README.md

21 õppetundi, mis õpetavad kõike, mida vajad, et hakata looma generatiivseid tehisintellekti rakendusi

🌐 Mitmekeelne tugi

Toetatud GitHub Action kaudu (automatiseeritud ja alati ajakohane)

Araabia | Bengali | Bulgaaria | Birma (Myanmar) | Hiina (lihtsustatud) | Hiina (traditsiooniline, Hongkong) | Hiina (traditsiooniline, Macau) | Hiina (traditsiooniline, Taiwan) | Horvaadi | Tšehhi | Taani | Hollandi | Eesti | Soome | Prantsuse | Saksa | Kreeka | Heebrea | Hindi | Ungari | Indoneesia | Itaalia | Jaapani | Kannada | Korea | Leedu | Malai | Malajalami | Marathi | Nepali | Nigeeria pidžin | Norra | Pärsia (Farsi) | Poola | Portugali (Brasiilia) | Portugali (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumeenia | Vene | Serbia (kirilitsa) | Slovaki | Sloveeni | Hispaania | Suaheli | Rootsi | Tagalogi (Filipiinid) | Tamili | Telugu | Tai | Türgi | Ukraina | Urdu | Vietnam

Eelistad kloonida kohalikult?

See hoidla sisaldab 50+ keele tõlkeid, mis suurendavad allalaadimise suurust märkimisväärselt. Kui soovid kloonida ilma tõlgeteta, kasuta sparsike checkout'i:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

See annab sulle kõik vajaliku kursuse lõpuleviimiseks palju kiirema allalaadimisega.

Generatiivne tehisintellekt algajatele (versioon 3) - Kursus

Õpi generatiivsete tehisintellekti rakenduste loomise aluseid meie 21 õppetunnist koosneva põhjaliku kursusega Microsoft Cloud Advocates poolt.

🌱 Alustamine

Selles kursuses on 21 õppetundi. Iga õppetund käsitleb konkreetset teemat, nii et alusta sealt, kus soovid!

Õppetunnid on kas "Õpi" tüüpi, mis selgitavad generatiivse tehisintellekti kontseptsiooni või "Loo" tüüpi, mis selgitavad kontseptsiooni ja sisaldavad koodinäiteid nii Pythonis kui TypeScriptis, kui see on võimalik.

.NET arendajatele soovitame vaadata Generatiivne tehisintellekt algajatele (.NET väljaanne)!

Igas õppetunnis on ka "Jätka õppimist" sektsioon täiendavate õppimisvahenditega.

Mida vajad

Selle kursuse koodi käivitamiseks võid kasutada kas:

• Azure OpenAI teenust - Õppetunnid: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace mudelite kataloogi - Õppetunnid: "githubmodels"

• OpenAI API-d - Õppetunnid: "oai-assignment"

• Põhiteadmised Pythonist või TypeScriptist on abiks - *Algajatele soovitame neid Python ja TypeScript kursuseid

• GitHub konto, et teha selle hoidla fork oma GitHub kontole

Olemegi loonud Kursuse seadistamise õppetunni, mis aitab sul arenduskeskkonna seadistada.

Ära unusta märgistada (🌟) seda hoidlat, et selle hiljem hõlpsamini üles leida.

🧠 Valmis juurutamiseks?

Kui otsid keerukamaid koodinäiteid, vaata meie generatiivse tehisintellekti koodinäidete kogu, mis on saadaval nii Pythonis kui TypeScriptis.

🗣️ Tutvu teiste õppijatega, saada tuge

Liitu meie ametliku Azure AI Foundry Discord serveriga, et kohtuda ja suhelda teiste sellel kursusel osalejatega ning saada tuge.

Esita küsimusi või jaga tagasisidet meie Azure AI Foundry arendajate foorumis GitHubis.

🚀 Alustad idufirmaga?

Külasta Microsoft for Startups, et teada saada, kuidas alustada Azuri krediitide abil täna.

🙏 Tahad aidata?

Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud kirjavigu või koodivigu? Esita probleem või tee tõmbepäring

📂 Iga õppetund sisaldab:

• Lühikest videotutvustust teemast
• Kirjalikku õppetundi README-s
• Python ja TypeScript koodinäiteid, mis toetavad Azure OpenAI ja OpenAI API-d
• Lingid täiendavatele ressurssidele, et jätkata õppimist

🗃️ Õppetunnid

#	Õppetunni link	Kirjeldus	Video	Täiendav õppimine
00	Kursuse seadistamine	Õpi: Kuidas seadistada oma arenduskeskkond	Video saabub varsti	Loe rohkem
01	Sissejuhatus generatiivsesse tehisintellekti ja LLM-idesse	Õpi: Mõista, mis on generatiivne tehisintellekt ja kuidas suured keeledmudelid (LLMid) töötavad.	Video	Loe rohkem
02	Erinevate LLM-ide uurimine ja võrdlemine	Õpi: Kuidas valida oma kasutusjuhtumile õige mudel	Video	Loe rohkem
03	Generatiivse tehisintellekti vastutustundlik kasutamine	Õpi: Kuidas vastutustundlikult luua generatiivseid tehisintellekti rakendusi	Video	Loe rohkem
04	Päringumootori aluste mõistmine	Õpi: Käed-külge Päringumootori parimad tavad	Video	Loe rohkem
05	Arenduslike päringute loomine	Õpi: Kuidas rakendada päringumootori tehnikaid, mis parandavad sinu päringute tulemust.	Video	Loe rohkem
06	Teksti genereerimise rakenduste loomine	Ehita: Teksti genereerimise rakendus, mis kasutab Azure OpenAI / OpenAI API-t	Video	Loe rohkem
07	Vestlusrakenduste loomine	Ehita: Tõhusaid meetodeid vestlusrakenduste ehitamiseks ja integreerimiseks.	Video	Loe rohkem
08	Otsingurakenduste loomine vektandmebaasidega	Ehita: Otsingurakendus, mis kasutab Embeddings metoodikat andmete otsimiseks.	Video	Loe rohkem
09	Pildigeneerimise rakenduste loomine	Ehita: Pildigeneerimise rakendus	Video	Loe rohkem
10	Vähe koodi AI-rakenduste loomine	Ehita: Generatiivse AI rakendus, mis kasutab vähese koodi tööriistu	Video	Loe rohkem
11	Väliste rakenduste integreerimine funktsiooni väljakutsetega	Ehita: Mis on funktsiooni väljakutse ja selle kasutusvõimalused rakendustes	Video	Loe rohkem
12	Kasutajakogemuse kujundamine AI-rakendustele	Õpi: Kuidas rakendada kasutajakogemuse kujunduse põhimõtteid generatiivsete AI-rakenduste arendamisel	Video	Loe rohkem
13	Generatiivsete AI-rakenduste turvamine	Õpi: Ohtudest ja riskidest AI süsteemidele ning meetoditest nende süsteemide kaitsmiseks.	Video	Loe rohkem
14	Generatiivsete AI-rakenduste elutsükkel	Õpi: Tööriistadest ja mõõdikutest LLM-i elutsükli ja LLMOps haldamiseks	Video	Loe rohkem
15	Taasesitusega täiustatud genereerimine (RAG) ja vektandmebaasid	Ehita: Rakendus RAG raamistiku kasutamiseks vektandmebaasist embeddings taasesitamiseks	Video	Loe rohkem
16	Avatud lähtekoodiga mudelid ja Hugging Face	Ehita: Rakendus, mis kasutab Hugging Face'i platvormil kättesaadavaid avatud lähtekoodiga mudeleid	Video	Loe rohkem
17	AI agendid	Ehita: Rakendus, mis kasutab AI agendi raamistikku	Video	Loe rohkem
18	LLM-ide peenhäälestus	Õpi: Mis, miks ja kuidas peenhäälestada LLM-e	Video	Loe rohkem
19	Väikeste keelemudelitega ehitamine	Õpi: Väikeste keelemudelitega ehitamise eelised	Tulekul video	Loe rohkem
20	Mistral mudelitega ehitamine	Õpi: Mistral perekonna mudelite omadused ja erinevused	Tulekul video	Loe rohkem
21	Meta mudelitega ehitamine	Õpi: Meta perekonna mudelite omadused ja erinevused	Tulekul video	Loe rohkem

🌟 Eriti suur tänu

Suur tänu John Azizile kogu GitHubi tegevuste ja töövoogude loomise eest

Bernhard Merklele iga õppetunni põhjaliste panuste eest õpilaste ja koodikogemuse parandamiseks.

🎒 Teised kursused

Meie tiim toodab ka teisi kursuseid! Vaata:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agendid

---

Generatiivse AI sari

---

Põhiline Õpe

---

Copiloti sari

Abi saamine

Kui takistud või sul on küsimusi tehisintellekti rakenduste loomise kohta. Liitu kaasõppijate ja kogenud arendajatega MCP aruteludes. See on toetav kogukond, kus küsimused on oodatud ja teadmisi jagatakse vabalt.

Kui sul on toote kohta tagasisidet või ehitamisel esineb vigu, külasta:

---

Vastutusest loobumine: See dokument on tõlgitud kasutades tehisintellektil põhinevat tõlkimisteenust Co-op Translator. Kuigi püüdleme täpsuse poole, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise info puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti mõistmiste eest.