Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
स्थानीय रूपमा क्लोन गर्न रुचाउनु हुन्छ?
यो रिपोजिटरीमा ५०+ भाषा अनुवादहरू समावेश छन् जसले डाउनलोड साइजमा उल्लेखनीय वृद्धि गर्दछ। अनुवादहरू बिना क्लोन गर्न, sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'यसले तपाईंलाई कोर्स पूरा गर्न आवश्यक सबै कुरा धेरै छिटो डाउनलोडका साथ दिन्छ।
Microsoft Cloud Advocates द्वारा तयार पारिएको हाम्रो २१-पाठको समग्र कोर्ससँग जेनेरेटिभ AI अनुप्रयोगहरू विकासका आधारभूत कुरा सिक्नुहोस्।
यस कोर्समा २१ पाठहरू छन्। प्रत्येक पाठले आफ्नै विषय समेट्छ त्यसैले जहाँ पनि सुरुवात गर्न सक्नुहुन्छ!
पाठहरू "सिक्नुहोस्" भनी लेबल गरिएका हुन्छन् जसले जेनेरेटिभ AI अवधारणा व्याख्या गर्छन् वा "बनाउनुहोस्" पाठहरू जसले अवधारणा र दुबै Python र TypeScript मा कोड उदाहरणहरू व्याख्या गर्छ जहाँ सम्भव छ।
.NET विकासकर्ताहरूको लागि हेर्नुहोस् सुरुवातीहरूका लागि जेनेरेटिभ AI (.NET संस्करण)!
प्रत्येक पाठमा अतिरिक्त सिकाइ उपकरणहरूसँग "सिक्न जारी राख्नुहोस्" खण्ड पनि समावेश छ।
-
Azure OpenAI Service - पाठहरू: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - पाठहरू: "githubmodels"
-
OpenAI API - पाठहरू: "oai-assignment"
-
Python वा TypeScript को आधारभूत ज्ञान सहयोगी हुन्छ - *पूर्ण नयाँहरूका लागि यी Python र TypeScript कोर्सहरू हेर्नुहोस्
-
यो सम्पूर्ण रिपोजिटरी फोर्क गर्न GitHub खाता हुनुपर्छ
हामीले तपाईंलाई विकास वातावरण सेटअप गर्न सहयोग पुर्याउनको लागि एउटा कोर्स सेटअप पाठ तयार पारेका छौं।
पुनः सजिलै फेला पार्न यो रिपोमा तारा (🌟) लगाउन नबिर्सनुहोस्।
यदि तपाईं थप उन्नत कोड नमूनाहरू खोज्दै हुनुहुन्छ भने, हाम्रो जेनेरेटिभ AI कोड नमूना संग्रह दुबै Python र TypeScript मा उपलब्ध छ हेर्नुहोस्।
यस कोर्स लिँदै गरेका अन्य सिक्नेलाई भेट्न र समर्थन पाउन हाम्रो अधिकृत Azure AI Foundry Discord सर्भर मा सामेल हुनुहोस्।
प्रश्न सोध्न वा उत्पादन प्रतिक्रिया दिन हाम्रो Azure AI Foundry Developer Forum मा GitHub मा सामेल हुनुहोस्।
आजै Azure क्रेडिट प्रयोग गरी विकास सुरु गर्न Microsoft for Startups मा जानुहोस्।
तपाईं सल्लाहहरू छन् वा वर्तनी वा कोडमा त्रुटि भेट्टाउनुभयो? समस्या उठाउनुहोस् वा पुल रिक्वेस्ट बनाउनुस्
- विषयको छोटो भिडियो परिचय
- README मा लेखिएको पाठ
- Azure OpenAI र OpenAI API समर्थन गर्ने Python र TypeScript कोड नमूनाहरू
- सिकाइ जारी राख्न अतिरिक्त स्रोतहरूका लिङ्कहरू
| # | पाठ लिङ्क | विवरण | भिडियो | थप सिकाइ |
|---|---|---|---|---|
| ०० | कोर्स सेटअप | सिक्नुहोस्: तपाईंको विकास वातावरण कसरी सेटअप गर्ने | भिडियो छिट्टै आउनेछ | थप जान्नुहोस् |
| ०१ | जेनेरेटिभ AI र LLMs परिचय | सिक्नुहोस्: जेनेरेटिभ AI के हो र ठूलो भाषा मोडेलहरू (LLMs) कसरी काम गर्छन् बुझ्ने | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| ०२ | विभिन्न LLMs को अन्वेषण र तुलना | सिक्नुहोस्: तपाईंको प्रयोग केसका लागि सही मोडेल कसरी छान्ने | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| ०३ | जेनेरेटिभ AI जिम्मेवार रूपमा प्रयोग गर्ने | सिक्नुहोस्: जेनेरेटिभ AI अनुप्रयोगहरू जिम्मेवार रूपमा कसरी बनाउने | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| ०४ | प्रम्प्ट इन्जिनियरिङ आधारहरूको बुझाइ | सिक्नुहोस्: प्रम्प्ट इन्जिनियरिङ उत्कृष्ट अभ्यासहरूमा हातेमालो | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 05 | उन्नत प्रम्प्ट सिर्जना गर्दै | शिक्षा: कसरी प्रम्प्ट इन्जिनियरिङ प्रविधिहरू लागू गर्ने जसले तपाइँका प्रम्प्टहरूको परिणाम सुधार गर्दछ। | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 06 | पाठ उत्पादन अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्दै | निर्माण: Azure OpenAI / OpenAI API प्रयोग गरेर पाठ उत्पादन अनुप्रयोग बनाउनुहोस् | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 07 | च्याट अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्दै | निर्माण: चटपटे च्याट अनुप्रयोगहरू सिर्जना र एकीकरण गर्ने प्रविधिहरू। | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 08 | खोज अनुप्रयोगहरू भेक्टर डाटाबेसहरूसहित निर्माण गर्दै | निर्माण: एक खोज अनुप्रयोग जुन डाटाको लागि Embeddings प्रयोग गरी खोज गर्दछ। | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 09 | छवि उत्पादन अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्दै | निर्माण: एक छवि उत्पादन अनुप्रयोग | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 10 | कम कोड एआई अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्दै | निर्माण: कम कोड उपकरणहरू प्रयोग गरेर जनरेटिभ एआई अनुप्रयोग | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 11 | कार्यसम्पादन कलिङको साथ बाह्य अनुप्रयोगहरू एकीकृत गर्दै | निर्माण: कार्यसम्पादन कलिङ के हो र अनुप्रयोगहरूको लागि यसको प्रयोग केसहरू | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 12 | एआई अनुप्रयोगहरूको लागि UX डिजाइन गर्दै | शिक्षा: जनरेटिभ एआई अनुप्रयोगहरू विकास गर्दा UX डिजाइन सिद्धान्तहरू कसरी लागू गर्ने | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 13 | आफ्नो जनरेटिभ एआई अनुप्रयोगहरू सुरक्षित गर्दै | शिक्षा: एआई प्रणालीहरूमा हुने खतराहरू र जोखिमहरू र ती प्रणालीहरू सुरक्षित गर्ने विधिहरू। | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 14 | जनरेटिभ एआई अनुप्रयोग जीवनचक्र | शिक्षा: LLM जीवनचक्र र LLMOps व्यवस्थापन गर्ने उपकरण र मेट्रिक्सहरू | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 15 | रिट्रिभल अगुमेण्टेड जेनरेशन (RAG) र भेक्टर डाटाबेसहरू | निर्माण: RAG फ्रेमवर्क प्रयोग गरी भेक्टर डाटाबेसहरूबाट embeddings पुनःप्राप्ति गर्ने अनुप्रयोग | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 16 | ओपन सोर्स मोडेलहरू र Hugging Face | निर्माण: Hugging Face मा उपलब्ध खुला स्रोत मोडेलहरू प्रयोग गरेर अनुप्रयोग निर्माण | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 17 | एआई एजेन्टहरू | निर्माण: एआई एजेन्ट फ्रेमवर्क प्रयोग गरेर अनुप्रयोग | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 18 | LLM हरूलाई फाइन-ट्युन गर्दै | शिक्षा: फाइन-ट्युनिङ के हो, किन र कसरी गर्ने भन्ने कुरा | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 19 | SLM हरूसँग निर्माण गर्दै | शिक्षा: साना भाषा मोडेलहरूसँग निर्माण गर्दा हुने फाइदाहरू | भिडियो चाँडै आउँदैछ | थप जान्नुहोस् |
| 20 | मिस्ट्रल मोडेलहरूसँग निर्माण गर्दै | शिक्षा: मिस्ट्रल परिवार मोडेलहरूको विशेषताहरू र फरकहरू | भिडियो चाँडै आउँदैछ | थप जान्नुहोस् |
| 21 | मेटा मोडेलहरूसँग निर्माण गर्दै | शिक्षा: मेटा परिवार मोडेलहरूको विशेषताहरू र फरकहरू | भिडियो चाँडै आउँदैछ | थप जान्नुहोस् |
John Aziz लाई सबै GitHub क्रियाकलापहरू र कार्यप्रवाहहरू सिर्जना गरेकोमा विशेष धन्यवाद
Bernhard Merkle लाई प्रत्येक पाठमा सिक्ने र कोड अनुभव सुधार गर्न महत्वपूर्ण योगदान गरेकोमा।
हाम्रो टोलीले अन्य पाठ्यक्रमहरू पनि उत्पादन गर्दछ! हेर्नुहोस्:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
यदि तपाईं अड्किनुभयो वा AI एप्लिकेसन निर्माणमा कुनै प्रश्न छ भने, fellow learners र अनुभवी विकासकर्ताहरूसँग MCP बारे छलफलमा सामेल हुनुहोस्। यो एक सहयोगात्मक समुदाय हो जहाँ प्रश्नहरू स्वागत छ र ज्ञान स्वतन्त्र रूपले साझा गरिन्छ।
यदि तपाईंले उत्पादन प्रतिक्रिया वा निर्माण गर्दा त्रुटिहरू देख्नुभयो भने भ्रमण गर्नुहोस्:
अस्वीकरण:
यस दस्तावेजलाई AI अनुवाद सेवामार्फत Co-op Translator अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताका लागि प्रयास गर्छौं तापनि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा अशुद्धता हुन सक्नेछ। मूल दस्तावेज यसको मूल भाषामा अधिकारिक स्रोत मानिनु पर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि पेशेवर मानव अनुवादको सिफारिश गरिन्छ। यो अनुवादबाट उत्पन्न कुनै पनि गलत बुझाइ वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार छैनौं।