21 õppetundi, mis õpetavad kõike, mida peate teadma, et alustada generatiivsete tehisintellekti rakenduste loomist

🌐 Mitmekeelne tugi

Toetatud GitHub Actioni kaudu (automaatne ja alati ajakohane)

Eelistate kloonida kohapeal?

See hoidla sisaldab üle 50 keele tõlget, mis suurendab oluliselt allalaadimise suurust. Tõlgeteta kloonimiseks kasutage sparse checkout'i:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
See annab teile kõik, mida vajate kursuse lõpetamiseks palju kiirema allalaadimisega.

Generatiivne tehisintellekt algajatele (versioon 3) - Kursus

Õppige generatiivsete tehisintellekti rakenduste loomis põhialuseid meie 21-õppetunnise laiaulatusliku kursuse kaudu, mille viivad läbi Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Alustamine

Sellel kursusel on 21 õppetundi. Iga õppetund käsitleb oma teemat, seega alustage kus iganes soovite!

Õppetunnid on märgistatud kas "Õpi" õppetundidena, mis selgitavad generatiivse tehisintellekti mõistet või "Ehita" õppetundidena, mis selgitavad mõistet ja toovad koodinäiteid nii Python kui ka TypeScript keeles, kui võimalik.

.NET-arendajatele soovitame vaadata Generatiivne AI algajatele (.NET väljaanne)!

Igas õppetunnis on ka "Jätka õppimist" sektsioon täiendavate õppevahenditega.

Mida vajad

Selle kursuse koodi käivitamiseks võid kasutada:

Azure OpenAI teenus - Õppetunnid: "aoai-assignment"
Microsoft Foundry mudelid - Õppetunnid: "githubmodels" (GitHub Models lõpetab tegevuse 2026. aasta juuli lõpus - kasuta selle asemel Microsoft Foundry mudeleid)
OpenAI API - Õppetunnid: "oai-assignment"
Foundry Local - Mudelite käitamine täielikult võrguühenduseta oma seadmes, pilve tellimust pole vaja
Põhilised teadmised Pythonist või TypeScriptist on kasulikud - *Algajatele soovitame vaadata neid Python ja TypeScript kursuseid
GitHubi konto, et selle hoidla kokku kahvlisse võtta omaenda GitHubi kontole

Oleme loonud Kursuse seadistamise õppetunni, mis aitab teil seadistada oma arenduskeskkonda.

Ärge unustage märksõna (🌟) anda sellele hoidla, et hiljem oleks seda lihtsam leida.

🧠 Valmis väljaandmiseks?

Kui otsite keerukamaid koodinäiteid, vaadake meie generatiivse AI koodinäidiste kogumikku nii Python kui ka TypeScript keeles.

🗣️ Kohtuge teiste õppijatega, saage tuge

Liituge meie ametliku Microsoft Foundry Discordi serveriga, et kohtuda ja suhelda teiste selle kursuse õppijatega ning saada tuge.

Esitage küsimusi või jagage tagasisidet meie Microsoft Foundry arendajate foorumis GitHubis.

🚀 Loon startupi?

Külastage Microsoft for Startups, et teada saada, kuidas alustada ehitamist Azure'i krediitidega juba täna.

🙏 Tahad aidata?

Kas teil on ettepanekuid või leidsite trüki- või koodivigu? Tõstke probleem või loo tõmbepäring

📂 Iga õppetund sisaldab:

Lühikest video sissejuhatust teemasse
Kirjalikku õppetundi README-failis
Python ja TypeScript koodinäiteid, mis toetavad Azure OpenAI ja OpenAI API-d
Lingid lisamaterjalidele õppimise jätkamiseks

🗃️ Õppetunnid

#	Õppetunni link	Kirjeldus	Video	Lisamaterjalid
00	Kursuse seadistamine	Õpi: Kuidas seadistada oma arenduskeskkond	Video peagi tulekul	Lisateave
01	Sissejuhatus generatiivse AI ja LLM-idesse	Õpi: Mõistmine, mis on generatiivne AI ja kuidas töötavad suured keelemudelid (LLM-id).	Video	Lisateave
02	Erinevate LLM-ide uurimine ja võrdlemine	Õpi: Kuidas valida oma kasutusjuhtumi jaoks õiget mudelit	Video	Lisateave
03	Generatiivse tehisintellekti vastutustundlik kasutamine	Õpi: Kuidas ehitada generatiivse tehisintellekti rakendusi vastutustundlikult	Video	Lisateave
04	Põhiteadmised promptide inseneriteadusest	Õpi: Praktilised promptide inseneriteaduse parimad tavad	Video	Lisateave
05	Täiustatud promptide loomine	Õpi: Kuidas rakendada promptide inseneritehnikaid, mis parandavad promptide tulemust.	Video	Lisateave
06	Teksti genereerimise rakenduste loomine	Ehita: Teksti genereerimise rakendus, kasutades Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Lisateave
07	Vestlusrakenduste loomine	Ehita: Tõhusad tehnikaid vestlusrakenduste loomiseks ja integreerimiseks.	Video	Lisateave
08	Otsingurakenduste loomine vektandmebaasidega	Ehita: Otsingurakendus, mis kasutab manuseid andmete otsimiseks.	Video	Lisateave
09	Pildigeneratsiooni rakenduste loomine	Ehita: Pildigeneratsiooni rakendus	Video	Lisateave
10	Vähe kodeerimisega AI rakenduste loomine	Ehita: Generatiivse tehisintellekti rakendus, kasutades vähe kodeerimistööriistu	Video	Lisateave
11	Välistarvikute rakendustega integreerimine funktsiooni kutsumise abil	Ehita: Mis on funktsiooni kutsumine ja selle kasutusvõimalused rakendustes	Video	Lisateave
12	UX disaini loomine AI rakendustele	Õpi: Kuidas rakendada UX disaini põhimõtteid generatiivsete tehisintellekti rakenduste arendamisel	Video	Lisateave
13	Generatiivse tehisintellekti rakenduste turvamine	Õpi: Ohud ja riskid tehisintellektisüsteemidele ning meetodid nende süsteemide turvamiseks.	Video	Lisateave
14	Generatiivse tehisintellekti rakenduse elutsükkel	Õpi: Tööriistad ja mõõdikud LLM elutsükli ja LLMOps haldamiseks	Video	Lisateave
15	Taastehituspõhine genereerimine (RAG) ja vektandmebaasid	Ehita: Rakendus, kasutades RAG raamistiku manuste otsimiseks vektandmebaasidest	Video	Lisateave
16	Avatud lähtekoodiga mudelid ja Hugging Face	Ehita: Rakendus, kasutades Hugging Face'is saadaval olevaid avatud lähtekoodiga mudeleid	Video	Lisateave
17	AI agendid	Ehita: Rakendus, kasutades AI agendi raamistiku	Video	Lisateave
18	LLMs peenhäälestamine	Õpi: Mis, miks ja kuidas peenhäälestada LLM-e	Video	Lisateave
19	Väikeste keelemudelitega ehitamine	Õpi: Väikeste keelemudelitega ehitamise eelised	Peagi tulekul	Lisateave
20	Mistral mudelitega ehitamine	Õpi: Mistrali perekonna mudelite omadused ja erinevused	Peagi tulekul	Lisateave
21	Meta mudelitega ehitamine	Õpi: Meta perekonna mudelite omadused ja erinevused	Peagi tulekul	Lisateave

🌟 Eriline tänu

Eriline tänu John Azizile kõigi GitHub Actions'ite ja töövoogude loomise eest

Bernhard Merkle'ile iga tunni oluliseks panuse eest, et parandada õppija ja koodi kogemust.

🎒 Teised kursused

Meie meeskond toodab teisi kursuseid! Tutvu:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agendid

Generatiivse tehisintellekti sari

Põhiope

Copilot sari

Abi saamine

Kui sa jooksed ummikusse või sul on AI rakenduste loomise kohta küsimusi. Liitu teiste õppijate ja kogenud arendajatega aruteludes MCP teemal. See on toetav kogukond, kus küsimused on teretulnud ja teadmisi jagatakse vabalt.

Kui sul on toote tagasisidet või ehitamise käigus vigu, külasta:

Lahtiütlus: See dokument on tõlgitud kasutades AI tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi me püüdleme täpsuse poole, palun pange tähele, et automatiseeritud tõlgetes võib esineda vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlkega seotud eksimustest või valesti mõistmistest.

FilesExpand file tree

README.md

Latest commit

History