OpenClaw Skills Pool

OpenClaw Agent Skills 技能库，收录适配 OpenClaw 的高质量技能集合，覆盖开发、调研、办公与垂直领域任务。

本仓库重点支持 OpenClaw 优化版多 Agent 架构：superpowers 与 deep-research 在并发模式下可显著提升执行速度和 Token 效率。

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目录

• 快速开始
• OpenClaw 接入方式
• 技能列表
• 多 Agent 运行建议
• 重点技能：superpowers 与 deep-research
• 典型组合用法
• 目录结构
• 技能索引维护
• 贡献指南

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快速开始

每个技能是一个独立目录，最少包含一个 SKILL.md。

openclaw_skills_pool/
├── <skill-name>/
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/   # 可选
│   ├── scripts/      # 可选
│   └── templates/    # 可选
└── index.json        # 自动维护

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OpenClaw 接入方式

1. 将本仓库挂载到 OpenClaw Workspace 的技能目录（建议映射到 workspace/skills/）。
2. 确保每个技能目录中存在 SKILL.md，并包含 name / description / version（可选）元信息。
3. 对复杂任务优先使用 task session（而非裸跑），以获得更稳的并发和更低的上下文成本。

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技能列表

当前扫描到 SKILL.md：36 个（其中 frontend-slides/references/SKILL.md 为内嵌参考技能）；主技能目录清单为 35 个（与下方列表对齐）。

核心开发与方法论

• superpowers（v2.0.0）
• deep-research（v2.3.0）
• ralph
• code-debugger
• ai-spec
• proactive-agent
• self-improving-ontology
• debug-ui

深度研究与分析

• paper-reader
• network-search
• market-alpha-orchestrator
• scrna-celltype-annotation
• nsfc-proposal-advisor

办公与效率工具

• office-docs
• executive-secretary
• executive-consultant
• feishu-file-transfer
• image-recognition
• markdown-proxy
• frontend-slides
• drawio-xml-roadmap
• web-access

垂直领域技能（命理/医疗/法律等）

• medical-advisory
• metaphysics-generalist
• eight-characters-analysis
• bazi-marriage-matchmaker
• senior-numerology-master
• iching-divination
• meihua-ease-number-analysis
• six-divines-expert
• qi-dun-jia-yijing-master
• fengshui-gardening-geography
• thesis-writing-mentor
• global-legal-counsel
• external-negotiation-master

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多 Agent 运行建议

• 推荐环境：OpenClaw + 支持并发子 Agent 的运行器。
• 复杂任务优先并发：规划、收集、执行、复核分工给不同 agent。
• capsule 优先：并发 agent 读取 capsule 和自身 brief，避免重放完整历史。
• 产物分层：中间稿放 task 目录，正式报告再归档。

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重点技能：superpowers 与 deep-research

superpowers（规划 + 执行中枢）

适合复杂任务的统一入口，核心能力：

• 复杂度评估与任务拆解
• 任务会话对接与 capsule 管理
• 子 Agent 并发协作（在支持环境下）

在 OpenClaw Workspace 中推荐通过 bootstrap 进入：

bash workspace/scripts/superpowers-bootstrap.sh "<task-slug>" "<reason>" \
  --objective "<goal>" \
  --deliverable "<deliverable>" \
  --scope "<scope>"

deep-research（并行调研引擎）

适合多源信息收集、交叉验证、量化核算和报告交付，核心能力：

• 2-8 个角色化 agent 并发执行
• 学术风格引用管理（正文 [n] + References）
• 轻量量化验证（描述统计/公式核算/简单回归）

在 OpenClaw Workspace 中推荐通过 bootstrap 进入：

bash workspace/scripts/deep-research-bootstrap.sh "<task-slug>" "<reason>" \
  --objective "<goal>" \
  --deliverable "<deliverable>" \
  --scope "<scope>"

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典型组合用法

组合 A：superpowers -> deep-research

用于“先定义问题，再深挖证据”的任务：

1. superpowers 明确目标、范围、成功标准
2. 输出调研任务拆解和执行边界
3. deep-research 并行执行收集、分析、验证
4. 输出可交付报告并发送文件

组合 B：superpowers -> code-debugger

用于工程执行闭环：

1. superpowers 产出计划与质量门禁
2. code-debugger 做实现、Checkfix、调试文档维护

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目录结构

openclaw_skills_pool/
├── index.json
├── SKILL_INDEXING.md
├── SHOWCASE.md
├── superpowers/
├── deep-research/
├── code-debugger/
└── <other-skills>/

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技能索引维护

index.json 必须通过脚本维护，禁止手改。

# 重建索引
node workspace/scripts/rebuild-skills-index.js

# 检查漂移
node workspace/scripts/check-skills-index.js

# 启动监听（长会话推荐）
bash workspace/scripts/start-skills-index-watcher.sh

# 停止监听
bash workspace/scripts/stop-skills-index-watcher.sh

详细规则见 SKILL_INDEXING.md。

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贡献指南

1. 新建技能目录（kebab-case）。
2. 编写 SKILL.md（含 name 与清晰的 description）。
3. 按需添加 scripts/ / references/ / templates/。
4. 运行索引脚本并确认无漂移。

建议：description 直接写“适用场景 + 核心能力”，便于触发器精准匹配。

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相关资源

• OpenClaw Agent Skills 文档
• superpowers 原始项目