21 Pelajaran mengajarkan semua yang Anda perlu ketahui untuk mulai membangun aplikasi Generative AI

🌐 Dukungan Multibahasa

Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)

Ingin Mengkloning Secara Lokal?

Repositori ini mencakup lebih dari 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk mengkloning tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ini memberikan semua yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan yang jauh lebih cepat.

Generative AI untuk Pemula (Versi 3) - Sebuah Kursus

Pelajari dasar-dasar membangun aplikasi Generative AI dengan 21 pelajaran komprehensif dari Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Memulai

Kursus ini memiliki 21 pelajaran. Setiap pelajaran membahas topik sendiri jadi mulai dari mana pun yang Anda suka!

Pelajaran diberi label sebagai pelajaran "Belajar" yang menjelaskan konsep Generative AI atau pelajaran "Bangun" yang menjelaskan konsep dan contoh kode dalam Python dan TypeScript bila memungkinkan.

Untuk Pengembang .NET lihat Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Setiap pelajaran juga berisi bagian "Terus Belajar" dengan alat pembelajaran tambahan.

Apa yang Anda Butuhkan

Untuk menjalankan kode kursus ini, Anda bisa menggunakan:

Azure OpenAI Service - Pelajaran: "aoai-assignment"
Microsoft Foundry Models - Pelajaran: "githubmodels" (GitHub Models akan dihentikan akhir Juli 2026 - gunakan Microsoft Foundry Models sebagai gantinya)
OpenAI API - Pelajaran: "oai-assignment"
Foundry Local - Jalankan model sepenuhnya offline di perangkat Anda sendiri, tanpa perlu langganan cloud
Pengetahuan dasar Python atau TypeScript berguna - *Untuk pemula mutlak lihat kursus Python dan TypeScript
Akun GitHub untuk fork seluruh repo ini ke akun GitHub Anda sendiri

Kami telah membuat pelajaran Pengaturan Kursus untuk membantu Anda menyiapkan lingkungan pengembangan.

Jangan lupa untuk beri bintang (🌟) repo ini agar lebih mudah ditemukan nanti.

🧠 Siap untuk Menerapkan?

Jika Anda mencari contoh kode yang lebih maju, lihat koleksi Contoh Kode Generative AI kami dalam Python dan TypeScript.

🗣️ Temui Pembelajar Lain, Dapatkan Dukungan

Bergabunglah dengan server Discord resmi Microsoft Foundry untuk bertemu dan berjejaring dengan pembelajar lain yang mengikuti kursus ini serta dapatkan dukungan.

Ajukan pertanyaan atau bagikan umpan balik produk di Forum Pengembang Microsoft Foundry di Github.

🚀 Membangun Startup?

Kunjungi Microsoft for Startups untuk mengetahui cara memulai membangun dengan kredit Azure hari ini.

🙏 Ingin membantu?

Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Buat issue atau Buat pull request

📂 Setiap pelajaran mencakup:

Video pengantar singkat tentang topik
Pelajaran tertulis yang terletak di README
Contoh kode Python dan TypeScript yang mendukung Azure OpenAI dan OpenAI API
Tautan ke sumber tambahan untuk melanjutkan pembelajaran Anda

🗃️ Pelajaran

#	Tautan Pelajaran	Deskripsi	Video	Pembelajaran Tambahan
00	Pengaturan Kursus	Belajar: Cara Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Anda	Video Segera Hadir	Pelajari Lebih Lanjut
01	Pengenalan Generative AI dan LLM	Belajar: Memahami apa itu Generative AI dan bagaimana Large Language Models (LLM) bekerja.	Video	Pelajari Lebih Lanjut
02	Menjelajahi dan membandingkan berbagai LLM	Belajar: Cara memilih model yang tepat untuk kasus penggunaan Anda	Video	Pelajari Lebih Lanjut
03	Menggunakan Generative AI dengan Bertanggung Jawab	Pelajari: Cara membangun Aplikasi Generative AI dengan bertanggung jawab	Video	Pelajari Lebih Lanjut
04	Memahami Dasar-dasar Rekayasa Prompt	Pelajari: Praktik Terbaik Rekayasa Prompt secara langsung	Video	Pelajari Lebih Lanjut
05	Membuat Prompt Lanjutan	Pelajari: Cara menerapkan teknik rekayasa prompt yang meningkatkan hasil prompt Anda.	Video	Pelajari Lebih Lanjut
06	Membangun Aplikasi Generasi Teks	Bangun: Aplikasi generasi teks menggunakan Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Pelajari Lebih Lanjut
07	Membangun Aplikasi Chat	Bangun: Teknik membangun dan mengintegrasikan aplikasi chat secara efisien.	Video	Pelajari Lebih Lanjut
08	Membangun Aplikasi Pencarian dengan Basis Data Vektor	Bangun: Aplikasi pencarian yang menggunakan Embeddings untuk mencari data.	Video	Pelajari Lebih Lanjut
09	Membangun Aplikasi Generasi Gambar	Bangun: Aplikasi generasi gambar	Video	Pelajari Lebih Lanjut
10	Membangun Aplikasi AI Low Code	Bangun: Aplikasi Generative AI menggunakan alat Low Code	Video	Pelajari Lebih Lanjut
11	Mengintegrasikan Aplikasi Eksternal dengan Function Calling	Bangun: Apa itu function calling dan kasus penggunaannya untuk aplikasi	Video	Pelajari Lebih Lanjut
12	Mendesain UX untuk Aplikasi AI	Pelajari: Cara menerapkan prinsip desain UX saat mengembangkan Aplikasi Generative AI	Video	Pelajari Lebih Lanjut
13	Mengamankan Aplikasi Generative AI Anda	Pelajari: Ancaman dan risiko pada sistem AI serta metode untuk mengamankan sistem tersebut.	Video	Pelajari Lebih Lanjut
14	Siklus Hidup Aplikasi Generative AI	Pelajari: Alat dan metrik untuk mengelola Siklus Hidup LLM dan LLMOps	Video	Pelajari Lebih Lanjut
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) dan Basis Data Vektor	Bangun: Aplikasi menggunakan Kerangka Kerja RAG untuk mengambil embeddings dari Basis Data Vektor	Video	Pelajari Lebih Lanjut
16	Model Sumber Terbuka dan Hugging Face	Bangun: Aplikasi menggunakan model sumber terbuka yang tersedia di Hugging Face	Video	Pelajari Lebih Lanjut
17	Agen AI	Bangun: Aplikasi menggunakan Kerangka Kerja Agen AI	Video	Pelajari Lebih Lanjut
18	Fine-Tuning LLMs	Pelajari: Apa, mengapa, dan bagaimana melakukan fine-tuning LLM	Video	Pelajari Lebih Lanjut
19	Membangun dengan SLMs	Pelajari: Manfaat membangun dengan Small Language Models	Video Segera Hadir	Pelajari Lebih Lanjut
20	Membangun dengan Model Mistral	Pelajari: Fitur dan perbedaan Model Keluarga Mistral	Video Segera Hadir	Pelajari Lebih Lanjut
21	Membangun dengan Model Meta	Pelajari: Fitur dan perbedaan Model Keluarga Meta	Video Segera Hadir	Pelajari Lebih Lanjut

🌟 Ucapan Terima Kasih Khusus

Ucapan terima kasih khusus kepada John Aziz atas pembuatan semua GitHub Actions dan workflow

Bernhard Merkle atas kontribusinya yang penting pada setiap pelajaran untuk meningkatkan pengalaman pembelajar dan kode.

🎒 Kursus Lainnya

Tim kami juga menghasilkan kursus-kursus lain! Lihat:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agen

Seri Generative AI

Pembelajaran Inti

Seri Copilot

Mendapatkan Bantuan

Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membuat aplikasi AI. Bergabunglah dengan sesama pembelajar dan pengembang berpengalaman dalam diskusi tentang MCP. Ini adalah komunitas yang mendukung di mana pertanyaan diterima dan pengetahuan dibagikan secara bebas.

Jika Anda memiliki masukan produk atau menemukan kesalahan saat membangun kunjungi:

Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk mencapai akurasi, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sah. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.

FilesExpand file tree

README.md

Latest commit

History