21 Pelajaran yang mengajarkan semua yang perlu Anda ketahui untuk mulai membangun aplikasi Generative AI
Arab | Bengali | Bulgaria | Burma (Myanmar) | Cina (Sederhana) | Cina (Tradisional, Hong Kong) | Cina (Tradisional, Makau) | Cina (Tradisional, Taiwan) | Kroasia | Ceko | Denmark | Belanda | Estonia | Finlandia | Prancis | Jerman | Yunani | Ibrani | Hindi | Hungaria | Indonesia | Italia | Jepang | Korea | Lituania | Melayu | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeria | Norwegia | Persia (Farsi) | Polandia | Portugis (Brasil) | Portugis (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumania | Rusia | Serbia (Kiril) | Slovakia | Slovenia | Spanyol | Swahili | Swedia | Tagalog (Filipina) | Tamil | Thailand | Turki | Ukraina | Urdu | Vietnam
Pelajari dasar-dasar membangun aplikasi Generative AI dengan kursus 21 pelajaran komprehensif dari Microsoft Cloud Advocates.
Kursus ini memiliki 21 pelajaran. Setiap pelajaran mencakup topik tersendiri, jadi Anda bisa mulai dari mana saja!
Pelajaran diberi label "Learn" untuk menjelaskan konsep Generative AI atau "Build" untuk menjelaskan konsep dan contoh kode dalam Python dan TypeScript jika memungkinkan.
Untuk pengembang .NET, lihat Generative AI untuk Pemula (Edisi .NET)!
Setiap pelajaran juga mencakup bagian "Keep Learning" dengan alat pembelajaran tambahan.
-
Azure OpenAI Service - Pelajaran: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Pelajaran: "githubmodels"
-
OpenAI API - Pelajaran: "oai-assignment"
-
Pengetahuan dasar tentang Python atau TypeScript akan membantu - *Untuk pemula absolut, lihat kursus Python dan TypeScript ini
-
Akun GitHub untuk fork seluruh repo ini ke akun GitHub Anda sendiri
Kami telah membuat pelajaran Course Setup untuk membantu Anda mengatur lingkungan pengembangan Anda.
Jangan lupa untuk beri bintang (🌟) repo ini agar lebih mudah ditemukan nanti.
Jika Anda mencari contoh kode yang lebih canggih, lihat koleksi Contoh Kode Generative AI kami dalam Python dan TypeScript.
Bergabunglah dengan server Discord resmi Azure AI Foundry untuk bertemu dan berjejaring dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini serta mendapatkan dukungan.
Ajukan pertanyaan atau bagikan umpan balik produk di Forum Pengembang Azure AI Foundry di Github.
Kunjungi Microsoft untuk Startup untuk mengetahui cara memulai membangun dengan kredit Azure hari ini.
Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Ajukan masalah atau Buat permintaan tarik
- Video pengantar singkat tentang topik
- Pelajaran tertulis yang terletak di README
- Contoh kode Python dan TypeScript yang mendukung Azure OpenAI dan OpenAI API
- Tautan ke sumber daya tambahan untuk melanjutkan pembelajaran Anda
| # | Tautan Pelajaran | Deskripsi | Video | Pembelajaran Tambahan |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Learn: Cara Mengatur Lingkungan Pengembangan Anda | Video Segera Hadir | Pelajari Lebih Lanjut |
| 01 | Pengantar Generative AI dan LLMs | Learn: Memahami apa itu Generative AI dan bagaimana Large Language Models (LLMs) bekerja. | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 02 | Menjelajahi dan Membandingkan Berbagai LLM | Learn: Cara memilih model yang tepat untuk kasus penggunaan Anda | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 03 | Menggunakan Generative AI Secara Bertanggung Jawab | Learn: Cara membangun aplikasi Generative AI secara bertanggung jawab | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 04 | Memahami Dasar-Dasar Prompt Engineering | Learn: Praktik Terbaik Prompt Engineering Secara Langsung | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 05 | Membuat Prompt Lanjutan | Pelajari: Cara menerapkan teknik rekayasa prompt yang meningkatkan hasil dari prompt Anda. | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 06 | Membangun Aplikasi Generasi Teks | Bangun: Aplikasi generasi teks menggunakan Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 07 | Membangun Aplikasi Chat | Bangun: Teknik untuk membangun dan mengintegrasikan aplikasi chat secara efisien. | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 08 | Membangun Aplikasi Pencarian dengan Basis Data Vektor | Bangun: Aplikasi pencarian yang menggunakan Embeddings untuk mencari data. | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 09 | Membangun Aplikasi Generasi Gambar | Bangun: Aplikasi generasi gambar | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 10 | Membangun Aplikasi AI dengan Low Code | Bangun: Aplikasi Generative AI menggunakan alat Low Code | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 11 | Mengintegrasikan Aplikasi Eksternal dengan Function Calling | Bangun: Apa itu function calling dan kasus penggunaannya untuk aplikasi | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 12 | Merancang UX untuk Aplikasi AI | Pelajari: Cara menerapkan prinsip desain UX saat mengembangkan Aplikasi Generative AI | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 13 | Mengamankan Aplikasi Generative AI Anda | Pelajari: Ancaman dan risiko terhadap sistem AI serta metode untuk mengamankan sistem tersebut. | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 14 | Siklus Hidup Aplikasi Generative AI | Pelajari: Alat dan metrik untuk mengelola Siklus Hidup LLM dan LLMOps | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) dan Basis Data Vektor | Bangun: Aplikasi menggunakan Kerangka RAG untuk mengambil embeddings dari Basis Data Vektor | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 16 | Model Open Source dan Hugging Face | Bangun: Aplikasi menggunakan model open source yang tersedia di Hugging Face | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 17 | AI Agents | Bangun: Aplikasi menggunakan Kerangka AI Agent | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 18 | Fine-Tuning LLMs | Pelajari: Apa, mengapa, dan bagaimana melakukan fine-tuning pada LLMs | Video | Pelajari Lebih Lanjut |
| 19 | Membangun dengan SLMs | Pelajari: Manfaat membangun dengan Small Language Models | Video Segera Hadir | Pelajari Lebih Lanjut |
| 20 | Membangun dengan Model Mistral | Pelajari: Fitur dan perbedaan dari Model Keluarga Mistral | Video Segera Hadir | Pelajari Lebih Lanjut |
| 21 | Membangun dengan Model Meta | Pelajari: Fitur dan perbedaan dari Model Keluarga Meta | Video Segera Hadir | Pelajari Lebih Lanjut |
Terima kasih khusus kepada John Aziz atas pembuatan semua GitHub Actions dan alur kerja
Bernhard Merkle atas kontribusi pentingnya pada setiap pelajaran untuk meningkatkan pengalaman pembelajar dan kode.
Tim kami juga membuat kursus lainnya! Lihat:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI, bergabunglah:
Jika Anda memiliki masukan produk atau menemukan kesalahan saat membangun, kunjungi:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk memberikan hasil yang akurat, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang penting, disarankan menggunakan jasa penerjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau interpretasi yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.