Skip to content

Latest commit

 

History

History
141 lines (102 loc) · 19.1 KB

File metadata and controls

141 lines (102 loc) · 19.1 KB

Generatiivinen AI Aloittelijoille

21 oppituntia, jotka opettavat kaiken tarvittavan generatiivisten AI-sovellusten rakentamisen aloittamiseen

GitHub-lisenssi GitHub-avustajat GitHub-ongelmat GitHub-pyynnöt PR:t Tervetulleita

GitHub-seuraajat GitHub-haarat GitHub-tähdet

🌐 Monikielinen tuki

Tuettu GitHub Actionin kautta (automaattinen ja aina ajan tasalla)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Lithuanian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

Generatiivinen AI Aloittelijoille (Versio 3) - Kurssi

Opi generatiivisten AI-sovellusten rakentamisen perusteet Microsoft Cloud Advocatesin 21 oppitunnin kattavalla kurssilla.

🌱 Aloittaminen

Kurssi sisältää 21 oppituntia. Jokainen oppitunti käsittelee omaa aihettaan, joten voit aloittaa mistä tahansa!

Oppitunnit on merkitty joko "Learn"-oppitunneiksi, jotka selittävät generatiivisen AI:n käsitteitä, tai "Build"-oppitunneiksi, jotka sisältävät käsitteiden selityksiä ja koodiesimerkkejä sekä Pythonilla että TypeScriptillä, kun mahdollista.

.NET-kehittäjille: tutustu Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Jokainen oppitunti sisältää myös "Keep Learning" -osion, jossa on lisäoppimistyökaluja.

Mitä tarvitset

Kurssin koodin suorittamiseen voit käyttää:

Olemme luoneet Kurssin asennus -oppitunnin, joka auttaa kehitysympäristön asennuksessa.

Älä unohda tähdittää (🌟) tätä repositoriota, jotta löydät sen helpommin myöhemmin.

🧠 Valmis käyttöönottoon?

Jos etsit edistyneempiä koodiesimerkkejä, tutustu Generatiivisen AI:n koodiesimerkkikokoelmaamme, joka sisältää koodia sekä Pythonilla että TypeScriptillä.

🗣️ Tapaa muita oppijoita, saa tukea

Liity viralliselle Azure AI Foundry Discord-palvelimellemme tapaamaan ja verkostoitumaan muiden kurssin oppijoiden kanssa sekä saamaan tukea.

Esitä kysymyksiä tai jaa tuotepalautetta Azure AI Foundry Developer Forumissa GitHubissa.

🚀 Rakennatko startupia?

Käy Microsoft for Startups -sivustolla ja selvitä, miten voit aloittaa rakentamisen Azure-krediiteillä jo tänään.

🙏 Haluatko auttaa?

Onko sinulla ehdotuksia tai löysitkö kirjoitus- tai koodivirheitä? Luo ongelma tai Tee pull request

📂 Jokainen oppitunti sisältää:

  • Lyhyen videoesittelyn aiheesta
  • Kirjallisen oppitunnin README-tiedostossa
  • Python- ja TypeScript-koodiesimerkkejä, jotka tukevat Azure OpenAI:ta ja OpenAI API:ta
  • Linkkejä lisäresursseihin oppimisen jatkamiseksi

🗃️ Oppitunnit

# Oppitunnin linkki Kuvaus Video Lisäoppiminen
00 Kurssin asennus Learn: Kuinka asennat kehitysympäristösi Video tulossa pian Lisätietoja
01 Johdatus generatiiviseen AI:hin ja LLM:iin Learn: Ymmärrä, mitä generatiivinen AI on ja miten suuret kielimallit (LLM:t) toimivat. Video Lisätietoja
02 Eri LLM:ien tutkiminen ja vertailu Learn: Kuinka valita oikea malli käyttötarkoitukseesi Video Lisätietoja
03 Generatiivisen AI:n vastuullinen käyttö Learn: Kuinka rakentaa generatiivisia AI-sovelluksia vastuullisesti Video Lisätietoja
04 Prompt Engineeringin perusteiden ymmärtäminen Learn: Käytännön parhaat käytännöt Prompt Engineeringissä Video Lisätietoja
05 Edistyneiden promptien luominen Learn: Kuinka soveltaa prompt engineering -tekniikoita, jotka parantavat promptiesi tuloksia Video Lisätietoja
06 Tekstintuotantosovellusten rakentaminen Rakenna: Tekstintuotantosovellus käyttäen Azure OpenAI / OpenAI API:ta Video Lisätietoja
07 Chat-sovellusten rakentaminen Rakenna: Tekniikoita chat-sovellusten tehokkaaseen rakentamiseen ja integrointiin Video Lisätietoja
08 Hakusovellusten rakentaminen ja vektoripohjaiset tietokannat Rakenna: Hakusovellus, joka käyttää upotuksia tiedon hakemiseen Video Lisätietoja
09 Kuvantuotantosovellusten rakentaminen Rakenna: Kuvantuotantosovellus Video Lisätietoja
10 Generatiiviset AI-sovellukset matalan koodin työkaluilla Rakenna: Generatiivinen AI-sovellus matalan koodin työkaluilla Video Lisätietoja
11 Ulkoisten sovellusten integrointi funktiokutsujen avulla Rakenna: Mitä funktiokutsut ovat ja niiden käyttötapaukset sovelluksissa Video Lisätietoja
12 UX-suunnittelu AI-sovelluksille Opi: Kuinka soveltaa UX-suunnitteluperiaatteita generatiivisten AI-sovellusten kehittämisessä Video Lisätietoja
13 Generatiivisten AI-sovellusten suojaaminen Opi: AI-järjestelmien uhat ja riskit sekä menetelmät niiden suojaamiseksi Video Lisätietoja
14 Generatiivisten AI-sovellusten elinkaari Opi: Työkalut ja mittarit LLM:n elinkaaren hallintaan ja LLMOps:iin Video Lisätietoja
15 Hakupohjainen generointi (RAG) ja vektoripohjaiset tietokannat Rakenna: Sovellus, joka käyttää RAG-kehystä upotusten hakemiseen vektoripohjaisista tietokannoista Video Lisätietoja
16 Avoimen lähdekoodin mallit ja Hugging Face Rakenna: Sovellus käyttäen Hugging Facen avoimen lähdekoodin malleja Video Lisätietoja
17 AI-agentit Rakenna: Sovellus käyttäen AI-agenttikehystä Video Lisätietoja
18 LLM:n hienosäätö Opi: Mitä, miksi ja miten LLM:n hienosäätöä tehdään Video Lisätietoja
19 Rakentaminen pienillä kielimalleilla Opi: Pienten kielimallien hyödyt Video tulossa pian Lisätietoja
20 Rakentaminen Mistral-malleilla Opi: Mistral-malliperheen ominaisuudet ja erot Video tulossa pian Lisätietoja
21 Rakentaminen Meta-malleilla Opi: Meta-malliperheen ominaisuudet ja erot Video tulossa pian Lisätietoja

🌟 Erityiskiitokset

Erityiskiitokset John Azizille kaikista GitHub-toiminnoista ja työnkuluista.

Bernhard Merkle merkittävistä panoksista jokaiseen oppituntiin oppimiskokemuksen ja koodin parantamiseksi.

🎒 Muut kurssit

Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:


Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.