Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು ಇಚ್ಛಿಸುತ್ತೀರಾ?
ಈ ರೆಪೋಸಿಟೊರಿ 50+ ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರಿಂದ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವು ಸಾಕಷ್ಟಾಗಿ ವಿಸ್ತಾರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು sparse checkout ಉಪಯೋಗಿಸಿ:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"ಇದು ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಕೇಳಲ್ಪಡುವ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾದ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ನೀಡುತ್ತದೆ.
Microsoft Cloud Advocates ನಿಂದ 21 ಪಾಠಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೋರ್ಸ್ ಸಹಾಯದಿಂದ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಭೂತ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ 21 ಪಾಠಗಳಿವೆ. ಪ್ರತಿ ಪಾಠವು ಅದರ ಸ್ವಂತ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ನೀವು ಇಷ್ಟದ ಎಲ್ಲಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು!
ಪಾಠಗಳನ್ನು "ಕಲಿಯಿರಿ" ಎಂಬ ಪಾಠಗಳು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸಂಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ ಅಥವಾ "ನಿರ್ಮಿಸಿ" ಪಾಠಗಳು ಒಂದು ಸಂಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ Python ಮತ್ತು TypeScript ಎರಡರಲ್ಲಿಯೂ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
.NET ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ Generative AI for Beginners (.NET Edition) ಪರಿಶೀಲಿಸಿ!
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಾಠದಲ್ಲಿಯೂ "ಕಲಿಕೆ ಮುಂದುವರೆಸಿ" ವಿಭಾಗವೂ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಲಿಕಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
-
Azure OpenAI Service - ಪಾಠಗಳು: "aoai-assignment"
-
Microsoft Foundry Models - ಪಾಠಗಳು: "githubmodels" (GitHub Models ಜುಲೈ 2026 ರ ಅಂತ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿವೃತ್ತಿ ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ - ಬದಲಿಗೆ Microsoft Foundry Models ಉಪಯೋಗಿಸಿ)
-
OpenAI API - ಪಾಠಗಳು: "oai-assignment"
-
Foundry Local - ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಫ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ, ಯಾವುದೇ ಕ್ಲೌಡ್ ಸಬ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ
-
Python ಅಥವಾ TypeScript ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನ ಉಪಯುಕ್ತ - *ಗೂರ್ಣಿತ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಈ Python ಮತ್ತು TypeScript ಕೋರ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
-
ನಿಮ್ಮದೇ GitHub ಖಾತೆಗೆ ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ರೆಪೋವನ್ನು fork ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು GitHub ಖಾತೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ
ನಾವು ನಿಮ್ಮ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಕೋರ್ಸ್ ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಪಾಠವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ನಂತರಕ್ಕೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಈ ರೆಪೋವನ್ನು ಸ್ಟಾರ್ (🌟)ಮಾಡಲು ಮರೆಯಬೇಡಿ.
ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು Python ಮತ್ತು TypeScript ಎರಡರಲ್ಲಿಯೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಕಾರರನ್ನು ಭೇಟಿಯಾಗಲು ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಪಡೆಯಲು ನಮ್ಮ ಅಧಿಕೃತ Microsoft Foundry Discord ಸರ್ವರ್ ಸೇರಿ.
ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು GitHub ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ Microsoft Foundry Developer Forum ನಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಇಂದುuzaure ಕ್ರೆಡಿಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಲು Microsoft for Startups ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.
ನಿಮಗೆ ಸೂಚನೆಗಳಿವೆಯಾ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಕರಣ ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಾ? ಒಂದು_issue ಇದಿರಿ ಅಥವಾ ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಸೃಷ್ಟಿಸಿ
- ವಿಷಯದ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ವಿಡಿಯೋ ಪರಿಚಯ
- README ನಲ್ಲಿ ಬರೆದ ಪಾಠ
- Python ಮತ್ತು TypeScript ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು Azure OpenAI ಮತ್ತು OpenAI API ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ
- ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಲಿಂಕುಗಳು
| # | ಪಾಠದ ಲಿಂಕ್ | ವಿವರಣೆ | ವಿಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಲಿಕೆ |
|---|---|---|---|---|
| 00 | ಕೋರ್ಸ್ ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುವಿಕೆ | ಕಲಿಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುವುದು | ವಿಡಿಯೋ ಸಿಗಲಿದೆ | ಹೆಚ್ಚು ಕಲಿಯಿರಿ |
| 01 | ಜನರೇಟಿವ್ AI ಮತ್ತು LLM ಗಳ ಪರಿಚಯ | ಕಲಿಯಿರಿ: ಜನರೇಟಿವ್ AI ಏನು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLM ಗಳು) ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು | ವಿಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚು ಕಲಿಯಿರಿ |
| 02 | ವಿವಿಧ LLM ಗಳ ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ | ಕಲಿಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಘಟನೆಗೆ ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬಹುದು | ವಿಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚು ಕಲಿಯಿರಿ |
| 03 | ಉತ್ಪ್ರೇರಕ AI ಅನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಿಂದ ಬಳಸುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: ಉತ್ಪ್ರೇರಕ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಿಂದ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | Video | Learn More |
| 04 | ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮೂಲತತ್ವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕೈಗೆಟುಕುವಂತೆ | Video | Learn More |
| 05 | ಅಧುನಿಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು | Video | Learn More |
| 06 | ಪಾಠ್ಯ ಇತರತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ರಚನೆ | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಏಜೂರ್ ಓಪನ್ಎಐ / ಓಪನ್ಎಐ API ಬಳಸಿ ಪಾಠ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | Video | Learn More |
| 07 | ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ತಂತ್ರಗಳು | Video | Learn More |
| 08 | ಶೋಧನೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಶೋಧನೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | Video | Learn More |
| 09 | ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | Video | Learn More |
| 10 | ತಗ್ಗಿಸಲಾದ ಕೋಡ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ತಗ್ಗಿಸಲಾದ ಕೋಡ್ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಉತ್ಪ್ರೇರಕ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | Video | Learn More |
| 11 | ಫಂಕ್ಷನ್ ಕರೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಬಾಹ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಫಂಕ್ಷನ್ ಕರೆ ಎಂದೇನು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಇದರ ಉಪಯೋಗಗಳು | Video | Learn More |
| 12 | AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ UX ವಿನ್ಯಾಸ | ಕಲಿಯಿರಿ: ಉತ್ಪ್ರೇರಕ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ UX ವಿನ್ಯಾಸ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು | Video | Learn More |
| 13 | ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪ್ರೇರಕ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಇರುವ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿಸಲು ಉಪಾಯಗಳು | Video | Learn More |
| 14 | ಉತ್ಪ್ರೇರಕ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲೈಫ್ಸೈಕಲ್ | ಕಲಿಯಿರಿ: LLM ಗಳ ಲೈಫ್ಸೈಕಲ್ ಮತ್ತು LLMOps ನ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಅಗತ್ಯమైన ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳು | Video | Learn More |
| 15 | ರಿಟ್ರಿವಲ್ ಆಗ್ಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ಜೆನರೇಷನ್ (RAG) ಮತ್ತು ವಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ವಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಿಂದ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು RAG ಫ್ರೇಂವರ್ಕ್ ಬಳಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | Video | Learn More |
| 16 | ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಹುಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಹುಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | Video | Learn More |
| 17 | AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: AI ಏಜೆಂಟ್ ಫ್ರೇಂವರ್ಕ್ ಬಳಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | Video | Learn More |
| 18 | LLM ಗಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ತೆಕ್ಕಿಸುವಿಕೆ | ಕಲಿಯಿರಿ: LLM ಗಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ತೆಕ್ಕಿಸುವಿಕೆಯ ಏನು, ಯಾಕೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ | Video | Learn More |
| 19 | SLM ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಾಣ | ಕಲಿಯಿರಿ: ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (Small Language Models) ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಾಣದ ಲಾಭಗಳು | Video Coming Soon | Learn More |
| 20 | ಮಿಸ್ಟ್ರಾಲ್ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಾಣ | ಕಲಿಯಿರಿ: ಮಿಸ್ಟ್ರಾಲ್ ಕುಟುಂಬ ಮಾದರಿಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಭೇದಗಳು | Video Coming Soon | Learn More |
| 21 | ಮೆಟಾ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಾಣ | ಕಲಿಯಿರಿ: ಮೆಟಾ ಕುಟುಂಬ ಮಾದರಿಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಭೇದಗಳು | Video Coming Soon | Learn More |
ಗಿಥಬ್ ಆಕ್ಷನ್ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳ ಸೃಷ್ಟಿಗೆ ಜಾನ್ ಅಜೀಜ್ ಅವರಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಧನ್ಯವಾದಗಳು
ಪ್ರತಿ ಪಾಠವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡು ಕಲಿಯುವವರ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಂತೆ ಪ್ರಮುಖ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ್ದಾರೆ ಬರ್ನ್ಹಾರ್ಡ್ ಮೆರ್ಕ್ಲೆ ಅವರು.
ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇನ್ನಿತರ ಕೋರ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:
ನೀವು AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಅಡಿಗೆ ಹಾಕಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, ಸಹಪಾಠಿಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಭವ ಪರಿಣಿತರೊಂದಿಗೆ MCP ಸಂಬಂಧಿತ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸ್ವಾಗತ ನೀಡುವ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಹಾಯ ಒದಗಿಸುವ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಕಂಡುಹಿಡಿದರೆ, ಭೇಟಿ ನೀಡಿ:
ಅಸ್ವೀಕಾರ: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಡ್ಡೆಗಳು ಇರಬಹುದು. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಗಳ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಲ್ಲ.