21 урок, які навчать усього необхідного для створення додатків на основі генеративного штучного інтелекту
Французька | Іспанська | Німецька | Російська | Арабська | Перська (фарсі) | Урду | Китайська (спрощена) | Китайська (традиційна, Макао) | Китайська (традиційна, Гонконг) | Китайська (традиційна, Тайвань) | Японська | Корейська | Гінді | Бенгальська | Маратхі | Непальська | Панджабі (гурмухі) | Португальська (Португалія) | Португальська (Бразилія) | Італійська | Литовська | Польська | Турецька | Грецька | Тайська | Шведська | Данська | Норвезька | Фінська | Нідерландська | Іврит | В'єтнамська | Індонезійська | Малайська | Тагальська (філіппінська) | Суахілі | Угорська | Чеська | Словацька | Румунська | Болгарська | Сербська (кирилиця) | Хорватська | Словенська | Українська | Бірманська (М'янма)
Вивчайте основи створення додатків на основі генеративного ШІ за допомогою нашого 21-урочного курсу від Microsoft Cloud Advocates.
Цей курс складається з 21 уроку. Кожен урок охоплює окрему тему, тому ви можете почати з будь-якого місця!
Уроки позначені як "Learn" (вивчення концепції генеративного ШІ) або "Build" (вивчення концепції з прикладами коду на Python та TypeScript, якщо можливо).
Для розробників .NET ознайомтеся з Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Кожен урок також включає розділ "Keep Learning" з додатковими навчальними матеріалами.
-
Azure OpenAI Service - Уроки: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Уроки: "githubmodels"
-
OpenAI API - Уроки: "oai-assignment"
-
Базові знання Python або TypeScript будуть корисними - *Для абсолютних початківців ознайомтеся з цими курсами Python та TypeScript
-
Обліковий запис GitHub для форкування цього репозиторію у ваш обліковий запис GitHub
Ми створили урок Course Setup, щоб допомогти вам налаштувати середовище розробки.
Не забудьте додати зірку (🌟) цьому репозиторію, щоб легше знайти його пізніше.
Якщо ви шукаєте більш складні приклади коду, ознайомтеся з нашою колекцією прикладів коду для генеративного ШІ на Python та TypeScript.
Приєднуйтесь до нашого офіційного сервера Discord Azure AI Foundry, щоб зустрітися та спілкуватися з іншими учнями, які проходять цей курс, і отримати підтримку.
Задавайте питання або залишайте відгуки про продукт на нашому форумі розробників Azure AI Foundry на GitHub.
Відвідайте Microsoft for Startups, щоб дізнатися, як почати створювати з використанням кредитів Azure вже сьогодні.
Є пропозиції або знайшли орфографічні чи кодові помилки? Створіть проблему або створіть запит на зміни.
- Коротке відео з введенням у тему
- Письмовий урок, розміщений у README
- Приклади коду на Python та TypeScript, які підтримують Azure OpenAI та OpenAI API
- Посилання на додаткові ресурси для продовження навчання
| # | Посилання на урок | Опис | Відео | Додаткове навчання |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Learn: Як налаштувати середовище розробки | Відео скоро з'явиться | Дізнатися більше |
| 01 | Introduction to Generative AI and LLMs | Learn: Розуміння, що таке генеративний ШІ та як працюють великі мовні моделі (LLMs). | Відео | Дізнатися більше |
| 02 | Exploring and comparing different LLMs | Learn: Як вибрати правильну модель для вашого випадку використання | Відео | Дізнатися більше |
| 03 | Using Generative AI Responsibly | Learn: Як створювати додатки на основі генеративного ШІ відповідально | Відео | Дізнатися більше |
| 04 | Understanding Prompt Engineering Fundamentals | Learn: Практичні основи інженерії запитів | Відео | Дізнатися більше |
| 05 | Creating Advanced Prompts | Learn: Як застосовувати техніки інженерії запитів для покращення результатів | Відео | Дізнатися більше |
| 06 | Створення додатків для генерації тексту | Створіть: Додаток для генерації тексту за допомогою Azure OpenAI / OpenAI API | Відео | Дізнатися більше |
| 07 | Створення чат-додатків | Створіть: Техніки ефективного створення та інтеграції чат-додатків. | Відео | Дізнатися більше |
| 08 | Створення пошукових додатків з використанням векторних баз даних | Створіть: Пошуковий додаток, який використовує вбудовування для пошуку даних. | Відео | Дізнатися більше |
| 09 | Створення додатків для генерації зображень | Створіть: Додаток для генерації зображень | Відео | Дізнатися більше |
| 10 | Створення додатків з низьким кодом для штучного інтелекту | Створіть: Додаток генеративного штучного інтелекту за допомогою інструментів низького коду | Відео | Дізнатися більше |
| 11 | Інтеграція зовнішніх додатків за допомогою виклику функцій | Створіть: Що таке виклик функцій і його випадки використання для додатків | Відео | Дізнатися більше |
| 12 | Проектування UX для додатків штучного інтелекту | Дізнайтеся: Як застосовувати принципи UX-дизайну при розробці додатків генеративного штучного інтелекту | Відео | Дізнатися більше |
| 13 | Захист ваших додатків генеративного штучного інтелекту | Дізнайтеся: Загрози та ризики для систем штучного інтелекту і методи їх захисту. | Відео | Дізнатися більше |
| 14 | Життєвий цикл додатків генеративного штучного інтелекту | Дізнайтеся: Інструменти та метрики для управління життєвим циклом LLM і LLMOps | Відео | Дізнатися більше |
| 15 | Генерація з доповненим пошуком (RAG) і векторні бази даних | Створіть: Додаток з використанням RAG Framework для отримання вбудовувань з векторних баз даних | Відео | Дізнатися більше |
| 16 | Моделі з відкритим кодом і Hugging Face | Створіть: Додаток з використанням моделей з відкритим кодом, доступних на Hugging Face | Відео | Дізнатися більше |
| 17 | Агенти штучного інтелекту | Створіть: Додаток з використанням фреймворку AI Agent | Відео | Дізнатися більше |
| 18 | Тонке налаштування LLM | Дізнайтеся: Що, чому і як налаштовувати LLM | Відео | Дізнатися більше |
| 19 | Створення з використанням SLM | Дізнайтеся: Переваги створення з використанням малих мовних моделей | Відео скоро | Дізнатися більше |
| 20 | Створення з використанням моделей Mistral | Дізнайтеся: Особливості та відмінності моделей сімейства Mistral | Відео скоро | Дізнатися більше |
| 21 | Створення з використанням моделей Meta | Дізнайтеся: Особливості та відмінності моделей сімейства Meta | Відео скоро | Дізнатися більше |
Особлива подяка John Aziz за створення всіх GitHub Actions і робочих процесів.
Bernhard Merkle за внесок у кожен урок для покращення досвіду навчання та роботи з кодом.
Наша команда створює й інші курси! Ознайомтеся з:
- НОВИЙ Edge AI для початківців
- Протокол контексту моделі для початківців
- Агенти штучного інтелекту для початківців
- Генеративний штучний інтелект для початківців з використанням .NET
- Генеративний штучний інтелект для початківців з використанням JavaScript
- Генеративний штучний інтелект для початківців з використанням Java
- Машинне навчання для початківців
- Наука про дані для початківців
- Штучний інтелект для початківців
- Кібербезпека для початківців
- Веб-розробка для початківців
- IoT для початківців
- Розробка XR для початківців
- Майстерність GitHub Copilot для парного програмування зі штучним інтелектом
- Майстерність GitHub Copilot для розробників C#/.NET
- Виберіть свою пригоду з Copilot
Відмова від відповідальності:
Цей документ був перекладений за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, звертаємо вашу увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ на його рідній мові слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.