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134 changes: 134 additions & 0 deletions docs/source/ko/_toctree.yml
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@@ -0,0 +1,134 @@
- sections:
- local: index
title: LeRobot
- local: in_translation
title: (번역중) 설치 방법
title: 시작하기
- sections:
- local: in_translation
title: (번역중) 로봇을 위한 모방 학습
- local: in_translation
title: (번역중) 나만의 정책 가져오기
- local: in_translation
title: (번역중) 나만의 하드웨어 가져오기
- local: in_translation
title: (번역중) 강화학습으로 로봇 훈련하기
- local: in_translation
title: (번역중) 시뮬레이션에서 강화학습 훈련하기
- local: in_translation
title: (번역중) 멀티 GPU 훈련
- local: in_translation
title: "(번역중) PEFT를 활용한 훈련 (예: LoRA)"
title: "튜토리얼"
- sections:
- local: in_translation
title: (번역중) LeRobotDataset 사용하기
- local: in_translation
title: (번역중) 대규모 데이터셋 포팅
- local: in_translation
title: (번역중) 데이터셋 도구 사용하기
- local: in_translation
title: (번역중) 데이터셋에서 서브태스크 사용하기
- local: in_translation
title: (번역중) 스트리밍 비디오 인코딩
title: "데이터셋"
- sections:
- local: in_translation
title: (번역중) ACT
- local: in_translation
title: (번역중) SmolVLA
- local: in_translation
title: (번역중) π₀ (Pi0)
- local: in_translation
title: (번역중) π₀-FAST (Pi0Fast)
- local: in_translation
title: (번역중) π₀.₅ (Pi05)
- local: in_translation
title: (번역중) NVIDIA GR00T N1.5
- local: in_translation
title: (번역중) X-VLA
- local: in_translation
title: (번역중) WALL-OSS
title: "정책"
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title: (번역중) SARM
title: "보상 모델"
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title: (번역중) 비동기 추론 사용하기
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title: (번역중) 실시간 청킹 (RTC)
title: "추론"
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title: (번역중) Hub에서 환경 가져오기
- local: in_translation
title: (번역중) 시뮬레이션에서 로봇 제어 및 훈련 (LeIsaac)
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title: (번역중) NVIDIA IsaacLab Arena 환경
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title: (번역중) Libero 사용하기
- local: in_translation
title: (번역중) MetaWorld 사용하기
title: "시뮬레이션"
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title: (번역중) 로봇 프로세서 소개
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title: (번역중) 프로세서 파이프라인 디버그
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title: (번역중) 나만의 프로세서 구현하기
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title: (번역중) 로봇 및 텔레오퍼레이터용 프로세서
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title: (번역중) 환경 프로세서
title: "로봇 프로세서"
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title: (번역중) SO-101
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title: (번역중) SO-100
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title: (번역중) Koch v1.1
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title: (번역중) LeKiwi
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title: (번역중) Hope Jr
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title: (번역중) Reachy 2
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title: (번역중) Unitree G1
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title: (번역중) Earth Rover Mini
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title: (번역중) OMX
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title: (번역중) OpenArm
title: "로봇"
- sections:
- local: in_translation
title: (번역중) 스마트폰
title: "텔레오퍼레이터"
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- local: in_translation
title: (번역중) 카메라
title: "센서"
- sections:
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title: (번역중) PyTorch 가속기
title: "지원 하드웨어"
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title: (번역중) 노트북
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title: (번역중) Feetech 펌웨어 업데이트
- local: in_translation
title: (번역중) Damiao 모터 및 CAN 버스
title: "리소스"
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- local: in_translation
title: (번역중) LeRobot에 기여하기
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title: (번역중) 하위 호환성
title: "소개"
5 changes: 5 additions & 0 deletions docs/source/ko/in_translation.md
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@@ -0,0 +1,5 @@
<!--⚠️ Note that this file is in Markdown but contain specific syntax for our doc-builder (similar to MDX) that may not be
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-->

# 열심히 번역 중입니다. 조금 이따 만나요!
23 changes: 23 additions & 0 deletions docs/source/ko/index.mdx
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,23 @@
<div class="flex justify-center">
<a target="_blank" href="https://huggingface.co/lerobot">
<img
alt="HuggingFace Expert Acceleration Program"
src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/lerobot/lerobot-logo-thumbnail.png"
style="width: 100%"
></img>
</a>
</div>

# LeRobot

**실세계 로보틱스를 위한 최첨단 머신러닝**

🤗 LeRobot은 PyTorch 기반의 실세계 로보틱스를 위한 모델, 데이터셋, 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다. 로보틱스 진입 장벽을 낮추어 누구나 데이터셋과 사전학습된 모델을 공유하고 활용할 수 있도록 하는 것이 목표입니다.

🤗 LeRobot은 모방 학습과 강화 학습에 초점을 맞춘, 실세계 환경으로의 전이가 검증된 최첨단 접근법들을 포함하고 있습니다.

🤗 LeRobot은 사전학습된 모델, 사람이 수집한 시연 데이터셋, 시뮬레이션 환경을 이미 제공하고 있어 누구나 바로 시작할 수 있습니다.

🤗 LeRobot은 사전학습된 모델과 데이터셋을 [LeRobot HuggingFace 페이지](https://huggingface.co/lerobot)에서 호스팅하고 있습니다.

LeRobot 커뮤니티에 참여하시려면 [Discord](https://discord.gg/s3KuuzsPFb)를 방문해주세요!