Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
உள்ளூர் க்ளோன் செய்ய விரும்புகிறீர்களா?
இந்த ரெப்போ ரூபோ 50+ மொழி மொழி பெயர்ப்பு உள்ளடக்கியதால் பதிவிறக்க அளவு பெரிதாக உள்ளது. மொழி பெயர் இல்லாமல் க்ளோன் செய்ய sparse checkout பயன்படுத்தவும்:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'இதனால் படிப்பை விரைவாக முடிக்க தேவையான அனைத்தும் கிடைக்கும்.
Microsoft Cloud Advocates வழங்கும் 21 பாடங்களை கொண்ட விரிவான பாடநெறியில் உருவாக்கும் AI பயன்பாடுகளை கட்டிடுவதின் அடிப்படைகளை கற்றுக்கொள்வோம்.
இந்த பாடநெறியில் 21 பாடங்கள் உள்ளன. ஒவ்வொரு பாடமும் தனித்தனியான தலைப்பை கையாள்கிறது, அதனால் உங்கள் விருப்பப்படி எங்கேயும் தொடங்கலாம்!
பாடங்கள் "கற்று" பாடங்கள் - உருவாக்கும் AI கருத்துகளை விளக்கும் அல்லது "கட்டு" பாடங்கள் - கருத்தையும் Python மற்றும் TypeScript இரண்டிலும் குறியீட்டு எடுத்துக்காட்டுகளையும் விளக்கும் வகையாக வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன.
.NET வளர்ச்சியாளர்களுக்காக Generative AI for Beginners (.NET Edition) பார்க்கவும்!
ஒவ்வொரு பாடத்திலும் கூடுதலாக கற்றல் கருவிகளுடன் "தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்ளுங்கள்" பகுதியும் உள்ளது.
-
Azure OpenAI சேவை - பாடங்கள்: "aoai-assignment"
-
GitHub சந்தை மாதிரி பட்டியல் - பாடங்கள்: "githubmodels"
-
OpenAI API - பாடங்கள்: "oai-assignment"
-
Python அல்லது TypeScript அடிப்படையை அறிதல் உதவும் - *அறிமுகப்படாதவர்களுக்கு இந்த Python மற்றும் TypeScript பாடநெறிகளை பார்க்கவும்
-
உங்கள் சொந்த GitHub கணக்கில் இந்த ரெப்போவை fork செய்ய GitHub கணக்கு வேண்டும்
உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை அமைக்கும் உதவிக்கு நாம் பாடநெறி அமைப்பு பாடத்தை உருவாக்கியுள்ளோம்.
பிறகு இதன் கிடைப்பை எளிதாக்க இந்த ரெப்போவை நட்சத்திரம் (🌟) வைக்க மறக்க வேண்டாம்.
மேலும் மேம்பட்ட குறியீட்டு உதாரணங்கள் தேவைப்பட்டால், Python மற்றும் TypeScript இரண்டிலும் உள்ள உருவாக்கும் AI குறியீட்டு எடுத்துக்காட்டுகளின் தொகுப்பை பாருங்கள்.
இந்த பாடத்தை பாரும் மற்ற கற்றலாளர்களை சந்தித்து இணைவதற்கும் ஆதரவு பெற அதிகாரப்பூர்வ Azure AI Foundry Discord சர்வரை சேர்ந்துகொள்ளவும்.
GitHub இல் உள்ள Azure AI Foundry Developer Forum இல் கேள்விகள் கேளவும் அல்லது தயாரிப்புக்கு கருத்துக்கள் பகிரவும்.
இன்று Azure கிரெடிட்கள் கொண்டு எப்படி தொடங்குவது என்று அறிய Microsoft for Startups இல் செல்லவும்.
பரிந்துரைகள் உள்ளதா அல்லது எழுத்துப்பிழைகள் அல்லது குறியீட்டு பிழைகளை கண்டுள்ளீர்களா? ஒரு ப்ரச்சினையை பதிவு செய்யவும் அல்லது ஒரு புல் வேண்டுகோளை உருவாக்கவும்
- தலைப்பு குறித்த குறுகிய வீடியோ அறிமுகம்
- README இல் உள்ள எழுத்துப்படி பாடம்
- Azure OpenAI மற்றும் OpenAI APIக்கான Python மற்றும் TypeScript குறியீட்டு எடுத்துக்காட்டுகள்
- உங்கள் கற்றலை தொடரும் கூடுதல் வளங்களுக்கு இணைப்புகள்
| # | பாட இணைப்பு | விளக்கம் | வீடியோ | கூடுதல் கற்றல் |
|---|---|---|---|---|
| 00 | பாடநெறி அமைப்பு | கற்று: உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை எவ்வாறு அமைத்துக்கொள்வது | வீடியோ விரைவில் வரும் | மேலும் கற்று |
| 01 | உருவாக்கும் AI மற்றும் LLM கள் அறிமுகம் | கற்று: உருவாக்கும் AI என்றால் என்ன மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM கள்) எப்படி வேலை செய்கின்றன என்பதை புரிந்துகொள் | வீடியோ | மேலும் கற்று |
| 02 | வேறுவேறு LLM களை ஆராய்ந்து ஒப்பிடுதல் | கற்று: உங்களுடைய பயன்பாட்டிற்கு சரியான மாதிரியை எப்படிப் தெரிவு செய்வது | வீடியோ | மேலும் கற்று |
| 03 | உருவாக்கும் AIயைப் பொறுப்புடன் பயன்படுத்துதல் | கற்று: உருவாக்கும் AI பயன்பாடுகளை பொறுப்பாக எப்படி கட்டமைப்பது | வீடியோ | மேலும் கற்று |
| 04 | ப்ராம்ட் இன்ஜினியரிங் அடிப்படைகளை புரிதல் | கற்று: ப்ராம்ட் இன்ஜினியரிங்கின் சிறந்த நடைமுறைகளைக் கைகாட்டல் | வீடியோ | மேலும் கற்று |
| 05 | அதிகாரபூர்வமான முன்னோட்டங்களை உருவாக்குதல் | கற்க: உங்கள் முன்னோட்டங்களின் முடிவுகளை மேம்படுத்த முன்வைக்கப்பட்ட பொறியியல் தொழில்நுட்பங்களை எப்படி பயன்படுத்துவது என்பதைப் பற்றி | வீடியோ | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 06 | உரை உற்பத்தி பயன்பாடுகளை கட்டமைத்தல் | கட்டமை: Azure OpenAI / OpenAI API-யைப் பயன்படுத்தி ஒரு உரை உருவாக்கும் பயன்பாடை உருவாக்குதல் | வீடியோ | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 07 | சட்டையுடை பயன்பாடுகளை கட்டமைத்தல் | கட்டமை: சட்டையுடை பயன்பாடுகளை திறமையாக கட்டமைப்பதும் ஒருங்கிணைப்பதும் செய்வதற்கான தொழில்நுட்பங்கள் | வீடியோ | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 08 | தேடல் பயன்பாடுகள் மற்றும் வெக்டர் தரவுத்தளங்கள் கட்டமைத்தல் | கட்டமை: தரவுகளைத் தேட எம்பெடிங்களைப் பயன்படுத்தும் தேடல் பயன்பாடு | வீடியோ | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 09 | பட உற்பத்தி பயன்பாடுகளை கட்டமைத்தல் | கட்டமை: ஒரு படம் உருவாக்கும் பயன்பாடு | வீடியோ | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 10 | குறைந்த குறியீடு AI பயன்பாடுகளை கட்டமைத்தல் | கட்டமை: குறைந்த குறியீடு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு உருவாக்கும் AI பயன்பாடை உருவாக்குதல் | வீடியோ | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 11 | வெளிப்புற பயன்பாடுகளை செயல்பாட்டு கால் மூலம் ஒருங்கிணைத்தல் | கட்டமை: செயல்பாட்டு கால் என்றால் என்ன மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கான அதனுடைய பயன்பாடுகள் | வீடியோ | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 12 | AI பயன்பாடுகளுக்கான UX வடிவமைப்பு | கற்க: உருவாக்கும் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்கும் போது UX வடிவமைப்பு கொள்கைகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது | வீடியோ | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 13 | உங்கள் உருவாக்கும் AI பயன்பாடுகளை பாதுகாப்பது | கற்க: AI அமைப்புகளுக்கு எதிரான அச்சுறுத்தல்கள் மற்றும் ஆபத்துகள் மற்றும் அவற்றை பாதுகாப்பதற்கான முறைகள் | வீடியோ | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 14 | உருவாக்கும் AI பயன்பாட்டு வாழ்நாள் சுற்றம் | கற்க: LLM வாழ்நாள் சுற்றம் மற்றும் LLMOps மேலாண்மை செய்ய கருவிகள் மற்றும் அளவுகோல்கள் | வீடியோ | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 15 | திருப்பி பெற்றல் அதிகரித்த உருவாக்கல் (RAG) மற்றும் வெக்டர் தரவுத்தளங்கள் | கட்டமை: வெக்டர் தரவுத்தளங்களில் இருந்து எம்பெடிங்களை திருப்பி பெற RAG கட்டமைப்பை பயன்படுத்தி ஒரு பயன்பாட்டை உருவாக்குதல் | வீடியோ | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 16 | திறந்த மூல மாடல்கள் மற்றும் ஹஜிங் முகம் | கட்டமை: ஹஜிங் முகத்தில் கிடைக்கும் திறந்த மூல மாடல்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு பயன்பாட்டை உருவாக்குதல் | வீடியோ | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 17 | AI முகவர்கள் | கட்டமை: ஒரு AI முகவர் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி ஒரு பயன்பாட்டை உருவாக்குதல் | வீடியோ | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 18 | LLM-களை சிறப்பாக ஒழுங்குபடுத்துதல் | கற்க: LLM-களை சிறப்பாக ஒழுங்குபடுத்துவது என்றால் என்ன, ஏன் மற்றும் எப்படி என்பதைப் பற்றி | வீடியோ | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 19 | SLM-களை பயன்படுத்தி கட்டமைத்தல் | கற்க: சிறிய மொழி மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி கட்டமைப்பதில் உள்ள நன்மைகள் | வீடியோ விரைவில் | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 20 | மிஸ்ட்ரால் மாதிரிகளுடன் கட்டமைத்தல் | கற்க: மிஸ்ட்ரால் குடும்ப மாதிரிகளின் பண்புகள் மற்றும் வித்தியாசங்கள் | வீடியோ விரைவில் | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
| 21 | மேட்டா மாதிரிகளுடன் கட்டமைத்தல் | கற்க: மேட்டா குடும்ப மாதிரிகளின் பண்புகள் மற்றும் வித்தியாசங்கள் | வீடியோ விரைவில் | மேலும் கற்றுக்கொள்ள |
எல்லா GitHub செயல்பாடுகளையும் மற்றும் வேலைப்பாடுகளையும் உருவாக்கியதிற்காக ஜான் அசீஸ் அவர்களுக்கு சிறப்பு நன்றி
ஒவ்வொரு பாடத்திலும் கற்றாளரும் குறியீடு அனுபவமும் மேம்படுத்த முக்கிய பங்களிப்புகளை வழங்கிய பெர்ன்ஹார்டு மெர்கிள் அவர்களுக்கு நன்றி.
எங்கள் குழு மற்ற பாடநெறிகளை உருவாக்குகிறது! பாருங்கள்:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
நீங்கள் சிக்கிக் கொண்டால் அல்லது AI செயலிகளை உருவாக்குவது பற்றி ஏதேனும் கேள்விகள் இருந்தால், MCP பற்றிய ஆர்வலர்களும் அனுபவமுள்ள அபிவிருத்தியாளர்களும் இணைந்து விவாதங்களில் கலந்துகொள்ளுங்கள். கேள்விகள் வரவேற்கப்படுகின்றன மற்றும் அறிவு சுதந்திரமாகப் பகிரப்படுகின்றது.
உங்கள் தயாரிப்பின் பின்னூட்டம் அல்லது பிழைகள் இருந்தால் கட்டியெழுப்பும்போது கீழ்க்காணும் இடத்திற்கு செல்வீர்கள்:
எச்சரிக்கை:
இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator மூலம் மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாம் சரியானதற்கான முயற்சி செய்யும் போது, தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கக்கூடும் என்பதை கவனியுங்கள். மூல ஆவணம் அதன் தாய்மொழியில் அதிகாரப்பூர்வமான ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவலுக்காக, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பின் பயன்பாட்டின் காரணமாக ஏற்படும் எந்தவொரு புரிதல் தவறுகளுக்கிடையிலும் நாங்கள் பொறுப்பாளிகள் அல்ல.