Ikuti langkah-langkah berikut untuk memulai menggunakan sumber daya ini:
- Fork Repository: Klik
- Clone Repository:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Bergabung dengan Azure AI Foundry Discord dan temui para ahli serta sesama pengembang
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Model Context Protocol (MCP) adalah kerangka kerja mutakhir yang dirancang untuk menstandarisasi interaksi antara model AI dan aplikasi klien. Kurikulum open-source ini menawarkan jalur pembelajaran terstruktur, lengkap dengan contoh kode praktis dan kasus penggunaan nyata, dalam bahasa pemrograman populer seperti C#, Java, JavaScript, TypeScript, dan Python.
Apakah Anda seorang pengembang AI, arsitek sistem, atau insinyur perangkat lunak, panduan ini adalah sumber lengkap untuk menguasai dasar-dasar MCP dan strategi implementasinya.
- 📘 Dokumentasi MCP – Tutorial dan panduan pengguna secara mendetail
- 📜 Spesifikasi MCP – Arsitektur protokol dan referensi teknis
- 📜 Spesifikasi MCP Asli – Referensi teknis lama (mungkin berisi detail tambahan)
- 🧑💻 Repository GitHub MCP – SDK open-source, alat, dan contoh kode
- 🌐 Komunitas MCP – Bergabung dalam diskusi dan berkontribusi ke komunitas
Bersiaplah untuk dua hari penuh wawasan teknis mendalam, koneksi komunitas, dan pembelajaran langsung di MCP Dev Days, sebuah acara virtual yang didedikasikan untuk Model Context Protocol (MCP) — standar baru yang menghubungkan model AI dan alat yang mereka gunakan.
Anda dapat menonton MCP Dev Days dengan mendaftar di halaman acara kami: https://aka.ms/mcpdevdays. Dari sana, Anda bisa bergabung dengan siaran langsung di YouTube atau Twitch. Semua konten direkam dan akan tersedia setelahnya di saluran Microsoft Developer YouTube. Kode sumber untuk demo juga akan tersedia di GitHub.
- Tanggal: 29 Juli (Hari 1) & 30 Juli (Hari 2)
- Waktu: 9:00 AM PST setiap hari
- Tempat: Online – bisa diikuti dari mana saja!
Fokus pada pemberdayaan pengembang untuk menggunakan MCP dalam alur kerja mereka dan merayakan komunitas MCP yang luar biasa. Kami akan bergabung dengan anggota komunitas dan mitra seperti Arcade, Block, Okta, dan Neon untuk melihat bagaimana mereka berkolaborasi dengan Microsoft membentuk ekosistem MCP yang terbuka dan dapat diperluas. Demo nyata di VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot, dan alat komunitas populer
Alur kerja pengembangan yang praktis dan berbasis konteks
Sesi dan wawasan yang dipimpin oleh komunitas
Apakah Anda baru mulai dengan MCP atau sudah membangunnya, Hari 1 akan memberikan inspirasi dan langkah-langkah yang bisa langsung diterapkan.
Didedikasikan untuk pembangun MCP. Kami akan membahas strategi implementasi dan praktik terbaik untuk membuat server MCP dan mengintegrasikan MCP ke dalam alur kerja AI Anda.
- Membangun Server MCP dan mengintegrasikannya ke pengalaman agen
- Pengembangan berbasis prompt
- Praktik terbaik keamanan
- Menggunakan blok bangunan seperti Functions, ACA, dan API Management
- Penyelarasan registry dan alat (1P + 3P)
Jika Anda seorang pengembang, pembuat alat, atau strategis produk AI, hari ini penuh dengan wawasan yang Anda butuhkan untuk membangun solusi MCP yang skalabel, aman, dan siap masa depan.
| Modul | Topik | Deskripsi | Tautan |
|---|---|---|---|
| Modul 1-3: Dasar-dasar | |||
| 00 | Pengenalan MCP | Gambaran umum Model Context Protocol dan pentingnya dalam pipeline AI | Baca selengkapnya |
| 01 | Penjelasan Konsep Inti | Eksplorasi mendalam tentang konsep inti MCP | Baca selengkapnya |
| 02 | Keamanan dalam MCP | Ancaman keamanan dan praktik terbaik | Baca selengkapnya |
| 03 | Memulai dengan MCP | Pengaturan lingkungan, server/klien dasar, integrasi | Baca selengkapnya |
| Modul 3: Membangun Server & Klien Pertama Anda | |||
| 3.1 | Server Pertama | Membuat server MCP pertama Anda | Panduan |
| 3.2 | Klien Pertama | Mengembangkan klien MCP dasar | Panduan |
| 3.3 | Klien dengan LLM | Mengintegrasikan model bahasa besar | Panduan |
| 3.4 | Integrasi VS Code | Menggunakan server MCP di VS Code | Panduan |
| 3.5 | Server SSE | Membuat server menggunakan Server-Sent Events | Panduan |
| 3.6 | HTTP Streaming | Menerapkan streaming HTTP dalam MCP | Panduan |
| 3.7 | AI Toolkit | Menggunakan AI Toolkit dengan MCP | Panduan |
| 3.8 | Pengujian | Menguji implementasi server MCP Anda | Panduan |
| 3.9 | Deployment | Mendeploy server MCP ke produksi | Panduan |
| Modul 4-5: Praktis & Lanjutan | |||
| 04 | Implementasi Praktis | SDK, debugging, pengujian, template prompt yang dapat digunakan ulang | Baca selengkapnya |
| 05 | Topik Lanjutan dalam MCP | AI multi-modal, scaling, penggunaan enterprise | Baca selengkapnya |
| 5.1 | Integrasi Azure | Integrasi MCP dengan Azure | Panduan |
| 5.2 | Multi-modality | Bekerja dengan berbagai modalitas | Panduan |
| 5.3 | Demo OAuth2 | Menerapkan autentikasi OAuth2 | Panduan |
| 5.4 | Root Contexts | Memahami dan mengimplementasikan root contexts | Panduan |
| 5.5 | Routing | Strategi routing MCP | Panduan |
| 5.6 | Sampling | Teknik sampling dalam MCP | Panduan |
| 5.7 | Scaling | Meningkatkan skala implementasi MCP | Panduan |
| 5.8 | Keamanan | Pertimbangan keamanan lanjutan | Panduan |
| 5.9 | Pencarian Web | Menerapkan kemampuan pencarian web | Panduan |
| 5.10 | Streaming Realtime | Membangun fungsi streaming realtime | Panduan |
| 5.11 | Pencarian Realtime | Menerapkan pencarian realtime | Panduan |
| 5.12 | Entra ID Auth | Otentikasi dengan Microsoft Entra ID | Panduan |
| 5.13 | Integrasi Foundry | Integrasi dengan Azure AI Foundry | Panduan |
| 5.14 | Rekayasa Konteks | Teknik untuk rekayasa konteks yang efektif | Panduan |
| Modul 6-10: Komunitas & Praktik Terbaik | |||
| 06 | Kontribusi Komunitas | Cara berkontribusi ke ekosistem MCP | Panduan |
| 07 | Wawasan dari Adopsi Awal | Kisah implementasi di dunia nyata | Panduan |
| 08 | Praktik Terbaik untuk MCP | Performa, toleransi kesalahan, ketahanan | Panduan |
| 09 | Studi Kasus MCP | Contoh implementasi praktis | Panduan |
| 10 | Workshop Praktik | Membangun MCP Server dengan AI Toolkit | Lab |
| Bahasa | Deskripsi | Tautan |
|---|---|---|
| C# | Contoh MCP Server | Lihat Kode |
| Java | Kalkulator MCP | Lihat Kode |
| JavaScript | Demo MCP | Lihat Kode |
| Python | MCP Server | Lihat Kode |
| TypeScript | Contoh MCP | Lihat Kode |
| Bahasa | Deskripsi | Tautan |
|---|---|---|
| C# | Contoh Lanjutan | Lihat Kode |
| Java | Contoh Aplikasi Container | Lihat Kode |
| JavaScript | Contoh Lanjutan | Lihat Kode |
| Python | Implementasi Kompleks | Lihat Kode |
| TypeScript | Contoh Container | Lihat Kode |
Agar bisa mendapatkan manfaat maksimal dari kurikulum ini, Anda sebaiknya memiliki:
-
Pengetahuan dasar pemrograman dalam minimal salah satu bahasa berikut: C#, Java, JavaScript, Python, atau TypeScript
-
Pemahaman tentang model client-server dan API
-
Familiar dengan konsep REST dan HTTP
-
(Opsional) Latar belakang konsep AI/ML
-
Bergabung dalam diskusi komunitas kami untuk dukungan
Repositori ini menyediakan beberapa sumber daya untuk membantu Anda belajar dengan efektif:
Tersedia Panduan Belajar yang komprehensif untuk membantu Anda menavigasi repositori ini dengan baik. Panduan ini mencakup:
- Peta kurikulum visual yang menunjukkan semua topik yang dibahas
- Rincian setiap bagian repositori
- Panduan penggunaan proyek contoh
- Jalur pembelajaran yang direkomendasikan untuk berbagai tingkat keahlian
- Sumber tambahan untuk melengkapi perjalanan belajar Anda
Kami memelihara Changelog yang mendokumentasikan semua pembaruan penting pada materi kurikulum, termasuk:
- Penambahan konten baru
- Perubahan struktur
- Peningkatan fitur
- Pembaruan dokumentasi
Setiap pelajaran dalam panduan ini mencakup:
- Penjelasan konsep MCP yang jelas
- Contoh kode langsung dalam berbagai bahasa
- Latihan untuk membangun aplikasi MCP nyata
- Sumber tambahan untuk pembelajar tingkat lanjut
Terima kasih kepada Microsoft Valued Professional Shivam Goyal atas kontribusinya dalam menyediakan contoh kode penting.
Konten ini dilisensikan di bawah MIT License. Untuk syarat dan ketentuan, lihat LICENSE.
Proyek ini menyambut kontribusi dan saran. Sebagian besar kontribusi mengharuskan Anda menyetujui
Contributor License Agreement (CLA) yang menyatakan bahwa Anda memiliki hak dan benar-benar memberikan
kami hak untuk menggunakan kontribusi Anda. Untuk detail, kunjungi
https://cla.opensource.microsoft.com.
Saat Anda mengirimkan pull request, bot CLA akan secara otomatis menentukan apakah Anda perlu menyediakan
CLA dan menandai PR dengan tepat (misalnya, pemeriksaan status, komentar). Cukup ikuti instruksi
yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali untuk semua repositori yang menggunakan CLA kami.
Proyek ini mengadopsi Microsoft Open Source Code of Conduct.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat Code of Conduct FAQ atau
hubungi opencode@microsoft.com untuk pertanyaan atau komentar tambahan.
Repositori ini diatur sebagai berikut:
- Kurikulum Inti (00-10): Konten utama yang disusun dalam sepuluh modul berurutan
- images/: Diagram dan ilustrasi yang digunakan sepanjang kurikulum
- translations/: Dukungan multi-bahasa dengan terjemahan otomatis
- translated_images/: Versi lokal dari diagram dan ilustrasi
- study_guide.md: Panduan lengkap untuk menavigasi repositori
- changelog.md: Catatan semua perubahan penting pada materi kurikulum
- mcp.json: File konfigurasi untuk spesifikasi MCP
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: Dokumen tata kelola proyek
Tim kami juga membuat kursus lain! Cek di:
- AI Agents For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners using JavaScript
- Generative AI for Beginners
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
Proyek ini mungkin berisi merek dagang atau logo untuk proyek, produk, atau layanan. Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft yang sah harus mematuhi dan mengikuti
Microsoft's Trademark & Brand Guidelines.
Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft dalam versi modifikasi dari proyek ini tidak boleh menimbulkan kebingungan atau menyiratkan sponsor Microsoft.
Setiap penggunaan merek dagang atau logo pihak ketiga tunduk pada kebijakan pihak ketiga tersebut.
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk akurasi, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sah. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang salah yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.