Следвайте тези стъпки, за да започнете да използвате тези ресурси:
- Форкнете хранилището: Кликнете
- Клонирайте хранилището:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Присъединете се към Azure AI Foundry Discord и се запознайте с експерти и други разработчици
Френски | Испански | Немски | Руски | Арабски | Персийски (Фарси) | Урду | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Хонконг) | Китайски (традиционен, Тайван) | Японски | Корейски | Хинди | Бенгалски | Марати | Непалски | Пенджабски (Гурмукхи) | Португалски (Португалия) | Португалски (Бразилия) | Италиански | Полски | Турски | Гръцки | Тайски | Шведски | Датски | Норвежки | Фински | Холандски | Иврит | Виетнамски | Индонезийски | Малайски | Тагалог (Филипински) | Суахили | Унгарски | Чешки | Словашки | Румънски | Български | Сръбски (кирилица) | Хърватски | Словенски | Украински | Бирмански (Мианмар)
Model Context Protocol (MCP) е модерна рамка, създадена да стандартизира взаимодействията между AI модели и клиентски приложения. Тази отворена учебна програма предлага структуриран път на обучение, включващ практически примери с код и реални случаи на употреба, на популярни програмни езици като C#, Java, JavaScript, TypeScript и Python.
Независимо дали сте AI разработчик, системен архитект или софтуерен инженер, това ръководство е вашият изчерпателен ресурс за овладяване на основите и стратегиите за внедряване на MCP.
- 📘 MCP Документация – Подробни уроци и ръководства за потребителя
- 📜 MCP Спецификация – Архитектура на протокола и технически справки
- 📜 Оригинална MCP Спецификация – Наследствени технически справки (може да съдържа допълнителни детайли)
- 🧑💻 MCP GitHub хранилище – Отворени SDK-та, инструменти и примери с код
- 🌐 MCP Общност – Присъединете се към дискусии и допринасяйте за общността
Подгответе се за два дни с дълбоки технически познания, свързване с общността и практическо обучение на MCP Dev Days – виртуално събитие, посветено на Model Context Protocol (MCP) — новия стандарт, който свързва AI модели и инструментите, на които разчитат.
➡️ Регистрирайте се за MCP Dev Days
Можете да гледате MCP Dev Days, като се регистрирате на нашата страница за събитието: https://aka.ms/mcpdevdays. Оттам ще можете да се включите в живо предаване в YouTube или Twitch. Цялото съдържание се записва и ще бъде достъпно след това в YouTube канала на Microsoft Developer. Изходният код за демонстрациите също ще бъде наличен в GitHub.
- Дати: 29 юли (Ден 1) и 30 юли (Ден 2)
- Час: 9:00 AM PST всеки ден
- Място: Онлайн – присъединете се от всяко място!
Посветен на овластяването на разработчиците да използват MCP в своя работен процес и празнуването на невероятната MCP общност. Ще се присъединим към членове на общността и партньори като Arcade, Block, Okta и Neon, за да видим как си сътрудничат с Microsoft за създаване на отворена, разширяема MCP екосистема. Демонстрации от реалния свят с VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot и популярни инструменти от общността
Практически, контекстно ориентирани работни процеси
Сесии и прозрения, водени от общността
Независимо дали тепърва започвате с MCP или вече работите с него, Ден 1 ще ви вдъхнови и ще ви даде конкретни насоки.
За създателите на MCP. Ще навлезем в дълбочина в стратегии за внедряване и добри практики за създаване на MCP сървъри и интегриране на MCP във вашите AI работни процеси.
- Създаване на MCP сървъри и интегрирането им в агентски преживявания
- Разработка, базирана на подсказки
- Най-добри практики за сигурност
- Използване на компоненти като Functions, ACA и API Management
- Съгласуване на регистъра и инструменти (1P + 3P)
Ако сте разработчик, създател на инструменти или стратег за AI продукти, този ден е пълен с прозрения, от които се нуждаете, за да изградите мащабируеми, сигурни и готови за бъдещето MCP решения.
| Модул | Тема | Описание | Връзка |
|---|---|---|---|
| Модули 1-3: Основи | |||
| 00 | Въведение в MCP | Преглед на Model Context Protocol и значението му в AI процесите | Прочетете повече |
| 01 | Обяснение на основните концепции | Задълбочено разглеждане на основните концепции на MCP | Прочетете повече |
| 02 | Сигурност в MCP | Заплахи за сигурността и най-добри практики | Прочетете повече |
| 03 | Започване с MCP | Настройка на средата, базови сървъри/клиенти, интеграция | Прочетете повече |
| Модул 3: Създаване на първия ви сървър и клиент | |||
| 3.1 | Първи сървър | Създайте първия си MCP сървър | Ръководство |
| 3.2 | Първи клиент | Разработете базов MCP клиент | Ръководство |
| 3.3 | Клиент с LLM | Интегрирайте големи езикови модели | Ръководство |
| 3.4 | Интеграция с VS Code | Използвайте MCP сървъри във VS Code | Ръководство |
| 3.5 | SSE сървър | Създайте сървъри с Server-Sent Events | Ръководство |
| 3.6 | HTTP стрийминг | Имплементирайте HTTP стрийминг в MCP | Ръководство |
| 3.7 | AI Toolkit | Използвайте AI Toolkit с MCP | Ръководство |
| 3.8 | Тестване | Тествайте вашата MCP сървърна имплементация | Ръководство |
| 3.9 | Деплоймънт | Пуснете MCP сървъри в продукция | Ръководство |
| Модули 4-5: Практически и напреднали теми | |||
| 04 | Практическа имплементация | SDK-та, дебъгване, тестване, многократно използваеми шаблони за подсказки | Прочетете повече |
| 05 | Напреднали теми в MCP | Мултимодален AI, мащабиране, корпоративна употреба | Прочетете повече |
| 5.1 | Интеграция с Azure | Интеграция на MCP с Azure | Ръководство |
| 5.2 | Мултимодалност | Работа с множество модалности | Ръководство |
| 5.3 | OAuth2 Демонстрация | Имплементиране на OAuth2 автентикация | Ръководство |
| 5.4 | Root Contexts | Разбиране и имплементиране на root контексти | Ръководство |
| 5.5 | Роутинг | Стратегии за роутинг в MCP | Ръководство |
| 5.6 | Семплиране | Техники за семплиране в MCP | Ръководство |
| 5.7 | Мащабиране | Мащабиране на MCP имплементации | Ръководство |
| 5.8 | Сигурност | Напреднали съображения за сигурност | Ръководство |
| 5.9 | Уеб търсене | Имплементиране на уеб търсене | Ръководство |
| 5.10 | Реално време стрийминг | Създаване на функционалност за стрийминг в реално време | Ръководство |
| 5.11 | Реално време търсене | Имплементиране на търсене в реално време | Ръководство |
| 5.12 | Entra ID Auth | Автентикация с Microsoft Entra ID | Guide |
| 5.13 | Foundry Integration | Интеграция с Azure AI Foundry | Guide |
| 5.14 | Context Engineering | Техники за ефективно управление на контекста | Guide |
| Модул 6-10: Общество и добри практики | |||
| 06 | Приноси от общността | Как да допринасяте за екосистемата на MCP | Guide |
| 07 | Уроци от ранно приемане | Истории за реални реализации | Guide |
| 08 | Добри практики за MCP | Производителност, устойчивост и надеждност | Guide |
| 09 | Казуси на MCP | Практически примери за реализация | Guide |
| 10 | Практически семинар | Създаване на MCP сървър с AI Toolkit | Lab |
| Език | Описание | Връзка |
|---|---|---|
| C# | Пример за MCP сървър | View Code |
| Java | MCP калкулатор | View Code |
| JavaScript | Демонстрация на MCP | View Code |
| Python | MCP сървър | View Code |
| TypeScript | Пример за MCP | View Code |
| Език | Описание | Връзка |
|---|---|---|
| C# | Разширен пример | View Code |
| Java | Пример за контейнерно приложение | View Code |
| JavaScript | Разширен пример | View Code |
| Python | Сложна реализация | View Code |
| TypeScript | Пример за контейнер | View Code |
За да извлечете максимума от тази учебна програма, трябва да имате:
-
Основни познания по програмиране поне на един от следните езици: C#, Java, JavaScript, Python или TypeScript
-
Разбиране на клиент-сървърния модел и API-та
-
Познания за REST и HTTP концепции
-
(По избор) Опит с AI/ML концепции
-
Участие в дискусиите на нашата общност за подкрепа
Това хранилище включва няколко ресурса, които ще ви помогнат да се ориентирате и учите ефективно:
Наличен е изчерпателен Учебен наръчник, който ще ви помогне да се ориентирате в това хранилище. Наръчникът включва:
- Визуална карта на учебната програма с всички разгледани теми
- Подробно описание на всяка секция от хранилището
- Насоки за използване на примерните проекти
- Препоръчителни учебни пътеки за различни нива на умения
- Допълнителни ресурси за подпомагане на обучението ви
Поддържаме подробен Списък с промени, който следи всички значими актуализации на учебните материали, включително:
- Добавяне на ново съдържание
- Структурни промени
- Подобрения на функционалности
- Актуализации на документацията
Всяка лекция в това ръководство включва:
- Ясни обяснения на концепциите на MCP
- Примери с работещ код на няколко езика
- Упражнения за създаване на реални MCP приложения
- Допълнителни ресурси за напреднали учащи
Благодарим на Microsoft Valued Professional Shivam Goyal за приноса с важни примерни кодове.
Това съдържание е лицензирано под MIT License. За условията вижте LICENSE.
Този проект приема приноси и предложения. Повечето приноси изискват да се съгласите с Contributor License Agreement (CLA), с който декларирате, че имате право и действително предоставяте правата за използване на вашия принос. За подробности посетете https://cla.opensource.microsoft.com.
Когато изпратите pull request, CLA бот автоматично ще определи дали трябва да предоставите CLA и ще маркира PR съответно (например, проверка на статус, коментар). Просто следвайте инструкциите, които ботът ви даде. Това се прави само веднъж за всички хранилища, използващи нашия CLA.
Този проект е приел Microsoft Open Source Code of Conduct. За повече информация вижте Code of Conduct FAQ или се свържете с opencode@microsoft.com при допълнителни въпроси или коментари.
Хранилището е организирано по следния начин:
- Основна учебна програма (00-10): Основно съдържание, организирано в десет последователни модула
- images/: Диаграми и илюстрации, използвани в учебната програма
- translations/: Поддръжка на множество езици с автоматични преводи
- translated_images/: Локализирани версии на диаграми и илюстрации
- study_guide.md: Изчерпателно ръководство за ориентация в хранилището
- changelog.md: Запис на всички значими промени в учебните материали
- mcp.json: Конфигурационен файл за спецификацията на MCP
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: Документи за управление на проекта
Нашият екип предлага и други курсове! Вижте:
- AI Agents For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners using JavaScript
- Generative AI for Beginners
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
Този проект може да съдържа търговски марки или лога на проекти, продукти или услуги. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft е разрешена само при спазване на Правилата за търговски марки и бранд на Microsoft. Използването на търговски марки или лога на Microsoft в модифицирани версии на този проект не трябва да създава объркване или да предполага спонсорство от Microsoft. Всяко използване на търговски марки или лога на трети страни е предмет на правилата на съответните трети страни.
Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия първичен език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.