Araabia | Bengali | Bulgaaria | Birma (Myanmar) | Hiina (lihtsustatud) | Hiina (traditsiooniline, Hongkong) | Hiina (traditsiooniline, Macau) | Hiina (traditsiooniline, Taiwan) | Horvaatia | Tšehhi | Taani | Hollandi | Eesti | Soome | Prantsuse | Saksa | Kreeka | Heebrea | Hindi | Ungari | Indoneesia | Itaalia | Jaapani | Korea | Leedu | Malai | Marathi | Nepali | Nigeeria pidgin | Norra | Pärsia (Farsi) | Poola | Portugali (Brasiilia) | Portugali (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumeenia | Vene | Serbia (kirillitsa) | Slovaki | Sloveeni | Hispaania | Suahiili | Rootsi | Tagalogi (Filipino) | Tamili | Tai | Türgi | Ukraina | Urdu | Vietnami
Õpi generatiivse AI rakenduste loomise põhitõdesid meie 21-õppetunniga Microsoft Cloud Advocates'i kursusel.
Kursus sisaldab 21 õppetundi. Iga õppetund käsitleb oma teemat, seega alusta sealt, kus soovid!
Õppetunnid on märgistatud kas "Õpi" õppetundidena, mis selgitavad generatiivse AI kontseptsiooni, või "Loo" õppetundidena, mis selgitavad kontseptsiooni ja sisaldavad koodinäiteid nii Pythonis kui TypeScriptis, kui võimalik.
.NET arendajatele: vaata Generatiivne AI algajatele (.NET väljaanne)!
Iga õppetund sisaldab ka "Jätka õppimist" sektsiooni täiendavate õppematerjalidega.
-
Azure OpenAI teenust - Õppetunnid: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace mudelikataloogi - Õppetunnid: "githubmodels"
-
OpenAI API-d - Õppetunnid: "oai-assignment"
-
Põhiteadmised Pythonist või TypeScriptist on kasulikud - *Algajatele vaata neid Python ja TypeScript kursusi
-
GitHubi konto, et forkida kogu see repo oma GitHubi kontole
Oleme loonud Kursuse seadistamise õppetunni, mis aitab sul arenduskeskkonda seadistada.
Ära unusta tähtida (🌟) seda repo, et seda hiljem lihtsamini leida.
Kui otsid keerukamaid koodinäiteid, vaata meie Generatiivse AI koodinäidete kogumikku nii Pythonis kui TypeScriptis.
Liitu meie ametliku Azure AI Foundry Discord serveriga, et kohtuda ja suhelda teiste õppijatega, kes seda kursust läbivad, ning saada tuge.
Esita küsimusi või jaga tagasisidet meie Azure AI Foundry arendajate foorumis GitHubis.
Külasta Microsoft for Startups, et saada teada, kuidas alustada ehitamist Azure'i krediitidega juba täna.
Kas sul on ettepanekuid või leidsid kirjavigu või koodivigu? Esita probleem või Loo tõmbepäring
- Lühikest video sissejuhatust teemasse
- Kirjalikku õppetundi README-s
- Python ja TypeScript koodinäiteid, mis toetavad Azure OpenAI ja OpenAI API-d
- Linke lisamaterjalidele, et jätkata õppimist
| # | Õppetunni link | Kirjeldus | Video | Lisamaterjalid |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kursuse seadistamine | Õpi: Kuidas seadistada oma arenduskeskkonda | Video tulekul | Loe rohkem |
| 01 | Sissejuhatus generatiivsesse AI-sse ja LLM-idesse | Õpi: Mis on generatiivne AI ja kuidas töötavad suured keelemudelid (LLM-id). | Video | Loe rohkem |
| 02 | Erinevate LLM-ide uurimine ja võrdlemine | Õpi: Kuidas valida oma kasutusjuhtumi jaoks sobiv mudel | Video | Loe rohkem |
| 03 | Generatiivse AI vastutustundlik kasutamine | Õpi: Kuidas ehitada generatiivse AI rakendusi vastutustundlikult | Video | Loe rohkem |
| 04 | Prompt Engineering põhialuste mõistmine | Õpi: Praktilised parimad tavad Prompt Engineering jaoks | Video | Loe rohkem |
| 05 | Looming keerukate promptide loomine | Õpi: Kuidas rakendada promptide inseneritehnikaid, mis parandavad tulemusi. | Video | Loe lähemalt |
| 06 | Teksti genereerimise rakenduste loomine | Loo: Teksti genereerimise rakendus, kasutades Azure OpenAI / OpenAI API-d | Video | Loe lähemalt |
| 07 | Vestlusrakenduste loomine | Loo: Tõhusad tehnikad vestlusrakenduste loomiseks ja integreerimiseks. | Video | Loe lähemalt |
| 08 | Otsingurakenduste loomine vektorandmebaasidega | Loo: Otsingurakendus, mis kasutab andmete otsimiseks Embeddings-tehnoloogiat. | Video | Loe lähemalt |
| 09 | Pildigeneratsiooni rakenduste loomine | Loo: Pildigeneratsiooni rakendus | Video | Loe lähemalt |
| 10 | Madala koodiga AI rakenduste loomine | Loo: Generatiivse AI rakendus, kasutades madala koodiga tööriistu | Video | Loe lähemalt |
| 11 | Väliste rakenduste integreerimine funktsioonikutsumisega | Loo: Mis on funktsioonikutsumine ja selle kasutusvõimalused rakendustes | Video | Loe lähemalt |
| 12 | UX disain AI rakenduste jaoks | Õpi: Kuidas rakendada UX disaini põhimõtteid generatiivse AI rakenduste arendamisel | Video | Loe lähemalt |
| 13 | Generatiivse AI rakenduste turvalisus | Õpi: AI süsteemide ohud ja riskid ning meetodid nende süsteemide turvamiseks. | Video | Loe lähemalt |
| 14 | Generatiivse AI rakenduste elutsükkel | Õpi: Tööriistad ja mõõdikud LLM-i elutsükli ja LLMOpsi haldamiseks | Video | Loe lähemalt |
| 15 | Tagasivõtmisega täiustatud generatsioon (RAG) ja vektorandmebaasid | Loo: Rakendus, mis kasutab RAG raamistikku, et otsida embeddings vektorandmebaasidest | Video | Loe lähemalt |
| 16 | Avatud lähtekoodiga mudelid ja Hugging Face | Loo: Rakendus, mis kasutab Hugging Face'i avatud lähtekoodiga mudeleid | Video | Loe lähemalt |
| 17 | AI agendid | Loo: Rakendus, mis kasutab AI agentide raamistikku | Video | Loe lähemalt |
| 18 | LLM-ide peenhäälestamine | Õpi: Mis, miks ja kuidas LLM-ide peenhäälestamine toimub | Video | Loe lähemalt |
| 19 | SLM-idega ehitamine | Õpi: Väikeste keelemudelitega ehitamise eelised | Video tulekul | Loe lähemalt |
| 20 | Mistrali mudelitega ehitamine | Õpi: Mistrali mudelite perekonna omadused ja erinevused | Video tulekul | Loe lähemalt |
| 21 | Meta mudelitega ehitamine | Õpi: Meta mudelite perekonna omadused ja erinevused | Video tulekul | Loe lähemalt |
Eriline tänu John Azizile kõigi GitHubi toimingute ja töövoogude loomise eest.
Bernhard Merkle oluliste panuste eest igasse õppetundi, et parandada õppija ja koodi kogemust.
Meie tiim loob ka teisi kursusi! Vaata:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kui jääd hätta või sul on küsimusi AI rakenduste loomise kohta, liitu:
Kui sul on tagasisidet toodete kohta või esineb vigu arendamisel, külasta:
Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.