Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Pelajari asas membina aplikasi Generative AI dengan kursus 21 pelajaran komprehensif kami oleh Microsoft Cloud Advocates.
Kursus ini mempunyai 21 pelajaran. Setiap pelajaran merangkumi topik tersendiri, jadi mulakan di mana sahaja anda suka!
Pelajaran dilabelkan sama ada pelajaran "Learn" yang menerangkan konsep Generative AI atau pelajaran "Build" yang menerangkan konsep dan contoh kod dalam Python dan TypeScript apabila boleh.
Untuk pembangun .NET, lihat Generative AI untuk Pemula (Edisi .NET)!
Setiap pelajaran juga termasuk bahagian "Keep Learning" dengan alat pembelajaran tambahan.
-
Azure OpenAI Service - Pelajaran: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Pelajaran: "githubmodels"
-
OpenAI API - Pelajaran: "oai-assignment"
-
Pengetahuan asas Python atau TypeScript adalah berguna - *Untuk pemula mutlak, lihat kursus Python dan TypeScript
-
Akaun GitHub untuk fork keseluruhan repo ini ke akaun GitHub anda sendiri
Kami telah mencipta pelajaran Course Setup untuk membantu anda menyediakan persekitaran pembangunan anda.
Jangan lupa untuk bintang (🌟) repo ini supaya mudah mencarinya kemudian.
Jika anda mencari contoh kod yang lebih maju, lihat koleksi Contoh Kod Generative AI kami dalam Python dan TypeScript.
Sertai server Discord rasmi Azure AI Foundry kami untuk bertemu dan berhubung dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini dan dapatkan sokongan.
Ajukan soalan atau kongsi maklum balas produk di Forum Pembangun Azure AI Foundry kami di Github.
Lawati Microsoft untuk Startup untuk mengetahui cara memulakan pembinaan dengan kredit Azure hari ini.
Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Buat isu atau Cipta permintaan tarik
- Pengenalan video pendek kepada topik
- Pelajaran bertulis yang terletak dalam README
- Contoh kod Python dan TypeScript yang menyokong Azure OpenAI dan OpenAI API
- Pautan kepada sumber tambahan untuk meneruskan pembelajaran anda
| # | Pautan Pelajaran | Penerangan | Video | Pembelajaran Tambahan |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Learn: Cara Menyediakan Persekitaran Pembangunan Anda | Video Akan Datang | Learn More |
| 01 | Pengenalan kepada Generative AI dan LLMs | Learn: Memahami apa itu Generative AI dan bagaimana Large Language Models (LLMs) berfungsi. | Video | Learn More |
| 02 | Meneroka dan membandingkan LLMs yang berbeza | Learn: Cara memilih model yang sesuai untuk kes penggunaan anda | Video | Learn More |
| 03 | Menggunakan Generative AI Secara Bertanggungjawab | Learn: Cara membina Aplikasi Generative AI secara bertanggungjawab | Video | Learn More |
| 04 | Memahami Asas Kejuruteraan Prompt | Learn: Amalan Terbaik Kejuruteraan Prompt secara praktikal | Video | Learn More |
| 05 | Mencipta Prompt Lanjutan | Belajar: Cara menerapkan teknik kejuruteraan prompt yang meningkatkan hasil prompt anda. | Video | Ketahui Lebih Lanjut |
| 06 | Membina Aplikasi Penjanaan Teks | Bina: Aplikasi penjanaan teks menggunakan Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Ketahui Lebih Lanjut |
| 07 | Membina Aplikasi Chat | Bina: Teknik untuk membina dan mengintegrasikan aplikasi chat dengan cekap. | Video | Ketahui Lebih Lanjut |
| 08 | Membina Aplikasi Carian dengan Pangkalan Data Vektor | Bina: Aplikasi carian yang menggunakan Embeddings untuk mencari data. | Video | Ketahui Lebih Lanjut |
| 09 | Membina Aplikasi Penjanaan Imej | Bina: Aplikasi penjanaan imej | Video | Ketahui Lebih Lanjut |
| 10 | Membina Aplikasi AI Kod Rendah | Bina: Aplikasi AI Generatif menggunakan alat Kod Rendah | Video | Ketahui Lebih Lanjut |
| 11 | Mengintegrasikan Aplikasi Luaran dengan Pemanggilan Fungsi | Bina: Apa itu pemanggilan fungsi dan kes penggunaannya untuk aplikasi | Video | Ketahui Lebih Lanjut |
| 12 | Mereka Bentuk UX untuk Aplikasi AI | Belajar: Cara menerapkan prinsip reka bentuk UX semasa membangunkan Aplikasi AI Generatif | Video | Ketahui Lebih Lanjut |
| 13 | Melindungi Aplikasi AI Generatif Anda | Belajar: Ancaman dan risiko kepada sistem AI serta kaedah untuk melindungi sistem ini. | Video | Ketahui Lebih Lanjut |
| 14 | Kitaran Hayat Aplikasi AI Generatif | Belajar: Alat dan metrik untuk menguruskan Kitaran Hayat LLM dan LLMOps | Video | Ketahui Lebih Lanjut |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) dan Pangkalan Data Vektor | Bina: Aplikasi menggunakan RAG Framework untuk mendapatkan embeddings daripada Pangkalan Data Vektor | Video | Ketahui Lebih Lanjut |
| 16 | Model Sumber Terbuka dan Hugging Face | Bina: Aplikasi menggunakan model sumber terbuka yang tersedia di Hugging Face | Video | Ketahui Lebih Lanjut |
| 17 | Ejen AI | Bina: Aplikasi menggunakan Framework Ejen AI | Video | Ketahui Lebih Lanjut |
| 18 | Fine-Tuning LLMs | Belajar: Apa, mengapa dan bagaimana untuk fine-tuning LLMs | Video | Ketahui Lebih Lanjut |
| 19 | Membina dengan SLMs | Belajar: Kelebihan membina dengan Small Language Models | Video Akan Datang | Ketahui Lebih Lanjut |
| 20 | Membina dengan Model Mistral | Belajar: Ciri-ciri dan perbezaan Model Keluarga Mistral | Video Akan Datang | Ketahui Lebih Lanjut |
| 21 | Membina dengan Model Meta | Belajar: Ciri-ciri dan perbezaan Model Keluarga Meta | Video Akan Datang | Ketahui Lebih Lanjut |
Terima kasih khas kepada John Aziz kerana mencipta semua GitHub Actions dan aliran kerja
Bernhard Merkle kerana membuat sumbangan penting kepada setiap pelajaran untuk meningkatkan pengalaman pembelajaran dan kod.
Pasukan kami menghasilkan kursus lain! Lihat:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Jika anda menghadapi masalah atau mempunyai soalan tentang membina aplikasi AI, sertai:
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau menghadapi ralat semasa membina, lawati:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat penting, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.