Sundin ang mga hakbang na ito para makapagsimula gamit ang mga resources na ito:
- I-fork ang Repository: I-click ang
- I-clone ang Repository:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Sumali sa Azure AI Foundry Discord at makipagkilala sa mga eksperto at kapwa developer
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Matutunan ang MCP gamit ang mga Praktikal na Halimbawa ng Code sa C#, Java, JavaScript, Python, at TypeScript
Ang Model Context Protocol (MCP) ay isang makabagong framework na idinisenyo upang gawing pare-pareho ang ugnayan sa pagitan ng mga AI model at mga client application. Ang bukas na kurikulum na ito ay nag-aalok ng isang maayos na landas ng pag-aaral, kumpleto sa mga praktikal na halimbawa ng coding at mga totoong gamit, sa mga kilalang programming language tulad ng C#, Java, JavaScript, TypeScript, at Python.
Kung ikaw man ay isang AI developer, system architect, o software engineer, ang gabay na ito ang iyong kumpletong sanggunian para maunawaan ang mga pundasyon ng MCP at mga estratehiya sa pagpapatupad nito.
- 📘 MCP Documentation – Detalyadong mga tutorial at gabay para sa mga gumagamit
- 📜 MCP Specification – Arkitektura ng protocol at mga teknikal na sanggunian
- 📜 Original MCP Specification – Lumang teknikal na sanggunian (maaaring may dagdag na detalye)
- 🧑💻 MCP GitHub Repository – Mga open-source SDK, tools, at mga halimbawa ng code
- 🌐 MCP Community – Sumali sa mga talakayan at mag-ambag sa komunidad
Maghanda para sa dalawang araw ng malalim na teknikal na kaalaman, pakikipag-ugnayan sa komunidad, at praktikal na pag-aaral sa MCP Dev Days, isang virtual na kaganapan na nakatuon sa Model Context Protocol (MCP) — ang bagong pamantayan na nag-uugnay sa mga AI model at mga tool na kanilang ginagamit.
➡️ Magparehistro para sa MCP Dev Days
Puwede mong panoorin ang MCP Dev Days sa pamamagitan ng pagrerehistro sa aming pahina ng kaganapan: https://aka.ms/mcpdevdays. Mula doon, makakasali ka sa live stream sa YouTube o Twitch. Lahat ng nilalaman ay nire-record at magiging available pagkatapos sa Microsoft Developer YouTube channel. Ang source code para sa mga demo ay makikita rin sa GitHub.
- Mga Petsa: Hulyo 29 (Araw 1) at Hulyo 30 (Araw 2)
- Oras: 9:00 AM PST araw-araw
- Saan: Online – puwedeng sumali mula saanman!
Nakatuon ito sa pagbibigay kapangyarihan sa mga developer na gamitin ang MCP sa kanilang workflow at pagdiriwang ng kahanga-hangang MCP community. Sasamahan tayo ng mga miyembro ng komunidad at mga partner tulad ng Arcade, Block, Okta, at Neon upang makita kung paano sila nakikipagtulungan sa Microsoft para bumuo ng isang bukas at extensible na MCP ecosystem. Mga totoong demo gamit ang VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot, at mga sikat na community tools
Praktikal at kontekstong workflow para sa mga developer
Mga sesyon at insight na pinangungunahan ng komunidad
Kung nagsisimula ka pa lang sa MCP o aktibong gumagamit na nito, ang Araw 1 ay magbibigay ng inspirasyon at mga konkretong hakbang.
Para ito sa mga tagabuo ng MCP. Tatalakayin natin nang malalim ang mga estratehiya sa pagpapatupad at mga pinakamahusay na kasanayan sa paggawa ng MCP servers at pagsasama ng MCP sa iyong AI workflows.
- Paggawa ng MCP Servers at pagsasama nito sa mga karanasan ng agent
- Prompt-driven development
- Mga pinakamahusay na kasanayan sa seguridad
- Paggamit ng mga building blocks tulad ng Functions, ACA, at API Management
- Pag-align ng registry at mga tool (1P + 3P)
Kung ikaw ay developer, tagagawa ng tool, o AI product strategist, puno ang araw na ito ng mga insight na kailangan mo para makabuo ng scalable, secure, at handang-handa sa hinaharap na MCP solutions.
| Module | Paksa | Paglalarawan | Link |
|---|---|---|---|
| Module 1-3: Mga Pundamental | |||
| 00 | Panimula sa MCP | Pangkalahatang ideya ng Model Context Protocol at ang kahalagahan nito sa AI pipelines | Basahin pa |
| 01 | Paliwanag sa Mga Pangunahing Konsepto | Malalim na pagtalakay sa mga pangunahing konsepto ng MCP | Basahin pa |
| 02 | Seguridad sa MCP | Mga banta sa seguridad at pinakamahusay na mga kasanayan | Basahin pa |
| 03 | Pagsisimula sa MCP | Pagsasaayos ng kapaligiran, mga basic na server/client, integrasyon | Basahin pa |
| Module 3: Pagtatayo ng Iyong Unang Server at Client | |||
| 3.1 | Unang Server | Gumawa ng iyong unang MCP server | Gabay |
| 3.2 | Unang Client | Bumuo ng isang basic na MCP client | Gabay |
| 3.3 | Client na may LLM | Isama ang malalaking language model | Gabay |
| 3.4 | Integrasyon sa VS Code | Gamitin ang MCP servers sa VS Code | Gabay |
| 3.5 | SSE Server | Gumawa ng mga server gamit ang Server-Sent Events | Gabay |
| 3.6 | HTTP Streaming | Ipatupad ang HTTP streaming sa MCP | Gabay |
| 3.7 | AI Toolkit | Gamitin ang AI Toolkit kasama ang MCP | Gabay |
| 3.8 | Pagsusuri | Subukan ang iyong implementasyon ng MCP server | Gabay |
| 3.9 | Deployment | I-deploy ang MCP servers sa production | Gabay |
| Module 4-5: Praktikal at Advanced | |||
| 04 | Praktikal na Pagpapatupad | SDKs, debugging, testing, reusable prompt templates | Basahin pa |
| 05 | Mga Advanced na Paksa sa MCP | Multi-modal AI, scaling, paggamit sa enterprise | Basahin pa |
| 5.1 | Integrasyon sa Azure | MCP Integration sa Azure | Gabay |
| 5.2 | Multi-modality | Paggamit ng maraming modality | Gabay |
| 5.3 | OAuth2 Demo | Pagpapatupad ng OAuth2 authentication | Gabay |
| 5.4 | Root Contexts | Unawain at ipatupad ang root contexts | Gabay |
| 5.5 | Routing | Mga estratehiya sa MCP routing | Gabay |
| 5.6 | Sampling | Mga teknik sa sampling sa MCP | Gabay |
| 5.7 | Scaling | I-scale ang mga implementasyon ng MCP | Gabay |
| 5.8 | Seguridad | Mga advanced na konsiderasyon sa seguridad | Gabay |
| 5.9 | Web Search | Ipatupad ang kakayahan sa web search | Gabay |
| 5.10 | Realtime Streaming | Bumuo ng realtime streaming functionality | Gabay |
| 5.11 | Realtime Search | Ipatupad ang realtime search | Gabay |
| 5.12 | Entra ID Auth | Pagpapatunay gamit ang Microsoft Entra ID | Guide |
| 5.13 | Foundry Integration | Pagsasama sa Azure AI Foundry | Guide |
| 5.14 | Context Engineering | Mga teknik para sa epektibong context engineering | Guide |
| Module 6-10: Community & Best Practices | |||
| 06 | Mga Ambag ng Komunidad | Paano makapag-ambag sa MCP ecosystem | Guide |
| 07 | Mga Aral mula sa Maagang Paggamit | Mga kwento ng aktwal na implementasyon | Guide |
| 08 | Mga Pinakamahusay na Gawi para sa MCP | Performance, fault-tolerance, resilience | Guide |
| 09 | Mga Kaso ng Pag-aaral ng MCP | Mga praktikal na halimbawa ng implementasyon | Guide |
| 10 | Hands-on Workshop | Paggawa ng MCP Server gamit ang AI Toolkit | Lab |
| Wika | Paglalarawan | Link |
|---|---|---|
| C# | Halimbawa ng MCP Server | View Code |
| Java | MCP Calculator | View Code |
| JavaScript | MCP Demo | View Code |
| Python | MCP Server | View Code |
| TypeScript | Halimbawa ng MCP | View Code |
| Wika | Paglalarawan | Link |
|---|---|---|
| C# | Advanced na Halimbawa | View Code |
| Java | Halimbawa ng Container App | View Code |
| JavaScript | Advanced na Halimbawa | View Code |
| Python | Masalimuot na Implementasyon | View Code |
| TypeScript | Halimbawa ng Container | View Code |
Para masulit ang kurikulum na ito, dapat mayroon kang:
-
Pangunahing kaalaman sa programming sa kahit isa sa mga sumusunod na wika: C#, Java, JavaScript, Python, o TypeScript
-
Pag-unawa sa client-server model at APIs
-
Pamilyar sa mga konsepto ng REST at HTTP
-
(Opsyonal) Kaalaman sa mga konsepto ng AI/ML
-
Pagsali sa mga talakayan ng aming komunidad para sa suporta
Kasama sa repositoryong ito ang ilang mga mapagkukunan upang matulungan kang mag-navigate at matuto nang epektibo:
Mayroon kaming komprehensibong Study Guide upang gabayan ka sa paggamit ng repositoryong ito nang maayos. Kasama sa gabay ang:
- Isang visual na mapa ng kurikulum na nagpapakita ng lahat ng mga paksang sakop
- Detalyadong paghahati-hati ng bawat seksyon ng repositoryo
- Patnubay kung paano gamitin ang mga sample na proyekto
- Inirekomendang mga landas sa pag-aaral para sa iba't ibang antas ng kasanayan
- Karagdagang mga mapagkukunan upang suportahan ang iyong paglalakbay sa pag-aaral
Pinapanatili namin ang detalyadong Changelog na nagtatala ng lahat ng mahahalagang update sa mga materyales ng kurikulum, kabilang ang:
- Mga bagong nilalaman
- Mga pagbabago sa istruktura
- Mga pagpapabuti sa mga tampok
- Mga update sa dokumentasyon
Bawat aralin sa gabay na ito ay may kasamang:
- Malinaw na paliwanag ng mga konsepto ng MCP
- Mga live na halimbawa ng code sa iba't ibang wika
- Mga pagsasanay para makabuo ng totoong MCP na mga aplikasyon
- Karagdagang mga mapagkukunan para sa mga advanced na nag-aaral
Salamat kay Microsoft Valued Professional Shivam Goyal sa pagbibigay ng mahahalagang halimbawa ng code.
Ang nilalamang ito ay lisensyado sa ilalim ng MIT License. Para sa mga tuntunin at kundisyon, tingnan ang LICENSE.
Malugod na tinatanggap ng proyektong ito ang mga kontribusyon at mungkahi. Karamihan sa mga kontribusyon ay nangangailangan na sumang-ayon ka sa isang Contributor License Agreement (CLA) na nagsasaad na may karapatan ka, at talagang binibigyan mo kami ng mga karapatan na gamitin ang iyong kontribusyon. Para sa mga detalye, bisitahin ang https://cla.opensource.microsoft.com.
Kapag nagsumite ka ng pull request, awtomatikong titignan ng CLA bot kung kailangan mong magbigay ng CLA at lalagyan ng angkop na dekorasyon ang PR (hal., status check, komento). Sundin lamang ang mga tagubiling ibinibigay ng bot. Isang beses mo lang ito kailangang gawin sa lahat ng repos na gumagamit ng aming CLA.
Inampon ng proyektong ito ang Microsoft Open Source Code of Conduct. Para sa karagdagang impormasyon, tingnan ang Code of Conduct FAQ o makipag-ugnayan sa opencode@microsoft.com para sa anumang karagdagang tanong o komento.
Ang repositoryo ay inayos tulad ng sumusunod:
- Core Curriculum (00-10): Pangunahing nilalaman na inayos sa sampung magkakasunod na module
- images/: Mga diagram at ilustrasyon na ginamit sa buong kurikulum
- translations/: Suporta sa maraming wika gamit ang automated na pagsasalin
- translated_images/: Mga lokal na bersyon ng mga diagram at ilustrasyon
- study_guide.md: Komprehensibong gabay sa pag-navigate ng repositoryo
- changelog.md: Tala ng lahat ng mahahalagang pagbabago sa mga materyales ng kurikulum
- mcp.json: Configuration file para sa MCP specification
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: Mga dokumento ng pamamahala ng proyekto
Gumagawa rin ang aming koponan ng iba pang mga kurso! Tingnan ang:
- AI Agents For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners using JavaScript
- Generative AI for Beginners
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
Maaaring naglalaman ang proyektong ito ng mga trademark o logo para sa mga proyekto, produkto, o serbisyo. Ang awtorisadong paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft ay napapailalim at dapat sumunod sa Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Ang paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft sa mga binagong bersyon ng proyektong ito ay hindi dapat magdulot ng kalituhan o magpahiwatig ng sponsorship ng Microsoft. Anumang paggamit ng mga trademark o logo ng third-party ay napapailalim sa mga patakaran ng mga iyon.
Paalala:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagamat nagsusumikap kami para sa katumpakan, pakatandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o di-tumpak na impormasyon. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na pangunahing sanggunian. Para sa mahahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.