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स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद करते हैं?
यह रिपॉजिटरी 50+ भाषाओं के अनुवाद शामिल करती है जो डाउनलोड आकार को काफी बढ़ा देती है। बिना अनुवाद के क्लोन करने के लिए sparse checkout का उपयोग करें:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"इससे आपको कोर्स पूरा करने के लिए ज़रूरी सब कुछ मिलेगा, और डाउनलोड भी तेज़ होगा।
Microsoft Cloud Advocates द्वारा हमारे 21-पाठ व्यापक कोर्स के साथ जनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाने के मूल सिद्धांत सीखें।
इस कोर्स में 21 पाठ हैं। प्रत्येक पाठ अपने विषय को कवर करता है, इसलिए जहाँ चाहें वहीं से शुरू करें!
पाठों को "सीखें" के रूप में लेबल किया गया है जो जनरेटिव एआई की अवधारणा समझाते हैं, या "बनाएं" के रूप में जो एक अवधारणा और कोड उदाहरणों को दोनों Python और TypeScript में संभव होने पर समझाते हैं।
.NET डेवलपर्स के लिए देखें Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
प्रत्येक पाठ में एक "अधिक सीखते रहें" अनुभाग होता है जिसमें अतिरिक्त सीखने के उपकरण होते हैं।
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Azure OpenAI Service - पाठ: "aoai-assignment"
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GitHub Marketplace Model Catalog - पाठ: "githubmodels"
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OpenAI API - पाठ: "oai-assignment"
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Python या TypeScript का बुनियादी ज्ञान लाभकारी है - *पूर्ण शुरुआती के लिए ये Python और TypeScript कोर्स देखें
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एक GitHub खाता जिससे आप इस पूरे रिपॉजिटरी को fork कर सकें अपनी अपनी GitHub खाता में
हमने आपके विकास पर्यावरण की सेटअप में मदद के लिए एक कोर्स सेटअप पाठ बनाया है।
बाद में इसे आसानी से खोजने के लिए इस रिपॉजिटरी को स्टार (🌟) करना न भूलें।
यदि आप अधिक उन्नत कोड नमूनों की तलाश में हैं, तो हमारे पास दोनों Python और TypeScript में जनरेटिव AI कोड नमूने का संग्रह है।
हमारे आधिकारिक Azure AI Foundry Discord सर्वर में जुड़ें, जहाँ आप इस कोर्स को ले रहे अन्य शिक्षार्थियों से मिल सकते हैं और सहायता प्राप्त कर सकते हैं।
GitHub पर हमारे Azure AI Foundry Developer Forum में प्रश्न पूछें या उत्पाद प्रतिक्रिया साझा करें।
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क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने कोई वर्तनी या कोड त्रुटि पाई है? एक मुद्दा उठाएँ या एक पुल अनुरोध बनाएँ
- विषय का एक छोटा वीडियो परिचय
- README में स्थित एक लिखित पाठ
- Azure OpenAI और OpenAI API दोनों के लिए Python और TypeScript कोड नमूने
- सीखने को जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक
| # | पाठ लिंक | विवरण | वीडियो | अतिरिक्त सीखना |
|---|---|---|---|---|
| 00 | कोर्स सेटअप | सीखें: अपने विकास पर्यावरण को कैसे सेट करें | वीडियो जल्द ही आएगा | और जानें |
| 01 | जनरेटिव एआई और LLMs का परिचय | सीखें: जनरेटिव AI क्या है और बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) कैसे काम करते हैं इसका समझ | वीडियो | और जानें |
| 02 | विभिन्न LLMs का अन्वेषण और तुलना | सीखें: अपने उपयोग के मामले के लिए सही मॉडल कैसे चुनें | वीडियो | और जानें |
| 03 | जनरेटिव AI का जिम्मेदारी से उपयोग | सीखें: जनरेटिव AI एप्लिकेशन जिम्मेदारी से कैसे बनाएं | वीडियो | और जानें |
| 04 | प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग मूल बातें समझना | सीखें: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की बेहतरीन प्रथाओं पर व्यावहारिक ज्ञान | वीडियो | अधिक जानें |
| 05 | उन्नत प्रॉम्प्ट बनाना | सीखें: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को कैसे लागू करें जो आपके प्रॉम्प्ट के परिणामों को बेहतर बनाएं। | वीडियो | अधिक जानें |
| 06 | टेक्स्ट जनरेशन एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: Azure OpenAI / OpenAI API का उपयोग करते हुए एक टेक्स्ट जनरेशन एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 07 | चैट एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: चैट एप्लिकेशन को प्रभावी ढंग से बनाने और इंटीग्रेट करने की तकनीकें। | वीडियो | अधिक जानें |
| 08 | सर्च एप्लिकेशन वेक्टर डेटाबेस बनाना | बनाएं: एक सर्च एप्लिकेशन जो डेटा खोजने के लिए एम्बेडिंग का उपयोग करता है। | वीडियो | अधिक जानें |
| 09 | इमेज जनरेशन एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: एक इमेज जनरेशन एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 10 | लो कोड AI एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: लो कोड टूल्स का उपयोग करते हुए एक जनरेटिव AI एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 11 | फंक्शन कॉलिंग के साथ बाहरी एप्लिकेशन इंटीग्रेट करना | बनाएं: फंक्शन कॉलिंग क्या है और एप्लिकेशन के लिए इसके उपयोग के मामले | वीडियो | अधिक जानें |
| 12 | AI एप्लिकेशन के लिए UX डिजाइन करना | सीखें: जनरेटिव AI एप्लिकेशन विकसित करते समय UX डिजाइन सिद्धांतों को कैसे लागू करें | वीडियो | अधिक जानें |
| 13 | अपने जनरेटिव AI एप्लिकेशन सुरक्षित करना | सीखें: AI सिस्टमों के खतरे और जोखिम तथा इन सिस्टमों को सुरक्षित करने के तरीके | वीडियो | अधिक जानें |
| 14 | जनरेटिव AI एप्लिकेशन जीवनचक्र | सीखें: LLM जीवनचक्र और LLMOps को प्रबंधित करने के लिए उपकरण और मीट्रिक | वीडियो | अधिक जानें |
| 15 | रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) और वेक्टर डेटाबेस | बनाएं: एक RAG फ्रेमवर्क का उपयोग करते हुए एक एप्लिकेशन जो वेक्टर डेटाबेस से एम्बेडिंग पुनः प्राप्त करता है | वीडियो | अधिक जानें |
| 16 | ओपन सोर्स मॉडल और हगिंग फेस | बनाएं: हगिंग फेस पर उपलब्ध ओपन सोर्स मॉडलों का उपयोग करते हुए एक एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 17 | AI एजेंट्स | बनाएं: एक AI एजेंट फ्रेमवर्क का उपयोग करते हुए एक एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 18 | LLM को फाइन-ट्यून करना | सीखें: LLM को फाइन-ट्यून करने के क्या, क्यों और कैसे | वीडियो | अधिक जानें |
| 19 | SLM के साथ निर्माण | सीखें: स्मॉल लैंग्वेज मॉडल के साथ निर्माण करने के लाभ | वीडियो शीघ्र आ रहा है | अधिक जानें |
| 20 | मिस्ट्रल मॉडल के साथ निर्माण | सीखें: मिस्ट्रल फैमिली मॉडल की विशेषताएं और अंतर | वीडियो शीघ्र आ रहा है | अधिक जानें |
| 21 | मेटा मॉडल के साथ निर्माण | सीखें: मेटा फैमिली मॉडल की विशेषताएं और अंतर | वीडियो शीघ्र आ रहा है | अधिक जानें |
सभी GitHub Actions और वर्कफ़्लो बनाने के लिए जॉन अजिज़ को विशेष धन्यवाद
प्रत्येक पाठ को बेहतर सीखने और कोड अनुभव के लिए महत्वपूर्ण योगदान देने के लिए बर्नहार्ड मर्कले को धन्यवाद।
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी बनाती है! देखें:
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यदि आप फंस जाते हैं या AI ऐप्स बनाने के बारे में कोई सवाल हैं। MCP के बारे में चर्चा में अन्य सीखने वाले और अनुभवी डेवलपर्स से जुड़ें। यह एक सहायक समुदाय है जहाँ सवालों का स्वागत है और ज्ञान स्वतंत्र रूप से साझा किया जाता है।
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