Seuraa näitä ohjeita aloittaaksesi näiden resurssien käytön:
- Forkkaa repositorio: Klikkaa
- Kloonaa repositorio:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Liity Azure AI Foundry Discordiin ja tapaa asiantuntijoita sekä muita kehittäjiä
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Opiskele MCP:tä käytännön koodiesimerkkien avulla C#:ssa, Javassa, JavaScriptissä, Pythonissa ja TypeScriptissä
Model Context Protocol (MCP) on huipputason kehys, joka on suunniteltu vakioimaan vuorovaikutus tekoälymallien ja asiakasohjelmien välillä. Tämä avoimen lähdekoodin opintokokonaisuus tarjoaa jäsennellyn oppimispolun, joka sisältää käytännön koodiesimerkkejä ja todellisia käyttötapauksia suosituilla ohjelmointikielillä kuten C#, Java, JavaScript, TypeScript ja Python.
Oletpa sitten tekoälykehittäjä, järjestelmäarkkitehti tai ohjelmistoinsinööri, tämä opas on kattava resurssi MCP:n perusteiden ja toteutusstrategioiden hallintaan.
- 📘 MCP-dokumentaatio – Yksityiskohtaiset opetusohjelmat ja käyttöohjeet
- 📜 MCP-spesifikaatio – Protokollan arkkitehtuuri ja tekniset viitteet
- 📜 Alkuperäinen MCP-spesifikaatio – Perintötekniset viitteet (sisältää mahdollisesti lisätietoja)
- 🧑💻 MCP GitHub-repositorio – Avoimen lähdekoodin SDK:t, työkalut ja koodiesimerkit
- 🌐 MCP-yhteisö – Osallistu keskusteluihin ja vaikuta yhteisöön
Valmistaudu kahteen päivään syvällistä teknistä tietoa, yhteisön verkostoitumista ja käytännön oppimista MCP Dev Days -virtuaalitapahtumassa, joka on omistettu Model Context Protocolille (MCP) — nousevalle standardille, joka yhdistää tekoälymallit ja niiden käyttämät työkalut.
➡️ Rekisteröidy MCP Dev Days -tapahtumaan
Voit katsoa MCP Dev Days -tapahtuman rekisteröitymällä tapahtumasivullamme: https://aka.ms/mcpdevdays. Sieltä pääset liittymään live-lähetykseen YouTubessa tai Twitchissä. Kaikki sisältö tallennetaan ja on katsottavissa myöhemmin Microsoft Developerin YouTube-kanavalla. Demoihin liittyvä lähdekoodi on myös saatavilla GitHubissa.
- Päivät: 29. heinäkuuta (päivä 1) & 30. heinäkuuta (päivä 2)
- Aika: klo 9:00 PST molempina päivinä
- Missä: Verkossa – osallistu mistä tahansa!
Keskittyy kehittäjien voimaannuttamiseen MCP:n käytössä kehitystyössä ja upean MCP-yhteisön juhlistamiseen. Mukana ovat yhteisön jäsenet ja kumppanit kuten Arcade, Block, Okta ja Neon, jotka kertovat yhteistyöstään Microsoftin kanssa avoimen ja laajennettavan MCP-ekosysteemin rakentamiseksi. Todellisia demoja VS Codesta, Visual Studiosta, GitHub Copilotista ja suosituista yhteisötyökaluista
Käytännönläheisiä, kontekstipohjaisia kehitystyönkulkuja
Yhteisön vetämiä sessioita ja näkemyksiä
Olitpa vasta aloittamassa MCP:n kanssa tai jo rakentamassa sillä, päivä 1 tarjoaa inspiraatiota ja konkreettisia vinkkejä.
Suunnattu MCP:n rakentajille. Syvennymme toteutusstrategioihin ja parhaisiin käytäntöihin MCP-palvelimien luomisessa ja MCP:n integroinnissa tekoälytyönkulkuihin.
- MCP-palvelimien rakentaminen ja integrointi agenttikokemuksiin
- Kehitys kehotteiden avulla
- Turvallisuuden parhaat käytännöt
- Rakennuspalikoiden kuten Functions, ACA ja API Management käyttö
- Rekisterin yhdenmukaistaminen ja työkalut (1P + 3P)
Jos olet kehittäjä, työkalujen rakentaja tai tekoälytuotteen strategisti, tämä päivä on täynnä tietoa, jota tarvitset skaalautuvien, turvallisten ja tulevaisuuden vaatimukset täyttävien MCP-ratkaisujen rakentamiseen.
| Moduuli | Aihe | Kuvaus | Linkki |
|---|---|---|---|
| Moduulit 1-3: Perusteet | |||
| 00 | Johdanto MCP:hen | Yleiskatsaus Model Context Protocoliin ja sen merkitykseen tekoälyputkissa | Lue lisää |
| 01 | Keskeiset käsitteet selitettynä | Syvällinen katsaus MCP:n keskeisiin käsitteisiin | Lue lisää |
| 02 | Turvallisuus MCP:ssä | Turvauhat ja parhaat käytännöt | Lue lisää |
| 03 | MCP:n käyttöönotto | Ympäristön asennus, peruspalvelimet/asiakkaat, integrointi | Lue lisää |
| Moduuli 3: Ensimmäisen palvelimen ja asiakkaan rakentaminen | |||
| 3.1 | Ensimmäinen palvelin | Luo ensimmäinen MCP-palvelimesi | Opas |
| 3.2 | Ensimmäinen asiakas | Kehitä perus MCP-asiakas | Opas |
| 3.3 | Asiakas LLM:llä | Integroi suuret kielimallit | Opas |
| 3.4 | VS Code -integraatio | Käytä MCP-palvelimia VS Codessa | Opas |
| 3.5 | SSE-palvelin | Luo palvelimia Server-Sent Events -tekniikalla | Opas |
| 3.6 | HTTP-suoratoisto | Toteuta HTTP-suoratoisto MCP:ssä | Opas |
| 3.7 | AI Toolkit | Käytä AI Toolkitia MCP:n kanssa | Opas |
| 3.8 | Testaus | Testaa MCP-palvelimen toteutus | Opas |
| 3.9 | Julkaisu | Ota MCP-palvelimet tuotantokäyttöön | Opas |
| Moduulit 4-5: Käytännön ja edistynyt taso | |||
| 04 | Käytännön toteutus | SDK:t, virheenkorjaus, testaus, uudelleenkäytettävät kehotemallit | Lue lisää |
| 05 | Edistyneet aiheet MCP:ssä | Monimodaalinen tekoäly, skaalaus, yrityskäyttö | Lue lisää |
| 5.1 | Azure-integraatio | MCP:n integrointi Azureen | Opas |
| 5.2 | Monimodaalisuus | Työskentely useiden modaliteettien kanssa | Opas |
| 5.3 | OAuth2-demo | OAuth2-todennuksen toteutus | Opas |
| 5.4 | Juurikontekstit | Ymmärrä ja toteuta juurikontekstit | Opas |
| 5.5 | Reititys | MCP:n reititysstrategiat | Opas |
| 5.6 | Otanta | Otantatekniikat MCP:ssä | Opas |
| 5.7 | Skaalaus | Skaalaa MCP-toteutuksia | Opas |
| 5.8 | Turvallisuus | Edistyneet turvallisuusnäkökohdat | Opas |
| 5.9 | Verkkohaku | Toteuta verkkohakutoiminnot | Opas |
| 5.10 | Reaaliaikainen suoratoisto | Rakenna reaaliaikainen suoratoistotoiminnallisuus | Opas |
| 5.11 | Reaaliaikainen haku | Toteuta reaaliaikainen haku | Opas |
| 5.12 | Entra ID -todennus | Todennus Microsoft Entra ID:llä | Opas |
| 5.13 | Foundry-integraatio | Integrointi Azure AI Foundryn kanssa | Opas |
| 5.14 | Kontekstisuunnittelu | Tekniikoita tehokkaaseen kontekstisuunnitteluun | Opas |
| Moduulit 6-10: Yhteisö & Parhaat käytännöt | |||
| 06 | Yhteisön panokset | Kuinka osallistua MCP-ekosysteemiin | Opas |
| 07 | Kokemuksia varhaisesta käyttöönotosta | Käytännön toteutustarinoita | Opas |
| 08 | MCP:n parhaat käytännöt | Suorituskyky, vikasietoisuus, kestävyys | Opas |
| 09 | MCP-tapaukset | Käytännön toteutusesimerkkejä | Opas |
| 10 | Käytännön työpaja | MCP-palvelimen rakentaminen AI-työkalupakilla | Lab |
| Kieli | Kuvaus | Linkki |
|---|---|---|
| C# | MCP-palvelimen esimerkki | Näytä koodi |
| Java | MCP-laskin | Näytä koodi |
| JavaScript | MCP-demo | Näytä koodi |
| Python | MCP-palvelin | Näytä koodi |
| TypeScript | MCP-esimerkki | Näytä koodi |
| Kieli | Kuvaus | Linkki |
|---|---|---|
| C# | Edistynyt esimerkki | Näytä koodi |
| Java | Container-sovellus | Näytä koodi |
| JavaScript | Edistynyt esimerkki | Näytä koodi |
| Python | Monimutkainen toteutus | Näytä koodi |
| TypeScript | Container-esimerkki | Näytä koodi |
Jotta saat tästä opetussuunnitelmasta parhaan hyödyn, sinulla tulisi olla:
-
Perustiedot ohjelmoinnista vähintään yhdessä seuraavista kielistä: C#, Java, JavaScript, Python tai TypeScript
-
Ymmärrys asiakas-palvelin-mallista ja API:sta
-
Tuntemus REST- ja HTTP-käsitteistä
-
(Valinnainen) Tausta tekoäly- ja koneoppimiskäsitteissä
-
Osallistuminen yhteisömme keskusteluihin tukena
Tämä repositorio sisältää useita resursseja, jotka auttavat sinua navigoimaan ja oppimaan tehokkaasti:
Laaja Opas on saatavilla auttamaan sinua käyttämään tätä repositoriota tehokkaasti. Opas sisältää:
- Visuaalisen opetussuunnitelmakartan kaikista käsitellyistä aiheista
- Yksityiskohtaisen jaon repositorion osioista
- Ohjeita esimerkkiprojektien käyttöön
- Suositellut oppimispolut eri taitotasoille
- Lisäresursseja oppimismatkan tueksi
Pidämme yllä yksityiskohtaista Muutokset -tiedostoa, joka seuraa kaikkia merkittäviä päivityksiä opetussuunnitelman materiaaleihin, mukaan lukien:
- Uudet sisällöt
- Rakenteelliset muutokset
- Ominaisuuksien parannukset
- Dokumentaation päivitykset
Jokainen tämän oppaan oppitunti sisältää:
- Selkeät selitykset MCP:n käsitteistä
- Live-koodiesimerkkejä useilla kielillä
- Harjoituksia oikeiden MCP-sovellusten rakentamiseen
- Lisäresursseja edistyneille oppijoille
Kiitos Microsoft Valued Professional Shivam Goyal tärkeistä koodiesimerkeistä.
Tämä sisältö on lisensoitu MIT-lisenssillä. Ehdot ja säännöt löytyvät tiedostosta LICENSE.
Tämä projekti toivottaa tervetulleiksi panokset ja ehdotukset. Useimmat panokset edellyttävät, että hyväksyt Contributor License Agreementin (CLA), jossa vahvistat, että sinulla on oikeus ja myönnät meille oikeudet käyttää panostasi. Lisätietoja löytyy osoitteesta https://cla.opensource.microsoft.com.
Kun lähetät pull requestin, CLA-botti automaattisesti tarkistaa, tarvitsetko CLA:n ja merkitsee PR:n asianmukaisesti (esim. tilatarkistus, kommentti). Noudata botin ohjeita. Tämä riittää tekemään vain kerran kaikissa CLA:ta käyttävissä repositorioissa.
Tämä projekti on ottanut käyttöön Microsoft Open Source Code of Conductin. Lisätietoja löytyy Code of Conduct FAQ -sivulta tai ota yhteyttä osoitteeseen opencode@microsoft.com lisäkysymyksissä tai palautteessa.
Repositorio on järjestetty seuraavasti:
- Core Curriculum (00-10): Pääsisältö kymmenessä peräkkäisessä moduulissa
- images/: Kaaviot ja kuvitukset opetussuunnitelman eri osissa
- translations/: Monikielinen tuki automaattisilla käännöksillä
- translated_images/: Paikallistetut versiot kaavioista ja kuvituksista
- study_guide.md: Laaja opas repositorion käyttöön
- changelog.md: Merkittävien muutosten kirjaus opetussuunnitelman materiaaleissa
- mcp.json: MCP-määrittelyjen konfiguraatiotiedosto
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: Projektin hallintadokumentit
Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:
- AI Agents For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners using JavaScript
- Generative AI for Beginners
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
Tämä projekti saattaa sisältää tavaramerkkejä tai logoja projekteista, tuotteista tai palveluista. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen luvallinen käyttö on ehdollista ja sen tulee noudattaa Microsoftin tavaramerkki- ja brändiohjeita. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen käyttö muokatuissa versioissa ei saa aiheuttaa sekaannusta tai antaa vaikutelmaa Microsoftin sponsoroimasta projektista. Kolmansien osapuolten tavaramerkkien tai logojen käyttö on näiden osapuolten sääntöjen alaista.
Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattikäännöksissä saattaa esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäiskielellä tulee pitää virallisena lähteenä. Tärkeissä asioissa suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä aiheutuvista väärinymmärryksistä tai tulkinnoista.