README.md

21 Lecții care predau tot ce trebuie să știi pentru a începe să construiești aplicații de Inteligență Artificială Generativă

🌐 Suport Multi-Limbaj

Suportat prin GitHub Action (Automatizat & Întotdeauna Actualizat)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Preferi să Clonezi Local?

Acest depozit include traduceri în peste 50 de limbi, ceea ce crește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Aceasta îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.

Inteligență Artificială Generativă pentru Începători (Versiunea 3) - Un Curs

Învață elementele fundamentale pentru construirea aplicațiilor de Inteligență Artificială Generativă cu ajutorul cursului nostru cuprinzător de 21 de lecții realizat de Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Începeți

Acest curs are 21 de lecții. Fiecare lecție acoperă un subiect distinct, așa că începe de oriunde dorești!

Lecțiile sunt etichetate fie ca lecții "Învață" care explică un concept de Inteligență Artificială Generativă, fie ca lecții "Construiește" care explică un concept și oferă exemple de cod atât în Python, cât și în TypeScript atunci când este posibil.

Pentru dezvoltatorii .NET consultați Inteligență Artificială Generativă pentru Începători (ediția .NET)!

Fiecare lecție include și o secțiune "Continuă să înveți" cu instrumente suplimentare de învățare.

Ce ai nevoie

Pentru a rula codul acestui curs, poți utiliza fie:

• Azure OpenAI Service - Lecții: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - Lecții: "githubmodels"

• OpenAI API - Lecții: "oai-assignment"

• Cunoștințe de bază în Python sau TypeScript sunt utile - *Pentru începători absolut verificați aceste cursuri Python și TypeScript

• Un cont GitHub pentru a face fork la întregul repo către propriul tău cont GitHub

Am creat o lecție Configurarea cursului pentru a te ajuta cu setarea mediului de dezvoltare.

Nu uita să dai stea (🌟) acestui repo pentru a-l găsi mai ușor ulterior.

🧠 Pregătit să implementezi?

Dacă cauți exemple de cod mai avansate, consultă colecția noastră de Exemple de Cod pentru Inteligență Artificială Generativă în ambele limbaje Python și TypeScript.

🗣️ Întâlnește alți cursanți, primește suport

Alătură-te serverului nostru oficial Azure AI Foundry Discord pentru a întâlni și interacționa cu alți cursanți care urmează acest curs și pentru a primi suport.

Pune întrebări sau oferă feedback despre produs în Forumul Dezvoltatorilor Azure AI Foundry pe Github.

🚀 Construiești un startup?

Vizitează Microsoft for Startups pentru a descoperi cum să începi să construiești cu credite Azure chiar azi.

🙏 Vrei să ajuți?

Ai sugestii sau ai găsit greșeli de scriere ori în cod? Deschide o problemă sau Creează o cerere pull

📂 Fiecare lecție include:

• O scurtă introducere video în subiect
• O lecție scrisă localizată în README
• Exemple de cod Python și TypeScript care suportă Azure OpenAI și OpenAI API
• Legături către resurse suplimentare pentru a-ți continua învățarea

🗃️ Lecții

#	Legătura Lecției	Descriere	Video	Învățare suplimentară
00	Configurarea Cursului	Învață: Cum să îți configurezi mediul de dezvoltare	Video în curând	Află mai mult
01	Introducere în Inteligența Artificială Generativă și Modelele de Limbaj Mari (LLM)	Învață: Înțelegerea ce este Inteligența Artificială Generativă și cum funcționează Modelele de Limbaj Mari (LLM).	Video	Află mai mult
02	Explorarea și compararea diferitelor LLM	Învață: Cum să selectezi modelul potrivit pentru cazul tău de utilizare	Video	Află mai mult
03	Folosirea Responsabilă a Inteligenței Artificiale Generative	Învață: Cum să construiești aplicații de Inteligență Artificială Generativă în mod responsabil	Video	Află mai mult
04	Înțelegerea Conceptelor de Bază ale Ingineriei Prompturilor	Învață: Cele mai bune practici practice în Ingineria Prompturilor	Video	Află Mai Mult
05	Crearea Prompturilor Avansate	Învață: Cum să aplici tehnici de inginerie a prompturilor care îmbunătățesc rezultatul prompturilor tale.	Video	Află Mai Mult
06	Construirea Aplicațiilor de Generare Text	Construiește: O aplicație de generare text folosind Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Află Mai Mult
07	Construirea Aplicațiilor de Chat	Construiește: Tehnici pentru construirea și integrarea eficientă a aplicațiilor de chat.	Video	Află Mai Mult
08	Construirea Aplicațiilor de Căutare și Baze de Date Vectoriale	Construiește: O aplicație de căutare care folosește Embeddings pentru a căuta date.	Video	Află Mai Mult
09	Construirea Aplicațiilor de Generare Imagine	Construiește: O aplicație de generare de imagini	Video	Află Mai Mult
10	Construirea Aplicațiilor AI cu Low Code	Construiește: O aplicație Generative AI folosind instrumente Low Code	Video	Află Mai Mult
11	Integrarea Aplicațiilor Externe cu Apelarea Funcțiilor	Construiește: Ce este apelarea funcțiilor și cazurile sale de utilizare pentru aplicații	Video	Află Mai Mult
12	Proiectarea UX pentru Aplicații AI	Învață: Cum să aplici principiile designului UX atunci când dezvolți Aplicații Generative AI	Video	Află Mai Mult
13	Asigurarea Aplicațiilor Generative AI	Învață: Amenințările și riscurile la adresa sistemelor AI și metodele pentru a proteja aceste sisteme.	Video	Află Mai Mult
14	Ciclul de Viață al Aplicației Generative AI	Învață: Instrumentele și metricile pentru a gestiona ciclul de viață LLM și LLMOps	Video	Află Mai Mult
15	Generare Augmentată prin Recuperare (RAG) și Baze de Date Vectoriale	Construiește: O aplicație folosind un Cadru RAG pentru a recupera embeddings dintr-o Bază de Date Vectorială	Video	Află Mai Mult
16	Modele Open Source și Hugging Face	Construiește: O aplicație folosind modele open source disponibile pe Hugging Face	Video	Află Mai Mult
17	Agenți AI	Construiește: O aplicație folosind un Cadru AI Agent	Video	Află Mai Mult
18	Ajustarea Fină a LLM-urilor	Învață: Ce este, de ce și cum se realizează ajustarea fină a LLM-urilor	Video	Află Mai Mult
19	Construirea cu SLM-uri	Învață: Beneficiile construirii folosind Modele de Limbaj Mici	Video în curând	Află Mai Mult
20	Construirea cu Modele Mistral	Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor din Familia Mistral	Video în curând	Află Mai Mult
21	Construirea cu Modele Meta	Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor din Familia Meta	Video în curând	Află Mai Mult

🌟 Mulțumiri speciale

Mulțumiri speciale lui John Aziz pentru crearea tuturor GitHub Actions și fluxurilor de lucru

Bernhard Merkle pentru contribuțiile cheie aduse fiecărei lecții în vederea îmbunătățirii experienței cursantului și a codului.

🎒 Alte Cursuri

Echipa noastră produce și alte cursuri! Aruncă o privire la:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenți

---

Seria Generative AI

---

Învățare de bază

---

Seria Copilot

Obținerea ajutorului

Dacă rămâneți blocat sau aveți întrebări despre crearea aplicațiilor AI. Alăturați-vă colegilor învățători și dezvoltatorilor cu experiență în discuții despre MCP. Este o comunitate susținătoare în care întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber.

Dacă aveți feedback despre produs sau erori în timpul creării, vizitați:

---

Declinare a responsabilității:
Acest document a fost tradus cu ajutorul serviciului de traducere automată AI Co-op Translator. Deși ne străduim să oferim acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original, în limba sa nativă, trebuie considerat sursa de autoritate. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un traducător uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventuale neînțelegeri sau interpretări greșite provenite din utilizarea acestei traduceri.