Skip to content

Latest commit

 

History

History
141 lines (102 loc) · 27.1 KB

File metadata and controls

141 lines (102 loc) · 27.1 KB

सुरुवातीसाठी जनरेटिव्ह AI

21 धडे जे तुम्हाला जनरेटिव्ह AI अॅप्लिकेशन्स तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सर्व गोष्टी शिकवतात

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

🌐 बहुभाषिक समर्थन

GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वयंचलित आणि नेहमी अद्ययावत)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Lithuanian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

सुरुवातीसाठी जनरेटिव्ह AI (आवृत्ती 3) - एक कोर्स

Microsoft Cloud Advocates द्वारे तयार केलेल्या 21 धड्यांच्या व्यापक कोर्ससह जनरेटिव्ह AI अॅप्लिकेशन्स तयार करण्याच्या मूलभूत गोष्टी शिका.

🌱 सुरुवात कशी करावी

या कोर्समध्ये 21 धडे आहेत. प्रत्येक धडा त्याचा स्वतःचा विषय कव्हर करतो, त्यामुळे तुम्ही कुठूनही सुरुवात करू शकता!

धड्यांना "Learn" किंवा "Build" असे लेबल दिले आहे. "Learn" धडे जनरेटिव्ह AI संकल्पना स्पष्ट करतात, तर "Build" धडे संकल्पना आणि Python आणि TypeScript मधील कोड उदाहरणे समजावून सांगतात.

.NET डेव्हलपर्ससाठी Generative AI for Beginners (.NET Edition) पहा!

प्रत्येक धड्यात "Keep Learning" विभाग आहे ज्यामध्ये अतिरिक्त शिक्षण साधने दिली आहेत.

तुम्हाला काय आवश्यक आहे

या कोर्सचा कोड चालवण्यासाठी तुम्ही खालीलपैकी कोणतेही वापरू शकता:

आम्ही तुमचे विकास वातावरण सेटअप करण्यासाठी मदत करणारा Course Setup धडा तयार केला आहे.

या रेपोला star (🌟) करायला विसरू नका, जेणेकरून नंतर ते सहज सापडेल.

🧠 तयार आहे का तैनात करण्यासाठी?

तुम्हाला अधिक प्रगत कोड नमुने हवे असल्यास, आमच्या Generative AI Code Samples संग्रहात Python आणि TypeScript मध्ये कोड नमुने पहा.

🗣️ इतर शिकणाऱ्यांना भेटा, समर्थन मिळवा

आमच्या Azure AI Foundry Discord server मध्ये सामील व्हा, इतर शिकणाऱ्यांशी नेटवर्क करा आणि या कोर्ससाठी समर्थन मिळवा.

प्रश्न विचारा किंवा आमच्या Azure AI Foundry Developer Forum वर GitHub वर उत्पादने संबंधित फीडबॅक शेअर करा.

🚀 स्टार्टअप तयार करत आहात?

आजच Azure क्रेडिट्ससह तयार करण्यासाठी कसे सुरू करावे हे जाणून घेण्यासाठी Microsoft for Startups ला भेट द्या.

🙏 मदत करू इच्छिता?

तुमच्याकडे सूचना आहेत का किंवा तुम्हाला स्पेलिंग किंवा कोडमध्ये त्रुटी सापडल्या आहेत? Raise an issue किंवा Create a pull request

📂 प्रत्येक धड्यात समाविष्ट आहे:

  • विषयाचे संक्षिप्त व्हिडिओ परिचय
  • README मध्ये असलेला लेखी धडा
  • Azure OpenAI आणि OpenAI API ला समर्थन देणारे Python आणि TypeScript कोड नमुने
  • तुमच्या शिक्षणाला पुढे चालू ठेवण्यासाठी अतिरिक्त संसाधनांचे दुवे

🗃️ धडे

# धड्याचा दुवा वर्णन व्हिडिओ अतिरिक्त शिक्षण
00 कोर्स सेटअप शिका: तुमचे विकास वातावरण कसे सेटअप करावे व्हिडिओ लवकरच उपलब्ध होईल अधिक जाणून घ्या
01 जनरेटिव्ह AI आणि LLMs ची ओळख शिका: जनरेटिव्ह AI म्हणजे काय आणि मोठ्या भाषा मॉडेल्स (LLMs) कसे कार्य करतात. व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
02 विविध LLMs शोधणे आणि तुलना करणे शिका: तुमच्या उपयोगासाठी योग्य मॉडेल कसे निवडावे व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
03 जनरेटिव्ह AI जबाबदारीने वापरणे शिका: जनरेटिव्ह AI अॅप्लिकेशन्स जबाबदारीने कसे तयार करावे व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
04 प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग मूलभूत गोष्टी समजून घेणे शिका: प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंगसाठी सर्वोत्तम पद्धतींचा प्रत्यक्ष अनुभव व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
05 प्रगत प्रॉम्प्ट तयार करणे शिका: तुमच्या प्रॉम्प्ट्सच्या परिणाम सुधारण्यासाठी प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग तंत्र कसे लागू करावे. व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
06 टेक्स्ट जनरेशन अॅप्लिकेशन्स तयार करणे तयार करा: Azure OpenAI / OpenAI API वापरून टेक्स्ट जनरेशन अॅप्लिकेशन तयार करा व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
07 चॅट अॅप्लिकेशन्स तयार करणे तयार करा: चॅट अॅप्लिकेशन्स कार्यक्षमतेने तयार करण्यासाठी आणि समाकलित करण्यासाठी तंत्रज्ञान. व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
08 सर्च अॅप्स व्हेक्टर डेटाबेस तयार करणे तयार करा: एम्बेडिंग्ज वापरून डेटा शोधण्यासाठी सर्च अॅप्लिकेशन तयार करा. व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
09 इमेज जनरेशन अॅप्लिकेशन्स तयार करणे तयार करा: इमेज जनरेशन अॅप्लिकेशन व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
10 लो कोड AI अॅप्लिकेशन्स तयार करणे तयार करा: लो कोड टूल्स वापरून जनरेटिव AI अॅप्लिकेशन व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
11 फंक्शन कॉलिंगसह बाह्य अॅप्लिकेशन्स समाकलित करणे तयार करा: फंक्शन कॉलिंग म्हणजे काय आणि अॅप्लिकेशन्ससाठी त्याचे उपयोग व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
12 AI अॅप्लिकेशन्ससाठी UX डिझाइन करणे शिका: जनरेटिव AI अॅप्लिकेशन्स विकसित करताना UX डिझाइन तत्त्वे कशी लागू करायची व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
13 आपले जनरेटिव AI अॅप्लिकेशन्स सुरक्षित करणे शिका: AI प्रणालींवरील धोके आणि जोखीम आणि या प्रणाली सुरक्षित करण्याचे पद्धती. व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
14 जनरेटिव AI अॅप्लिकेशन जीवनचक्र शिका: LLM जीवनचक्र आणि LLMOps व्यवस्थापित करण्यासाठी साधने आणि मेट्रिक्स व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
15 रिट्रीव्हल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) आणि व्हेक्टर डेटाबेस तयार करा: व्हेक्टर डेटाबेसमधून एम्बेडिंग्ज पुनर्प्राप्त करण्यासाठी RAG फ्रेमवर्क वापरून अॅप्लिकेशन तयार करा व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
16 ओपन सोर्स मॉडेल्स आणि हगिंग फेस तयार करा: हगिंग फेसवर उपलब्ध ओपन सोर्स मॉडेल्स वापरून अॅप्लिकेशन तयार करा व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
17 AI एजंट्स तयार करा: AI एजंट फ्रेमवर्क वापरून अॅप्लिकेशन तयार करा व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
18 LLMs फाइन-ट्यून करणे शिका: LLMs फाइन-ट्यूनिंगचे काय, का आणि कसे व्हिडिओ अधिक जाणून घ्या
19 SLMs सह तयार करणे शिका: स्मॉल लँग्वेज मॉडेल्ससह तयार करण्याचे फायदे व्हिडिओ लवकरच येत आहे अधिक जाणून घ्या
20 मिस्ट्रल मॉडेल्ससह तयार करणे शिका: मिस्ट्रल फॅमिली मॉडेल्सची वैशिष्ट्ये आणि फरक व्हिडिओ लवकरच येत आहे अधिक जाणून घ्या
21 मेटा मॉडेल्ससह तयार करणे शिका: मेटा फॅमिली मॉडेल्सची वैशिष्ट्ये आणि फरक व्हिडिओ लवकरच येत आहे अधिक जाणून घ्या

🌟 विशेष धन्यवाद

John Aziz यांचे GitHub Actions आणि वर्कफ्लोज तयार केल्याबद्दल विशेष आभार.

Bernhard Merkle यांचे प्रत्येक धड्याला सुधारण्यासाठी आणि शिकणाऱ्यांचा तसेच कोड अनुभव सुधारण्यासाठी केलेल्या महत्त्वपूर्ण योगदानाबद्दल आभार.

🎒 इतर अभ्यासक्रम

आमची टीम इतर अभ्यासक्रम तयार करते! हे पहा:


अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.