Ikuti langkah-langkah ini untuk mula menggunakan sumber ini:
- Fork Repositori: Klik
- Clone Repositori:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Sertai Azure AI Foundry Discord dan berjumpa dengan pakar serta pembangun lain
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Model Context Protocol (MCP) adalah rangka kerja terkini yang direka untuk menstandardkan interaksi antara model AI dan aplikasi klien. Kurikulum sumber terbuka ini menawarkan laluan pembelajaran yang tersusun, lengkap dengan contoh kod praktikal dan kes penggunaan sebenar, merangkumi bahasa pengaturcaraan popular seperti C#, Java, JavaScript, TypeScript, dan Python.
Sama ada anda seorang pembangun AI, arkitek sistem, atau jurutera perisian, panduan ini adalah sumber lengkap anda untuk menguasai asas dan strategi pelaksanaan MCP.
- 📘 Dokumentasi MCP – Tutorial terperinci dan panduan pengguna
- 📜 Spesifikasi MCP – Seni bina protokol dan rujukan teknikal
- 📜 Spesifikasi Asal MCP – Rujukan teknikal lama (mungkin mengandungi maklumat tambahan)
- 🧑💻 Repositori GitHub MCP – SDK sumber terbuka, alat, dan contoh kod
- 🌐 Komuniti MCP – Sertai perbincangan dan sumbang kepada komuniti
Bersiaplah untuk dua hari penuh dengan wawasan teknikal mendalam, hubungan komuniti, dan pembelajaran praktikal di MCP Dev Days, acara maya yang didedikasikan untuk Model Context Protocol (MCP) — standard baru yang menghubungkan model AI dan alat yang mereka gunakan.
Anda boleh menonton MCP Dev Days dengan mendaftar di halaman acara kami: https://aka.ms/mcpdevdays. Dari situ, anda boleh menyertai siaran langsung di YouTube atau Twitch. Semua kandungan dirakam dan akan tersedia selepas itu di saluran YouTube Microsoft Developer. Kod sumber untuk demo juga akan tersedia di GitHub.
- Tarikh: 29 Julai (Hari 1) & 30 Julai (Hari 2)
- Masa: 9:00 AM PST setiap hari
- Lokasi: Dalam talian – sertai dari mana-mana sahaja!
Fokus pada memperkasakan pembangun menggunakan MCP dalam aliran kerja pembangunan mereka dan meraikan komuniti MCP yang hebat. Kami akan bersama ahli komuniti dan rakan kongsi seperti Arcade, Block, Okta, dan Neon untuk melihat bagaimana mereka bekerjasama dengan Microsoft membentuk ekosistem MCP yang terbuka dan boleh dikembangkan. Demo dunia sebenar merangkumi VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot, dan alat komuniti popular
Aliran kerja pembangunan berasaskan konteks yang praktikal
Sesi dan pandangan yang dipimpin oleh komuniti
Sama ada anda baru bermula dengan MCP atau sudah membangunnya, Hari 1 akan menyediakan inspirasi dan langkah yang boleh diambil.
Didedikasikan untuk pembina MCP. Kami akan mendalami strategi pelaksanaan dan amalan terbaik untuk mencipta server MCP dan mengintegrasikan MCP ke dalam aliran kerja AI anda.
- Membina Server MCP dan mengintegrasikannya ke dalam pengalaman agen
- Pembangunan berasaskan prompt
- Amalan keselamatan terbaik
- Menggunakan blok binaan seperti Functions, ACA, dan Pengurusan API
- Penyelarasan registry dan alat (1P + 3P)
Jika anda seorang pembangun, pembina alat, atau perancang produk AI, hari ini penuh dengan wawasan yang anda perlukan untuk membina penyelesaian MCP yang boleh diskala, selamat, dan bersedia untuk masa depan.
| Modul | Topik | Penerangan | Pautan |
|---|---|---|---|
| Modul 1-3: Asas | |||
| 00 | Pengenalan kepada MCP | Gambaran keseluruhan Model Context Protocol dan kepentingannya dalam saluran AI | Baca lebih lanjut |
| 01 | Konsep Teras Dijelaskan | Penerangan mendalam tentang konsep teras MCP | Baca lebih lanjut |
| 02 | Keselamatan dalam MCP | Ancaman keselamatan dan amalan terbaik | Baca lebih lanjut |
| 03 | Memulakan MCP | Persediaan persekitaran, server/klien asas, integrasi | Baca lebih lanjut |
| Modul 3: Membina Server & Klien Pertama Anda | |||
| 3.1 | Server Pertama | Cipta server MCP pertama anda | Panduan |
| 3.2 | Klien Pertama | Bangunkan klien MCP asas | Panduan |
| 3.3 | Klien dengan LLM | Integrasi model bahasa besar | Panduan |
| 3.4 | Integrasi VS Code | Gunakan server MCP dalam VS Code | Panduan |
| 3.5 | Server SSE | Cipta server menggunakan Server-Sent Events | Panduan |
| 3.6 | Penstriman HTTP | Laksanakan penstriman HTTP dalam MCP | Panduan |
| 3.7 | AI Toolkit | Gunakan AI Toolkit dengan MCP | Panduan |
| 3.8 | Ujian | Uji pelaksanaan server MCP anda | Panduan |
| 3.9 | Pengeluaran | Lancarkan server MCP ke produksi | Panduan |
| Modul 4-5: Praktikal & Lanjutan | |||
| 04 | Pelaksanaan Praktikal | SDK, penyahpepijatan, ujian, templat prompt boleh guna semula | Baca lebih lanjut |
| 05 | Topik Lanjutan dalam MCP | AI multi-modal, penskalaan, penggunaan perusahaan | Baca lebih lanjut |
| 5.1 | Integrasi Azure | Integrasi MCP dengan Azure | Panduan |
| 5.2 | Multi-modaliti | Bekerja dengan pelbagai modaliti | Panduan |
| 5.3 | Demo OAuth2 | Laksanakan pengesahan OAuth2 | Panduan |
| 5.4 | Root Contexts | Fahami dan laksanakan konteks akar | Panduan |
| 5.5 | Routing | Strategi routing MCP | Panduan |
| 5.6 | Sampling | Teknik sampling dalam MCP | Panduan |
| 5.7 | Penskalaan | Skala pelaksanaan MCP | Panduan |
| 5.8 | Keselamatan | Pertimbangan keselamatan lanjutan | Panduan |
| 5.9 | Carian Web | Laksanakan keupayaan carian web | Panduan |
| 5.10 | Penstriman Masa Nyata | Bina fungsi penstriman masa nyata | Panduan |
| 5.11 | Carian Masa Nyata | Laksanakan carian masa nyata | Panduan |
| 5.12 | Entra ID Auth | Pengesahan dengan Microsoft Entra ID | Panduan |
| 5.13 | Integrasi Foundry | Integrasi dengan Azure AI Foundry | Panduan |
| 5.14 | Kejuruteraan Konteks | Teknik untuk kejuruteraan konteks yang berkesan | Panduan |
| Modul 6-10: Komuniti & Amalan Terbaik | |||
| 06 | Sumbangan Komuniti | Cara menyumbang kepada ekosistem MCP | Panduan |
| 07 | Wawasan dari Penggunaan Awal | Kisah pelaksanaan sebenar | Panduan |
| 08 | Amalan Terbaik untuk MCP | Prestasi, ketahanan ralat, daya tahan | Panduan |
| 09 | Kajian Kes MCP | Contoh pelaksanaan praktikal | Panduan |
| 10 | Bengkel Praktikal | Membina Server MCP dengan AI Toolkit | Makmal |
| Bahasa | Penerangan | Pautan |
|---|---|---|
| C# | Contoh Server MCP | Lihat Kod |
| Java | Kalkulator MCP | Lihat Kod |
| JavaScript | Demo MCP | Lihat Kod |
| Python | Server MCP | Lihat Kod |
| TypeScript | Contoh MCP | Lihat Kod |
| Bahasa | Penerangan | Pautan |
|---|---|---|
| C# | Contoh Lanjutan | Lihat Kod |
| Java | Contoh Aplikasi Kontena | Lihat Kod |
| JavaScript | Contoh Lanjutan | Lihat Kod |
| Python | Pelaksanaan Kompleks | Lihat Kod |
| TypeScript | Contoh Kontena | Lihat Kod |
Untuk mendapatkan manfaat maksimum daripada kurikulum ini, anda perlu mempunyai:
-
Pengetahuan asas pengaturcaraan dalam sekurang-kurangnya satu daripada bahasa berikut: C#, Java, JavaScript, Python, atau TypeScript
-
Kefahaman tentang model klien-pelayan dan API
-
Kebiasaan dengan konsep REST dan HTTP
-
(Pilihan) Latar belakang dalam konsep AI/ML
-
Menyertai perbincangan komuniti kami untuk sokongan
Repositori ini mengandungi beberapa sumber untuk membantu anda menavigasi dan belajar dengan berkesan:
Satu Panduan Pembelajaran yang komprehensif disediakan untuk membantu anda menavigasi repositori ini dengan berkesan. Panduan ini merangkumi:
- Peta kurikulum visual yang menunjukkan semua topik yang diliputi
- Pecahan terperinci setiap bahagian repositori
- Panduan cara menggunakan projek contoh
- Laluan pembelajaran yang disyorkan untuk pelbagai tahap kemahiran
- Sumber tambahan untuk melengkapkan perjalanan pembelajaran anda
Kami mengekalkan Changelog yang terperinci untuk menjejaki semua kemas kini penting pada bahan kurikulum, termasuk:
- Penambahan kandungan baru
- Perubahan struktur
- Penambahbaikan ciri
- Kemas kini dokumentasi
Setiap pelajaran dalam panduan ini merangkumi:
- Penjelasan jelas tentang konsep MCP
- Contoh kod langsung dalam pelbagai bahasa
- Latihan untuk membina aplikasi MCP sebenar
- Sumber tambahan untuk pelajar lanjutan
Terima kasih kepada Microsoft Valued Professional Shivam Goyal atas sumbangan contoh kod penting.
Kandungan ini dilesenkan di bawah Lesen MIT. Untuk terma dan syarat, lihat LICENSE.
Projek ini mengalu-alukan sumbangan dan cadangan. Kebanyakan sumbangan memerlukan anda bersetuju dengan Perjanjian Lesen Penyumbang (CLA) yang menyatakan bahawa anda mempunyai hak untuk, dan benar-benar memberi, hak kepada kami untuk menggunakan sumbangan anda. Untuk maklumat lanjut, lawati https://cla.opensource.microsoft.com.
Apabila anda menghantar permintaan tarik, bot CLA akan secara automatik menentukan sama ada anda perlu menyediakan CLA dan menghias PR dengan sewajarnya (contohnya, pemeriksaan status, komen). Ikuti sahaja arahan yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali sahaja untuk semua repositori yang menggunakan CLA kami.
Projek ini telah mengamalkan Kod Etika Sumber Terbuka Microsoft. Untuk maklumat lanjut, lihat Soalan Lazim Kod Etika atau hubungi opencode@microsoft.com untuk sebarang soalan atau komen tambahan.
Repositori disusun seperti berikut:
- Kurikulum Teras (00-10): Kandungan utama yang disusun dalam sepuluh modul berturutan
- images/: Rajah dan ilustrasi yang digunakan sepanjang kurikulum
- translations/: Sokongan pelbagai bahasa dengan terjemahan automatik
- translated_images/: Versi terjemahan rajah dan ilustrasi
- study_guide.md: Panduan komprehensif untuk menavigasi repositori
- changelog.md: Rekod semua perubahan penting pada bahan kurikulum
- mcp.json: Fail konfigurasi untuk spesifikasi MCP
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: Dokumen tadbir urus projek
Pasukan kami menghasilkan kursus lain! Lihat:
- AI Agents For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners using JavaScript
- Generative AI for Beginners
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
Projek ini mungkin mengandungi tanda dagangan atau logo untuk projek, produk, atau perkhidmatan. Penggunaan sah tanda dagangan atau logo Microsoft tertakluk kepada dan mesti mematuhi Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Penggunaan tanda dagangan atau logo Microsoft dalam versi projek yang diubah suai tidak boleh menyebabkan kekeliruan atau memberi gambaran bahawa Microsoft menaja projek tersebut. Sebarang penggunaan tanda dagangan atau logo pihak ketiga tertakluk kepada polisi pihak ketiga tersebut.
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan profesional oleh manusia adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.