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21 篇課程教你從零開始建立生成式 AI 應用程式所需的一切

🌐 多語言支援

透過 GitHub Action 支援（自動化且始終保持最新）

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初學者的生成式 AI（版本 3）- 一門課程

透過 Microsoft Cloud Advocates 提供的 21 篇課程，學習建立生成式 AI 應用程式的基礎知識。

🌱 開始學習

這門課程共有 21 篇課程。每篇課程涵蓋一個主題，您可以從任何一篇開始！

課程分為「學習」課程，解釋生成式 AI 概念；以及「建構」課程，解釋概念並提供 Python 和 TypeScript 的程式碼範例（如果可能）。

針對 .NET 開發者，請查看 生成式 AI 初學者指南（.NET 版）！

每篇課程還包含「持續學習」部分，提供額外的學習工具。

所需條件

要執行本課程的程式碼，您可以選擇以下任一方式：

• Azure OpenAI Service - 課程： "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - 課程： "githubmodels"

• OpenAI API - 課程： "oai-assignment"

• 基本的 Python 或 TypeScript 知識會有所幫助 - *針對完全初學者，請查看這些 Python 和 TypeScript 課程

• 一個 GitHub 帳戶，用於 fork 整個 repo 到您的 GitHub 帳戶

我們已經建立了一篇 課程設置 課程，幫助您設置開發環境。

別忘了 star (🌟) 此 repo，方便日後找到。

🧠 準備部署？

如果您正在尋找更高級的程式碼範例，請查看我們的 生成式 AI 程式碼範例集，提供 Python 和 TypeScript 的範例。

🗣️ 與其他學習者交流，獲得支援

加入我們的 官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器，與其他學習者交流並獲得支援。

在我們的 Azure AI Foundry Developer Forum 上提出問題或分享產品反饋。

🚀 建立初創公司？

訪問 Microsoft for Startups，了解如何使用 Azure 點數開始建立您的公司。

🙏 想要幫助？

您有建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎？提出問題 或 建立 pull request。

📂 每篇課程包括：

• 主題的簡短視頻介紹
• 位於 README 中的書面課程
• 支援 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 程式碼範例
• 連結到額外資源以繼續學習

🗃️ 課程

#	課程連結	描述	視頻	額外學習
00	課程設置	學習： 如何設置您的開發環境	即將推出視頻	了解更多
01	生成式 AI 和 LLMs 簡介	學習： 了解什麼是生成式 AI，以及大型語言模型（LLMs）如何運作。	視頻	了解更多
02	探索和比較不同的 LLMs	學習： 如何選擇適合您使用案例的模型	視頻	了解更多
03	負責任地使用生成式 AI	學習： 如何負責任地建立生成式 AI 應用程式	視頻	了解更多
04	了解提示工程基礎	學習： 實作提示工程的最佳實踐	視頻	了解更多
05	建立進階提示	學習： 如何應用提示工程技術以改善提示的結果。	影片	了解更多
06	建立文字生成應用程式	建立： 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 建立文字生成應用程式	影片	了解更多
07	建立聊天應用程式	建立： 有效建立和整合聊天應用程式的技術。	影片	了解更多
08	建立搜尋應用程式與向量資料庫	建立： 使用嵌入技術進行資料搜尋的應用程式	影片	了解更多
09	建立影像生成應用程式	建立： 一個影像生成應用程式	影片	了解更多
10	建立低代碼 AI 應用程式	建立： 使用低代碼工具建立生成式 AI 應用程式	影片	了解更多
11	整合外部應用程式與函數呼叫	建立： 什麼是函數呼叫及其在應用程式中的使用案例	影片	了解更多
12	設計 AI 應用程式的使用者體驗	學習： 在開發生成式 AI 應用程式時如何應用使用者體驗設計原則	影片	了解更多
13	保護您的生成式 AI 應用程式	學習： AI 系統的威脅和風險以及保護這些系統的方法。	影片	了解更多
14	生成式 AI 應用程式的生命週期	學習： 管理 LLM 生命週期和 LLMOps 的工具和指標	影片	了解更多
15	檢索增強生成 (RAG) 和向量資料庫	建立： 使用 RAG 框架從向量資料庫檢索嵌入的應用程式	影片	了解更多
16	開源模型與 Hugging Face	建立： 使用 Hugging Face 上的開源模型建立應用程式	影片	了解更多
17	AI 代理	建立： 使用 AI 代理框架建立應用程式	影片	了解更多
18	微調 LLMs	學習： 微調 LLMs 的內容、原因及方法	影片	了解更多
19	使用 SLMs 建立應用程式	學習： 使用小型語言模型建立應用程式的優勢	影片即將推出	了解更多
20	使用 Mistral 模型建立應用程式	學習： Mistral 家族模型的特性及差異	影片即將推出	了解更多
21	使用 Meta 模型建立應用程式	學習： Meta 家族模型的特性及差異	影片即將推出	了解更多

🌟 特別感謝

特別感謝 John Aziz 創建所有 GitHub Actions 和工作流程

Bernhard Merkle 為每一課程做出重要貢獻，提升學習者和程式碼的體驗。

🎒 其他課程

我們的團隊還製作了其他課程！請查看：

Azure / Edge / MCP / Agents

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生成式 AI 系列

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核心學習

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Copilot 系列

尋求幫助

如果您遇到困難或有關於建立 AI 應用程式的任何問題，請加入：

如果您有產品反饋或在建立過程中遇到錯誤，請訪問：

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