Skip to content

Latest commit

 

History

History
122 lines (89 loc) · 17.5 KB

File metadata and controls

122 lines (89 loc) · 17.5 KB

Generatiivinen AI Aloittelijoille

21 oppituntia, jotka opettavat kaiken, mitä tarvitset generatiivisten AI-sovellusten rakentamisen aloittamiseen

🌐 Monikielinen tuki

Tuettu GitHub Actionin kautta (Automaattinen ja aina ajan tasalla)

Ranska | Espanja | Saksa | Venäjä | Arabia | Persia (Farsi) | Urdu | Kiina (yksinkertaistettu) | Kiina (perinteinen, Macao) | Kiina (perinteinen, Hongkong) | Kiina (perinteinen, Taiwan) | Japani | Korea | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portugali (Portugali) | Portugali (Brasilia) | Italia | Puola | Turkki | Kreikka | Thai | Ruotsi | Tanska | Norja | Suomi | Hollanti | Heprea | Vietnam | Indonesia | Malaiji | Tagalog (Filipino) | Swahili | Unkari | Tšekki | Slovakki | Romania | Bulgaria | Serbia (kyrillinen) | Kroatia | Slovenia

Generatiivinen AI Aloittelijoille (Versio 3) - Kurssi

Opettele generatiivisen AI-sovellusten rakentamisen perusteet kattavalla 21 oppitunnin kurssillamme, jonka ovat luoneet Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Aloittaminen

Tämä kurssi sisältää 21 oppituntia. Jokainen oppitunti kattaa oman aiheensa, joten voit aloittaa mistä tahansa!

Oppitunnit on merkitty joko "Learn"-oppitunneiksi, jotka selittävät generatiivisen AI:n käsitteen, tai "Build"-oppitunneiksi, jotka selittävät käsitteen ja koodiesimerkit sekä Python- että TypeScript-kielillä, kun mahdollista.

.NET-kehittäjille: tutustu Generatiivinen AI Aloittelijoille (.NET Edition)!

Jokainen oppitunti sisältää myös "Keep Learning" -osion, jossa on lisäoppimistyökaluja.

Mitä Tarvitset

Tämän kurssin koodin suorittamiseen voit käyttää joko:

Olemme luoneet Kurssin Asennus oppitunnin auttaaksemme sinua kehitysympäristön asennuksessa.

Älä unohda tähti (🌟) tälle repolle löytääksesi sen helpommin myöhemmin.

🧠 Valmis Käyttöönottoon?

Jos etsit kehittyneempiä koodiesimerkkejä, tutustu Python- ja TypeScript-kielillä olevaan Generatiivisen AI:n Koodiesimerkkien kokoelmaamme.

🗣️ Tapaa Muita Oppijoita, Saada Tukea

Liity viralliselle Azure AI Foundry Discord-palvelimellemme tapaamaan ja verkostoitumaan muiden kurssin oppijoiden kanssa ja saadaksesi tukea.

Esitä kysymyksiä tai jaa tuotepalautetta Azure AI Foundry Developer Forum GitHubissa.

🚀 Rakennatko Startupia?

Rekisteröidy Microsoft for Startups Founders Hub saadaksesi ilmaisia OpenAI-krediittejä ja jopa 150 000 dollaria Azure-krediittejä OpenAI-mallien käyttöön Azure OpenAI Servicesin kautta.

🙏 Haluatko auttaa?

Onko sinulla ehdotuksia tai löysitkö kirjoitus- tai koodivirheitä? Luo ongelma tai Luo pull request

📂 Jokainen oppitunti sisältää:

  • Lyhyen videoesittelyn aiheesta
  • Kirjallisen oppitunnin README-tiedostossa
  • Python- ja TypeScript-koodiesimerkkejä, jotka tukevat Azure OpenAI:ta ja OpenAI API:a
  • Linkkejä lisäresursseihin oppimisen jatkamista varten

🗃️ Oppitunnit

# Oppitunnin Linkki Kuvaus Video Lisäoppiminen
00 Kurssin Asennus Learn: Kuinka asettaa kehitysympäristösi Video tulossa pian Lisätietoja
01 Johdatus Generatiiviseen AI:hin ja LLM:iin Learn: Ymmärtäminen, mitä generatiivinen AI on ja miten suuret kielimallit (LLM:t) toimivat. Video Lisätietoja
02 Eri LLM:ien tutkiminen ja vertailu Learn: Kuinka valita oikea malli käyttötapaukseesi Video Lisätietoja
03 Generatiivisen AI:n Vastuullinen Käyttö Learn: Kuinka rakentaa generatiivisia AI-sovelluksia vastuullisesti Video Lisätietoja
04 Prompt Engineeringin Perusteiden Ymmärtäminen Learn: Käytännön Prompt Engineering parhaat käytännöt Video Lisätietoja
05 Edistyneiden kehotteiden luominen Opi: Miten soveltaa kehotteiden suunnittelutekniikoita, jotka parantavat kehotteiden tuloksia. Video Lisätietoja
06 Tekstintuotantosovellusten rakentaminen Rakenna: Tekstintuotantosovellus käyttäen Azure OpenAI / OpenAI API:a Video Lisätietoja
07 Keskustelusovellusten rakentaminen Rakenna: Tekniikoita tehokkaaseen keskustelusovellusten rakentamiseen ja integrointiin. Video Lisätietoja
08 Hakusovellusten rakentaminen vektorikantojen avulla Rakenna: Hakusovellus, joka käyttää upotuksia tietojen etsintään. Video Lisätietoja
09 Kuvantuotantosovellusten rakentaminen Rakenna: Kuvantuotantosovellus Video Lisätietoja
10 Vähäkoodisten tekoälysovellusten rakentaminen Rakenna: Generatiivinen tekoälysovellus käyttäen vähäkoodisia työkaluja Video Lisätietoja
11 Ulkopuolisten sovellusten integrointi funktiokutsujen avulla Rakenna: Mikä on funktiokutsu ja sen käyttötapaukset sovelluksissa Video Lisätietoja
12 Tekoälysovellusten UX-suunnittelu Opi: Miten soveltaa UX-suunnitteluperiaatteita generatiivisten tekoälysovellusten kehittämisessä Video Lisätietoja
13 Generatiivisten tekoälysovellusten turvaaminen Opi: Tekoälyjärjestelmien uhat ja riskit sekä menetelmät niiden turvaamiseksi. Video Lisätietoja
14 Generatiivisten tekoälysovellusten elinkaari Opi: Työkalut ja mittarit LLM:n elinkaaren ja LLMOps:n hallintaan Video Lisätietoja
15 Hakukoneavusteinen generointi (RAG) ja vektoripohjaiset tietokannat Rakenna: Sovellus, joka käyttää RAG-kehystä upotusten hakemiseen vektoripohjaisista tietokannoista Video Lisätietoja
16 Avoimen lähdekoodin mallit ja Hugging Face Rakenna: Sovellus, joka käyttää Hugging Facen avoimen lähdekoodin malleja Video Lisätietoja
17 AI-agentit Rakenna: Sovellus, joka käyttää AI-agenttikehystä Video Lisätietoja
18 LLM-mallien hienosäätö Opi: Mitä, miksi ja miten LLM-mallien hienosäätöä tehdään Video Lisätietoja
19 Pienillä kielimalleilla rakentaminen Opi: Pienten kielimallien käytön edut Video tulossa pian Lisätietoja
20 Mistral-malleilla rakentaminen Opi: Mistral-malliperheen ominaisuudet ja erot Video tulossa pian Lisätietoja
21 Meta-malleilla rakentaminen Opi: Meta-malliperheen ominaisuudet ja erot Video tulossa pian Lisätietoja

🌟 Erityiskiitokset

Erityiskiitokset John Azizille kaikista GitHub-toiminnoista ja työnkuluista.

Bernhard Merkle merkittävistä panoksista jokaiseen oppituntiin oppimiskokemuksen ja koodin parantamiseksi.

🎒 Muut kurssit

Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttäen tekoälykäännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää auktoriteettina. Kriittisen tiedon kohdalla suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.