Skip to content

Latest commit

 

History

History
189 lines (137 loc) · 24.1 KB

File metadata and controls

189 lines (137 loc) · 24.1 KB

Generative AI Kwa Waanzilishi

Masomo 21 yanayofundisha kila kitu unachohitaji kujua kuanza kujenga programu za Generative AI

Leseni ya GitHub Wah贡献 wa GitHub Masuala ya GitHub Maombi ya kuleta mabadiliko GitHub Karibu PRs

Watazamaji wa GitHub Matawi ya GitHub Nyota za GitHub

Microsoft Foundry Discord

🌐 Msaada wa Lugha Nyingi

Imesaidiwa kupitia Kitendo cha GitHub (Moja kwa Moja & Kila Wakati Kikiwa cha Hali ya Juu)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Unapendelea Kugonga Kiasili?

Hifadhi hii ina tafsiri zaidi ya lugha 50 ambazo huongeza sana ukubwa wa kupakua. Ili kugonga bila tafsiri, tumia sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Hii inakupa kila kitu unachohitaji kukamilisha kozi kwa kupakua kwa kasi zaidi.

Generative AI kwa Waanzilishi (Toleo la 3) - Kozi

Jifunze misingi ya kujenga programu za Generative AI kupitia kozi yetu yenye masomo 21 iliyoandaliwa na Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Kuanzisha

Kozi hii ina masomo 21. Kila somo lina mada yake, hivyo anza mahali popote unapotaka!

Masomo yana lebo ya “Jifunze” yanayofafanua dhana ya Generative AI au masomo ya “Jenga” yanayofafanua dhana na mifano ya nambari kwa Python na TypeScript pale inapowezekana.

Kwa Waendelezaji wa .NET angalia Generative AI kwa Waanzilishi (.NET Edition)!

Kila somo pia lina sehemu ya "Endelea Kujifunza" yenye zana za ziada za kujifunzia.

Unachohitaji

Kuendesha nambari ya kozi hii, unaweza kutumia mojawapo ya:

Tumeunda somo la Kuanza Kozi kusaidia kuandaa mazingira yako ya maendeleo.

Usisahau kutoa nyota (🌟) kwa repo hii ili kuipata kwa urahisi baadaye.

🧠 Tayari Kuweka Tena?

Kama unatafuta mifano ya nambari ya kiwango cha juu zaidi, tazama mkusanyiko wetu wa Mifano ya Nambari za Generative AI kwa Python na TypeScript.

🗣️ Kutana na Wajifunzaji Wengine, Pata Msaada

Jiunge na server rasmi ya Azure AI Foundry Discord ili kutana na kuungana na wajifunzaji wengine wanaochukua kozi hii na kupata msaada.

Uliza maswali au shiriki maoni ya bidhaa kwenye Jukwaa la Waendelezaji wa Azure AI Foundry kwenye Github.

🚀 Kujenga Kuanza Biashara?

Tembelea Microsoft kwa Startups kujua jinsi ya kuanza kujenga kwa mikopo ya Azure leo.

🙏 Unataka kusaidia?

Je, una mapendekezo au umeona makosa ya tahajia au nambari? Toa tatizo au Tengeneza ombi la kuleta mabadiliko

📂 Kila somo linajumuisha:

  • Utangulizi mfupi wa video kwa mada
  • Somo lililoandikwa katika README
  • Mifano ya nambari ya Python na TypeScript inayounga mkono Azure OpenAI na OpenAI API
  • Viungo vya rasilimali za ziada za kuendelea kujifunza

🗃️ Masomo

# Kiungo cha Somo Maelezo Video Kujifunza Zaidi
00 Kuanza Kozi Jifunze: Jinsi ya Kuandaa Mazingira Yako ya Maendeleo Video Itakuja Hivi Karibuni Jifunze Zaidi
01 Utangulizi wa Generative AI na LLMs Jifunze: Kuelewa Generative AI ni nini na jinsi Modeli Kubwa za Lugha (LLMs) zinavyofanya kazi. Video Jifunze Zaidi
02 Kuchunguza na kulinganisha LLMs tofauti Jifunze: Jinsi ya kuchagua modeli sahihi kwa matumizi yako Video Jifunze Zaidi
03 Kutumia Generative AI Kwa Uwajibikaji Jifunze: Jinsi ya kujenga Programu za Generative AI kwa Uwajibikaji Video Jifunze Zaidi
04 Kuelewa Misingi ya Uhandisi wa Prompt Jifunze: Mbinu bora za vitendo za Uhandisi wa Prompt Video Jifunze Zaidi
05 Kuunda Prompts Zinazoendelea Jifunze: Jinsi ya kutumia mbinu za uhandisi wa prompt zinazoboresha matokeo ya prompts zako. Video Jifunze Zaidi
06 Kujenga Programu za Uundaji wa Maandishi Jenga: Programu ya kuunda maandishi kwa kutumia Azure OpenAI / OpenAI API Video Jifunze Zaidi
07 Kujenga Programu za Chat Jenga: Mbinu za ufanisi za kujenga na kuingiza programu za chat. Video Jifunze Zaidi
08 Kujenga Programu za Utafutaji na Hifadhidata za Vector Jenga: Programu ya utafutaji inayotumia Embeddings kutafuta data. Video Jifunze Zaidi
09 Kujenga Programu za Uundaji Picha Jenga: Programu ya uundaji picha Video Jifunze Zaidi
10 Kujenga Programu za AI Zenye Nambari Chache Jenga: Programu ya AI ya Uundaji kwa kutumia zana za Nambari Chache Video Jifunze Zaidi
11 Kuunganisha Programu za Nje na Kupiga Simu za Kazi Jenga: Nini maana ya kupiga simu za kazi na matumizi yake kwa programu Video Jifunze Zaidi
12 Kubuni UX kwa Programu za AI Jifunze: Jinsi ya kutumia kanuni za kubuni UX wakati wa kuendeleza Programu za AI za Uundaji Video Jifunze Zaidi
13 Kuhakikisha Usalama wa Programu Zako za AI za Uundaji Jifunze: Vitisho na hatari kwa mifumo ya AI na mbinu za kuhakikisha usalama wa mifumo hii. Video Jifunze Zaidi
14 Mzunguko wa Maisha wa Programu za AI za Uundaji Jifunze: Zana na vipimo vya kusimamia Mzunguko wa Maisha wa LLM na LLMOps Video Jifunze Zaidi
15 Uundaji Ulioboreshwa kwa Ufufuaji (RAG) na Hifadhidata za Vector Jenga: Programu inayotumia Mfumo wa RAG kupata embeddings kutoka katika Hifadhidata za Vector Video Jifunze Zaidi
16 Mifano ya Chanzo Huria na Hugging Face Jenga: Programu inayotumia mifano ya chanzo huria inayopatikana kwenye Hugging Face Video Jifunze Zaidi
17 Wakala wa AI Jenga: Programu inayotumia Mfumo wa Wakala wa AI Video Jifunze Zaidi
18 Kufinyanga LLMs Jifunze: Nini, kwa nini na jinsi ya kufinyanga LLMs Video Jifunze Zaidi
19 Kujenga kwa kutumia SLMs Jifunze: Manufaa ya kujenga kwa kutumia Mifano Midogo ya Lugha Video Inakuja Hivi Karibuni Jifunze Zaidi
20 Kujenga kwa kutumia Mifano ya Mistral Jifunze: Sifa na tofauti za Mifano ya Familia ya Mistral Video Inakuja Hivi Karibuni Jifunze Zaidi
21 Kujenga kwa kutumia Mifano ya Meta Jifunze: Sifa na tofauti za Mifano ya Familia ya Meta Video Inakuja Hivi Karibuni Jifunze Zaidi

🌟 Shukrani Maalum

Shukrani maalum kwa John Aziz kwa kuunda yote ya GitHub Actions na workflows

Bernhard Merkle kwa kuchangia kwa njia muhimu katika kila somo ili kuboresha uzoefu wa mwanafunzi na wa msimbo.

🎒 Kozi Nyingine

Timu yetu hutengeneza kozi nyingine! Angalia:

LangChain

LangChain4j kwa Waanzilishi LangChain.js kwa Waanzilishi LangChain kwa Waanzilishi

Azure / Edge / MCP / Wakala

AZD kwa Waanzilishi Edge AI kwa Waanzilishi MCP kwa Waanzilishi Wakala wa AI kwa Waanzilishi


Mfululizo wa AI za Uundaji

AI za Uundaji kwa Waanzilishi AI za Uundaji (.NET) AI za Uundaji (Java) Generative AI (JavaScript)


Kujifunza Msingi

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Mfululizo wa Copilot

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

Kupata Msaada

Ikiwa unakutana na shida au una maswali yoyote kuhusu kujenga programu za AI. Jiunge na wapenzi wengine wa kujifunza na waendelezaji wenye uzoefu katika majadiliano kuhusu MCP. Ni jamii inayounga mkono ambapo maswali yanakaribishwa na maarifa yanashirikiwa kwa uhuru.

Microsoft Foundry Discord

Ikiwa una maoni kuhusu bidhaa au makosa wakati wa kujenga tembelea:

Microsoft Foundry Developer Forum


Kiarifa cha Majibu: Hati hii imefasiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kufikia usahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za moja kwa moja zinaweza kuwa na makosa au kutokamilika. Hati ya asili katika lugha yake ya asili inapaswa kuchukuliwa kama chanzo cha uhakika. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu na ya binadamu inashauriwa. Hatubeba dhima kwa kushindwa kuelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.