Tiếng Ả Rập | Tiếng Bengal | Tiếng Bungari | Tiếng Miến Điện (Myanmar) | Tiếng Trung (Giản thể) | Tiếng Trung (Phồn thể, Hồng Kông) | Tiếng Trung (Phồn thể, Macau) | Tiếng Trung (Phồn thể, Đài Loan) | Tiếng Croatia | Tiếng Séc | Tiếng Đan Mạch | Tiếng Hà Lan | Tiếng Estonia | Tiếng Phần Lan | Tiếng Pháp | Tiếng Đức | Tiếng Hy Lạp | Tiếng Do Thái | Tiếng Hindi | Tiếng Hungary | Tiếng Indonesia | Tiếng Ý | Tiếng Nhật | Tiếng Kannada | Tiếng Hàn | Tiếng Litva | Tiếng Mã Lai | Tiếng Malayalam | Tiếng Marathi | Tiếng Nepal | Tiếng Pidgin Nigeria | Tiếng Na Uy | Tiếng Ba Tư (Farsi) | Tiếng Ba Lan | Tiếng Bồ Đào Nha (Brazil) | Tiếng Bồ Đào Nha (Bồ Đào Nha) | Tiếng Punjab (Gurmukhi) | Tiếng Romania | Tiếng Nga | Tiếng Serbia (Chữ Kirin) | Tiếng Slovakia | Tiếng Slovenia | Tiếng Tây Ban Nha | Tiếng Swahili | Tiếng Thụy Điển | Tiếng Tagalog (Filipino) | Tiếng Tamil | Tiếng Telugu | Tiếng Thái | Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ | Tiếng Ukraina | Tiếng Urdu | Tiếng Việt
Ưu tiên Clone Cục bộ?
Kho lưu trữ này bao gồm hơn 50 bản dịch ngôn ngữ làm tăng đáng kể kích thước tải xuống. Để clone mà không có các bản dịch, sử dụng sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Điều này cung cấp cho bạn mọi thứ bạn cần để hoàn thành khóa học với tốc độ tải xuống nhanh hơn nhiều.
Tìm hiểu các kiến thức cơ bản về xây dựng các ứng dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo với khóa học toàn diện gồm 21 bài học của Microsoft Cloud Advocates.
Khóa học có 21 bài học. Mỗi bài học có chủ đề riêng nên bạn có thể bắt đầu từ bất cứ đâu bạn thích!
Các bài học được phân loại thành các bài học “Học” nhằm giải thích một khái niệm về Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo hoặc bài học “Xây dựng” giải thích khái niệm và ví dụ mã trong cả Python và TypeScript nếu có thể.
Đối với các nhà phát triển .NET hãy xem qua Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo cho Người Mới Bắt Đầu (Phiên bản .NET)!
Mỗi bài học còn có phần "Tiếp tục học" với các công cụ học tập bổ sung.
-
Dịch vụ Azure OpenAI - Bài học: "aoai-assignment"
-
Danh mục Mô hình GitHub Marketplace - Bài học: "githubmodels"
-
API OpenAI - Bài học: "oai-assignment"
-
Kiến thức cơ bản về Python hoặc TypeScript sẽ rất hữu ích - *Đối với người mới hoàn toàn, hãy xem các khóa học Python và TypeScript
-
Một tài khoản GitHub để fork toàn bộ kho lưu trữ này về tài khoản GitHub của bạn
Chúng tôi đã tạo ra một bài học Thiết lập Khóa học để hỗ trợ bạn thiết lập môi trường phát triển.
Đừng quên ấn sao (🌟) kho lưu trữ này để dễ tìm lại sau này.
Nếu bạn đang tìm kiếm các mẫu mã nâng cao hơn, hãy xem bộ sưu tập Mẫu Mã Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo của chúng tôi trong cả Python và TypeScript.
Tham gia máy chủ chính thức Azure AI Foundry Discord để gặp gỡ và kết nối với những người học khác đang tham gia khóa học này và nhận hỗ trợ.
Đặt câu hỏi hoặc chia sẻ phản hồi sản phẩm trong Diễn đàn Nhà phát triển Azure AI Foundry trên Github.
Truy cập Microsoft for Startups để tìm hiểu cách bắt đầu xây dựng với tín dụng Azure ngay hôm nay.
Bạn có gợi ý hoặc phát hiện lỗi chính tả hay lỗi mã? Tạo một vấn đề hoặc Tạo yêu cầu kéo
- Video giới thiệu ngắn về chủ đề
- Bài học viết nằm trong README
- Mẫu mã Python và TypeScript hỗ trợ Azure OpenAI và OpenAI API
- Liên kết đến tài nguyên bổ sung để tiếp tục học tập
| # | Liên kết Bài học | Mô tả | Video | Học Thêm |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Thiết lập Khóa học | Học: Cách Thiết lập Môi trường Phát triển của bạn | Video Sẽ Ra Mắt | Tìm hiểu thêm |
| 01 | Giới thiệu về Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo và các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) | Học: Hiểu Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo là gì và cách các Mô hình Ngôn ngữ Lớn hoạt động. | Video | Tìm hiểu thêm |
| 02 | Khám phá và so sánh các LLM khác nhau | Học: Cách chọn mô hình phù hợp cho trường hợp sử dụng của bạn | Video | Tìm hiểu thêm |
| 03 | Sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo có Trách nhiệm | Học: Cách xây dựng các ứng dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo một cách có trách nhiệm | Video | Tìm hiểu thêm |
| 04 | Hiểu về Các Nguyên Tắc Cơ Bản của Prompt Engineering | Học: Thực hành Các Thủ Thuật Tốt nhất về Prompt Engineering | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 05 | Tạo Prompt Nâng Cao | Học: Cách áp dụng kỹ thuật prompt engineering để cải thiện kết quả của các prompt. | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 06 | Xây Dựng Ứng Dụng Tạo Văn Bản | Xây dựng: Ứng dụng tạo văn bản sử dụng Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 07 | Xây Dựng Ứng Dụng Chat | Xây dựng: Kỹ thuật để hiệu quả xây dựng và tích hợp các ứng dụng chat. | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 08 | Xây Dựng Ứng Dụng Tìm Kiếm với Cơ Sở Dữ Liệu Vector | Xây dựng: Ứng dụng tìm kiếm sử dụng Embeddings để tìm dữ liệu. | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 09 | Xây Dựng Ứng Dụng Tạo Ảnh | Xây dựng: Ứng dụng tạo ảnh | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 10 | Xây Dựng Ứng Dụng AI Không Mã | Xây dựng: Ứng dụng AI Sinh Tạo sử dụng công cụ Không Mã | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 11 | Tích Hợp Ứng Dụng Bên Ngoài với Gọi Hàm | Xây dựng: Gọi hàm là gì và các trường hợp sử dụng trong ứng dụng | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 12 | Thiết Kế UX Cho Ứng Dụng AI | Học: Cách áp dụng các nguyên tắc thiết kế UX khi phát triển Ứng dụng Generative AI | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 13 | Bảo Mật Ứng Dụng Generative AI của Bạn | Học: Các mối đe dọa và rủi ro đối với hệ thống AI và các phương pháp bảo mật hệ thống đó. | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 14 | Vòng Đời Ứng Dụng Generative AI | Học: Công cụ và chỉ số để quản lý Vòng Đời LLM và LLMOps | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 15 | Tăng Cường Truy Xuất Sinh Tạo (RAG) và Cơ Sở Dữ Liệu Vector | Xây dựng: Ứng dụng sử dụng Khung RAG để truy xuất embeddings từ Cơ Sở Dữ Liệu Vector | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 16 | Mô Hình Mã Nguồn Mở và Hugging Face | Xây dựng: Ứng dụng sử dụng mô hình mã nguồn mở có trên Hugging Face | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 17 | Tác Nhân AI | Xây dựng: Ứng dụng sử dụng Khung Tác Nhân AI | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 18 | Điều Chỉnh Tinh LLMs | Học: Cái gì, tại sao và cách điều chỉnh tinh LLMs | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 19 | Xây Dựng với SLMs | Học: Lợi ích của việc xây dựng với Các Mô Hình Ngôn Ngữ Nhỏ | Video Coming Soon | Tìm Hiểu Thêm |
| 20 | Xây Dựng với Mô Hình Mistral | Học: Các tính năng và sự khác biệt của các Mô Hình Gia Đình Mistral | Video Coming Soon | Tìm Hiểu Thêm |
| 21 | Xây Dựng với Mô Hình Meta | Học: Các tính năng và sự khác biệt của các Mô Hình Gia Đình Meta | Video Coming Soon | Tìm Hiểu Thêm |
Lời cảm ơn đặc biệt gửi đến John Aziz đã tạo ra tất cả các GitHub Actions và quy trình làm việc
Bernhard Merkle vì những đóng góp quan trọng cho từng bài học nhằm cải thiện trải nghiệm học tập và mã nguồn.
Nhóm của chúng tôi còn sản xuất các khóa học khác! Hãy xem:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về việc xây dựng ứng dụng AI, hãy tham gia cùng các học viên và các nhà phát triển giàu kinh nghiệm trong các cuộc thảo luận về MCP. Đây là một cộng đồng hỗ trợ nơi các câu hỏi được chào đón và kiến thức được chia sẻ rộng rãi.
Nếu bạn có phản hồi về sản phẩm hoặc gặp lỗi trong quá trình xây dựng, hãy truy cập:
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sai sót. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ nguyên bản nên được coi là nguồn tham khảo chính xác nhất. Đối với thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp do con người thực hiện. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ hiểu nhầm hoặc giải thích sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.