21 Lecții care te învață tot ce trebuie să știi pentru a începe să construiești aplicații de Inteligență Artificială Generativă
Arabă | Bengaleză | Bulgară | Burmese (Myanmar) | Chineză (Simplificată) | Chineză (Tradițională, Hong Kong) | Chineză (Tradițională, Macau) | Chineză (Tradițională, Taiwan) | Croată | Ceha | Daneză | Olandeză | Estoniană | Finlandeză | Franceză | Germană | Greacă | Ebraică | Hindi | Maghiară | Indoneziană | Italiană | Japoneză | Kannada | Coreeană | Lituaniană | Malay | Malayalam | Marathi | Nepaleză | Pidgin Nigerian | Norvegiană | Persană (Farsi) | Poloneză | Portugheză (Brazilia) | Portugheză (Portugalia) | Punjabi (Gurmukhi) | Română | Rusă | Sârbă (Chirilică) | Slovacă | Slovenă | Spaniolă | Swahili | Suedeză | Tagalog (Filipineză) | Tamil | Telugu | Thai | Turcă | Ucraineană | Urdu | Vietnamită
Preferi să Clonezi Local?
Acest depozit include traduceri în peste 50 de limbi care cresc semnificativ dimensiunea de descărcare. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Aceasta îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.
Învățați elementele de bază pentru construirea de aplicații de Inteligență Artificială Generativă cu ajutorul cursului nostru cuprinzător de 21 de lecții realizat de Microsoft Cloud Advocates.
Acest curs are 21 de lecții. Fiecare lecție acoperă propriul subiect, așa că începe de unde dorești!
Lecțiile sunt etichetate fie ca lecții "Learn" explicând un concept de Inteligență Artificială Generativă, fie ca lecții "Build" care explică un concept și oferă exemple de cod în Python și TypeScript, când este posibil.
Pentru dezvoltatori .NET consultați Inteligență Artificială Generativă pentru Începători (Ediția .NET)!
Fiecare lecție include și o secțiune "Keep Learning" cu alte unelte de învățare.
-
Azure OpenAI Service - Lecții: "aoai-assignment"
-
Catalog Model GitHub Marketplace - Lecții: "githubmodels"
-
OpenAI API - Lecții: "oai-assignment"
-
Cunoștințe de bază de Python sau TypeScript sunt utile - *Pentru începători absoluți vezi aceste cursuri Python și TypeScript
-
Un cont GitHub pentru a fork-ui întregul acest repo în propriul tău cont GitHub
Am creat o lecție Configurarea Cursului pentru a te ajuta să configurezi mediul de dezvoltare.
Nu uita să acordezi stea (🌟) acestui repo pentru a-l găsi mai ușor mai târziu.
Dacă cauți exemple de cod mai avansate, vezi colecția noastră de Exemple de Cod Inteligență Artificială Generativă în Python și TypeScript.
Alătură-te serverului oficial Azure AI Foundry Discord pentru a cunoaște și a face networking cu alți participanți la acest curs și pentru a primi suport.
Poți pune întrebări sau da feedback despre produs în Forum-ul Dezvoltatorilor Azure AI Foundry pe Github.
Vizitează Microsoft for Startups pentru a afla cum să începi să construiești cu credite Azure chiar astăzi.
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau cod? Deschide o problemă sau Creează o cerere pull
- O scurtă introducere video asupra subiectului
- O lecție scrisă găzduită în README
- Exemple de cod Python și TypeScript care suportă Azure OpenAI și OpenAI API
- Link-uri către resurse suplimentare pentru continuarea învățării
| # | Link Lecție | Descriere | Video | Învățare Suplimentară |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Configurarea Cursului | Learn: Cum să configurezi mediul de dezvoltare | Video Urmează | Află Mai Mult |
| 01 | Introducere în Inteligența Artificială Generativă și LLM-uri | Learn: Înțelegerea ce este Inteligența Artificială Generativă și cum funcționează modelele mari de limbaj (LLM-uri). | Video | Află Mai Mult |
| 02 | Explorarea și compararea diferitelor LLM-uri | Learn: Cum să selectezi modelul potrivit pentru cazul tău de utilizare | Video | Află Mai Mult |
| 03 | Utilizarea Responsabilă a Inteligenței Artificiale Generative | Learn: Cum să construiești Aplicații de Inteligență Artificială Generativă responsabil | Video | Află Mai Mult |
| 04 | Înțelegerea Fundamentele Ingineriei de Prompturi | Learn: Practici recomandate în ingineria de prompturi, cu exerciții practice | Video | Află Mai Mult |
| 05 | Crearea Indicilor Avansați | Învață: Cum să aplici tehnici de inginerie a indicilor care îmbunătățesc rezultatul indicilor tăi. | Video | Află Mai Mult |
| 06 | Construirea Aplicațiilor de Generare a Textului | Construiește: O aplicație de generare a textului folosind Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Află Mai Mult |
| 07 | Construirea Aplicațiilor de Chat | Construiește: Tehnici pentru construirea și integrarea eficientă a aplicațiilor de chat. | Video | Află Mai Mult |
| 08 | Construirea Aplicațiilor de Căutare cu Baze de Date Vectoriale | Construiește: O aplicație de căutare care folosește Embeddings pentru a căuta date. | Video | Află Mai Mult |
| 09 | Construirea Aplicațiilor de Generare a Imaginilor | Construiește: O aplicație de generare a imaginilor | Video | Află Mai Mult |
| 10 | Construirea Aplicațiilor AI cu Low Code | Construiește: O aplicație AI generativă folosind instrumente Low Code | Video | Află Mai Mult |
| 11 | Integrarea Aplicațiilor Externe cu Apelarea Funcțiilor | Construiește: Ce este apelarea funcțiilor și cazurile sale de utilizare pentru aplicații | Video | Află Mai Mult |
| 12 | Proiectarea UX pentru Aplicații AI | Învață: Cum să aplici principiile designului UX când dezvolți Aplicații AI Generative | Video | Află Mai Mult |
| 13 | Asigurarea Aplicațiilor AI Generative | Învață: Amenințările și riscurile pentru sistemele AI și metodele de securizare a acestor sisteme. | Video | Află Mai Mult |
| 14 | Ciclul de Viață al Aplicațiilor AI Generative | Învață: Instrumentele și metricile pentru a gestiona ciclul de viață al LLM și LLMOps | Video | Află Mai Mult |
| 15 | Generarea Augmentată prin Recuperare (RAG) și Baze de Date Vectoriale | Construiește: O aplicație folosind un Cadru RAG pentru a recupera embeddings din Baze de Date Vectoriale | Video | Află Mai Mult |
| 16 | Modele Open Source și Hugging Face | Construiește: O aplicație folosind modele open source disponibile pe Hugging Face | Video | Află Mai Mult |
| 17 | Agenti AI | Construiește: O aplicație folosind un Cadru Agent AI | Video | Află Mai Mult |
| 18 | Finisarea Afinării LLM-urilor | Învață: Ce este, de ce și cum se realizează finisarea afinării LLM-urilor | Video | Află Mai Mult |
| 19 | Construirea cu SLM-uri | Învață: Beneficiile construirii cu Modele de Limbaj Mici | Video Va Fi Disponibil În Curând | Află Mai Mult |
| 20 | Construirea cu Modelele Mistral | Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor din Familia Mistral | Video Va Fi Disponibil În Curând | Află Mai Mult |
| 21 | Construirea cu Modelele Meta | Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor din Familia Meta | Video Va Fi Disponibil În Curând | Află Mai Mult |
Mulțumiri speciale lui John Aziz pentru crearea tuturor Action-urilor și fluxurilor de lucru GitHub
Bernhard Merkle pentru contribuțiile cheie aduse fiecărei lecții pentru a îmbunătăți experiența cursantului și codul.
Echipa noastră oferă și alte cursuri! Verifică:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Dacă întâmpinați dificultăți sau aveți orice întrebări despre construirea aplicațiilor AI. Alăturați-vă colegilor învățăcei și dezvoltatorilor experți în discuții despre MCP. Este o comunitate de sprijin unde întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber.
Dacă aveți feedback despre produs sau erori în timpul dezvoltării vizitați:
Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.