente |
Il nostro team produce altri corsi! Dai un'occhiata:
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Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.
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