請依照以下步驟開始使用這些資源：
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Model Context Protocol (MCP) 是一個先進的框架，旨在標準化 AI 模型與客戶端應用程式之間的互動。這套開源課程提供結構化的學習路徑，包含實務程式碼範例與真實案例，涵蓋 C#、Java、JavaScript、TypeScript 及 Python 等熱門程式語言。
無論你是 AI 開發者、系統架構師或軟體工程師，本指南都是你掌握 MCP 基礎與實作策略的完整資源。
- 📘 MCP 文件 – 詳盡的教學與使用指南
- 📜 MCP 規範 – 協議架構與技術參考
- 📜 原始 MCP 規範 – 傳統技術參考（可能包含更多細節）
- 🧑💻 MCP GitHub 儲存庫 – 開源 SDK、工具與程式碼範例
- 🌐 MCP 社群 – 參與討論並貢獻社群
準備好參加為期兩天的深入技術分享、社群交流與實作學習，MCP 開發者日是一場專注於 Model Context Protocol (MCP) 的線上活動，這是連結 AI 模型與其依賴工具的新興標準。
➡️ 註冊 MCP 開發者日
你可以透過活動頁面 https://aka.ms/mcpdevdays 註冊觀看 MCP 開發者日，屆時可在 YouTube 或 Twitch 觀看直播。所有內容皆有錄製，活動結束後會在 Microsoft Developer YouTube 頻道上架。示範程式碼也會在 GitHub 上提供。
- 日期：7 月 29 日（第一天）及 7 月 30 日（第二天）
- 時間：每日太平洋標準時間上午 9:00
- 地點：線上，隨時隨地皆可參加！
專注於協助開發者將 MCP 融入開發流程，並慶祝精彩的 MCP 社群。我們將邀請 Arcade、Block、Okta 和 Neon 等社群成員與合作夥伴，分享他們如何與 Microsoft 合作，打造開放且可擴充的 MCP 生態系。實際示範涵蓋 VS Code、Visual Studio、GitHub Copilot 及熱門社群工具。
- 實務且情境導向的開發流程
- 社群主導的議程與見解 無論你是剛接觸 MCP 或已在使用，第一天都將帶來啟發與可執行的收穫。
專為 MCP 建置者設計，深入探討 MCP 伺服器的實作策略與最佳實務，並將 MCP 整合至 AI 工作流程。
- 建立 MCP 伺服器並整合至代理體驗
- 以提示驅動的開發
- 安全最佳實務
- 使用 Functions、ACA 與 API 管理等組件
- 註冊表對齊與工具（第一方與第三方）
如果你是開發者、工具建置者或 AI 產品策略師，這一天將充滿你打造可擴展、安全且未來導向 MCP 解決方案所需的洞見。
| 模組 | 主題 | 說明 | 連結 |
|---|---|---|---|
| 模組 1-3：基礎篇 | |||
| 00 | MCP 簡介 | Model Context Protocol 概述及其在 AI 流程中的重要性 | 閱讀更多 |
| 01 | 核心概念解析 | 深入探討 MCP 核心概念 | 閱讀更多 |
| 02 | MCP 安全性 | 安全威脅與最佳實務 | 閱讀更多 |
| 03 | MCP 入門 | 環境設定、基本伺服器/客戶端、整合 | 閱讀更多 |
| 模組 3：打造你的第一個伺服器與客戶端 | |||
| 3.1 | 第一個伺服器 | 建立你的第一個 MCP 伺服器 | 指南 |
| 3.2 | 第一個客戶端 | 開發基本 MCP 客戶端 | 指南 |
| 3.3 | 搭配大型語言模型的客戶端 | 整合大型語言模型 | 指南 |
| 3.4 | VS Code 整合 | 在 VS Code 中使用 MCP 伺服器 | 指南 |
| 3.5 | SSE 伺服器 | 使用 Server-Sent Events 建立伺服器 | 指南 |
| 3.6 | HTTP 串流 | 在 MCP 中實作 HTTP 串流 | 指南 |
| 3.7 | AI 工具包 | 使用 AI 工具包搭配 MCP | 指南 |
| 3.8 | 測試 | 測試你的 MCP 伺服器實作 | 指南 |
| 3.9 | 部署 | 將 MCP 伺服器部署到生產環境 | 指南 |
| 模組 4-5：實務與進階篇 | |||
| 04 | 實務應用 | SDK、除錯、測試、可重用提示範本 | 閱讀更多 |
| 05 | MCP 進階主題 | 多模態 AI、擴展性、企業應用 | 閱讀更多 |
| 5.1 | Azure 整合 | MCP 與 Azure 的整合 | 指南 |
| 5.2 | 多模態 | 多種模態的應用 | 指南 |
| 5.3 | OAuth2 示範 | 實作 OAuth2 認證 | 指南 |
| 5.4 | 根上下文 | 理解並實作根上下文 | 指南 |
| 5.5 | 路由 | MCP 路由策略 | 指南 |
| 5.6 | 取樣 | MCP 中的取樣技術 | 指南 |
| 5.7 | 擴展 | MCP 實作的擴展方法 | 指南 |
| 5.8 | 安全性 | 進階安全考量 | 指南 |
| 5.9 | 網路搜尋 | 實作網路搜尋功能 | 指南 |
| 5.10 | 即時串流 | 建立即時串流功能 | 指南 |
| 5.11 | 即時搜尋 | 實作即時搜尋 | 指南 |
| 5.12 | Entra ID 認證 | 使用 Microsoft Entra ID 進行身份驗證 | Guide |
| 5.13 | Foundry 整合 | 與 Azure AI Foundry 整合 | Guide |
| 5.14 | 上下文工程 | 有效上下文工程的技巧 | Guide |
| 模組 6-10：社群與最佳實踐 | |||
| 06 | 社群貢獻 | 如何為 MCP 生態系統做出貢獻 | Guide |
| 07 | 早期採用見解 | 實際應用案例分享 | Guide |
| 08 | MCP 最佳實踐 | 效能、容錯與韌性 | Guide |
| 09 | MCP 案例研究 | 實務實作範例 | Guide |
| 10 | 實作工作坊 | 使用 AI 工具包建置 MCP 伺服器 | Lab |
| 語言 | 說明 | 連結 |
|---|---|---|
| C# | MCP 伺服器範例 | View Code |
| Java | MCP 計算器 | View Code |
| JavaScript | MCP 示範 | View Code |
| Python | MCP 伺服器 | View Code |
| TypeScript | MCP 範例 | View Code |
| 語言 | 說明 | 連結 |
|---|---|---|
| C# | 進階範例 | View Code |
| Java | Container App 範例 | View Code |
| JavaScript | 進階範例 | View Code |
| Python | 複雜實作 | View Code |
| TypeScript | Container 範例 | View Code |
為了充分利用本課程內容，您應該具備：
-
至少熟悉以下其中一種程式語言的基礎知識：C#、Java、JavaScript、Python 或 TypeScript
-
了解客戶端-伺服器模型與 API
-
熟悉 REST 與 HTTP 概念
-
（選擇性）具備 AI/ML 相關背景知識
-
參與我們的社群討論以獲得支援
本儲存庫包含多項資源，協助您有效學習與導覽：
提供一份完整的學習指南，幫助您有效掌握本儲存庫內容。指南包含：
- 視覺化課程地圖，展示所有涵蓋主題
- 各儲存庫區塊的詳細說明
- 如何使用範例專案的指引
- 針對不同技能層級的推薦學習路徑
- 補充學習旅程的額外資源
我們維護一份詳細的變更紀錄，追蹤課程材料的所有重要更新，包括：
- 新增內容
- 結構調整
- 功能改進
- 文件更新
本指南中的每堂課包含：
- 清晰的 MCP 概念說明
- 多種語言的即時程式範例
- 實作 MCP 應用的練習題
- 進階學習者的額外資源
感謝 Microsoft Valued Professional Shivam Goyal 貢獻重要的程式範例。
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本儲存庫結構如下：
- 核心課程 (00-10)：主要內容，分為十個連續模組
- images/：課程中使用的圖表與插圖
- translations/：多語言支援與自動翻譯
- translated_images/：本地化的圖表與插圖版本
- study_guide.md：完整的儲存庫導覽指南
- changelog.md：課程材料所有重要變更紀錄
- mcp.json：MCP 規格的設定檔
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md：專案治理文件
我們團隊還製作了其他課程！歡迎參考：
- AI Agents For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners using JavaScript
- Generative AI for Beginners
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
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- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
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