Skip to content

Latest commit

 

History

History
122 lines (89 loc) · 17.5 KB

File metadata and controls

122 lines (89 loc) · 17.5 KB

Generative AI For Beginners

21 Lektioner, der lærer dig alt, hvad du behøver at vide for at begynde at bygge Generative AI-applikationer

🌐 Flersproget Support

Understøttet via GitHub Action (Automatiseret & Altid Opdateret)

Fransk | Spansk | Tysk | Russisk | Arabisk | Persisk (Farsi) | Urdu | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Traditionel, Macau) | Kinesisk (Traditionel, Hong Kong) | Kinesisk (Traditionel, Taiwan) | Japansk | Koreansk | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portugisisk (Portugal) | Portugisisk (Brasilien) | Italiensk | Polsk | Tyrkisk | Græsk | Thai | Svensk | Dansk | Norsk | Finsk | Hollandsk | Hebraisk | Vietnamesisk | Indonesisk | Malajisk | Tagalog (Filippinsk) | Swahili | Ungarsk | Tjekkisk | Slovakisk | Rumænsk | Bulgarsk | Serbisk (Kyrillisk) | Kroatisk | Slovensk

Generativ AI for Begyndere (Version 3) - Et Kursus

Lær grundlæggende principper for at bygge Generativ AI-applikationer med vores omfattende kursus på 21 lektioner af Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Kom i Gang

Dette kursus har 21 lektioner. Hver lektion dækker sit eget emne, så start hvor du vil!

Lektionerne er enten mærket som "Lær"-lektioner, der forklarer et Generativ AI-koncept, eller "Byg"-lektioner, der forklarer et koncept og kodeeksempler i både Python og TypeScript, når det er muligt.

For .NET-udviklere, tjek Generativ AI for Begyndere (.NET Edition)!

Hver lektion inkluderer også en "Fortsæt med at Lære"-sektion med yderligere læringsværktøjer.

Hvad Du Behøver

For at køre koden i dette kursus kan du bruge enten:

Vi har lavet en Kursusopsætning lektion for at hjælpe dig med at opsætte dit udviklingsmiljø.

Glem ikke at stjerne (🌟) dette repo for nemmere at finde det senere.

🧠 Klar til Udrulning?

Hvis du leder efter mere avancerede kodeeksempler, så tjek vores samling af Generativ AI kodeeksempler i både Python og TypeScript.

🗣️ Mød Andre Lærende, Få Support

Deltag i vores officielle Azure AI Foundry Discord server for at møde og netværke med andre lærende, der tager dette kursus, og få support.

Stil spørgsmål eller del produktfeedback i vores Azure AI Foundry Developer Forum på Github.

🚀 Bygger du en Startup?

Tilmeld dig Microsoft for Startups Founders Hub for at modtage gratis OpenAI credits og op til $150k i Azure credits for at få adgang til OpenAI modeller gennem Azure OpenAI Services.

🙏 Vil du hjælpe?

Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Rejs en sag eller Opret en pull request

📂 Hver lektion inkluderer:

  • En kort videointroduktion til emnet
  • En skriftlig lektion placeret i README
  • Python og TypeScript kodeeksempler, der understøtter Azure OpenAI og OpenAI API
  • Links til ekstra ressourcer for at fortsætte din læring

🗃️ Lektioner

# Lektionslink Beskrivelse Video Ekstra Læring
00 Kursusopsætning Lær: Hvordan du opsætter dit udviklingsmiljø Video Kommer Snart Lær Mere
01 Introduktion til Generativ AI og LLMs Lær: Forstå hvad Generativ AI er, og hvordan Store Sproglige Modeller (LLMs) fungerer. Video Lær Mere
02 Udforske og sammenligne forskellige LLMs Lær: Hvordan du vælger den rigtige model til din brugssag Video Lær Mere
03 Brug af Generativ AI Ansvarligt Lær: Hvordan du bygger Generativ AI Applikationer ansvarligt Video Lær Mere
04 Forståelse af Prompt Engineering Grundprincipper Lær: Praktiske Prompt Engineering Bedste Praksis Video Lær Mere
05 Oprettelse af avancerede prompts Lær: Hvordan man anvender prompt engineering teknikker, der forbedrer resultatet af dine prompts. Video Lær mere
06 Bygning af tekstgenereringsapplikationer Byg: En tekstgenereringsapp ved hjælp af Azure OpenAI / OpenAI API Video Lær mere
07 Bygning af chatapplikationer Byg: Teknikker til effektivt at bygge og integrere chatapplikationer. Video Lær mere
08 Bygning af søgeapps med vektordatabaser Byg: En søgeapplikation, der bruger Embeddings til at søge efter data. Video Lær mere
09 Bygning af billedgenereringsapplikationer Byg: En billedgenereringsapplikation Video Lær mere
10 Bygning af lavkode AI-applikationer Byg: En generativ AI-applikation ved hjælp af lavkodeværktøjer Video Lær mere
11 Integration af eksterne applikationer med funktion kald Byg: Hvad funktion kald er, og dets anvendelsesmuligheder for applikationer Video Lær mere
12 Design af UX til AI-applikationer Lær: Hvordan man anvender UX designprincipper, når man udvikler generative AI-applikationer Video Lær mere
13 Sikring af dine generative AI-applikationer Lær: Truslerne og risiciene for AI-systemer og metoder til at sikre disse systemer. Video Lær mere
14 Livscyklussen for generative AI-applikationer Lær: Værktøjerne og metrikkerne til at styre LLM livscyklus og LLMOps Video Lær mere
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) og Vektor Databaser Byg: En applikation ved hjælp af en RAG-ramme til at hente embeddings fra en Vektor Database Video Lær Mere
16 Open Source Modeller og Hugging Face Byg: En applikation ved hjælp af open source modeller tilgængelige på Hugging Face Video Lær Mere
17 AI Agenter Byg: En applikation ved hjælp af en AI Agent Framework Video Lær Mere
18 Finjustering af LLMs Lær: Hvad, hvorfor og hvordan af finjustering af LLMs Video Lær Mere
19 Byg med SLMs Lær: Fordelene ved at bygge med Små Sprogmodeller Video Kommer Snart Lær Mere
20 Byg med Mistral Modeller Lær: Funktionerne og forskellene ved Mistral Familie Modeller Video Kommer Snart Lær Mere
21 Byg med Meta Modeller Lær: Funktionerne og forskellene ved Meta Familie Modeller Video Kommer Snart Lær Mere

🌟 Særlig tak

Særlig tak til John Aziz for at skabe alle GitHub Actions og workflows

Bernhard Merkle for at lave vigtige bidrag til hver lektion for at forbedre lærings- og kodeoplevelsen.

🎒 Andre Kurser

Vores team producerer andre kurser! Tjek:

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.