French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Lithuanian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Microsoft Cloud Advocates ਦੁਆਰਾ 21 ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕੋਰਸ ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਸਿੱਖੋ।
ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ 21 ਪਾਠ ਹਨ। ਹਰ ਪਾਠ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਚਾਹੋ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ!
ਪਾਠਾਂ ਨੂੰ "ਸਿੱਖੋ" ਪਾਠਾਂ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ "ਬਿਲਡ" ਪਾਠਾਂ ਜੋ ਸੰਕਲਪ ਅਤੇ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨੂੰ Python ਅਤੇ TypeScript ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ।
.NET ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ Generative AI for Beginners (.NET Edition) ਵੇਖੋ!
ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ "Keep Learning" ਸੈਕਸ਼ਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਾਧਨ ਹਨ।
-
Azure OpenAI Service - ਪਾਠ: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - ਪਾਠ: "githubmodels"
-
OpenAI API - ਪਾਠ: "oai-assignment"
-
Python ਜਾਂ TypeScript ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ - *ਪੂਰਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਇਹ Python ਅਤੇ TypeScript ਕੋਰਸ ਵੇਖੋ
-
ਇੱਕ GitHub ਖਾਤਾ ਇਸ ਪੂਰੇ ਰਿਪੋ ਨੂੰ ਫੋਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ GitHub ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ
ਅਸੀਂ Course Setup ਪਾਠ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੈਟਅਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਇਸ ਰਿਪੋ ਨੂੰ ਸਟਾਰ (🌟) ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ ਤਾਂ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭ ਸਕੋ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਉੱਚ-ਸਤਹ ਦੇ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ Python ਅਤੇ TypeScript ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ Generative AI Code Samples ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਵੇਖੋ।
ਸਾਡੇ ਅਧਿਕਾਰਕ Azure AI Foundry Discord ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕੋ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕੋ।
ਸਾਡੇ Azure AI Foundry Developer Forum 'ਤੇ GitHub ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛੋ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ।
Microsoft for Startups 'ਤੇ ਜਾਓ ਅਤੇ ਜਾਣੋ ਕਿ ਅੱਜ ਹੀ Azure ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।
ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੁਝਾਅ ਹਨ ਜਾਂ ਕੋਈ ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਕੋਡ ਦੀ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ ਹੈ? ਇੱਕ ਮੁੱਦਾ ਉਠਾਓ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੁਲ ਰਿਕਵੇਸਟ ਬਣਾਓ।
- ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਵੀਡੀਓ ਪਰਚਾਰ
- README ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਲਿਖਤ ਪਾਠ
- Azure OpenAI ਅਤੇ OpenAI API ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ Python ਅਤੇ TypeScript ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਨ
- ਸਿੱਖਣ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ
| # | ਪਾਠ ਲਿੰਕ | ਵੇਰਵਾ | ਵੀਡੀਓ | ਵਾਧੂ ਸਿੱਖਣ |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | ਸਿੱਖੋ: ਆਪਣਾ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੈਟਅਪ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ | ਵੀਡੀਓ ਜਲਦੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ | ਹੋਰ ਸਿੱਖੋ |
| 01 | Introduction to Generative AI and LLMs | ਸਿੱਖੋ: ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLMs) ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਸਿੱਖੋ |
| 02 | Exploring and comparing different LLMs | ਸਿੱਖੋ: ਆਪਣੇ ਉਪਯੋਗ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਨਾ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਸਿੱਖੋ |
| 03 | Using Generative AI Responsibly | ਸਿੱਖੋ: ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਸਿੱਖੋ |
| 04 | Understanding Prompt Engineering Fundamentals | ਸਿੱਖੋ: ਪ੍ਰੋਮਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਸੂਲ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਸਿੱਖੋ |
| 05 | Creating Advanced Prompts | ਸਿੱਖੋ: ਪ੍ਰੋਮਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਮਪਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ। | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਸਿੱਖੋ |
| 06 | ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ | ਬਣਾਓ: Azure OpenAI / OpenAI API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 07 | ਚੈਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ | ਬਣਾਓ: ਚੈਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾਪੂਰਵਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 08 | ਸਰਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ - ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ | ਬਣਾਓ: ਇੱਕ ਸਰਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਖੋਜਣ ਲਈ Embeddings ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 09 | ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ | ਬਣਾਓ: ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 10 | ਲੋ ਕੋਡ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ | ਬਣਾਓ: Low Code ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ Generative AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 11 | Function Calling ਨਾਲ ਬਾਹਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨਾ | ਬਣਾਓ: Function Calling ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 12 | AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ UX ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ | ਸਿੱਖੋ: Generative AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ UX ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 13 | ਆਪਣੇ Generative AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ | ਸਿੱਖੋ: AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਖਤਰੇ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 14 | Generative AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ | ਸਿੱਖੋ: LLM ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਅਤੇ LLMOps ਨੂੰ ਮੈਨੇਜ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) ਅਤੇ ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ | ਬਣਾਓ: RAG Framework ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ Embeddings ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 16 | ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਅਤੇ Hugging Face | ਬਣਾਓ: Hugging Face 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 17 | AI Agents | ਬਣਾਓ: AI Agent Framework ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 18 | LLMs ਨੂੰ Fine-Tune ਕਰਨਾ | ਸਿੱਖੋ: LLMs ਨੂੰ Fine-Tune ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ, ਕਿਉਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 19 | SLMs ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ | ਸਿੱਖੋ: Small Language Models ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਫਾਇਦੇ | ਵੀਡੀਓ ਜਲਦੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 20 | Mistral ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ | ਸਿੱਖੋ: Mistral Family Models ਦੇ ਫੀਚਰ ਅਤੇ ਅੰਤਰ | ਵੀਡੀਓ ਜਲਦੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 21 | Meta ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ | ਸਿੱਖੋ: Meta Family Models ਦੇ ਫੀਚਰ ਅਤੇ ਅੰਤਰ | ਵੀਡੀਓ ਜਲਦੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
John Aziz ਨੂੰ ਸਾਰੇ GitHub Actions ਅਤੇ workflows ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧੰਨਵਾਦ।
Bernhard Merkle ਨੂੰ ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਕੋਡ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ।
ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਹੋਰ ਕੋਰਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ! ਵੇਖੋ:
- ਨਵਾਂ Edge AI for Beginners
- Model Context Protocol for Beginners
- AI Agents for Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners using JavaScript
- Generative AI for Beginners using Java
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
ਅਸਵੀਕਰਤੀ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਚੱਜੇਪਣ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਅਸਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।