فرانسیسی | ہسپانوی | جرمن | روسی | عربی | فارسی | اردو | چینی (سادہ) | چینی (روایتی، مکاؤ) | چینی (روایتی، ہانگ کانگ) | چینی (روایتی، تائیوان) | جاپانی | کوریائی | ہندی | بنگالی | مراٹھی | نیپالی | پنجابی (گرمکھی) | پرتگالی (پرتگال) | پرتگالی (برازیل) | اطالوی | پولش | ترکی | یونانی | تھائی | سویڈش | ڈینش | نارویجین | فننش | ڈچ | عبرانی | ویتنامی | انڈونیشیائی | مالے | ٹیگالوگ (فلپائنی) | سواحلی | ہنگریائی | چیک | سلوواک | رومانیائی | بلغاریائی | سربیائی (سیریلک) | کروشین | سلووینیائی
ہمارے Microsoft Cloud Advocates کے 21 سبق پر مشتمل جامع کورس کے ساتھ تخلیقی AI ایپلیکیشنز بنانے کی بنیادی باتیں سیکھیں۔
اس کورس میں 21 سبق شامل ہیں۔ ہر سبق اپنے موضوع کا احاطہ کرتا ہے، لہذا جہاں سے چاہیں شروع کریں!
سبق یا تو "سیکھیں" کے طور پر لیبل کیے گئے ہیں جو تخلیقی AI کا تصور بیان کرتے ہیں یا "بنائیں" کے طور پر جو تصور اور کوڈ کی مثالیں Python اور TypeScript میں ممکن ہو تو بیان کرتے ہیں۔
.NET ڈیولپرز کے لیے Generative AI for Beginners (.NET Edition) دیکھیں!
ہر سبق میں اضافی سیکھنے کے اوزار کے ساتھ "Keep Learning" سیکشن بھی شامل ہے۔
-
Azure OpenAI Service - سبق: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - سبق: "githubmodels"
-
OpenAI API - سبق: "oai-assignment"
-
Python یا TypeScript کا بنیادی علم مددگار ثابت ہوتا ہے - *بالکل ابتدائیوں کے لیے ان Python اور TypeScript کورسز کو دیکھیں
-
اپنے GitHub اکاؤنٹ میں پورے ریپو کو فورک کریں
ہم نے آپ کے ترقیاتی ماحول کو ترتیب دینے میں مدد کے لیے Course Setup سبق تیار کیا ہے۔
اس ریپو کو بعد میں آسانی سے تلاش کرنے کے لیے اسٹار (🌟) کریں کو نہ بھولیں۔
اگر آپ مزید جدید کوڈ نمونوں کی تلاش میں ہیں، تو ہمارے Generative AI Code Samples کے مجموعہ کو دیکھیں جو Python اور TypeScript میں موجود ہیں۔
ہمارے Azure AI Foundry Discord سرور میں شامل ہوں تاکہ اس کورس کو لینے والے دیگر سیکھنے والوں سے ملیں اور نیٹ ورک کریں اور مدد حاصل کریں۔
ہمارے Azure AI Foundry Developer Forum پر سوالات پوچھیں یا پروڈکٹ کی رائے شئیر کریں۔
مفت OpenAI کریڈٹس اور Azure OpenAI Services کے ذریعے OpenAI ماڈلز تک رسائی کے لیے Azure کریڈٹس میں $150k تک حاصل کرنے کے لیے Microsoft for Startups Founders Hub میں سائن اپ کریں۔
کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا آپ نے ہجے یا کوڈ کی غلطیاں پائی ہیں؟ Raise an issue یا Create a pull request
- موضوع کا مختصر ویڈیو تعارف
- README میں موجود تحریری سبق
- Azure OpenAI اور OpenAI API کی حمایت میں Python اور TypeScript کوڈ نمونے
- آپ کی سیکھنے کو جاری رکھنے کے لیے اضافی وسائل کے لنکس
| # | سبق کا لنک | تفصیل | ویڈیو | اضافی سیکھنا |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | سیکھیں: اپنے ترقیاتی ماحول کو کیسے ترتیب دیں | ویڈیو جلد آ رہی ہے | مزید سیکھیں |
| 01 | Introduction to Generative AI and LLMs | سیکھیں: تخلیقی AI کیا ہے اور بڑے زبان ماڈلز (LLMs) کیسے کام کرتے ہیں۔ | ویڈیو | مزید سیکھیں |
| 02 | Exploring and comparing different LLMs | سیکھیں: اپنے استعمال کے کیس کے لیے صحیح ماڈل کا انتخاب کیسے کریں | ویڈیو | مزید سیکھیں |
| 03 | Using Generative AI Responsibly | سیکھیں: تخلیقی AI ایپلیکیشنز کو ذمہ داری سے کیسے بنائیں | ویڈیو | مزید سیکھیں |
| 04 | Understanding Prompt Engineering Fundamentals | سیکھیں: عملی تجربہ کے ساتھ پرومپٹ انجینئرنگ کی بہترین مشقیں | ویڈیو | مزید سیکھیں |
| ۰۵ | ایڈوانسڈ پرامپٹس بنانا | سیکھیں: کیسے پرامپٹ انجینئرنگ کی تکنیکوں کو اپلائی کریں جو آپ کے پرامپٹس کے نتائج کو بہتر بنائیں۔ | ویڈیو | مزید جانیں |
| ۰۶ | متن تخلیق کرنے والی ایپلی کیشنز بنانا | بنائیں: Azure OpenAI / OpenAI API کا استعمال کرتے ہوئے ایک متن تخلیق کرنے والی ایپ | ویڈیو | مزید جانیں |
| ۰۷ | چیٹ ایپلی کیشنز بنانا | بنائیں: چیٹ ایپلی کیشنز کو مؤثر طریقے سے بنانے اور انضمام کرنے کی تکنیکیں۔ | ویڈیو | مزید جانیں |
| ۰۸ | سرچ ایپس ویکٹر ڈیٹا بیس بنانا | بنائیں: ایک سرچ ایپلی کیشن جو ڈیٹا کی تلاش کے لیے ایمبیڈنگز کا استعمال کرتی ہے۔ | ویڈیو | مزید جانیں |
| ۰۹ | امیج تخلیق کرنے والی ایپلی کیشنز بنانا | بنائیں: ایک امیج تخلیق کرنے والی ایپلی کیشن | ویڈیو | مزید جانیں |
| ۱۰ | لو کوڈ AI ایپلی کیشنز بنانا | بنائیں: لو کوڈ ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے ایک تخلیقی AI ایپلی کیشن | ویڈیو | مزید جانیں |
| ۱۱ | فنکشن کالنگ کے ساتھ بیرونی ایپلی کیشنز کو انضمام کرنا | بنائیں: فنکشن کالنگ کیا ہے اور ایپلی کیشنز کے لیے اس کے استعمال کے کیسز | ویڈیو | مزید جانیں |
| ۱۲ | AI ایپلی کیشنز کے لیے UX ڈیزائن کرنا | سیکھیں: جب تخلیقی AI ایپلی کیشنز کو ڈیولپ کرتے ہیں تو UX ڈیزائن اصولوں کو کیسے اپلائی کریں | ویڈیو | مزید جانیں |
| ۱۳ | اپنی تخلیقی AI ایپلی کیشنز کو محفوظ بنانا | سیکھیں: AI سسٹمز کے خطرات اور ان سسٹمز کو محفوظ بنانے کے طریقے۔ | ویڈیو | مزید جانیں |
| ۱۴ | تخلیقی AI ایپلی کیشن لائف سائیکل | سیکھیں: LLM لائف سائیکل اور LLMOps کو مینیج کرنے کے ٹولز اور میٹرکس | ویڈیو | مزید جانیں |
| 15 | ریٹریول آگمینٹڈ جنریشن (RAG) اور ویکٹر ڈیٹا بیس | بنائیں: ایک ایپلیکیشن جو RAG فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے ویکٹر ڈیٹا بیس سے ایمبیڈنگ حاصل کرے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 16 | اوپن سورس ماڈلز اور ہگنگ فیس | بنائیں: ایک ایپلیکیشن جو ہگنگ فیس پر دستیاب اوپن سورس ماڈلز کا استعمال کرتی ہے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 17 | AI ایجنٹس | بنائیں: ایک ایپلیکیشن جو AI ایجنٹ فریم ورک کا استعمال کرتی ہے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 18 | LLMs کو فائن ٹیون کرنا | سیکھیں: LLMs کو فائن ٹیون کرنے کے کیا، کیوں اور کیسے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 19 | SLMs کے ساتھ تعمیر | سیکھیں: چھوٹے زبان ماڈلز کے ساتھ تعمیر کے فوائد | ویڈیو جلد آنے والی ہے | مزید جانیں |
| 20 | مستریال ماڈلز کے ساتھ تعمیر | سیکھیں: مستریال فیملی ماڈلز کی خصوصیات اور اختلافات | ویڈیو جلد آنے والی ہے | مزید جانیں |
| 21 | میٹا ماڈلز کے ساتھ تعمیر | سیکھیں: میٹا فیملی ماڈلز کی خصوصیات اور اختلافات | ویڈیو جلد آنے والی ہے | مزید جانیں |
جان عزیز کو تمام GitHub ایکشنز اور ورک فلو بنانے کے لئے خصوصی شکریہ
برنہارڈ مرکل کو ہر سبق میں کلیدی شراکتیں کرنے کے لئے، تاکہ سیکھنے والے اور کوڈ کے تجربے کو بہتر بنایا جا سکے۔
ہماری ٹیم دیگر کورسز بھی پیش کرتی ہے! دیکھیں:
- نیا AI ایجنٹس برائے ابتدائی
- نیا .NET استعمال کرتے ہوئے جنریٹو AI برائے ابتدائی
- نیا جاوا اسکرپٹ استعمال کرتے ہوئے جنریٹو AI برائے ابتدائی
- ML برائے ابتدائی
- ڈیٹا سائنس برائے ابتدائی
- AI برائے ابتدائی
- سائبر سیکیورٹی برائے ابتدائی
- ویب ڈیولپمنٹ برائے ابتدائی
- IoT برائے ابتدائی
- XR ڈیولپمنٹ برائے ابتدائی
- AI جوڑی پروگرامنگ کے لیے GitHub Copilot میں مہارت حاصل کریں
- C#/.NET ڈویلپرز کے لیے GitHub Copilot میں مہارت حاصل کریں
- اپنی Copilot مہم جوئی کا انتخاب کریں
دستبرداری: یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ اگرچہ ہم درستگی کی کوشش کرتے ہیں، براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا غلط بیانیات ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ماخذ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ ہم اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے ذمہ دار نہیں ہیں۔