README.md

21 õppetundi, mis õpetavad kõike, mida vajad Generatiivsete tehisintellekti rakenduste loomiseks

🌐 Mitmekeelne tugi

Toetatud GitHub Action kaudu (Automaatne ja alati ajakohane)

Araabia | Bengali | Bulgaaria | Birma (Myanmar) | Hiina (Lihtsustatud) | Hiina (Traditsiooniline, Hongkong) | Hiina (Traditsiooniline, Macau) | Hiina (Traditsiooniline, Taiwan) | Horvaadi | Tšehhi | Taani | Hollandi | Eesti | Soome | Prantsuse | Saksa | Kreeka | Heebrea | Hindi | Ungari | Indoneesia | Itaalia | Jaapani | Kannada | Korea | Leedu | Malai | Malajalami | Marathi | Nepali | Nigeeria pidžin | Norra | Pärsia (Farsi) | Poola | Portugali (Brasiilia) | Portugali (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumeenia | Vene | Serbia (kirillitsa) | Slovaki | Sloveeni | Hispaania | Suahiili | Rootsi | Tagalogi (filipino) | Tamil | Telugu | Tai | Türgi | Ukraina | Urdu | Vietnami

Eelistad kloonimist lokaalselt?

See hoidla sisaldab üle 50 keele tõlget, mis suurendab olulisel määral allalaadimise mahtu. Tõlgeteta kloonimiseks kasuta harutatud checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

See annab sulle kõik vajaliku kursuse lõpetamiseks palju kiiremalt.

Generatiivne tehisintellekt algajatele (versioon 3) - Kursus

Õpi Microsoft Cloud Advocates 21-õppetunnise põhjaliku kursusega generatiivsete tehisintellekti rakenduste loomise aluseid.

🌱 Alustamine

Selle kursuse moodustavad 21 õppetundi. Iga õppetund käsitleb oma teemat, nii et alusta sealt, kus soovid!

Õppetunnid on kas "Õpi" tüüpi, mis seletavad generatiivse tehisintellekti mõistet, või "Ehita" tüüpi, mis selgitavad mõistet ja annavad koodinäited nii Python kui ka TypeScript keeles kui võimalik.

.NET arendajatele on soovitatav vaadata Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Iga õppetunni lõpus on ka jaotis "Jätka õppimist" lisavahenditega.

Mida vajad

Selle kursuse koodi käivitamiseks võid kasutada:

• Azure OpenAI Service - Õppetunnid: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - Õppetunnid: "githubmodels"

• OpenAI API - Õppetunnid: "oai-assignment"

• Põhiteadmised Pythonist või TypeScriptist on abiks - *Absoluutsetele algajatele soovitame neid Pythoni ja TypeScripti kursuseid

• GitHubi konto, et forkida see kogu reposiit enda kontole

Oleme loonud Kursuse häälestus õppetunni, mis aitab arenduskeskkonna seadistamisel.

Ära unusta seda staari (🌟) panna sellele reposiidile, et seda hiljem hõlpsam leida.

🧠 Valmis juurutamiseks?

Kui otsid keerukamaid koodinäiteid, vaata meie generatiivse tehisintellekti koodinäidete kogumikku nii Pythonis kui ka TypeScriptis.

🗣️ Kohtuge teiste õppijatega, saa tuge

Liitu meie ametliku Azure AI Foundry Discord'i serveriga, et kohtuda teiste kursusel osalejatega ja saada tuge.

Esita küsimusi või jaga tootearvamusi meie Azure AI Foundry arendajate foorumis GitHubis.

🚀 Ehita idufirmat?

Külasta Microsoft for Startups, et teada saada, kuidas alustada ehitamist Azure krediitidega juba täna.

🙏 Soovid aidata?

Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud õigekirja- või koodivigu? Tõsta probleem või Loo tõmbepäring

📂 Igas õppetunnis sisaldub:

• Lühike video tutvustus teemale
• Kirjalik õppetund README-s
• Python'i ja TypeScript'i koodinäited, mis toetavad Azure OpenAI ja OpenAI API-t
• Lingid lisamaterjalidele oma õpetuse jätkamiseks

🗃️ Õppetunnid

#	Õppetunni link	Kirjeldus	Video	Lisõppematerjalid
00	Kursuse häälestus	Õpi: Kuidas seadistada oma arenduskeskkond	Video tuleb varsti	Lisateave
01	Sissejuhatus generatiivsesse AI-sse ja LLM-idesse	Õpi: Mõista, mis on generatiivne AI ja kuidas toimivad suured keelemudelid (LLM)	Video	Lisateave
02	Erinevate LLM-ide uurimine ja võrdlemine	Õpi: Kuidas valida oma kasutusjuhtumile õiget mudelit	Video	Lisateave
03	Generatiivse AI kasutamine vastutustundlikult	Õpi: Kuidas ehitada generatiivseid AI rakendusi vastutustundlikult	Video	Lisateave
04	Põhiteadmised promptide koostamisest	Õpi: Käed-küljes promptide koostamise parimad praktikad	Video	Lisateave
05	Täpsemate päringute loomine	Õpi: Kuidas kasutada päringute insenertehnikaid, mis parandavad sinu päringute tulemusi.	Video	Loe lähemalt
06	Teksti genereerimise rakenduste loomine	Ehita: Teksti genereerimise rakendus, kasutades Azure OpenAI / OpenAI API-d	Video	Loe lähemalt
07	Vestlusrakenduste loomine	Ehita: Meetodid vestlusrakenduste tõhusaks loomise ja integreerimise jaoks	Video	Loe lähemalt
08	Otsingurakenduste ja vektandmebaaside loomine	Ehita: Otsingurakendus, mis kasutab manuseid andmete otsimiseks	Video	Loe lähemalt
09	Pildigeneratsiooni rakenduste loomine	Ehita: Pildigeneratsiooni rakendus	Video	Loe lähemalt
10	Madala koodiga tehisintellekti rakenduste loomine	Ehita: Genereeriva tehisintellekti rakendus, kasutades madala koodi tööriistu	Video	Loe lähemalt
11	Väliste rakenduste integreerimine funktsioonikõnede abil	Ehita: Mis on funktsioonikõned ja nende kasutusvõimalused rakendustes	Video	Loe lähemalt
12	Kasutajakogemuse (UX) kujundamine tehisintellekti rakendustele	Õpi: Kuidas rakendada kasutajakogemuse kujundamise põhimõtteid genereeriva tehisintellekti rakenduste arendamisel	Video	Loe lähemalt
13	Sinu genereerivate tehisintellekti rakenduste turvalisus	Õpi: Ohud ja riskid tehisintellektisüsteemidele ning meetodid nende süsteemide kaitsmiseks	Video	Loe lähemalt
14	Genereeriva tehisintellekti rakenduse elutsükkel	Õpi: Tööriistad ja mõõdikud LLM-i elutsükli ja LLMOpsi haldamiseks	Video	Loe lähemalt
15	Andmete tagasitoomisega parendatud genereerimine (RAG) ja vektandmebaasid	Ehita: Rakendus, mis kasutab RAG raamistikku manuste tagasitoomiseks vektandmebaasidest	Video	Loe lähemalt
16	Avatud lähtekoodiga mudelid ja Hugging Face	Ehita: Rakendus, kasutades Hugging Face’is saadaolevaid avatud lähtekoodiga mudeleid	Video	Loe lähemalt
17	Tehisintellekti agendid	Ehita: Rakendus, kasutades tehisintellekti agentide raamistikku	Video	Loe lähemalt
18	LLM-ide peenhäälestamine	Õpi: Mida, miks ja kuidas peenhäälestada LLM-e	Video	Loe lähemalt
19	Väikeste keeledemudelitega ehitamine	Õpi: Väikeste keeledemudelitega ehitamise eelised	Video tuleb peagi	Loe lähemalt
20	Mistral mudelitega ehitamine	Õpi: Mistral perekonna mudelite omadused ja erinevused	Video tuleb peagi	Loe lähemalt
21	Meta mudelitega ehitamine	Õpi: Meta perekonna mudelite omadused ja erinevused	Video tuleb peagi	Loe lähemalt

🌟 Erilised tänusõnad

Suur tänu John Azizile, kes lõi kõik GitHub Actions ja töövood

Bernhard Merkle-le, kes tegi olulisi panuseid iga õppetunni parendamiseks õppija ja koodi kogemuses.

🎒 Teised kursused

Meie meeskond toodab ka teisi kursuseid! Vaata:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agendid

---

Genereeriva tehisintellekti seeria

---

Põhiõpe

---

Copiloti sari

Abi saamine

Kui takerdu või sul on küsimusi AI rakenduste loomise kohta, ühine teiste õppijate ja kogenud arendajatega MCP aruteludes. See on toetav kogukond, kus küsimused on teretulnud ja teadmised jagatakse vabalt.

Kui sul on toote tagasisidet või ehitamisel vigu, külasta:

---

Vastutühing: See dokument on tõlgitud kasutades tehisintellektil põhinevat tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi püüame olla täpsed, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selles keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tingitud arusaamatuste või valesti tõlgendamise eest.