21 урока, които ви учат на всичко необходимо, за да започнете да създавате приложения с Генеративен AI
Арабски | Бенгалски | Български | Бирмански (Мианмар) | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Хонг Конг) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Тайван) | Хърватски | Чешки | Датски | Холандски | Естонски | Фински | Френски | Немски | Гръцки | Иврит | Хинди | Унгарски | Индонезийски | Италиански | Японски | Корейски | Литовски | Малайски | Маратхи | Непалски | Нигерийски пиджин | Норвежки | Персийски (фарси) | Полски | Португалски (Бразилия) | Португалски (Португалия) | Панджаби (Гурмуки) | Румънски | Руски | Сръбски (кирилица) | Словашки | Словенски | Испански | Суахили | Шведски | Тагалог (Филипински) | Тамилски | Тайландски | Турски | Украински | Урду | Виетнамски
Научете основите на създаването на приложения с Генеративен AI с нашия 21-урочен курс, предоставен от Microsoft Cloud Advocates.
Този курс включва 21 урока. Всеки урок обхваща своя собствена тема, така че започнете оттам, където ви е удобно!
Уроците са обозначени като "Научи" за обяснение на концепция за Генеративен AI или "Създай" за обяснение на концепция и примери за код на Python и TypeScript, когато е възможно.
За .NET разработчици, разгледайте Генеративен AI за начинаещи (.NET издание)!
Всеки урок включва и секция "Продължете да учите" с допълнителни инструменти за обучение.
-
Azure OpenAI Service - Уроци: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Уроци: "githubmodels"
-
OpenAI API - Уроци: "oai-assignment"
-
Основни познания по Python или TypeScript са полезни - *За абсолютни начинаещи, разгледайте тези курсове за Python и TypeScript
-
GitHub акаунт, за да разклоните целия този репозиторий към вашия собствен GitHub акаунт
Създадохме урок Настройка на курса, за да ви помогнем с настройката на вашата среда за разработка.
Не забравяйте да отбележите (🌟) този репозиторий, за да го намерите по-лесно по-късно.
Ако търсите по-напреднали примери за код, разгледайте нашата колекция от примери за код с Генеративен AI на Python и TypeScript.
Присъединете се към нашия официален Discord сървър Azure AI Foundry, за да се срещнете и свържете с други обучаващи се, които вземат този курс, и да получите подкрепа.
Задавайте въпроси или споделяйте обратна връзка за продукта във форум за разработчици Azure AI Foundry в Github.
Посетете Microsoft за стартъпи, за да разберете как да започнете да изграждате с Azure кредити още днес.
Имате предложения или открихте правописни или кодови грешки? Създайте проблем или Създайте заявка за промяна
- Кратко видео въведение към темата
- Писмен урок, намиращ се в README
- Примери за код на Python и TypeScript, поддържащи Azure OpenAI и OpenAI API
- Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението
| # | Връзка към урока | Описание | Видео | Допълнително обучение |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Настройка на курса | Научи: Как да настроите вашата среда за разработка | Видео скоро | Научете повече |
| 01 | Въведение в Генеративен AI и LLMs | Научи: Разбиране какво е Генеративен AI и как работят Големите езикови модели (LLMs). | Видео | Научете повече |
| 02 | Изследване и сравнение на различни LLMs | Научи: Как да изберете правилния модел за вашия случай | Видео | Научете повече |
| 03 | Използване на Генеративен AI отговорно | Научи: Как да създавате приложения с Генеративен AI отговорно | Видео | Научете повече |
| 04 | Разбиране на основите на инженерството на подсказки | Научи: Практически най-добри практики за инженерство на подсказки | Видео | Научете повече |
| 05 | Създаване на усъвършенствани подсказки | Научете: Как да приложите техники за инженеринг на подсказки, които подобряват резултатите от вашите подсказки. | Видео | Научете повече |
| 06 | Създаване на приложения за генериране на текст | Създайте: Приложение за генериране на текст, използвайки Azure OpenAI / OpenAI API | Видео | Научете повече |
| 07 | Създаване на чат приложения | Създайте: Техники за ефективно създаване и интегриране на чат приложения. | Видео | Научете повече |
| 08 | Създаване на приложения за търсене с векторни бази данни | Създайте: Приложение за търсене, което използва вграждания за намиране на данни. | Видео | Научете повече |
| 09 | Създаване на приложения за генериране на изображения | Създайте: Приложение за генериране на изображения | Видео | Научете повече |
| 10 | Създаване на AI приложения с нисък код | Създайте: Приложение за генеративен AI, използвайки инструменти с нисък код | Видео | Научете повече |
| 11 | Интегриране на външни приложения с извикване на функции | Създайте: Какво е извикване на функции и неговите случаи на употреба за приложения | Видео | Научете повече |
| 12 | Дизайн на UX за AI приложения | Научете: Как да приложите принципи на UX дизайн при разработването на генеративни AI приложения | Видео | Научете повече |
| 13 | Осигуряване на вашите генеративни AI приложения | Научете: Заплахите и рисковете за AI системите и методите за тяхното осигуряване. | Видео | Научете повече |
| 14 | Жизнен цикъл на генеративни AI приложения | Научете: Инструментите и метриките за управление на жизнения цикъл на LLM и LLMOps | Видео | Научете повече |
| 15 | Извличане с допълнено генериране (RAG) и векторни бази данни | Създайте: Приложение, използващо RAG Framework за извличане на вграждания от векторни бази данни | Видео | Научете повече |
| 16 | Модели с отворен код и Hugging Face | Създайте: Приложение, използващо модели с отворен код, налични на Hugging Face | Видео | Научете повече |
| 17 | AI агенти | Създайте: Приложение, използващо рамка за AI агенти | Видео | Научете повече |
| 18 | Фина настройка на LLMs | Научете: Какво, защо и как на фината настройка на LLMs | Видео | Научете повече |
| 19 | Създаване с SLMs | Научете: Ползите от създаването с малки езикови модели | Видео скоро | Научете повече |
| 20 | Създаване с модели Mistral | Научете: Характеристиките и разликите на моделите от семейството Mistral | Видео скоро | Научете повече |
| 21 | Създаване с модели Meta | Научете: Характеристиките и разликите на моделите от семейството Meta | Видео скоро | Научете повече |
Специални благодарности на John Aziz за създаването на всички GitHub Actions и работни потоци.
Bernhard Merkle за ключовите му приноси към всяка лекция за подобряване на обучението и опита с кода.
Нашият екип създава и други курсове! Вижте:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Ако се затрудните или имате въпроси относно създаването на AI приложения, присъединете се към:
Ако имате обратна връзка за продукт или срещнете грешки по време на разработката, посетете:
Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да било недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.