21 leçons enseignant tout ce que vous devez savoir pour commencer à créer des applications d’IA générative
Arabe | Bengali | Bulgare | Birmain (Myanmar) | Chinois (simplifié) | Chinois (traditionnel, Hong Kong) | Chinois (traditionnel, Macao) | Chinois (traditionnel, Taïwan) | Croate | Tchèque | Danois | Néerlandais | Estonien | Finnois | Français | Allemand | Grec | Hébreu | Hindi | Hongrois | Indonésien | Italien | Japonais | Kannada | Coréen | Lituanien | Malais | Malayalam | Marathi | Népalais | Pidgin nigérian | Norvégien | Persan (Farsi) | Polonais | Portugais (Brésil) | Portugais (Portugal) | Pendjabi (Gurmukhi) | Roumain | Russe | Serbe (Cyrillique) | Slovaque | Slovène | Espagnol | Swahili | Suédois | Tagalog (Filipino) | Tamoul | Télougou | Thaï | Turc | Ukrainien | Ourdou | Vietnamien
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Ce dépôt comprend plus de 50 traductions de langues ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans les traductions, utilisez le sparse checkout :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Cela vous fournit tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.
Apprenez les bases de la création d’applications d’IA générative avec notre cours complet de 21 leçons proposé par les Microsoft Cloud Advocates.
Ce cours comporte 21 leçons. Chaque leçon aborde un sujet différent, commencez où vous voulez !
Les leçons sont désignées soit « Learn » expliquant un concept d’IA générative, soit « Build » expliquant un concept ainsi que des exemples de code en Python et TypeScript lorsque c’est possible.
Pour les développeurs .NET, consultez Generative AI for Beginners (.NET Edition) !
Chaque leçon inclut également une section « Keep Learning » avec des outils supplémentaires pour approfondir vos connaissances.
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Azure OpenAI Service - Leçons : « aoai-assignment »
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Catalogue des modèles GitHub Marketplace - Leçons : « githubmodels »
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API OpenAI - Leçons : « oai-assignment »
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Des connaissances de base en Python ou TypeScript sont utiles - *Pour les débutants absolus, consultez ces cours Python et TypeScript
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Un compte GitHub pour forker ce dépôt entier sur votre propre compte GitHub
Nous avons créé une leçon Configuration du cours pour vous aider à configurer votre environnement de développement.
N’oubliez pas de mettre une étoile (🌟) sur ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.
Si vous cherchez des exemples de code plus avancés, consultez notre collection d’exemples de code d’IA générative en Python et TypeScript.
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Posez vos questions ou partagez vos retours sur le produit dans notre forum des développeurs Azure AI Foundry sur Github.
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- Une courte vidéo d’introduction au sujet
- Une leçon écrite dans le README
- Des exemples de code Python et TypeScript prenant en charge Azure OpenAI et OpenAI API
- Des liens vers des ressources supplémentaires pour continuer votre apprentissage
| # | Lien de la leçon | Description | Vidéo | Apprentissage complémentaire |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Configuration du cours | Learn : Comment configurer votre environnement de développement | Vidéo bientôt disponible | En savoir plus |
| 01 | Introduction à l’IA générative et aux LLMs | Learn : Comprendre ce qu’est l’IA générative et comment fonctionnent les grands modèles de langage (LLMs). | Vidéo | En savoir plus |
| 02 | Explorer et comparer différents LLMs | Learn : Comment choisir le bon modèle pour votre cas d’utilisation | Vidéo | En savoir plus |
| 03 | Utiliser l’IA générative de manière responsable | Learn : Comment construire des applications d’IA générative de manière responsable | Vidéo | En savoir plus |
| 04 | Comprendre les Fondamentaux de l'Ingénierie des Prompts | Apprenez : Bonnes Pratiques Pratiques de l'Ingénierie des Prompts | Vidéo | En savoir plus |
| 05 | Créer des Prompts Avancés | Apprenez : Comment appliquer des techniques d'ingénierie de prompts qui améliorent le résultat de vos prompts. | Vidéo | En savoir plus |
| 06 | Construire des Applications de Génération de Texte | Construisez : Une application de génération de texte utilisant Azure OpenAI / OpenAI API | Vidéo | En savoir plus |
| 07 | Construire des Applications de Chat | Construisez : Techniques pour construire et intégrer efficacement des applications de chat. | Vidéo | En savoir plus |
| 08 | Construire des Applications de Recherche avec Bases de Données Vectorielles | Construisez : Une application de recherche utilisant les embeddings pour rechercher des données. | Vidéo | En savoir plus |
| 09 | Construire des Applications de Génération d’Images | Construisez : Une application de génération d’images | Vidéo | En savoir plus |
| 10 | Construire des Applications IA Low Code | Construisez : Une application d’IA générative utilisant des outils Low Code | Vidéo | En savoir plus |
| 11 | Intégrer des Applications Externes avec l’Appel de Fonction | Construisez : Ce qu’est l’appel de fonction et ses cas d’usage pour les applications | Vidéo | En savoir plus |
| 12 | Concevoir l’UX pour les Applications IA | Apprenez : Comment appliquer les principes de conception UX lors du développement d’applications d’IA générative | Vidéo | En savoir plus |
| 13 | Sécuriser Vos Applications d’IA Générative | Apprenez : Les menaces et risques pour les systèmes d’IA et les méthodes pour sécuriser ces systèmes. | Vidéo | En savoir plus |
| 14 | Le Cycle de Vie de l'Application IA Générative | Apprenez : Les outils et métriques pour gérer le cycle de vie des LLM et le LLMOps | Vidéo | En savoir plus |
| 15 | Génération Augmentée par Récupération (RAG) et Bases de Données Vectorielles | Construisez : Une application utilisant un cadre RAG pour récupérer des embeddings à partir de bases de données vectorielles | Vidéo | En savoir plus |
| 16 | Modèles Open Source et Hugging Face | Construisez : Une application utilisant les modèles open source disponibles sur Hugging Face | Vidéo | En savoir plus |
| 17 | Agents IA | Construisez : Une application utilisant un cadre Agent IA | Vidéo | En savoir plus |
| 18 | Ajustement Fin des LLM | Apprenez : Le quoi, pourquoi et comment de l’ajustement fin des LLM | Vidéo | En savoir plus |
| 19 | Construire avec des SLM | Apprenez : Les avantages de construire avec des Small Language Models | Vidéo à venir | En savoir plus |
| 20 | Construire avec des Modèles Mistral | Apprenez : Les caractéristiques et différences des modèles de la famille Mistral | Vidéo à venir | En savoir plus |
| 21 | Construire avec des Modèles Meta | Apprenez : Les caractéristiques et différences des modèles de la famille Meta | Vidéo à venir | En savoir plus |
Remerciements spéciaux à John Aziz pour la création de toutes les actions GitHub et workflows
Bernhard Merkle pour ses contributions clés à chaque leçon afin d'améliorer l'expérience des apprenants et du code.
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