Skip to content

Latest commit

 

History

History
141 lines (102 loc) · 19 KB

File metadata and controls

141 lines (102 loc) · 19 KB

Generativ AI för Nybörjare

21 Lektioner som lär dig allt du behöver veta för att börja bygga generativa AI-applikationer

GitHub-licens GitHub-bidragsgivare GitHub-problem GitHub pull-requests PRs Välkomna

GitHub-bevakare GitHub-forkar GitHub-stjärnor

🌐 Stöd för flera språk

Stöds via GitHub Action (Automatiserat & Alltid Uppdaterat)

Franska | Spanska | Tyska | Ryska | Arabiska | Persiska (Farsi) | Urdu | Kinesiska (Förenklad) | Kinesiska (Traditionell, Macau) | Kinesiska (Traditionell, Hongkong) | Kinesiska (Traditionell, Taiwan) | Japanska | Koreanska | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portugisiska (Portugal) | Portugisiska (Brasilien) | Italienska | Litauiska | Polska | Turkiska | Grekiska | Thailändska | Svenska | Danska | Norska | Finska | Holländska | Hebreiska | Vietnamesiska | Indonesiska | Malajiska | Tagalog (Filippinska) | Swahili | Ungerska | Tjeckiska | Slovakiska | Rumänska | Bulgariska | Serbiska (Kyrilliska) | Kroatiska | Slovenska | Ukrainska | Burmesiska (Myanmar)

Generativ AI för Nybörjare (Version 3) - En Kurs

Lär dig grunderna i att bygga generativa AI-applikationer med vår omfattande kurs på 21 lektioner från Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Kom igång

Denna kurs innehåller 21 lektioner. Varje lektion täcker ett eget ämne, så börja där du vill!

Lektionerna är märkta som antingen "Learn"-lektioner som förklarar ett koncept inom generativ AI eller "Build"-lektioner som förklarar ett koncept och inkluderar kodexempel i både Python och TypeScript när det är möjligt.

För .NET-utvecklare, kolla in Generativ AI för Nybörjare (.NET Edition)!

Varje lektion innehåller också en "Keep Learning"-sektion med ytterligare lärresurser.

Vad du behöver

För att köra koden i denna kurs kan du använda:

Vi har skapat en Kursinställning-lektion för att hjälpa dig att ställa in din utvecklingsmiljö.

Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo för att lättare hitta det senare.

🧠 Redo att distribuera?

Om du letar efter mer avancerade kodexempel, kolla in vår samling av generativa AI-kodexempel i både Python och TypeScript.

🗣️ Träffa andra elever, få stöd

Gå med i vår officiella Azure AI Foundry Discord-server för att träffa och nätverka med andra elever som tar denna kurs och få stöd.

Ställ frågor eller dela produktfeedback i vårt Azure AI Foundry Developer Forum på Github.

🚀 Bygger du en startup?

Besök Microsoft for Startups för att ta reda på hur du kan komma igång med att bygga med Azure-krediter idag.

🙏 Vill du hjälpa till?

Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Skapa ett problem eller Skapa en pull request

📂 Varje lektion innehåller:

  • En kort videointroduktion till ämnet
  • En skriftlig lektion som finns i README
  • Python- och TypeScript-kodexempel som stöder Azure OpenAI och OpenAI API
  • Länkar till extra resurser för att fortsätta din inlärning

🗃️ Lektioner

# Länkar till lektioner Beskrivning Video Extra lärande
00 Kursinställning Lär dig: Hur du ställer in din utvecklingsmiljö Video Kommer Snart Lär dig mer
01 Introduktion till Generativ AI och LLMs Lär dig: Förstå vad generativ AI är och hur stora språkmodeller (LLMs) fungerar. Video Lär dig mer
02 Utforska och jämföra olika LLMs Lär dig: Hur du väljer rätt modell för ditt användningsområde Video Lär dig mer
03 Använda Generativ AI Ansvarsfullt Lär dig: Hur du bygger generativa AI-applikationer ansvarsfullt Video Lär dig mer
04 Förstå grunderna i Prompt Engineering Lär dig: Praktiska bästa metoder för prompt engineering Video Lär dig mer
05 Skapa avancerade prompts Lär dig: Hur du tillämpar tekniker för prompt engineering som förbättrar resultatet av dina prompts. Video Lär dig mer
06 Bygga textgenereringsapplikationer Bygg: En textgenereringsapplikation med Azure OpenAI / OpenAI API Video Läs mer
07 Bygga chattapplikationer Bygg: Tekniker för att effektivt bygga och integrera chattapplikationer. Video Läs mer
08 Bygga sökapplikationer med vektordatabaser Bygg: En sökapplikation som använder embeddings för att söka efter data. Video Läs mer
09 Bygga bildgenereringsapplikationer Bygg: En applikation för bildgenerering Video Läs mer
10 Bygga AI-applikationer med låg kod Bygg: En generativ AI-applikation med verktyg för låg kod Video Läs mer
11 Integrera externa applikationer med funktionsanrop Bygg: Vad funktionsanrop är och dess användningsområden för applikationer Video Läs mer
12 Designa UX för AI-applikationer Lär dig: Hur man tillämpar UX-designprinciper vid utveckling av generativa AI-applikationer Video Läs mer
13 Säkra dina generativa AI-applikationer Lär dig: Hot och risker för AI-system och metoder för att säkra dessa system. Video Läs mer
14 Livscykeln för generativa AI-applikationer Lär dig: Verktyg och mätvärden för att hantera LLM-livscykeln och LLMOps Video Läs mer
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) och vektordatabaser Bygg: En applikation med ett RAG-ramverk för att hämta embeddings från vektordatabaser Video Läs mer
16 Öppna källkodsmodeller och Hugging Face Bygg: En applikation med öppna källkodsmodeller tillgängliga på Hugging Face Video Läs mer
17 AI-agenter Bygg: En applikation med ett AI-agentramverk Video Läs mer
18 Finjustering av LLMs Lär dig: Vad, varför och hur man finjusterar LLMs Video Läs mer
19 Bygga med SLMs Lär dig: Fördelarna med att bygga med små språkmodeller Video kommer snart Läs mer
20 Bygga med Mistral-modeller Lär dig: Funktionerna och skillnaderna hos Mistral-familjens modeller Video kommer snart Läs mer
21 Bygga med Meta-modeller Lär dig: Funktionerna och skillnaderna hos Meta-familjens modeller Video kommer snart Läs mer

🌟 Speciellt tack

Ett stort tack till John Aziz för att ha skapat alla GitHub Actions och arbetsflöden.

Bernhard Merkle för att ha gjort viktiga bidrag till varje lektion för att förbättra lärande- och kodupplevelsen.

🎒 Andra kurser

Vårt team producerar andra kurser! Kolla in:


Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör det noteras att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.