Bu kaynakları kullanmaya başlamak için şu adımları izleyin:
- Depoyu Forklayın: Tıklayın
- Depoyu Klonlayın:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Azure AI Foundry Discord’a Katılın ve uzmanlar ile diğer geliştiricilerle tanışın
Fransızca | İspanyolca | Almanca | Rusça | Arapça | Farsça (Persian) | Urduca | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Makao) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Japonca | Korece | Hintçe | Bengalce | Marathi | Nepalce | Pencapça (Gurmukhi) | Portekizce (Portekiz) | Portekizce (Brezilya) | İtalyanca | Lehçe | Türkçe | Yunanca | Tayca | İsveççe | Danca | Norveççe | Fince | Flemenkçe | İbranice | Vietnamca | Endonezce | Malayca | Tagalogca (Filipince) | Svahili | Macarca | Çekçe | Slovakça | Rumence | Bulgarca | Sırpça (Kiril) | Hırvatça | Slovence | Ukraynaca | Birmanca (Myanmar)
Model Context Protocol (MCP), yapay zeka modelleri ile istemci uygulamaları arasındaki etkileşimleri standartlaştırmak için tasarlanmış ileri düzey bir çerçevedir. Bu açık kaynaklı müfredat, C#, Java, JavaScript, TypeScript ve Python gibi popüler programlama dillerinde pratik kod örnekleri ve gerçek dünya kullanım senaryoları içeren yapılandırılmış bir öğrenme yolu sunar.
İster bir yapay zeka geliştiricisi, sistem mimarı ya da yazılım mühendisi olun, bu rehber MCP’nin temel kavramlarını ve uygulama stratejilerini öğrenmeniz için kapsamlı bir kaynaktır.
- 📘 MCP Dokümantasyonu – Detaylı eğitimler ve kullanıcı kılavuzları
- 📜 MCP Spesifikasyonu – Protokol mimarisi ve teknik referanslar
- 📜 Orijinal MCP Spesifikasyonu – Eski teknik referanslar (ek detaylar içerebilir)
- 🧑💻 MCP GitHub Deposu – Açık kaynak SDK’lar, araçlar ve kod örnekleri
- 🌐 MCP Topluluğu – Tartışmalara katılın ve topluluğa katkıda bulunun
Model Context Protocol (MCP) — yapay zeka modelleri ile kullandıkları araçlar arasında köprü kuran yükselen standart — için düzenlenen MCP Dev Days etkinliğinde iki gün boyunca derin teknik bilgiler, topluluk bağlantıları ve uygulamalı öğrenme fırsatları sizi bekliyor.
➡️ MCP Dev Days için Kayıt Olun
MCP Dev Days’i etkinlik sayfamızdan kayıt olarak izleyebilirsiniz: https://aka.ms/mcpdevdays. Buradan YouTube veya Twitch üzerinden canlı yayına katılabilirsiniz. Tüm içerikler kaydedilecek ve sonrasında Microsoft Developer YouTube kanalında erişime açılacaktır. Demo kaynak kodları da GitHub’da paylaşılacaktır.
- Tarihler: 29 Temmuz (1. Gün) & 30 Temmuz (2. Gün)
- Saat: Her gün 9:00 AM PST
- Yer: Çevrimiçi – her yerden katılabilirsiniz!
Geliştiricilerin MCP’yi iş akışlarına entegre etmelerini desteklemek ve harika MCP topluluğunu kutlamak üzerine. Microsoft ile iş birliği yapan Arcade, Block, Okta ve Neon gibi topluluk üyeleri ve ortaklarıyla birlikte açık ve genişletilebilir bir MCP ekosisteminin nasıl şekillendiğini göreceğiz. VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot ve popüler topluluk araçları üzerinden gerçek dünya demoları Pratik, bağlam odaklı geliştirme iş akışları Topluluk liderliğinde oturumlar ve içgörüler MCP’ye yeni başlayanlar ya da hali hazırda kullananlar için 1. Gün ilham verici ve uygulanabilir bilgilerle dolu olacak.
MCP geliştiricileri için. MCP sunucuları oluşturma ve MCP’yi yapay zeka iş akışlarınıza entegre etme konusunda uygulama stratejileri ve en iyi uygulamalara derinlemesine dalış yapacağız.
- MCP Sunucuları oluşturma ve bunları ajan deneyimlerine entegre etme
- İstek odaklı geliştirme
- Güvenlik en iyi uygulamaları
- Fonksiyonlar, ACA ve API Yönetimi gibi yapı taşlarının kullanımı
- Kayıt uyumu ve araçlar (1P + 3P)
Geliştirici, araç yapımcısı veya yapay zeka ürün stratejistiyseniz, bu gün ölçeklenebilir, güvenli ve geleceğe hazır MCP çözümleri oluşturmak için ihtiyacınız olan bilgilerle dolu.
| Modül | Konu | Açıklama | Bağlantı |
|---|---|---|---|
| Modül 1-3: Temeller | |||
| 00 | MCP’ye Giriş | Model Context Protocol’ün genel bakışı ve yapay zeka süreçlerindeki önemi | Devamını oku |
| 01 | Temel Kavramlar | MCP’nin temel kavramlarının derinlemesine incelenmesi | Devamını oku |
| 02 | MCP’de Güvenlik | Güvenlik tehditleri ve en iyi uygulamalar | Devamını oku |
| 03 | MCP ile Başlarken | Ortam kurulumu, temel sunucular/istemciler, entegrasyon | Devamını oku |
| Modül 3: İlk Sunucu ve İstemcinizi Oluşturma | |||
| 3.1 | İlk Sunucu | İlk MCP sunucunuzu oluşturun | Kılavuz |
| 3.2 | İlk İstemci | Temel bir MCP istemcisi geliştirin | Kılavuz |
| 3.3 | LLM ile İstemci | Büyük dil modellerini entegre edin | Kılavuz |
| 3.4 | VS Code Entegrasyonu | MCP sunucularını VS Code’da kullanın | Kılavuz |
| 3.5 | SSE Sunucusu | Server-Sent Events kullanarak sunucular oluşturun | Kılavuz |
| 3.6 | HTTP Akışı | MCP’de HTTP akışını uygulayın | Kılavuz |
| 3.7 | AI Araç Seti | MCP ile AI Araç Setini kullanın | Kılavuz |
| 3.8 | Test Etme | MCP sunucu uygulamanızı test edin | Kılavuz |
| 3.9 | Dağıtım | MCP sunucularını üretime dağıtın | Kılavuz |
| Modül 4-5: Pratik ve İleri Düzey | |||
| 04 | Pratik Uygulama | SDK’lar, hata ayıklama, test, yeniden kullanılabilir istek şablonları | Devamını oku |
| 05 | MCP’de İleri Konular | Çok modlu yapay zeka, ölçeklendirme, kurumsal kullanım | Devamını oku |
| 5.1 | Azure Entegrasyonu | MCP’nin Azure ile entegrasyonu | Kılavuz |
| 5.2 | Çok Modluluk | Birden fazla modalite ile çalışma | Kılavuz |
| 5.3 | OAuth2 Demo | OAuth2 kimlik doğrulamasını uygulama | Kılavuz |
| 5.4 | Kök Bağlamlar | Kök bağlamları anlama ve uygulama | Kılavuz |
| 5.5 | Yönlendirme | MCP yönlendirme stratejileri | Kılavuz |
| 5.6 | Örnekleme | MCP’de örnekleme teknikleri | Kılavuz |
| 5.7 | Ölçeklendirme | MCP uygulamalarını ölçeklendirme | Kılavuz |
| 5.8 | Güvenlik | İleri düzey güvenlik konuları | Kılavuz |
| 5.9 | Web Arama | Web arama özelliklerini uygulama | Kılavuz |
| 5.10 | Gerçek Zamanlı Akış | Gerçek zamanlı akış işlevselliği oluşturma | Kılavuz |
| 5.11 | Gerçek Zamanlı Arama | Gerçek zamanlı arama uygulama | Kılavuz |
| 5.12 | Entra ID Kimlik Doğrulama | Microsoft Entra ID ile Kimlik Doğrulama | Kılavuz |
| 5.13 | Foundry Entegrasyonu | Azure AI Foundry ile Entegrasyon | Kılavuz |
| 5.14 | Bağlam Mühendisliği | Etkili bağlam mühendisliği teknikleri | Kılavuz |
| Modül 6-10: Topluluk & En İyi Uygulamalar | |||
| 06 | Topluluk Katkıları | MCP ekosistemine nasıl katkıda bulunulur | Kılavuz |
| 07 | Erken Benimsemeden Alınan Dersler | Gerçek dünya uygulama hikayeleri | Kılavuz |
| 08 | MCP için En İyi Uygulamalar | Performans, hata toleransı, dayanıklılık | Kılavuz |
| 09 | MCP Vaka Çalışmaları | Pratik uygulama örnekleri | Kılavuz |
| 10 | Uygulamalı Atölye | AI Araç Seti ile MCP Sunucusu Kurma | Laboratuvar |
| Dil | Açıklama | Bağlantı |
|---|---|---|
| C# | MCP Sunucu Örneği | Kodu Görüntüle |
| Java | MCP Hesaplayıcı | Kodu Görüntüle |
| JavaScript | MCP Demo | Kodu Görüntüle |
| Python | MCP Sunucu | Kodu Görüntüle |
| TypeScript | MCP Örneği | Kodu Görüntüle |
| Dil | Açıklama | Bağlantı |
|---|---|---|
| C# | İleri Düzey Örnek | Kodu Görüntüle |
| Java | Container Uygulama Örneği | Kodu Görüntüle |
| JavaScript | İleri Düzey Örnek | Kodu Görüntüle |
| Python | Karmaşık Uygulama | Kodu Görüntüle |
| TypeScript | Container Örneği | Kodu Görüntüle |
Bu müfredattan en iyi şekilde faydalanmak için:
-
En az bir programlama dilinde temel bilgi sahibi olmalısınız: C#, Java, JavaScript, Python veya TypeScript
-
İstemci-sunucu modeli ve API’leri anlamalısınız
-
REST ve HTTP kavramlarına aşina olmalısınız
-
(İsteğe bağlı) AI/ML kavramları hakkında temel bilgi sahibi olmak faydalıdır
-
Destek için topluluk tartışmalarımıza katılmak
Bu depo, etkili öğrenmenize yardımcı olacak çeşitli kaynaklar içerir:
Bu depoyu etkili kullanmanız için kapsamlı bir Çalışma Rehberi mevcuttur. Rehberde şunlar yer alır:
- Tüm konuları gösteren görsel müfredat haritası
- Her depo bölümünün detaylı açıklaması
- Örnek projelerin nasıl kullanılacağına dair yönlendirmeler
- Farklı beceri seviyeleri için önerilen öğrenme yolları
- Öğrenme sürecinizi destekleyecek ek kaynaklar
Müfredat materyallerindeki önemli güncellemeleri takip ettiğimiz ayrıntılı bir Değişiklik Günlüğü bulunmaktadır. İçeriği:
- Yeni içerik eklemeleri
- Yapısal değişiklikler
- Özellik iyileştirmeleri
- Dokümantasyon güncellemeleri
Bu kılavuzdaki her ders şunları içerir:
- MCP kavramlarının net açıklamaları
- Birden fazla dilde canlı kod örnekleri
- Gerçek MCP uygulamaları geliştirmek için alıştırmalar
- İleri düzey öğrenenler için ek kaynaklar
Önemli kod örnekleriyle katkıda bulunan Microsoft Değerli Uzmanı Shivam Goyal’a teşekkür ederiz.
Bu içerik MIT Lisansı altında lisanslanmıştır. Şartlar ve koşullar için LICENSE dosyasına bakınız.
Bu proje katkı ve önerilere açıktır. Çoğu katkı için, katkınızın kullanım haklarını bize verdiğinizi beyan eden bir Katkı Lisans Anlaşması (CLA) imzalamanız gerekir. Detaylar için
https://cla.opensource.microsoft.com adresini ziyaret edin.
Bir pull request gönderdiğinizde, CLA botu otomatik olarak CLA gerekip gerekmediğini belirler ve PR’ı uygun şekilde işaretler (örneğin, durum kontrolü, yorum). Botun verdiği talimatları izleyin. Bu işlemi, CLA kullanan tüm depolarda sadece bir kez yapmanız yeterlidir.
Bu proje Microsoft Açık Kaynak Davranış Kuralları’nu benimsemiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS sayfasına bakabilir veya ek sorularınız için opencode@microsoft.com adresine yazabilirsiniz.
Depo şu şekilde organize edilmiştir:
- Temel Müfredat (00-10): On modülde düzenlenmiş ana içerik
- images/: Müfredat boyunca kullanılan diyagramlar ve görseller
- translations/: Otomatik çevirilerle çok dilli destek
- translated_images/: Yerelleştirilmiş diyagram ve görseller
- study_guide.md: Depoyu kullanmak için kapsamlı rehber
- changelog.md: Müfredat materyallerindeki önemli değişikliklerin kaydı
- mcp.json: MCP spesifikasyon yapılandırma dosyası
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: Proje yönetim belgeleri
Ekibimiz başka kurslar da sunuyor! Göz atın:
- Yeni Başlayanlar için AI Ajanları
- .NET ile Yeni Başlayanlar için Üretken AI
- JavaScript ile Yeni Başlayanlar için Üretken AI
- Yeni Başlayanlar için Üretken AI
- Yeni Başlayanlar için ML
- Yeni Başlayanlar için Veri Bilimi
- Yeni Başlayanlar için AI
- Yeni Başlayanlar için Siber Güvenlik
- Yeni Başlayanlar için Web Geliştirme
- Yeni Başlayanlar için IoT
- Yeni Başlayanlar için XR Geliştirme
- AI Eşli Programlama için GitHub Copilot’u Ustalaştırma
- C#/.NET Geliştiricileri için GitHub Copilot’u Ustalaştırma
- Kendi Copilot Maceranı Seç
Bu projede, projeler, ürünler veya hizmetler için ticari markalar veya logolar bulunabilir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı,
Microsoft’un Ticari Marka & Marka Yönergeleri kurallarına tabidir ve bunlara uygun olmalıdır.
Microsoft ticari markalarının veya logolarının bu projenin değiştirilmiş sürümlerinde kullanımı, karışıklığa yol açmamalı veya Microsoft sponsorluğunu ima etmemelidir.
Üçüncü taraf ticari markalarının veya logolarının kullanımı ise ilgili üçüncü tarafların politikalarına tabidir.
Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hatalar veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucu oluşabilecek yanlış anlamalar veya yorum hatalarından sorumlu değiliz.