README.md

ਇਹ ਸਰੋਤ ਵਰਤਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:

1. ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ Fork ਕਰੋ: ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
2. ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ Clone ਕਰੋ: git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
3. Azure AI Foundry Discord ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਅਤੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲੋ

🌐 ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਤਾ

GitHub Action ਰਾਹੀਂ ਸਹਾਇਤ (ਆਟੋਮੇਟਿਕ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

🚀 Model Context Protocol (MCP) ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਕੋਰਸ

C#, Java, JavaScript, Python, ਅਤੇ TypeScript ਵਿੱਚ ਹੱਥੋਂ-ਹੱਥ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਾਲ MCP ਸਿੱਖੋ

🧠 Model Context Protocol ਕੋਰਸ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ

Model Context Protocol (MCP) ਇੱਕ ਅਗੇਤਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਰੋਤ ਕੋਰਸ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਬੱਧ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਰਸਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਸਮੇਤ, ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ C#, Java, JavaScript, TypeScript, ਅਤੇ Python ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਤੁਸੀਂ AI ਡਿਵੈਲਪਰ, ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਜਾਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੋ, ਇਹ ਗਾਈਡ MCP ਦੇ ਮੂਲ ਤੱਤਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਪੂਰਾ ਸਾਧਨ ਹੈ।

🔗 ਅਧਿਕਾਰਿਕ MCP ਸਰੋਤ

• 📘 MCP ਦਸਤਾਵੇਜ਼ – ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਕ ਟਿਊਟੋਰਿਯਲ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ
• 📜 MCP ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ – ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਦਰਭ
• 📜 ਮੂਲ MCP ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ – ਪੁਰਾਣੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਦਰਭ (ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ)
• 🧑‍💻 MCP GitHub ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ – ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਰੋਤ SDKs, ਟੂਲਜ਼ ਅਤੇ ਕੋਡ ਨਮੂਨੇ
• 🌐 MCP ਕਮਿਊਨਿਟੀ – ਚਰਚਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਓ

MCP Dev Days 29-30 ਜੁਲਾਈ 2025 ਲਈ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਜੁੜੋ

ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਗਹਿਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨਾਲ ਜੁੜਾਅ ਅਤੇ ਹੱਥੋਂ-ਹੱਥ ਸਿੱਖਣ ਲਈ MCP Dev Days ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਹੋਵੋ, ਜੋ Model Context Protocol (MCP) ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਇਵੈਂਟ ਹੈ — ਉਹ ਨਵਾਂ ਮਿਆਰ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

➡️ MCP Dev Days ਲਈ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋ

ਤੁਸੀਂ MCP Dev Days ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਇਵੈਂਟ ਪੇਜ 'ਤੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਕੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ: https://aka.ms/mcpdevdays. ਉੱਥੋਂ, ਤੁਸੀਂ YouTube ਜਾਂ Twitch 'ਤੇ ਲਾਈਵ ਸਟ੍ਰੀਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਾਰਾ ਸਮੱਗਰੀ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ Microsoft Developer YouTube ਚੈਨਲ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ। ਡੈਮੋਜ਼ ਲਈ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਵੀ GitHub 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ।

ਇਵੈਂਟ ਵੇਰਵੇ

• ਤਾਰੀਖਾਂ: 29 ਜੁਲਾਈ (ਦਿਨ 1) ਅਤੇ 30 ਜੁਲਾਈ (ਦਿਨ 2)
• ਸਮਾਂ: ਹਰ ਰੋਜ਼ ਸਵੇਰੇ 9:00 ਵਜੇ PST
• ਥਾਂ: ਆਨਲਾਈਨ – ਕਿਤੇ ਤੋਂ ਵੀ ਜੁੜੋ!

ਦਿਨ 1: MCP ਉਤਪਾਦਕਤਾ, DevTools, ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ:

ਇਹ MCP ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸਸ਼ਕਤ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ MCP ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦਾ ਜਸ਼ਨ ਮਨਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਅਸੀਂ Arcade, Block, Okta, ਅਤੇ Neon ਵਰਗੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਮੈਂਬਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਉਹ Microsoft ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ, ਵਿਸਤਾਰਯੋਗ MCP ਪਰਿਵਾਰ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਡੈਮੋਜ਼
ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ, ਸੰਦਰਭ-ਚਲਿਤ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਰਕਫਲੋਜ਼
ਕਮਿਊਨਿਟੀ-ਚਲਿਤ ਸੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ
ਚਾਹੇ ਤੁਸੀਂ MCP ਨਾਲ ਨਵਾਂ ਹੋ ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਦਿਨ 1 ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਅਤੇ ਕਾਰਗਰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਮੰਚ ਸੈੱਟ ਕਰੇਗਾ।

ਦਿਨ 2: ਭਰੋਸੇਯੋਗ MCP ਸਰਵਰ ਬਣਾਓ

ਇਹ MCP ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਹੈ। ਅਸੀਂ MCP ਸਰਵਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ MCP ਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਵਾਂਗੇ।

ਵਿਸ਼ੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• MCP ਸਰਵਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟ ਅਨੁਭਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ
• ਪ੍ਰਾਂਪਟ-ਚਲਿਤ ਵਿਕਾਸ
• ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
• Functions, ACA, ਅਤੇ API Management ਵਰਗੇ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ
• ਰਜਿਸਟਰੀ ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਟੂਲਿੰਗ (1P + 3P)

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਟੂਲ ਬਿਲਡਰ ਜਾਂ AI ਉਤਪਾਦ ਰਣਨੀਤਿਗਿਆਨ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਦਿਨ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ MCP ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ।

🧭 MCP ਕੋਰਸ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ

📚 ਪੂਰਾ ਕੋਰਸ ਢਾਂਚਾ

ਮੋਡੀਊਲ	ਵਿਸ਼ਾ	ਵੇਰਵਾ	ਲਿੰਕ
ਮੋਡੀਊਲ 1-3: ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ
00	MCP ਦਾ ਪਰਿਚਯ	Model Context Protocol ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਅਤੇ AI ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮਹੱਤਤਾ	ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
01	ਮੁੱਖ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ	MCP ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਦੀ ਗਹਿਰੀ ਸਮਝ	ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
02	MCP ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ	ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ	ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
03	MCP ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ	ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੈਟਅੱਪ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਰਵਰ/ਕਲਾਇੰਟ, ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ	ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
ਮੋਡੀਊਲ 3: ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਬਣਾਓ
3.1	ਪਹਿਲਾ ਸਰਵਰ	ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ MCP ਸਰਵਰ ਬਣਾਓ	ਗਾਈਡ
3.2	ਪਹਿਲਾ ਕਲਾਇੰਟ	ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ MCP ਕਲਾਇੰਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ	ਗਾਈਡ
3.3	LLM ਨਾਲ ਕਲਾਇੰਟ	ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ	ਗਾਈਡ
3.4	VS Code ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ	VS Code ਵਿੱਚ MCP ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ	ਗਾਈਡ
3.5	SSE ਸਰਵਰ	Server-Sent Events ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਰਵਰ ਬਣਾਓ	ਗਾਈਡ
3.6	HTTP ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ	MCP ਵਿੱਚ HTTP ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕਰੋ	ਗਾਈਡ
3.7	AI ਟੂਲਕਿਟ	MCP ਨਾਲ AI ਟੂਲਕਿਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ	ਗਾਈਡ
3.8	ਟੈਸਟਿੰਗ	ਆਪਣੇ MCP ਸਰਵਰ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰੋ	ਗਾਈਡ
3.9	ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ	MCP ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਡਿਪਲੋਇ ਕਰੋ	ਗਾਈਡ
ਮੋਡੀਊਲ 4-5: ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਸਤਹ
04	ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ	SDKs, ਡੀਬੱਗਿੰਗ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਣ ਯੋਗ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਟੈਮਪਲੇਟ	ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
05	MCP ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਸਤਹ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ	ਬਹੁ-ਮੋਡਲ AI, ਸਕੇਲਿੰਗ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਰਤੋਂ	ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
5.1	Azure ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ	MCP ਦਾ Azure ਨਾਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ	ਗਾਈਡ
5.2	ਬਹੁ-ਮੋਡਲਿਟੀ	ਕਈ ਮੋਡਾਲਿਟੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ	ਗਾਈਡ
5.3	OAuth2 ਡੈਮੋ	OAuth2 ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਾਗੂ ਕਰੋ	ਗਾਈਡ
5.4	ਰੂਟ ਸੰਦਰਭ	ਰੂਟ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ	ਗਾਈਡ
5.5	ਰਾਊਟਿੰਗ	MCP ਰਾਊਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ	ਗਾਈਡ
5.6	ਸੈਂਪਲਿੰਗ	MCP ਵਿੱਚ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ	ਗਾਈਡ
5.7	ਸਕੇਲਿੰਗ	MCP ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰੋ	ਗਾਈਡ
5.8	ਸੁਰੱਖਿਆ	ਉੱਚ-ਸਤਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਚਾਰ	ਗਾਈਡ
5.9	ਵੈੱਬ ਖੋਜ	ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰੋ	ਗਾਈਡ
5.10	ਰੀਅਲਟਾਈਮ ਸ
5.12	Entra ID Auth	Microsoft Entra ID ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ	Guide
5.13	Foundry Integration	Azure AI Foundry ਨਾਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ	Guide
5.14	Context Engineering	ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਦਰਭ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲਈ ਤਕਨੀਕਾਂ	Guide
Module 6-10: Community & Best Practices
06	Community Contributions	MCP ਪਰਿਸਰ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ	Guide
07	Insights from Early Adoption	ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ	Guide
08	Best Practices for MCP	ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਫਾਲਟ-ਟੋਲਰੈਂਸ, ਲਚੀਲਾਪਣ	Guide
09	MCP Case Studies	ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ	Guide
10	Hands-on Workshop	AI Toolkit ਨਾਲ MCP ਸਰਵਰ ਬਣਾਉਣਾ	Lab

💻 ਨਮੂਨਾ ਕੋਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ

ਬੁਨਿਆਦੀ MCP ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨਮੂਨੇ

ਭਾਸ਼ਾ	ਵੇਰਵਾ	ਲਿੰਕ
C#	MCP ਸਰਵਰ ਉਦਾਹਰਣ	View Code
Java	MCP ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ	View Code
JavaScript	MCP ਡੈਮੋ	View Code
Python	MCP ਸਰਵਰ	View Code
TypeScript	MCP ਉਦਾਹਰਣ	View Code

ਉੱਨਤ MCP ਲਾਗੂ ਕਰਨ

ਭਾਸ਼ਾ	ਵੇਰਵਾ	ਲਿੰਕ
C#	ਉੱਨਤ ਨਮੂਨਾ	View Code
Java	ਕੰਟੇਨਰ ਐਪ ਉਦਾਹਰਣ	View Code
JavaScript	ਉੱਨਤ ਨਮੂਨਾ	View Code
Python	ਜਟਿਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ	View Code
TypeScript	ਕੰਟੇਨਰ ਨਮੂਨਾ	View Code

🎯 MCP ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ

ਇਸ ਕੋਰਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

• ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਗਿਆਨ: C#, Java, JavaScript, Python, ਜਾਂ TypeScript

• ਕਲਾਇੰਟ-ਸਰਵਰ ਮਾਡਲ ਅਤੇ APIs ਦੀ ਸਮਝ

• REST ਅਤੇ HTTP ਦੇ ਮੂਲ ਤੱਤਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ

• (ਵਿਕਲਪਿਕ) AI/ML ਸੰਬੰਧੀ ਪਿਛੋਕੜ

• ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਸਾਡੀ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਚਰਚਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ

📚 ਅਧਿਐਨ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਸਰੋਤ

ਇਹ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਕਈ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ:

ਅਧਿਐਨ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ

ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ Study Guide ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕੋਰਸ ਨਕਸ਼ਾ
• ਹਰ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਵਿਵਰਣ
• ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਦਦ
• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੌਸ਼ਲ ਪੱਧਰਾਂ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਰਸਤੇ
• ਤੁਹਾਡੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਫਰ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤ

ਚੇਂਜਲੌਗ

ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਰਿਤ Changelog ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕੋਰਸ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

• ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ
• ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਬਦਲਾਅ
• ਫੀਚਰ ਸੁਧਾਰ
• ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਅੱਪਡੇਟ

🛠️ ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ

ਇਸ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਵਿੱਚ ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

1. MCP ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆ
2. ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਈਵ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਣ
3. ਅਸਲੀ MCP ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਭਿਆਸ
4. ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤ

🌟 ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ

Microsoft Valued Professional Shivam Goyal ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੋਡ ਨਮੂਨੇ ਦੇਣ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ।

📜 ਲਾਇਸੈਂਸ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ MIT License ਦੇ ਅਧੀਨ ਲਾਇਸੈਂਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਲਈ, LICENSE ਵੇਖੋ।

🤝 ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਨਿਯਮ

ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦਾ ਸਵਾਗਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ Contributor License Agreement (CLA) ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਹੱਕ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਨੂੰ ਉਹ ਹੱਕ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ, https://cla.opensource.microsoft.com ਵੇਖੋ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪੂਲ ਰਿਕਵੇਸਟ ਭੇਜਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ CLA ਬੋਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ CLA ਦੇਣੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਅਤੇ PR ਨੂੰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਜਾਏਗਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਿਤੀ ਜਾਂਚ, ਟਿੱਪਣੀ)। ਸਿਰਫ ਬੋਟ ਦੇ ਦਿਓ ਗਏ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਾਰੇ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ Microsoft Open Source Code of Conduct ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ Code of Conduct FAQ ਵੇਖੋ ਜਾਂ opencode@microsoft.com ਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।

📂 ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਦੀ ਬਣਤਰ

ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਿਤ ਹੈ:

• Core Curriculum (00-10): ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਦਸ ਲੜੀਵਾਰ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਵਿੱਚ
• images/: ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਆਲੇਖ
• translations/: ਬਹੁਭਾਸ਼ੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਨੁਵਾਦ
• translated_images/: ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਆਲੇਖਾਂ ਦੇ ਸਥਾਨਕਕ੍ਰਿਤ ਸੰਸਕਰਣ
• study_guide.md: ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ
• changelog.md: ਕੋਰਸ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ
• mcp.json: MCP ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਸੰਰਚਨਾ ਫਾਈਲ
• CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸ਼ਾਸਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼

🎒 ਹੋਰ ਕੋਰਸ

ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਹੋਰ ਕੋਰਸ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ! ਵੇਖੋ:

• AI Agents For Beginners
• .NET ਲਈ Generative AI for Beginners
• JavaScript ਲਈ Generative AI for Beginners
• Generative AI for Beginners
• ML for Beginners
• Data Science for Beginners
• AI for Beginners
• Cybersecurity for Beginners
• Web Dev for Beginners
• IoT for Beginners
• XR Development for Beginners
• AI ਜੋੜੀ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਲਈ GitHub Copilot ਮਾਹਰ
• C#/.NET ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ GitHub Copilot ਮਾਹਰ
• ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੀ Copilot ਸਫ਼ਰ ਚੁਣੋ

™️ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਸੂਚਨਾ

ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਜਾਂ ਲੋਗੋ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। Microsoft ਦੇ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਜਾਂ ਲੋਗੋ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ Microsoft's Trademark & Brand Guidelines ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ Microsoft ਦੇ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਜਾਂ ਲੋਗੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਗਲਤਫਹਮੀ ਜਾਂ Microsoft ਦੀ ਸਪਾਂਸਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਭਰਮ ਨਹੀਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਤੀਜੀ ਪੱਖ ਦੇ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਜਾਂ ਲੋਗੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਪੱਖਾਂ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ।

ਅਸਵੀਕਾਰੋਪਣ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸਮਰਥਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।