जनरेटिव एआय अनुप्रयोग तयार करण्यास सुरूवात करण्यासाठी आपल्याला आवश्यक असलेल्या सर्व गोष्टी शिकवणारे २१ धडे
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
स्थानिकरीत्या क्लोन करायला प्राधान्य देता का?
या रेपॉझिटरीमध्ये ५०+ भाषा अनुवाद आहेत ज्यामुळे डाउनलोड आकार मोठा होतो. अनुवादांशिवाय क्लोन करण्यासाठी sparse checkout वापरा:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"हे आपल्याला कोर्स पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक सर्वकाही प्रदान करते आणि डाउनलोड वेगवान होते.
मायक्रोसॉफ्ट क्लाउड अ‍ॅडव्होकेट्सद्वारे आमच्या २१-धड्यांच्या सर्वसमावेशक कोर्ससह जनरेटिव एआय अनुप्रयोग तयार करण्याच्या मूलभूत गोष्टी शिका.
या कोर्समध्ये २१ धडे आहेत. प्रत्येक धडा आपला विषय समजावून सांगतो त्यामुळे तुम्हाला जिथून सुरुवात करायची आहे तेथून सुरू करा!
धडे "Learn" धडे म्हणून लेबल केलेले आहेत जे जनरेटिव एआय संकल्पना समजावून सांगतात किंवा "Build" धडे जे संकल्पना आणि Python आणि TypeScript मध्ये कोड उदाहरणे शक्य असल्यास समजावून सांगतात.
.NET विकासकांसाठी Generative AI for Beginners (.NET Edition) बघा!
प्रत्येक धड्यामध्ये "Keep Learning" विभाग देखील आहे ज्यामध्ये अतिरिक्त शिक्षण साधने आहेत.
-
Azure OpenAI Service - धडे: "aoai-assignment"
-
Microsoft Foundry Models - धडे: "githubmodels" (GitHub Models ही सेवा जुलै २०२६च्या शेवटी बंद होणार आहे - त्याऐवजी Microsoft Foundry Models वापरा)
-
OpenAI API - धडे: "oai-assignment"
-
Foundry Local - आपला स्वतःचा डिव्हाइसवर पूर्णपणे ऑफलाइन मॉडेल चालवा, कोणत्याही क्लाउड सदस्यता आवश्यक नाही
-
Python किंवा TypeScript चे बेसिक ज्ञान उपयुक्त आहे - *पूर्ण अर्थात नवशिक्यांसाठी हे Python आणि TypeScript कोर्स बघा
-
आपल्याकडे GitHub खाते असावे जेणे करून तुम्ही हा संपूर्ण रेपो आपल्या GitHub खात्यासाठी fork करू शकाल
आम्ही तुमच्या विकास वातावरण सेटअपसाठी मदत करण्यासाठी एक Course Setup धडा तयार केला आहे.
नंतर सोपे शोधण्यासाठी या रेपोला स्टार (🌟) देण्यास विसरू नका.
अधिक प्रगत कोड उदाहरणांसाठी आमच्या जनरेटिव एआय कोड सॅम्पल्स संग्रह ला भेट द्या ज्यात Python आणि TypeScript दोन्ही आहेत.
आमच्या अधिकृत Microsoft Foundry Discord सर्व्हर मध्ये सामील व्हा आणि या कोर्सच्या इतर शिकणाऱ्यांशी नेटवर्क तयार करा व मदत मिळवा.
प्रश्न विचारा किंवा आमच्या Microsoft Foundry Developer Forum वर Github वर उत्पादनाबाबत अभिप्राय द्या.
आजच Azure क्रेडिटसह तयार करण्यासाठी मार्ग जाणून घेण्यासाठी Microsoft for Startups भेट द्या.
तुमच्याकडे सूचना आहेत किंवा स्पेलिंग किंवा कोड चुका आढळल्या का? एक इश्यू उघडा किंवा पुल रिक्वेस्ट तयार करा
- विषयावर एक छोटा व्हिडिओ परिचय
- README मध्ये लिहिला गेलेला धडा
- Azure OpenAI आणि OpenAI API समर्थन करणारे Python आणि TypeScript कोड नमुने
- तुम्ही शिकत राहण्याकरिता अतिरिक्त स्रोतांचे दुवे
| # | धड्याचा दुवा | वर्णन | व्हिडिओ | अधिक शिक्षण |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Learn: तुमचे विकास वातावरण कसे सेट करायचे | Video Coming Soon | Learn More |
| 01 | Introduction to Generative AI and LLMs | Learn: जनरेटिव एआय म्हणजे काय आणि मोठ्या भाषा मॉडेल्स (LLMs) कसे कार्य करतात हे समजून घ्या | Video | Learn More |
| 02 | Exploring and comparing different LLMs | Learn: तुमच्या वापरासाठी योग्य मॉडेल कसे निवडायचे | Video | Learn More |
| 03 | उत्तरदायित्वाने जनरेटिव्ह AI वापरणे | शिका: जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोग कसे उत्तरदायी पद्धतीने तयार करायचे | Video | Learn More |
| 04 | प्रॉम्प्ट अभियांत्रिकी मुलभूत गोष्टी समजून घेणे | शिका: प्रॉम्प्ट अभियांत्रिकी सर्वोत्तम अनुभव प्रत्यक्षात कसे करायचे | Video | Learn More |
| 05 | प्रगत प्रॉम्प्ट कसे तयार करायचे | शिका: प्रॉम्प्ट अभियांत्रिकी तंत्रज्ञानांचा उपयोग कसा करावा जेणेकरून प्रॉम्प्टचे परिणाम सुधारतील. | Video | Learn More |
| 06 | टेक्स्ट जनरेशन अनुप्रयोग तयार करणे | तयार करा: Azure OpenAI / OpenAI API वापरून टेक्स्ट जनरेशन अॅप | Video | Learn More |
| 07 | चॅट अनुप्रयोग तयार करणे | तयार करा: चॅट अनुप्रयोग जलद आणि प्रभावीपणे तयार आणि एकत्रित करण्याच्या तंत्रज्ञानांची माहिती. | Video | Learn More |
| 08 | सर्च अनुप्रयोग तयार करणे: व्हेक्टर डेटाबेस | तयार करा: डेटासाठी शोध घेण्यासाठी एम्बेडिंग वापरणारा सर्च अनुप्रयोग. | Video | Learn More |
| 09 | प्रतिमा जनरेशन अनुप्रयोग तयार करणे | तयार करा: प्रतिमा निर्माणाचा अनुप्रयोग | Video | Learn More |
| 10 | लो कोड AI अनुप्रयोग तयार करणे | तयार करा: लो कोड साधने वापरून जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोग | Video | Learn More |
| 11 | फंक्शन कॉलिंगसह बाह्य अनुप्रयोग एकत्रित करणे | तयार करा: फंक्शन कॉलिंग काय आहे आणि अनुप्रयोगांसाठी त्याचा वापर कसा करतात | Video | Learn More |
| 12 | AI अनुप्रयोगांसाठी UX डिझाइन करणे | शिका: जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोग तयार करताना UX डिझाइन तत्त्व कसे लागू करायचे | Video | Learn More |
| 13 | तुमच्या जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोगांचे सुरक्षा | शिका: AI सिस्टम्सना धोके आणि जोखमी काय आहेत आणि या सिस्टम्सना सुरक्षित करण्याचे मार्ग. | Video | Learn More |
| 14 | जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोग जीवनचक्र | शिका: LLM जीवनचक्र आणि LLMOps व्यवस्थापित करण्यासाठी साधने आणि मेट्रिक्स | Video | Learn More |
| 15 | रिट्रीव्हल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) आणि व्हेक्टर डेटाबेस | तयार करा: व्हेक्टर डेटाबेसमधून एम्बेडिंग पुनर्प्राप्त करण्यासाठी RAG फ्रेमवर्क वापरणारा अनुप्रयोग | Video | Learn More |
| 16 | ओपन सोर्स मॉडेल्स आणि हगिंग फेस | तयार करा: Hugging Face वर उपलब्ध असणारे ओपन सोर्स मॉडेल्स वापरून अनुप्रयोग | Video | Learn More |
| 17 | AI एजंट्स | तयार करा: AI एजंट फ्रेमवर्क वापरून अनुप्रयोग | Video | Learn More |
| 18 | LLMs चे फाईन-ट्यूनिंग | शिका: LLMs चे फाईन-ट्यूनिंग म्हणजे काय, का आणि कसे करायचे | Video | Learn More |
| 19 | SLMs सह तयार करणे | शिका: स्मॉल लँग्वेज मॉडेल्ससह तयार करण्याचे फायदे | Video Coming Soon | Learn More |
| 20 | मिस्ट्रल मॉडेल्स सह तयार करणे | शिका: मिस्ट्रल फॅमिली मॉडेल्सचे वैशिष्ट्ये आणि फरक | Video Coming Soon | Learn More |
| 21 | मेटा मॉडेल्स सह तयार करणे | शिका: मेटा फॅमिली मॉडेल्सचे वैशिष्ट्ये आणि फरक | Video Coming Soon | Learn More |
GitHub Actions आणि कार्यप्रवाह तयार केल्याबद्दल John Aziz यांचे विशेष आभार
Bernhard Merkle यांचे प्रत्येक धड्यात शिक्षण व कोड अनुभव सुधारण्यासाठी मुख्य योगदानाबद्दल आभार.
आमची टीम इतर अभ्यासक्रम तयार करते! पाहा:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
जर तुम्ही अडकले असाल किंवा AI अॅप्स तयार करताना काही प्रश्न असतील. MCP विषयी चर्चा करण्यासाठी सहकारी शिकणारे आणि अनुभवी विकसकांमध्ये सामील व्हा. हे एक सहायक समुदाय आहे जिथे प्रश्नांना स्वागत आहे आणि ज्ञान मुक्तपणे सामायिक केले जाते.
जर तुम्हाला उत्पादनाबद्दल अभिप्राय किंवा बग्स असतील तर येथे भेट द्या:
अस्वीकरण: हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator चा वापर करून अनुवादित केला आहे. जरी आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्न करतो, तरी कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेची कमतरता असू शकते. मूळ दस्तऐवज त्याच्या मूळ भाषेत अधिकृत स्रोत मानला पाहिजे. महत्त्वाची माहिती असल्यास, व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराच्या वापरामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थलावणीसाठी आम्ही जबाबदार नाही.