21 Lektionen, die alles lehren, was Sie wissen müssen, um Generative KI-Anwendungen zu erstellen

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Dieses Repository enthält über 50 Sprachübersetzungen, was die Downloadgröße erheblich erhöht. Um ohne Übersetzungen zu klonen, verwenden Sie Sparse-Checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dies gibt Ihnen alles, was Sie benötigen, um den Kurs mit einem viel schnelleren Download abzuschließen.

Generative KI für Anfänger (Version 3) - Ein Kurs

Lernen Sie die Grundlagen zum Erstellen von Generativen KI-Anwendungen mit unserem umfassenden 21-Lektionen-Kurs von Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Erste Schritte

Dieser Kurs umfasst 21 Lektionen. Jede Lektion behandelt ein eigenes Thema, beginnen Sie also, wo immer Sie möchten!

Lektionen sind entweder als „Lern“-Lektionen gekennzeichnet, die ein Generative-KI-Konzept erklären, oder „Bau“-Lektionen, die ein Konzept und Code-Beispiele in Python und TypeScript erklären, sofern möglich.

Für .NET-Entwickler sehen Sie sich Generative KI für Anfänger (.NET Edition) an!

Jede Lektion enthält auch einen "Weiterlernen"-Abschnitt mit zusätzlichen Lernwerkzeugen.

Was Sie benötigen

Um den Code dieses Kurses auszuführen, können Sie entweder verwenden:

Azure OpenAI Service - Lektionen: „aoai-assignment“
Microsoft Foundry Modelle - Lektionen: „githubmodels“ (GitHub Models wird Ende Juli 2026 eingestellt – verwenden Sie stattdessen Microsoft Foundry Modelle)
OpenAI API - Lektionen: „oai-assignment“
Foundry Local - Modelle vollständig offline auf Ihrem eigenen Gerät ausführen, kein Cloud-Abonnement erforderlich
Grundkenntnisse in Python oder TypeScript sind hilfreich - *Für absolute Anfänger sehen Sie sich diese Python und TypeScript Kurse an
Ein GitHub-Konto, um dieses gesamte Repository zu forken

Wir haben eine Kurs-Einrichtung Lektion erstellt, die Ihnen bei der Einrichtung Ihrer Entwicklungsumgebung hilft.

Vergessen Sie nicht, diesem Repository einen Stern (🌟) zu geben, um es später leichter zu finden.

🧠 Bereit zur Bereitstellung?

Wenn Sie nach fortgeschritteneren Code-Beispielen suchen, sehen Sie sich unsere Sammlung von Generative KI-Codebeispielen in Python und TypeScript an.

🗣️ Treffen Sie andere Lernende, erhalten Sie Unterstützung

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🙏 Möchten Sie helfen?

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📂 Jede Lektion enthält:

Eine kurze Videoeinführung in das Thema
Eine schriftliche Lektion im README
Python- und TypeScript-Codebeispiele zur Unterstützung von Azure OpenAI und OpenAI API
Links zu zusätzlichen Ressourcen für Ihr weiteres Lernen

🗃️ Lektionen

#	Lektionslink	Beschreibung	Video	Zusätzliches Lernen
00	Kurseinrichtung	Lernen: Wie Sie Ihre Entwicklungsumgebung einrichten	Video demnächst	Mehr erfahren
01	Einführung in Generative KI und LLMs	Lernen: Verstehen, was Generative KI ist und wie große Sprachmodelle (LLMs) funktionieren	Video	Mehr erfahren
02	Unterschiedliche LLMs erkunden und vergleichen	Lernen: Wie man das richtige Modell für Ihren Anwendungsfall auswählt	Video	Mehr erfahren
03	Verantwortungsvoller Umgang mit Generativer KI	Lernen: Wie man Generative KI-Anwendungen verantwortungsvoll entwickelt	Video	Mehr erfahren
04	Grundlagen des Prompt Engineering verstehen	Lernen: Praktische Best Practices im Prompt Engineering	Video	Mehr erfahren
05	Erstellen fortgeschrittener Prompts	Lernen: Wie man Prompt Engineering-Techniken anwendet, die das Ergebnis deiner Prompts verbessern	Video	Mehr erfahren
06	Erstellung von Textgenerierungsanwendungen	Bauen: Eine Textgenerierungs-App mit Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Mehr erfahren
07	Erstellung von Chat-Anwendungen	Bauen: Techniken zum effizienten Erstellen und Integrieren von Chat-Anwendungen	Video	Mehr erfahren
08	Erstellung von Suchanwendungen mit Vektordatenbanken	Bauen: Eine Suchanwendung, die Embeddings zur Datensuche verwendet	Video	Mehr erfahren
09	Erstellung von Bildgenerierungsanwendungen	Bauen: Eine Bildgenerierungsanwendung	Video	Mehr erfahren
10	Erstellung von Low-Code-KI-Anwendungen	Bauen: Eine Generative KI-Anwendung mit Low-Code-Tools	Video	Mehr erfahren
11	Integration externer Anwendungen mit Function Calling	Bauen: Was Function Calling ist und seine Anwendungsfälle	Video	Mehr erfahren
12	UX Design für KI-Anwendungen	Lernen: Wie man UX-Designprinzipien bei der Entwicklung von Generativen KI-Anwendungen anwendet	Video	Mehr erfahren
13	Absicherung deiner Generativen KI-Anwendungen	Lernen: Die Bedrohungen und Risiken für KI-Systeme und Methoden zu deren Absicherung	Video	Mehr erfahren
14	Der Lebenszyklus von Generativen KI-Anwendungen	Lernen: Werkzeuge und Metriken zur Verwaltung des LLM-Lebenszyklus und LLMOps	Video	Mehr erfahren
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken	Bauen: Eine Anwendung, die ein RAG-Framework zur Abfrage von Embeddings aus einer Vektordatenbank nutzt	Video	Mehr erfahren
16	Open Source Modelle und Hugging Face	Bauen: Eine Anwendung mit Open-Source-Modellen, die auf Hugging Face verfügbar sind	Video	Mehr erfahren
17	KI-Agenten	Bauen: Eine Anwendung mit einem KI-Agenten-Framework	Video	Mehr erfahren
18	Feinabstimmung von LLMs	Lernen: Was, warum und wie man LLMs feinabstimmt	Video	Mehr erfahren
19	Entwicklung mit SLMs	Lernen: Die Vorteile der Entwicklung mit Small Language Models	Video demnächst verfügbar	Mehr erfahren
20	Entwicklung mit Mistral Modellen	Lernen: Die Eigenschaften und Unterschiede der Mistral Familienmodelle	Video demnächst verfügbar	Mehr erfahren
21	Entwicklung mit Meta Modellen	Lernen: Die Eigenschaften und Unterschiede der Meta Familienmodelle	Video demnächst verfügbar	Mehr erfahren

🌟 Besonderer Dank

Besonderer Dank gilt John Aziz für die Erstellung aller GitHub Actions und Workflows

Bernhard Merkle für seine wesentlichen Beiträge zu jeder Lektion zur Verbesserung der Lern- und Codeerfahrung.

🎒 Weitere Kurse

Unser Team produziert weitere Kurse! Schau dir an:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenten

Generative KI-Serie

Kernlernen

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