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Microsoft Cloud Advocates द्वारा 21-पाठों के व्यापक कोर्स के साथ जनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाने की मूल बातें सीखें।
इस कोर्स में 21 पाठ हैं। प्रत्येक पाठ अपने विषय को कवर करता है, इसलिए आप जहां चाहें वहां से शुरू कर सकते हैं!
पाठों को "Learn" और "Build" के रूप में लेबल किया गया है। "Learn" पाठ जनरेटिव AI की अवधारणा को समझाते हैं, जबकि "Build" पाठ अवधारणा और कोड उदाहरण (Python और TypeScript में) प्रदान करते हैं।
.NET डेवलपर्स के लिए शुरुआती लोगों के लिए जनरेटिव AI (.NET संस्करण) देखें!
प्रत्येक पाठ में "Keep Learning" अनुभाग भी शामिल है, जिसमें अतिरिक्त सीखने के उपकरण दिए गए हैं।
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Azure OpenAI Service - पाठ: "aoai-assignment"
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GitHub Marketplace Model Catalog - पाठ: "githubmodels"
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OpenAI API - पाठ: "oai-assignment"
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Python या TypeScript का बुनियादी ज्ञान सहायक हो सकता है - *शुरुआती लोगों के लिए Python और TypeScript कोर्स देखें
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एक GitHub खाता ताकि आप इस पूरे रिपॉजिटरी को फोर्क कर सकें अपने GitHub खाते में
हमने कोर्स सेटअप पाठ बनाया है ताकि आप अपने विकास पर्यावरण को सेटअप कर सकें।
इस रिपॉजिटरी को स्टार (🌟) करना न भूलें ताकि इसे बाद में आसानी से ढूंढ सकें।
यदि आप अधिक उन्नत कोड नमूनों की तलाश कर रहे हैं, तो हमारे जनरेटिव AI कोड नमूनों के संग्रह को Python और TypeScript दोनों में देखें।
हमारे आधिकारिक Azure AI Foundry Discord सर्वर में शामिल हों ताकि आप इस कोर्स को लेने वाले अन्य शिक्षार्थियों से मिल सकें और नेटवर्क बना सकें।
प्रश्न पूछें या हमारे Azure AI Foundry Developer Forum पर उत्पाद प्रतिक्रिया साझा करें।
Microsoft for Startups पर जाएं और जानें कि Azure क्रेडिट के साथ आज ही शुरुआत कैसे करें।
क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने वर्तनी या कोड त्रुटियां पाई हैं? एक मुद्दा उठाएं या एक पुल रिक्वेस्ट बनाएं
- विषय का एक छोटा वीडियो परिचय
- README में स्थित एक लिखित पाठ
- Azure OpenAI और OpenAI API का समर्थन करने वाले Python और TypeScript कोड नमूने
- अतिरिक्त संसाधनों के लिंक ताकि आप अपनी सीख जारी रख सकें
| # | पाठ लिंक | विवरण | वीडियो | अतिरिक्त सीखने |
|---|---|---|---|---|
| 00 | कोर्स सेटअप | सीखें: अपने विकास पर्यावरण को कैसे सेटअप करें | वीडियो जल्द ही आएगा | अधिक जानें |
| 01 | जनरेटिव AI और LLMs का परिचय | सीखें: जनरेटिव AI क्या है और बड़े भाषा मॉडल (LLMs) कैसे काम करते हैं। | वीडियो | अधिक जानें |
| 02 | विभिन्न LLMs का अन्वेषण और तुलना | सीखें: अपने उपयोग के मामले के लिए सही मॉडल कैसे चुनें | वीडियो | अधिक जानें |
| 03 | जनरेटिव AI का जिम्मेदारी से उपयोग करना | सीखें: जिम्मेदारी से जनरेटिव AI एप्लिकेशन कैसे बनाएं | वीडियो | अधिक जानें |
| 04 | प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की मूल बातें समझना | सीखें: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के सर्वोत्तम अभ्यास | वीडियो | अधिक जानें |
| 05 | उन्नत प्रॉम्प्ट बनाना | सीखें: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को लागू करना जो आपके प्रॉम्प्ट के परिणाम को बेहतर बनाती हैं। | वीडियो | अधिक जानें |
| 06 | टेक्स्ट जनरेशन एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: Azure OpenAI / OpenAI API का उपयोग करके एक टेक्स्ट जनरेशन एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 07 | चैट एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: चैट एप्लिकेशन को कुशलतापूर्वक बनाने और एकीकृत करने की तकनीकें। | वीडियो | अधिक जानें |
| 08 | सर्च एप्लिकेशन बनाना: वेक्टर डेटाबेस | बनाएं: एक सर्च एप्लिकेशन जो डेटा खोजने के लिए एम्बेडिंग का उपयोग करता है। | वीडियो | अधिक जानें |
| 09 | इमेज जनरेशन एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: एक इमेज जनरेशन एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 10 | लो कोड AI एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: लो कोड टूल्स का उपयोग करके एक जनरेटिव AI एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 11 | फंक्शन कॉलिंग के साथ बाहरी एप्लिकेशन को एकीकृत करना | बनाएं: फंक्शन कॉलिंग क्या है और एप्लिकेशन के लिए इसके उपयोग के मामले | वीडियो | अधिक जानें |
| 12 | AI एप्लिकेशन के लिए UX डिज़ाइन करना | जानें: जनरेटिव AI एप्लिकेशन विकसित करते समय UX डिज़ाइन सिद्धांतों को कैसे लागू करें | वीडियो | अधिक जानें |
| 13 | अपने जनरेटिव AI एप्लिकेशन को सुरक्षित करना | जानें: AI सिस्टम के लिए खतरे और जोखिम और इन सिस्टम को सुरक्षित करने के तरीके। | वीडियो | अधिक जानें |
| 14 | जनरेटिव AI एप्लिकेशन जीवनचक्र | जानें: LLM जीवनचक्र और LLMOps को प्रबंधित करने के लिए उपकरण और मीट्रिक्स | वीडियो | अधिक जानें |
| 15 | रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) और वेक्टर डेटाबेस | बनाएं: एक एप्लिकेशन जो RAG फ्रेमवर्क का उपयोग करके वेक्टर डेटाबेस से एम्बेडिंग को रिट्रीव करता है | वीडियो | अधिक जानें |
| 16 | ओपन सोर्स मॉडल और हगिंग फेस | बनाएं: हगिंग फेस पर उपलब्ध ओपन सोर्स मॉडल का उपयोग करके एक एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 17 | AI एजेंट्स | बनाएं: एक एप्लिकेशन जो AI एजेंट फ्रेमवर्क का उपयोग करता है | वीडियो | अधिक जानें |
| 18 | LLMs को फाइन-ट्यून करना | जानें: LLMs को फाइन-ट्यून करने का क्या, क्यों और कैसे | वीडियो | अधिक जानें |
| 19 | SLMs के साथ निर्माण करना | जानें: छोटे भाषा मॉडल के साथ निर्माण करने के लाभ | वीडियो जल्द ही उपलब्ध होगा | अधिक जानें |
| 20 | मिस्ट्रल मॉडल के साथ निर्माण करना | जानें: मिस्ट्रल फैमिली मॉडल की विशेषताएं और अंतर | वीडियो जल्द ही उपलब्ध होगा | अधिक जानें |
| 21 | मेटा मॉडल के साथ निर्माण करना | जानें: मेटा फैमिली मॉडल की विशेषताएं और अंतर | वीडियो जल्द ही उपलब्ध होगा | अधिक जानें |
John Aziz को सभी GitHub Actions और वर्कफ़्लो बनाने के लिए विशेष धन्यवाद।
Bernhard Merkle को प्रत्येक पाठ में महत्वपूर्ण योगदान देने के लिए ताकि सीखने और कोड अनुभव को बेहतर बनाया जा सके।
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी तैयार करती है! देखें:
- नया शुरुआती लोगों के लिए Edge AI
- शुरुआती लोगों के लिए Model Context Protocol
- शुरुआती लोगों के लिए AI एजेंट्स
- शुरुआती लोगों के लिए .NET का उपयोग करके जनरेटिव AI
- शुरुआती लोगों के लिए JavaScript का उपयोग करके जनरेटिव AI
- शुरुआती लोगों के लिए Java का उपयोग करके जनरेटिव AI
- शुरुआती लोगों के लिए मशीन लर्निंग
- शुरुआती लोगों के लिए डेटा साइंस
- शुरुआती लोगों के लिए AI
- शुरुआती लोगों के लिए साइबर सुरक्षा
- शुरुआती लोगों के लिए वेब डेवलपमेंट
- शुरुआती लोगों के लिए IoT
- शुरुआती लोगों के लिए XR डेवलपमेंट
- AI पेयर प्रोग्रामिंग के लिए GitHub Copilot में महारत हासिल करना
- C#/.NET डेवलपर्स के लिए GitHub Copilot में महारत हासिल करना
- अपना खुद का Copilot एडवेंचर चुनें
अस्वीकरण:
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को आधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।