Skip to content

Latest commit

 

History

History
141 lines (102 loc) · 19.7 KB

File metadata and controls

141 lines (102 loc) · 19.7 KB

Generatyvinis AI pradedantiesiems

21 pamoka, kurios išmokys visko, ko reikia norint pradėti kurti generatyvinio AI programas

GitHub licencija GitHub bendradarbiai GitHub problemos GitHub užklausos PRs Welcome

GitHub stebėtojai GitHub šakės GitHub žvaigždės

🌐 Daugiakalbė parama

Palaikoma per GitHub Action (automatiškai ir visada atnaujinta)

Prancūzų | Ispanų | Vokiečių | Rusų | Arabų | Persų (Farsi) | Urdu | Kinų (supaprastinta) | Kinų (tradicinė, Makao) | Kinų (tradicinė, Honkongas) | Kinų (tradicinė, Taivanas) | Japonų | Korėjiečių | Hindi | Bengalų | Marathi | Nepalų | Pandžabi (Gurmukhi) | Portugalų (Portugalija) | Portugalų (Brazilija) | Italų | Lietuvių | Lenkų | Turkų | Graikų | Tajų | Švedų | Danų | Norvegų | Suomių | Olandų | Hebrajų | Vietnamiečių | Indoneziečių | Malajų | Tagalogų (Filipinų) | Svahilių | Vengrų | Čekų | Slovakų | Rumunų | Bulgarų | Serbų (kirilica) | Kroatų | Slovėnų | Ukrainiečių | Birmos (Mianmaras)

Generatyvinis AI pradedantiesiems (3 versija) - kursas

Išmokite generatyvinio AI programų kūrimo pagrindus su mūsų 21 pamokų išsamiu kursu, kurį parengė Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Pradžia

Šis kursas turi 21 pamoką. Kiekviena pamoka apima atskirą temą, todėl galite pradėti nuo bet kurios!

Pamokos pažymėtos kaip "Learn" (mokymosi) pamokos, kurios paaiškina generatyvinio AI koncepciją, arba "Build" (kūrimo) pamokos, kurios paaiškina koncepciją ir pateikia kodų pavyzdžius tiek Python, tiek TypeScript, kai tai įmanoma.

.NET programuotojams rekomenduojame Generatyvinis AI pradedantiesiems (.NET leidimas)!

Kiekviena pamoka taip pat turi "Keep Learning" (toliau mokytis) skyrių su papildomais mokymosi įrankiais.

Ko jums reikia

Norėdami paleisti šio kurso kodą, galite naudoti:

Mes sukūrėme Kurso nustatymo pamoką, kad padėtume jums nustatyti savo kūrimo aplinką.

Nepamirškite pažymėti žvaigždute (🌟) šį repo, kad vėliau būtų lengviau jį rasti.

🧠 Pasiruošę diegti?

Jei ieškote pažangesnių kodų pavyzdžių, peržiūrėkite mūsų generatyvinio AI kodų pavyzdžių kolekciją tiek Python, tiek TypeScript.

🗣️ Susipažinkite su kitais mokiniais, gaukite pagalbos

Prisijunkite prie mūsų oficialaus Azure AI Foundry Discord serverio, kad susipažintumėte ir bendrautumėte su kitais šio kurso mokiniais bei gautumėte pagalbos.

Užduokite klausimus arba pasidalinkite produkto atsiliepimais mūsų Azure AI Foundry Developer Forum GitHub platformoje.

🚀 Kuriate startuolį?

Apsilankykite Microsoft for Startups, kad sužinotumėte, kaip pradėti kurti naudojant Azure kreditus jau šiandien.

🙏 Norite padėti?

Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite problemą arba Sukurkite pull request

📂 Kiekviena pamoka apima:

  • Trumpą vaizdo įrašo įžangą į temą
  • Rašytinę pamoką README faile
  • Python ir TypeScript kodų pavyzdžius, palaikančius Azure OpenAI ir OpenAI API
  • Nuorodas į papildomus išteklius, kad galėtumėte tęsti mokymąsi

🗃️ Pamokos

# Pamokos nuoroda Aprašymas Vaizdo įrašas Papildomas mokymasis
00 Kurso nustatymas Mokymasis: Kaip nustatyti savo kūrimo aplinką Vaizdo įrašas netrukus Sužinoti daugiau
01 Įvadas į generatyvinį AI ir LLM Mokymasis: Suprasti, kas yra generatyvinis AI ir kaip veikia dideli kalbos modeliai (LLM). Vaizdo įrašas Sužinoti daugiau
02 Skirtingų LLM tyrinėjimas ir palyginimas Mokymasis: Kaip pasirinkti tinkamą modelį savo naudojimo atvejui Vaizdo įrašas Sužinoti daugiau
03 Generatyvinio AI atsakingas naudojimas Mokymasis: Kaip atsakingai kurti generatyvinio AI programas Vaizdo įrašas Sužinoti daugiau
04 Suprasti promptų kūrimo pagrindus Mokymasis: Praktiniai promptų kūrimo geriausios praktikos Vaizdo įrašas Sužinoti daugiau
05 Sudėtingų promptų kūrimas Mokymasis: Kaip taikyti promptų kūrimo technikas, kurios pagerina jūsų promptų rezultatus. Vaizdo įrašas Sužinoti daugiau
06 Tekstų generavimo programų kūrimas Kurkite: Tekstų generavimo programą naudojant Azure OpenAI / OpenAI API Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
07 Pokalbių programų kūrimas Kurkite: Efektyvūs metodai pokalbių programų kūrimui ir integravimui. Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
08 Paieškos programų kūrimas su vektorinėmis duomenų bazėmis Kurkite: Paieškos programą, naudojančią įterpinius duomenų paieškai. Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
09 Vaizdų generavimo programų kūrimas Kurkite: Vaizdų generavimo programą Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
10 Generatyvios AI programos kūrimas naudojant mažo kodo įrankius Kurkite: Generatyvios AI programą naudojant mažo kodo įrankius Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
11 Išorinių programų integravimas naudojant funkcijų iškvietimą Kurkite: Kas yra funkcijų iškvietimas ir jo panaudojimo atvejai programose Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
12 UX dizainas AI programoms Sužinokite: Kaip taikyti UX dizaino principus kuriant generatyvios AI programas Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
13 Generatyvios AI programų saugumas Sužinokite: Grėsmės ir rizikos AI sistemoms bei metodai jų apsaugai. Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
14 Generatyvios AI programų gyvavimo ciklas Sužinokite: Įrankiai ir metrikos LLM gyvavimo ciklo valdymui ir LLMOps Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
15 RAG (Retrieval Augmented Generation) ir vektorinės duomenų bazės Kurkite: Programą, naudojančią RAG sistemą įterpinių paieškai vektorinėse duomenų bazėse Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
16 Atvirojo kodo modeliai ir Hugging Face Kurkite: Programą, naudojančią atvirojo kodo modelius iš Hugging Face Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
17 AI agentai Kurkite: Programą, naudojančią AI agentų sistemą Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
18 LLM modelių pritaikymas Sužinokite: Kas yra LLM modelių pritaikymas, kodėl ir kaip tai daroma Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
19 Kūrimas su mažais kalbos modeliais Sužinokite: Mažų kalbos modelių privalumai Vaizdo įrašas netrukus Sužinokite daugiau
20 Kūrimas su Mistral modeliais Sužinokite: Mistral modelių šeimos ypatybės ir skirtumai Vaizdo įrašas netrukus Sužinokite daugiau
21 Kūrimas su Meta modeliais Sužinokite: Meta modelių šeimos ypatybės ir skirtumai Vaizdo įrašas netrukus Sužinokite daugiau

🌟 Speciali padėka

Speciali padėka John Aziz už visų GitHub veiksmų ir darbo eigų kūrimą.

Bernhard Merkle už svarų indėlį į kiekvieną pamoką, siekiant pagerinti mokymosi ir kodo patirtį.

🎒 Kiti kursai

Mūsų komanda kuria ir kitus kursus! Peržiūrėkite:


Atsakomybės atsisakymas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar neteisingus aiškinimus, kilusius dėl šio vertimo naudojimo.