21 Mga Aralin na nagtuturo ng lahat ng kailangan mong malaman para makapagsimula sa paggawa ng Mga Aplikasyon ng Generative AI
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Mas gusto mo bang i-clone nang Lokal?
Kasama ng repositoryong ito ang mahigit 50 wika na pagsasalin na nagpapalaki nang malaki sa laki ng pag-download. Para mag-clone nang walang pagsasalin, gamitin ang sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Bibigyan ka nito ng lahat ng kailangan mo para tapusin ang kurso nang mas mabilis ang pag-download.
Matutunan ang mga pangunahing kaalaman sa paggawa ng Mga Aplikasyon ng Generative AI sa pamamagitan ng aming 21-aral na komprehensibong kurso mula sa Microsoft Cloud Advocates.
Ang kursong ito ay may 21 mga aralin. Bawat aralin ay sumasaklaw sa sariling paksa kaya magsimula ka kung saan mo gusto!
Ang mga aralin ay tinatawag na "Learn" na nagtuturo ng isang konsepto ng Generative AI o "Build" na nagtuturo ng konsepto at naglalaman ng mga halimbawa ng code sa parehong Python at TypeScript kung posible.
Para sa mga .NET Developers, tingnan ang Generative AI para sa mga Nagsisimula (.NET Edition)!
Ang bawat aralin ay may kasamang seksyon na "Keep Learning" na may dagdag na mga kasangkapan sa pag-aaral.
-
Azure OpenAI Service - Mga Aralin: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Mga Aralin: "githubmodels"
-
OpenAI API - Mga Aralin: "oai-assignment"
-
Kaparehong kaalaman sa Python o TypeScript ay makakatulong - *Para sa ganap na mga nagsisimula, tingnan ang mga kursong ito na Python at TypeScript
-
Isang GitHub account para i-fork ang buong repo na ito sa iyong sariling GitHub account
Nilikha namin ang isang Course Setup na aralin upang tulungan ka sa pag-setup ng iyong development environment.
Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito upang mas madali mo itong mahanap mamaya.
Kung naghahanap ka ng mas advanced na mga halimbawa ng code, tingnan ang aming koleksyon ng Generative AI Code Samples sa parehong Python at TypeScript.
Sumali sa aming opisyal na Azure AI Foundry Discord server upang makilala at makipag-network sa ibang mga nag-aaral na kumukuha ng kursong ito at makakuha ng suporta.
Magtanong o magbahagi ng feedback tungkol sa produkto sa aming Azure AI Foundry Developer Forum sa Github.
Bisita sa Microsoft for Startups upang malaman kung paano magsimula sa pagbuo gamit ang mga Azure credits ngayon.
May mga suhestiyon ka ba o nakakita ng maling spelling o mga error sa code? Mag-raise ng isyu o Gumawa ng pull request
- Isang maikling video na pagpapakilala sa paksa
- Isang nakasulat na aralin na matatagpuan sa README
- Mga halimbawa ng code sa Python at TypeScript na sumusuporta sa Azure OpenAI at OpenAI API
- Mga link sa karagdagang mga mapagkukunan upang ipagpatuloy ang iyong pag-aaral
| # | Link ng Aralin | Paglalarawan | Video | Karagdagang Pag-aaral |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Matuto: Paano Mag-setup ng Iyong Development Environment | Malapit nang Dumating ang Video | Matuto Pa |
| 01 | Panimula sa Generative AI at LLMs | Matuto: Pag-unawa kung ano ang Generative AI at kung paano gumagana ang Malalaking Modelo ng Wika (LLMs). | Video | Matuto Pa |
| 02 | Pag-explore at paghahambing ng iba't ibang LLMs | Matuto: Paano pumili ng tamang modelo para sa iyong gamit | Video | Matuto Pa |
| 03 | Responsableng Paggamit ng Generative AI | Matuto: Paano gumawa ng Generative AI na mga Aplikasyon nang responsable | Video | Matuto Pa |
| 04 | Pag-unawa sa Mga Pangunahing Kaalaman sa Prompt Engineering | Matuto: Praktikal na Mga Pinakamahusay na Praktis sa Prompt Engineering | Video | Matuto Pa |
| 05 | Paglikha ng Mga Advanced na Prompt | Matutunan: Paano mag-apply ng mga teknik sa prompt engineering na nagpapabuti sa resulta ng iyong mga prompt. | Video | Matuto Pa |
| 06 | Pagbuo ng Mga Aplikasyon sa Text Generation | Bumuo: Isang text generation app gamit ang Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Matuto Pa |
| 07 | Pagbuo ng Mga Chat Application | Bumuo: Mga teknik para sa maayos na pagbuo at integrasyon ng mga chat application. | Video | Matuto Pa |
| 08 | Pagbuo ng Mga Search App gamit ang Vector Databases | Bumuo: Isang search application na gumagamit ng Embeddings para maghanap ng data. | Video | Matuto Pa |
| 09 | Pagbuo ng Mga Image Generation Application | Bumuo: Isang image generation application | Video | Matuto Pa |
| 10 | Pagbuo ng Low Code AI Application | Bumuo: Isang Generative AI application gamit ang Low Code na mga tool | Video | Matuto Pa |
| 11 | Pagsasama ng Mga External Application gamit ang Function Calling | Bumuo: Ano ang function calling at ang mga gamit nito sa mga application | Video | Matuto Pa |
| 12 | Pagdidisenyo ng UX para sa Mga AI Application | Matutunan: Paano mag-apply ng mga prinsipyo ng UX design kapag gumagawa ng Generative AI Application | Video | Matuto Pa |
| 13 | Pag-secure ng Iyong Generative AI Application | Matutunan: Ang mga banta at panganib sa mga AI system at mga paraan upang masecure ang mga ito. | Video | Matuto Pa |
| 14 | Ang Lifecycle ng Generative AI Application | Matutunan: Ang mga tool at metrics para pamahalaan ang LLM Lifecycle at LLMOps | Video | Matuto Pa |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) at Vector Databases | Bumuo: Isang application gamit ang isang RAG Framework upang kumuha ng embeddings mula sa Vector Databases | Video | Matuto Pa |
| 16 | Mga Open Source Model at Hugging Face | Bumuo: Isang application gamit ang mga open source na modelo na nasa Hugging Face | Video | Matuto Pa |
| 17 | AI Agents | Bumuo: Isang application gamit ang AI Agent Framework | Video | Matuto Pa |
| 18 | Fine-Tuning ng LLMs | Matutunan: Ano, bakit at paano ang fine-tuning ng LLMs | Video | Matuto Pa |
| 19 | Pagbuo gamit ang SLMs | Matutunan: Ang mga benepisyo ng pagbuo gamit ang Small Language Models | Video Darating | Matuto Pa |
| 20 | Pagbuo gamit ang Mistral Models | Matutunan: Ang mga katangian at pagkakaiba ng Mistral Family Models | Video Darating | Matuto Pa |
| 21 | Pagbuo gamit ang Meta Models | Matutunan: Ang mga katangian at pagkakaiba ng Meta Family Models | Video Darating | Matuto Pa |
Espesyal na pasasalamat kay John Aziz para sa paglikha ng lahat ng GitHub Actions at workflows
Kay Bernhard Merkle para sa mga mahahalagang kontribusyon sa bawat aralin upang mapabuti ang karanasan ng mga nag-aaral at coding.
Ang aming koponan ay gumagawa rin ng iba pang mga kurso! Tingnan:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kung ikaw ay natigil o may anumang mga tanong tungkol sa paggawa ng mga AI app. Sumali sa kapwa mga nag-aaral at mga bihasang developer sa mga talakayan tungkol sa MCP. Ito ay isang suportadong komunidad kung saan malugod ang mga tanong at malayang ibinabahagi ang kaalaman.
Kung may feedback ka tungkol sa produkto o mga error habang gumagawa bumisita sa:
Paunawa: Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagamat nagsusumikap kaming maging tumpak, pakatandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o di-tumpak na impormasyon. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasaling-wika ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaintindihan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.