العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدانماركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكورية | الليتوانية | الماليزية | الماراثية | النيبالية | النيجيرية بيدجن | النرويجية | الفارسية (فارسي) | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (غورموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحيلية | السويدية | التاغالوغية (الفلبينية) | التاميلية | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
تعلم أساسيات بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال دورة شاملة مكونة من 21 درسًا مقدمة من Microsoft Cloud Advocates.
تتكون هذه الدورة من 21 درسًا. كل درس يغطي موضوعًا خاصًا، لذا يمكنك البدء من أي مكان يناسبك!
الدروس مصنفة إما كدروس "تعلم" تشرح مفهومًا في الذكاء الاصطناعي التوليدي أو كدروس "بناء" تشرح المفهوم مع أمثلة برمجية بلغة Python و TypeScript عندما يكون ذلك ممكنًا.
للمطورين باستخدام .NET، تحقق من الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين (إصدار .NET)!
كل درس يتضمن أيضًا قسم "استمر في التعلم" مع أدوات تعليمية إضافية.
-
خدمة Azure OpenAI - الدروس: "aoai-assignment"
-
كتالوج النماذج في سوق GitHub - الدروس: "githubmodels"
-
واجهة برمجة التطبيقات OpenAI - الدروس: "oai-assignment"
-
معرفة أساسية بلغة Python أو TypeScript ستكون مفيدة - *للمبتدئين تمامًا، تحقق من هذه الدورات Python و TypeScript
-
حساب GitHub لـ نسخ هذا المستودع بالكامل إلى حسابك الخاص على GitHub
لقد قمنا بإنشاء درس إعداد الدورة لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك.
لا تنسَ إضافة نجمة (🌟) لهذا المستودع لتجده بسهولة لاحقًا.
إذا كنت تبحث عن أمثلة برمجية أكثر تقدمًا، تحقق من مجموعة أمثلة كود الذكاء الاصطناعي التوليدي بلغة Python و TypeScript.
انضم إلى الخادم الرسمي لـ Azure AI Foundry على Discord للتواصل مع متعلمين آخرين يأخذون هذه الدورة والحصول على الدعم.
اطرح أسئلة أو شارك ملاحظات المنتج في منتدى مطوري Azure AI Foundry على GitHub.
قم بزيارة Microsoft for Startups لمعرفة كيفية البدء باستخدام أرصدة Azure اليوم.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء في الكتابة أو الكود؟ قم بفتح مشكلة أو أنشئ طلب سحب.
- مقدمة فيديو قصيرة عن الموضوع
- درس مكتوب موجود في README
- أمثلة برمجية بلغة Python و TypeScript تدعم Azure OpenAI و OpenAI API
- روابط لمصادر إضافية لمواصلة التعلم
| # | رابط الدرس | الوصف | الفيديو | تعلم إضافي |
|---|---|---|---|---|
| 00 | إعداد الدورة | تعلم: كيفية إعداد بيئة التطوير الخاصة بك | فيديو قادم قريبًا | تعلم المزيد |
| 01 | مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة | تعلم: فهم ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). | فيديو | تعلم المزيد |
| 02 | استكشاف ومقارنة نماذج اللغة الكبيرة المختلفة | تعلم: كيفية اختيار النموذج المناسب لحالتك. | فيديو | تعلم المزيد |
| 03 | استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية | تعلم: كيفية بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية. | فيديو | تعلم المزيد |
| 04 | فهم أساسيات هندسة التوجيه | تعلم: أفضل الممارسات العملية لهندسة التوجيه. | فيديو | تعلم المزيد |
| 05 | إنشاء مطالبات متقدمة | تعلم: كيفية تطبيق تقنيات هندسة المطالبات لتحسين نتائج مطالباتك. | فيديو | تعرف أكثر |
| 06 | بناء تطبيقات توليد النصوص | بناء: تطبيق لتوليد النصوص باستخدام Azure OpenAI / OpenAI API | فيديو | تعرف أكثر |
| 07 | بناء تطبيقات الدردشة | بناء: تقنيات لبناء ودمج تطبيقات الدردشة بكفاءة. | فيديو | تعرف أكثر |
| 08 | بناء تطبيقات البحث باستخدام قواعد بيانات المتجهات | بناء: تطبيق بحث يستخدم التضمينات للبحث عن البيانات. | فيديو | تعرف أكثر |
| 09 | بناء تطبيقات توليد الصور | بناء: تطبيق لتوليد الصور | فيديو | تعرف أكثر |
| 10 | بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات البرمجة منخفضة الكود | بناء: تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي باستخدام أدوات البرمجة منخفضة الكود | فيديو | تعرف أكثر |
| 11 | دمج التطبيقات الخارجية باستخدام استدعاء الوظائف | بناء: ما هو استدعاء الوظائف وحالات استخدامه للتطبيقات | فيديو | تعرف أكثر |
| 12 | تصميم تجربة المستخدم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي | تعلم: كيفية تطبيق مبادئ تصميم تجربة المستخدم عند تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي | فيديو | تعرف أكثر |
| 13 | تأمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي | تعلم: التهديدات والمخاطر لأنظمة الذكاء الاصطناعي وطرق تأمين هذه الأنظمة. | فيديو | تعرف أكثر |
| 14 | دورة حياة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي | تعلم: الأدوات والمقاييس لإدارة دورة حياة نماذج اللغة الكبيرة وعملياتها | فيديو | تعرف أكثر |
| 15 | استرجاع التوليد المعزز (RAG) وقواعد بيانات المتجهات | بناء: تطبيق باستخدام إطار عمل RAG لاسترجاع التضمينات من قواعد بيانات المتجهات | فيديو | تعرف أكثر |
| 16 | النماذج مفتوحة المصدر و Hugging Face | بناء: تطبيق باستخدام نماذج مفتوحة المصدر المتوفرة على Hugging Face | فيديو | تعرف أكثر |
| 17 | وكلاء الذكاء الاصطناعي | بناء: تطبيق باستخدام إطار عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي | فيديو | تعرف أكثر |
| 18 | ضبط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) | تعلم: ما هو ضبط النماذج، ولماذا وكيف يتم ذلك | فيديو | تعرف أكثر |
| 19 | البناء باستخدام نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) | تعلم: فوائد البناء باستخدام نماذج اللغة الصغيرة | فيديو قريبًا | تعرف أكثر |
| 20 | البناء باستخدام نماذج Mistral | تعلم: ميزات واختلافات نماذج عائلة Mistral | فيديو قريبًا | تعرف أكثر |
| 21 | البناء باستخدام نماذج Meta | تعلم: ميزات واختلافات نماذج عائلة Meta | فيديو قريبًا | تعرف أكثر |
شكر خاص لـ جون عزيز لإنشاء جميع إجراءات GitHub وعمليات سير العمل.
بيرنهارد ميركل لتقديم مساهمات رئيسية لكل درس لتحسين تجربة المتعلم والكود.
فريقنا ينتج دورات أخرى! تحقق من:
إذا واجهت صعوبة أو كانت لديك أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى:
إذا كانت لديك ملاحظات حول المنتج أو واجهت أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالترجمة البشرية الاحترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة.