21 Aralin na nagtuturo ng lahat ng kailangan mong malaman upang magsimulang bumuo ng mga aplikasyon ng Generative AI
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Matutunan ang mga pangunahing kaalaman sa pagbuo ng mga aplikasyon ng Generative AI gamit ang aming 21-aralin na komprehensibong kurso mula sa Microsoft Cloud Advocates.
Ang kursong ito ay may 21 aralin. Ang bawat aralin ay sumasaklaw sa sariling paksa kaya maaari kang magsimula kung saan mo gusto!
Ang mga aralin ay may label na "Learn" na nagpapaliwanag ng konsepto ng Generative AI o "Build" na nagpapaliwanag ng konsepto at mga halimbawa ng code sa parehong Python at TypeScript kung posible.
Para sa mga .NET Developers, tingnan ang Generative AI Para sa Mga Baguhan (.NET Edition)!
Ang bawat aralin ay may kasamang seksyong "Keep Learning" na may karagdagang mga tool sa pag-aaral.
-
Azure OpenAI Service - Mga Aralin: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Mga Aralin: "githubmodels"
-
OpenAI API - Mga Aralin: "oai-assignment"
-
Pangunahing kaalaman sa Python o TypeScript ay makakatulong - *Para sa mga ganap na baguhan, tingnan ang mga kursong Python at TypeScript
-
Isang GitHub account upang i-fork ang buong repo na ito sa iyong sariling GitHub account
Nilikha namin ang Course Setup na aralin upang tulungan ka sa pag-set up ng iyong development environment.
Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito upang mas madali itong mahanap sa hinaharap.
Kung naghahanap ka ng mas advanced na mga halimbawa ng code, tingnan ang aming koleksyon ng Generative AI Code Samples sa parehong Python at TypeScript.
Sumali sa aming opisyal na Azure AI Foundry Discord server upang makipagkilala at makipag-network sa ibang mga nag-aaral na kumukuha ng kursong ito at kumuha ng suporta.
Magtanong o magbahagi ng feedback ng produkto sa aming Azure AI Foundry Developer Forum sa Github.
Bisitahin ang Microsoft for Startups upang malaman kung paano magsimula sa pagbuo gamit ang Azure credits ngayon.
Mayroon ka bang mga mungkahi o nakakita ng mga error sa spelling o code? Mag-raise ng isyu o Gumawa ng pull request
- Isang maikling video na pagpapakilala sa paksa
- Isang nakasulat na aralin na matatagpuan sa README
- Mga halimbawa ng code sa Python at TypeScript na sumusuporta sa Azure OpenAI at OpenAI API
- Mga link sa karagdagang mga mapagkukunan upang ipagpatuloy ang iyong pag-aaral
| # | Link ng Aralin | Deskripsyon | Video | Karagdagang Pag-aaral |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Learn: Paano I-set up ang Iyong Development Environment | Video Coming Soon | Learn More |
| 01 | Introduction to Generative AI and LLMs | Learn: Pag-unawa kung ano ang Generative AI at kung paano gumagana ang Large Language Models (LLMs). | Video | Learn More |
| 02 | Exploring and comparing different LLMs | Learn: Paano pumili ng tamang modelo para sa iyong paggamit | Video | Learn More |
| 03 | Using Generative AI Responsibly | Learn: Paano bumuo ng mga aplikasyon ng Generative AI nang may responsibilidad | Video | Learn More |
| 04 | Understanding Prompt Engineering Fundamentals | Learn: Praktikal na mga Best Practices sa Prompt Engineering | Video | Learn More |
| 05 | Paglikha ng Advanced na Prompts | Matutunan: Paano gamitin ang mga teknik sa prompt engineering upang mapabuti ang resulta ng iyong mga prompt. | Video | Alamin Pa |
| 06 | Pagbuo ng Mga Aplikasyon sa Text Generation | Gumawa: Isang text generation app gamit ang Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Alamin Pa |
| 07 | Pagbuo ng Mga Chat Applications | Gumawa: Mga teknik para sa epektibong pagbuo at integrasyon ng mga chat applications. | Video | Alamin Pa |
| 08 | Pagbuo ng Mga Search Apps gamit ang Vector Databases | Gumawa: Isang search application na gumagamit ng Embeddings para maghanap ng data. | Video | Alamin Pa |
| 09 | Pagbuo ng Mga Aplikasyon sa Image Generation | Gumawa: Isang image generation application | Video | Alamin Pa |
| 10 | Pagbuo ng Mga Low Code AI Applications | Gumawa: Isang Generative AI application gamit ang Low Code tools | Video | Alamin Pa |
| 11 | Pag-integrate ng External Applications gamit ang Function Calling | Gumawa: Ano ang function calling at ang mga gamit nito para sa mga aplikasyon | Video | Alamin Pa |
| 12 | Pagdidisenyo ng UX para sa AI Applications | Matutunan: Paano gamitin ang mga prinsipyo ng UX design sa pag-develop ng Generative AI Applications | Video | Alamin Pa |
| 13 | Pag-secure ng Iyong Generative AI Applications | Matutunan: Ang mga banta at panganib sa AI systems at mga paraan upang ma-secure ang mga sistemang ito. | Video | Alamin Pa |
| 14 | Ang Lifecycle ng Generative AI Application | Matutunan: Ang mga tools at metrics para pamahalaan ang LLM Lifecycle at LLMOps | Video | Alamin Pa |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) at Vector Databases | Gumawa: Isang application gamit ang RAG Framework para mag-retrieve ng embeddings mula sa Vector Databases | Video | Alamin Pa |
| 16 | Open Source Models at Hugging Face | Gumawa: Isang application gamit ang open source models na makikita sa Hugging Face | Video | Alamin Pa |
| 17 | AI Agents | Gumawa: Isang application gamit ang AI Agent Framework | Video | Alamin Pa |
| 18 | Fine-Tuning LLMs | Matutunan: Ano, bakit, at paano ang fine-tuning ng LLMs | Video | Alamin Pa |
| 19 | Pagbuo gamit ang SLMs | Matutunan: Ang mga benepisyo ng pagbuo gamit ang Small Language Models | Video Coming Soon | Alamin Pa |
| 20 | Pagbuo gamit ang Mistral Models | Matutunan: Ang mga tampok at pagkakaiba ng Mistral Family Models | Video Coming Soon | Alamin Pa |
| 21 | Pagbuo gamit ang Meta Models | Matutunan: Ang mga tampok at pagkakaiba ng Meta Family Models | Video Coming Soon | Alamin Pa |
Espesyal na pasasalamat kay John Aziz para sa paglikha ng lahat ng GitHub Actions at workflows
Bernhard Merkle para sa mahahalagang kontribusyon sa bawat aralin upang mapabuti ang karanasan ng mga mag-aaral at code.
Ang aming team ay gumagawa ng iba pang mga kurso! Tingnan:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kung nahihirapan ka o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI apps, sumali sa:
Kung may feedback ka sa produkto o nakakaranas ng mga error habang gumagawa, bisitahin:
Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service Co-op Translator. Bagamat sinisikap naming maging tumpak, mangyaring tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na dulot ng paggamit ng pagsasaling ito.