README.md

21 lektioner, der lærer dig alt, hvad du behøver at vide for at begynde at bygge Generative AI-applikationer

🌐 Multisproget support

Understøttet via GitHub Action (Automatiseret & Altid Opdateret)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Foretrækker du at klone lokalt?

Dette repository indeholder 50+ sprogoversættelser, hvilket øger download-størrelsen betydeligt. For at klone uden oversættelser, brug spars checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.

Generativ AI for begyndere (Version 3) - Et kursus

Lær grundlæggende om at bygge Generative AI-applikationer med vores 21-lektions omfattende kursus af Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Kom godt i gang

Dette kursus har 21 lektioner. Hver lektion dækker sit eget emne, så start hvor som helst du vil!

Lektionerne er mærket enten som "Learn" lektioner, der forklarer et Generative AI-koncept, eller "Build" lektioner, der forklarer et koncept og kodeeksempler i både Python og TypeScript, når det er muligt.

For .NET-udviklere se Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Hver lektion inkluderer også en "Keep Learning" sektion med yderligere læringsværktøjer.

Hvad du behøver

For at køre koden i dette kursus kan du bruge enten:

• Azure OpenAI Service - Lektioner: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - Lektioner: "githubmodels"

• OpenAI API - Lektioner: "oai-assignment"

• Grundlæggende kendskab til Python eller TypeScript er nyttigt - *For absolutte begyndere se disse Python og TypeScript kurser

• En GitHub-konto til at forke hele dette repo til din egen GitHub-konto

Vi har lavet en Kursusopsætning lektion til at hjælpe dig med at opsætte dit udviklingsmiljø.

Glem ikke at stjerne (🌟) dette repo for at finde det nemmere senere.

🧠 Klar til at udrulle?

Hvis du søger mere avancerede kodeeksempler, så tjek vores samling af Generative AI-kodeeksempler i både Python og TypeScript.

🗣️ Mød andre lærende, få støtte

Deltag i vores officielle Azure AI Foundry Discord-server for at møde og netværke med andre, der tager dette kursus, og få support.

Stil spørgsmål eller del produktfeedback i vores Azure AI Foundry Developer Forum på Github.

🚀 Bygger du en startup?

Besøg Microsoft for Startups for at finde ud af, hvordan du kommer i gang med at bygge med Azure-kreditter i dag.

🙏 Vil du hjælpe?

Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller Lav en pull request

📂 Hver lektion inkluderer:

• En kort video introduktion til emnet
• En skreven lektion placeret i README
• Python og TypeScript kodeeksempler, der understøtter Azure OpenAI og OpenAI API
• Links til ekstra ressourcer til at fortsætte din læring

🗃️ Lektioner

#	Lektionslink	Beskrivelse	Video	Ekstra læring
00	Kursusopsætning	Lær: Hvordan du opsætter dit udviklingsmiljø	Video kommer snart	Lær mere
01	Introduktion til Generativ AI og LLMs	Lær: Forstå, hvad Generativ AI er, og hvordan store sprogmodeller (LLMs) fungerer.	Video	Lær mere
02	Undersøgelse og sammenligning af forskellige LLMs	Lær: Hvordan du vælger den rette model til din anvendelse	Video	Lær mere
03	Brug af Generativ AI ansvarligt	Lær: Hvordan man bygger Generative AI-applikationer ansvarligt	Video	Lær mere
04	Forstå Grundlæggende Prompt Engineering	Lær: Praktiske bedste metoder til Prompt Engineering	Video	Lær Mere
05	Oprettelse af Avancerede Prompts	Lær: Hvordan man anvender prompt engineering teknikker, der forbedrer resultatet af dine prompts.	Video	Lær Mere
06	Opbygning af Tekstgenereringsapplikationer	Byg: En tekstgenereringsapp ved hjælp af Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Lær Mere
07	Opbygning af Chat-applikationer	Byg: Teknikker til effektivt at bygge og integrere chat-applikationer.	Video	Lær Mere
08	Opbygning af Søgeapps med Vektordatabaser	Byg: En søgeapplikation, der bruger indlejringer til at søge efter data.	Video	Lær Mere
09	Opbygning af Billedgenereringsapplikationer	Byg: En billedgenereringsapplikation	Video	Lær Mere
10	Opbygning af Low Code AI-applikationer	Byg: En Generativ AI-applikation ved hjælp af Low Code-værktøjer	Video	Lær Mere
11	Integration af Eksterne Applikationer med Funktionskald	Byg: Hvad er funktionskald og dets brugstilfælde for applikationer	Video	Lær Mere
12	Design af UX til AI-applikationer	Lær: Hvordan man anvender UX designprincipper ved udvikling af Generative AI-applikationer	Video	Lær Mere
13	Sikring af Dine Generative AI-applikationer	Lær: Truslerne og risiciene mod AI-systemer og metoder til at sikre disse systemer.	Video	Lær Mere
14	Livscyklus for Generative AI-applikationer	Lær: Værktøjer og målinger til at styre LLM-livscyklussen og LLMOps	Video	Lær Mere
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) og Vektordatabaser	Byg: En applikation, der bruger et RAG-rammeværk til at hente indlejringer fra en vektordatabaser	Video	Lær Mere
16	Open Source-modeller og Hugging Face	Byg: En applikation, der bruger open source-modeller tilgængelige på Hugging Face	Video	Lær Mere
17	AI-agenter	Byg: En applikation, der bruger et AI Agent-rammeværk	Video	Lær Mere
18	Finjustering af LLM'er	Lær: Hvad, hvorfor og hvordan man finjusterer LLM'er	Video	Lær Mere
19	Opbygning med SLM'er	Lær: Fordelene ved at bygge med Små Sprogmodeller	Video Kommer Snart	Lær Mere
20	Opbygning med Mistral-modeller	Lær: Funktionerne og forskellene ved Mistral-familie modeller	Video Kommer Snart	Lær Mere
21	Opbygning med Meta-modeller	Lær: Funktionerne og forskellene ved Meta-familie modeller	Video Kommer Snart	Lær Mere

🌟 Særlige tak

Særlige tak til John Aziz for at skabe alle GitHub Actions og workflows

Bernhard Merkle for at bidrage væsentligt til hver lektion for at forbedre lærings- og kodeoplevelsen.

🎒 Andre Kurser

Vores team producerer andre kurser! Se her:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenter

---

Generative AI Serie

---

Kerne Læring

---

Copilot Serie

Få Hjælp

Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps. Deltag sammen med andre lærende og erfarne udviklere i diskussioner om MCP. Det er et støttende fællesskab, hvor spørgsmål er velkomne, og viden deles frit.

Hvis du har produktfeedback eller fejl under udvikling, besøg:

---

Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets modersmål skal betragtes som den autoritative kilde. For vigtig information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os ikke ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.